一種認知羅盤評價方法及系統技術方案

本發明專利技術公開了一種認知羅盤評價方法及系統，其中方法包括以下步驟：建立和設置互動學習組件；根據預先設置的映射規則，將互動學習組件與評價模型進行映射，將映射數據存儲至評價體系映射表；將學習資源信息賦予互動學習組件，生成互動學習組件實例；記錄學習者學習互動學習組件實例的學習情況生成原始學習記錄并將其存儲到學習記錄表；根據評價體系映射表以及原始學習記錄，生成評價矩陣學習記錄；將評價矩陣學習記錄以認知羅盤形式顯示。本發明專利技術通過認知羅盤的可視化圖形全面、形象地評估學習者知識掌握的程度，使學習者能更加全面地了解自己的學習情況，從而方便其查漏補缺，提高學習效率。

【技術實現步驟摘要】

本專利技術涉及教育學習產品領域，尤其涉及一種呈現學習效果的認知羅盤評價方法及系統。
技術介紹
現有的學習系統，一般包括學習程序、測試程序和評分程序，學習者在學習程序中學習包含知識點的資源內容，測試程序提供與知識點相關的試題，學習者測試完畢后，評分 程序將用戶答案與系統標準答案比對判斷答案正確與否，并提供解析或者計算總得分。現有學習系統中大部分只是簡單的將書本電子化，對于學習者來說，電子化的書本僅是一種學習資源而已，此種學習方式無法留下學習者在學習過程中的學習痕跡，更無法對其學習效果進行分析追蹤；如申請號為200310122454. 8的中國專利公開了一種在線學習成績評定方法及系統，所述在線學習成績評定方法至少包括預建一試題數據庫，其中預存有多個試題，且其中每個試題均是預先以人工方式制定一難度系數及一題型系數；進行一出題程序，從該試題庫中檢索出一組試題；并在作答程序中，讓應試者在作答某一試題時，可選擇性地從該試題數據庫中提取出該試題的相關提示資料，并通過該信息平臺的輸出裝置展現出此提示資料；與此同時通過計時模塊計算應試者作答每一個試題所花費的時間；進行一閱卷程序，可用來評判應試者作答的每一個試題是否答對，并給予答對的每一個試題應得的分數；以及進行一學習能力評估程序，它可匯集各個試題的得分數據、各個試題的作答時間數據、應試者點選提示資料的總次數及提示的總次數數據、以前是否作答過相關的試題、各個試題的難度系數和各個試題的題型系數；并將這些數據依據一預定的加權比例計算出一學習能力指數值。該方法和系統可精確、全面地評估出應試者對知識的掌握程度。但該專利也只是提供給用戶一個最后的學習能力指數值，其反饋給學習者的只是簡單的分數成績，而不能通過可視化的圖形形象、全面地評估出用戶對知識的掌握程度。
技術實現思路
本專利技術要解決的技術問題在于針對現有技術中學習系統反饋給學習者的只是簡單的分數成績，而不能通過可視化的圖形形象、全面地評估出學習者對知識的掌握程度的缺陷，提供一種可通過可視化圖形全面、形象地評估學習者知識掌握程度的認知羅盤評價方法及系統。本專利技術解決其技術問題所采用的技術方案是提供一種認知羅盤評價方法，包括以下步驟SI、建立和設置互動學習組件；S2、根據預先設置的映射規則，將所述互動學習組件與評價模型進行映射，將映射數據存儲至評價體系映射表；S3、將學習資源信息賦予所述互動學習組件，生成互動學習組件實例；S4、記錄學習者學習互動學習組件實例的學習情況生成原始學習記錄并將其存儲到學習記錄表；S5、根據所述評價體系映射表以及所述原始學習記錄，生成評價矩陣學習記錄；S6、將所述評價矩陣學習記錄以認知羅盤形式顯示。本專利技術所述的認知羅盤評價方法中，所述評價模型為Bloom評價模型或加德納評價模型。本專利技術所述的認知羅盤評價方法中，所述互動學習組件表現形式為能滿足某類知識學習度量衡要求的、交互式的多媒體學習類應用軟體，所述多媒體學習類應用軟體包括游戲或動畫類；所述互動學習組件實例為將學習資源關聯至所述互動學習組件后生成的可運行的交互式應用，所述互動學習組件實例運行時動態載入不同配置的學習資源，所述學習資 源包括文字、圖片、聲音、動畫、視頻的任意組合。本專利技術所述的認知羅盤評價方法中，步驟SI具體為S11、建立至少一個所述互動學習組件；S12、設定所述互動學習組件所涉及的知識點和該知識點的出口規則；S13、根據出口規則設置該知識點所應發生的學習行為；S14、根據學習行為設定該知識點的出口參數；S15、設置出口參數與評價模型的映射規則。本專利技術所述的認知羅盤評價方法中，步驟S2具體為S21、根據步驟S15設置的映射規則，完成出口參數與評價模型的映射；S22、將映射數據存儲至評價體系映射表。