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    一種電力系統(tǒng)微弱信號(hào)幅值混合檢測(cè)法技術(shù)方案

    技術(shù)編號(hào):8488853 閱讀:217 留言:0更新日期:2013-03-28 07:21
    為了從電力混沌背景中檢測(cè)微弱信號(hào),本發(fā)明專(zhuān)利技術(shù)提出一種混合方法-基于特定混沌系統(tǒng)相軌跡變化,將互相關(guān)和自相關(guān)方法分別與特定混沌振子有機(jī)結(jié)合起來(lái),組成新的混合測(cè)量系統(tǒng)檢測(cè)納伏級(jí)正弦號(hào)幅值,充分發(fā)揮相關(guān)方法和混沌方法各自抑制噪聲和在噪聲中提取信息的優(yōu)勢(shì),組成一個(gè)性能更加優(yōu)良的混沌測(cè)量系統(tǒng),此方法屬于時(shí)域檢測(cè)方法。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本專(zhuān)利技術(shù)涉及一種電力系統(tǒng)微弱信號(hào)幅值混合檢測(cè)法。屬于電力系統(tǒng)及數(shù)學(xué)信號(hào)處理檢測(cè)領(lǐng)域。
    技術(shù)介紹
    混沌是指非線(xiàn)性確定性系統(tǒng)中由于對(duì)初值敏感而出現(xiàn)的貌似隨機(jī)的運(yùn)動(dòng)。混沌理論與其他學(xué)科的交叉性,使混沌特性與微弱信號(hào)檢測(cè)方面的結(jié)合得到了廣泛應(yīng)用,混沌背景下微弱信號(hào)檢測(cè)是目前信號(hào)處理研究的熱點(diǎn)之一。 在頻域測(cè)量方法中,有關(guān)納伏級(jí)信號(hào)的檢測(cè)方法很多,但檢測(cè)門(mén)限都比較高,如自譜估計(jì)方法等,正弦參量估計(jì)受到自譜方法本身性能的約束,其工作信噪比下限的降低遇到很大困難,情能較好的Cadzow的DVD方法僅達(dá)到OdB,無(wú)法測(cè)量納伏正弦信號(hào)。目前發(fā)展到采用現(xiàn)代譜估計(jì)對(duì)正弦參量進(jìn)行測(cè)量,如信號(hào)模型參數(shù)辨識(shí)法,噪聲模型假設(shè)法,高階累積測(cè)量方法等。這些方法由于受到各種因素的限制,其信噪比門(mén)限也難以進(jìn)一步降低。而互相關(guān)(自相關(guān))函數(shù)法除受到互相關(guān)(自相關(guān))函數(shù)本身固有缺陷外,再加上噪聲的種種束縛,在實(shí)際工程中通過(guò)互相關(guān)方法檢測(cè)出的信號(hào)仍然含有一定噪聲,所以檢測(cè)結(jié)果仍然不理想,所以算法研究顯得很重要。為了獲得最佳的檢測(cè)效果,通過(guò)特定混沌系統(tǒng)相軌跡變化,將互相關(guān)和自相關(guān)方法分別與特定混沌振子有機(jī)結(jié)合起來(lái),組成新的混合測(cè)量系統(tǒng)檢測(cè)納伏級(jí)正弦號(hào)幅值,充分發(fā)揮相關(guān)方法和混沌方法各自抑制噪聲和在噪聲中提取信息的優(yōu)勢(shì),組成一個(gè)性能更加優(yōu)良的混沌測(cè)量系統(tǒng),此方法屬于時(shí)域檢測(cè)方法
    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
    本專(zhuān)利技術(shù)提出一種電力系統(tǒng)微弱信號(hào)幅值混合檢測(cè)法,該方法主要解決電力系統(tǒng)微弱信號(hào)幅值的檢測(cè)問(wèn)題,保證獲得最佳的檢測(cè)效果。 混合檢測(cè)方法的基本思想為 (1)當(dāng)混有噪聲的微弱正弦信號(hào)經(jīng)過(guò)互(自)相關(guān)器后,噪聲得到了一定的抑制。相關(guān)器里的積分時(shí)間越長(zhǎng),經(jīng)過(guò)相關(guān)運(yùn)算后,輸出中含有的噪聲就越弱,周期信號(hào)就相對(duì)突顯出來(lái),所以,相關(guān)器這一環(huán)節(jié)相當(dāng)于增強(qiáng)了周期信號(hào),抑制了噪聲。 (2)從相關(guān)器出來(lái)的信號(hào),再送給混沌系統(tǒng),而混沌系統(tǒng)對(duì)噪聲有免疫力,對(duì)與混沌系統(tǒng)策動(dòng)力頻率相同的周期信號(hào)卻很敏感。 經(jīng)過(guò)這兩個(gè)重要環(huán)節(jié)后,可將微弱的信號(hào)檢測(cè)出來(lái)。 互相關(guān)混沌檢測(cè)方法 互相關(guān)方法是常用的傳統(tǒng)時(shí)域方法,當(dāng)發(fā)送信號(hào)的頻率已知,可在接收端發(fā)出一個(gè)與發(fā)送信號(hào)相同的參考信號(hào),將本地信號(hào)與混有噪聲的輸入信號(hào)進(jìn)行相關(guān),就是互相關(guān)方法, 設(shè)輸入信號(hào)為fi (t) = s1(t)+n(t) 本地信號(hào)為f2(t) = S2(t) 式中,si(t),s2(t)分別是周期信號(hào),n(t)是噪聲信號(hào),則互相關(guān)函數(shù)為權(quán)利要求1.一種電力系統(tǒng)微弱信號(hào)幅值混合檢測(cè)法,其特征在于該方法以特定混沌系統(tǒng)相軌跡變化,將互相關(guān)和自相關(guān)方法分別與特定混沌振子有機(jī)結(jié)合起來(lái),組成新的混合測(cè)量系統(tǒng)檢測(cè)納伏級(jí)正弦號(hào)幅值,充分發(fā)揮相關(guān)方法和混沌方法各自抑制噪聲和在噪聲中提取信息的優(yōu)勢(shì),組成一個(gè)性能更加優(yōu)良的混沌測(cè)量系統(tǒng),檢測(cè)微弱目標(biāo)信號(hào)(瞬態(tài)和周期信號(hào))。仿真實(shí)驗(yàn)表明,該方法的預(yù)測(cè)模型具有較小的誤差,能夠有效地從電力混沌背景噪聲中檢測(cè)出微弱目標(biāo)信號(hào)、減小噪聲對(duì)目標(biāo)信號(hào)的影響。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于混合檢測(cè)的步驟為1)當(dāng)混有噪聲的微弱正弦信號(hào)經(jīng)過(guò)互(自)相關(guān)器后,噪聲得到了一定的抑制。相關(guān)器里的積分時(shí)間越長(zhǎng),經(jīng)過(guò)相關(guān)運(yùn)算后,輸出中含有的噪聲就越弱,周期信號(hào)就相對(duì)突顯出來(lái),所以,相關(guān)器這一環(huán)節(jié)相當(dāng)于增強(qiáng)了周期信號(hào),抑制了噪聲。2)從相關(guān)器出來(lái)的信號(hào),再送給混沌系統(tǒng),而混沌系統(tǒng)對(duì)噪聲有免疫力,對(duì)與混沌系統(tǒng)策動(dòng)力頻率相同的周期信號(hào)卻很敏感。經(jīng)過(guò)這兩個(gè)重要環(huán)節(jié)后,可將微弱的信號(hào)檢測(cè)出來(lái)。3)對(duì)誤差幅值進(jìn)行分析,明顯異于其他誤差處則會(huì)存在目標(biāo)信號(hào),從而達(dá)到檢測(cè)的目的。全文摘要為了從電力混沌背景中檢測(cè)微弱信號(hào),本專(zhuān)利技術(shù)提出一種混合方法-基于特定混沌系統(tǒng)相軌跡變化,將互相關(guān)和自相關(guān)方法分別與特定混沌振子有機(jī)結(jié)合起來(lái),組成新的混合測(cè)量系統(tǒng)檢測(cè)納伏級(jí)正弦號(hào)幅值,充分發(fā)揮相關(guān)方法和混沌方法各自抑制噪聲和在噪聲中提取信息的優(yōu)勢(shì),組成一個(gè)性能更加優(yōu)良的混沌測(cè)量系統(tǒng),此方法屬于時(shí)域檢測(cè)方法。文檔編號(hào)G01R29/00GK102998539SQ20121046085公開(kāi)日2013年3月27日 申請(qǐng)日期2012年11月5日 優(yōu)先權(quán)日2012年11月5日專(zhuān)利技術(shù)者王少夫 申請(qǐng)人:王少夫本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
    一種電力系統(tǒng)微弱信號(hào)幅值混合檢測(cè)法,其特征在于:該方法以特定混沌系統(tǒng)相軌跡變化,將互相關(guān)和自相關(guān)方法分別與特定混沌振子有機(jī)結(jié)合起來(lái),組成新的混合測(cè)量系統(tǒng)檢測(cè)納伏級(jí)正弦號(hào)幅值,充分發(fā)揮相關(guān)方法和混沌方法各自抑制噪聲和在噪聲中提取信息的優(yōu)勢(shì),組成一個(gè)性能更加優(yōu)良的混沌測(cè)量系統(tǒng),檢測(cè)微弱目標(biāo)信號(hào)(瞬態(tài)和周期信號(hào))。仿真實(shí)驗(yàn)表明,該方法的預(yù)測(cè)模型具有較小的誤差,能夠有效地從電力混沌背景噪聲中檢測(cè)出微弱目標(biāo)信號(hào)、減小噪聲對(duì)目標(biāo)信號(hào)的影響。

    【技術(shù)特征摘要】

    【專(zhuān)利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:王少夫
    申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人:王少夫
    類(lèi)型:發(fā)明
    國(guó)別省市:

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