本專利技術所述的認知羅盤評價方法中，可對步驟S3中生成的互動學習組件實例進行設置和映射，設置及映射的具體步驟為S31、設定所述互動學習組件實例所涉及的知識點和該知識點的出口規則；S32、根據出口規則設置該知識點所應發生的學習行為；S33、根據學習行為設定該知識點的出口參數；S34、設置出口參數與評價模型的映射規則；S35、根據步驟S34所述的映射規則完成出口參數與評價模型的映射，將映射數據存儲至評價體系映射表。本專利技術所述的認知羅盤評價方法中，所述認知羅盤為Bloom認知羅盤，包括記錄學習記錄最終綜合得分的中間核心區、記錄Bloom評價模型中認知和知識中十個要素的扇形數據區、以及記錄Bloom評價模型中每個扇形數據區分別包含的具體內容的詳細數據區，所述十個要素指認知所包含的記憶、理解、應用、分析、評價、創造以及知識所包含的事實、概念、程序、元認知，所述每個扇形數據區分別包含的具體內容的詳細數據區指下述內容所代表的數據區識別、回憶、解釋、舉例、分類、總結、推斷、比較、說明、執行和實施、區分、組織、歸屬、核查、評判、生成、計劃、貫徹、術語、細節要素、類別分類、原理概括、理論模式、技能算法、技巧方法、運用條件、策略元認知、任務元認知、自我元認知。本專利技術所述的認知羅盤評價方法中，所述認知羅盤為加德納認知羅盤，包括記錄學習記錄最終綜合得分的中間核心區、記錄加德納評價模型中八種智能的扇形數據區，所述八種智能指語文智能、邏輯智能、肢體智能、空間智能、音樂智能、自然觀察智能、內省智能和人際智能。本專利技術所述的認知羅盤評價方法中，所述認知羅盤為包括Bloom認知羅盤中的知識、認知和加德納認知羅盤中的智能的三維度認知羅盤，所述三維度認知羅盤為四層結構，第四層為包括記錄學習記錄最終綜合得分的中間核心區，第三層為分別由Bloom認知羅盤中認知維度得分、知識維度得分和加德納認知羅盤的圓心數據所構成的三個扇形數據區，第二層為分別由Bloom認知羅盤中認知維度的六個要素、知識維度的四個要素以及加德納認知羅盤的八種智能所構成的十八個扇形數據區，第一層分別由Bloom認知羅盤的第三層數據即每個扇形數據區的詳細數據所構成的區域，所述Bloom認知羅盤的第三層數據是由識別、回憶、解釋、舉例、分類、總結、推斷、比較、說明、執行和實施、區分、組織、歸屬、核查、評判、生成、計劃、貫徹、術語、細節要素、類別分類、原理概括、理論模式、技能算法、技巧方法、運用條件、策略元認知、任務元認知、自我元認知所構成的數據。·本專利技術解決其技術問題所采用的另一技術方案是提供一種認知羅盤評價系統，包括互動學習組件開發模塊，用于建立和設置互動學習組件；映射模塊，用于根據預先設置的映射規則，將所述互動學習組件或所述互動學習組件實例與評價模型進行映射，并將映射數據存儲至評價體系映射表；實例化模塊，用于將學習資源信息賦予所述互動學習組件，生成互動學習組件實例；學習模塊，用于獲取學習者學習互動學習組件實例的學習情況，并將學習情況存儲到學習記錄表；評價模塊，用于根據所述評價體系映射表以及所述原始學習記錄，生成評價矩陣學習記錄；羅盤展示模塊，用于將所述評價矩陣學習記錄以認知羅盤形式顯示。本專利技術所述的認知羅盤評價系統中，所述互動學習組件開發模塊包括互動學習組件建立子模塊，用于建立至少一個所述互動學習組件；設定模塊，用于設定所述互動學習組件或所述互動學習組件實例所涉及的知識點、知識點的出口規則、知識點所應發生的學習行為、知識點的出口參本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種認知羅盤評價方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、建立和設置互動學習組件；S2、根據預先設置的映射規??則，將所述互動學習組件與評價模型進行映射，將映射數據存儲至評價體系映射表；S3、將學習資源信息賦予所述互動學習組件，生成互動學習組件實例；S4、記錄學習者學習互動學習組件實例的學習情況生成原始學習記錄并將其存儲到學習記錄表；S5、根據所述評價體系映射表以及所述原始學習記錄，生成評價矩陣學習記錄；S6、將所述評價矩陣學習記錄以認知羅盤形式顯示。

【技術特征摘要】

【專利技術屬性】
技術研發人員：鄭煒，
申請(專利權)人：新諾亞舟科技深圳有限公司，
類型：發明
國別省市：