云計算的利潤最大化調度方法和系統技術方案

一種云計算的調度方法和系統，獲得多個資源數據，根據多個資源數據分別計算多個資源數據的利潤，比較多個資源數據對應的利潤的大小，獲得最大利潤對應的優選資源數據，依據優選資源數據進行云計算資源的調度。本發明專利技術云計算的調度方法和系統，通過收益減去成本來計算云計算資源的不同調度方案的利潤，再通過比較利潤大小，來得到并實施利潤最大的云計算資源調度方案。

【技術實現步驟摘要】

本專利技術涉及云計算技術，特別是涉及云計算技術的調度解決方法和系統。
技術介紹
現有的云計算技術中，在進行資源調度時，主要考慮云計算資源的負載均衡。但在云計算的實際應用中，用戶多數想通過云計算資源的調度來獲得最大的利潤，特別是在云計算的商業應用中，應用資源的利潤成為重要的參考因素。因此，現有的云計算技術以追求負載均衡為目的，這樣的云計算資源調度方法是無法滿足眾多商業應用用戶的需求的。
技術實現思路
基于此，有必要針對云計算資源的調度問題，提供一種利潤優選的云計算的調度方法和系統，通過計算各種云計算調度方案的利潤，選擇利潤大的調度方案，來實施對云計算資源的調度以獲得最大的利潤。一種云計算的調度方法，包括如下步驟獲得步驟，獲得多個資源數據；計算步驟，根據多個資源數據分別計算多個資源數據的利潤；比較步驟，比較多個資源數據對應的利潤的大小，獲得最大利潤對應的優選資源數據；以及調度步驟，依據優選資源數據進行云計算資源的調度。在其中一個實施例中，獲得步驟中，資源數據包括收益和成本；計算步驟中，利潤等于收益減去成本。在其中一個實施例中，收益等于完成的任務量，成本等于需要使用的云計算節點 數量。在其中一個實施例中，收益等于完成的任務量乘以權重kl，成本等于需要使用的云計算節點數量乘以權重K2。在其中一個實施例中，權重Kl和權重K2取自訓練數據庫；K1為單位任務的收益， 來自任務屬性庫；K2為單位云計算節點的成本，來自云計算資源屬性庫。一種云計算的調度系統，包括獲得模塊，獲得多個資源數據；計算模塊，根據多個資源數據分別計算多個資源數據的利潤；比較模塊，比較多個資源數據對應的利潤的大小，獲得最大利潤對應的優選資源數據；以及調度模塊，依據優選資源數據進行云計算資源的調度。在其中一個實施例中，獲得模塊獲得的資源數據包括收益和成本；計算模塊執行如下計算利潤等于收益減去成本。在其中一個實施例中，收益等于完成的任務量，成本等于需要使用的云計算節點數量。在其中一個實施例中，收益等于完成的任務量乘以權重kl，成本等于需要使用的云計算節點數量乘以權重K2。在其中一個實施例中，權重Kl和權重K2取自訓練數據庫；K1為單位任務的收益， 來自任務屬性庫；K2為單位云計算節點的成本，來自云計算資源屬性庫。本專利技術的云計算的調度方法和系統，通過收益減去成本來計算云計算資源的不同調度方案的利潤，再通過比較利潤大小，來得到并實施利潤最大的云計算資源調度方案。附圖說明圖1為本專利技術的云計算的調度方法的流程圖2為本專利技術的云計算的調度系統的原理框圖。·具體實施方式本專利技術利用已有的云計算資源進行調度，以盡量獲得最大的計算利潤為目標來實施云計算。如圖1所示，本專利技術的云計算的調度方法，包括如下步驟S1:獲得步驟，獲得多個資源數據。資源數據包括收益和成本；收益和成本有兩種計算方法，第一種是，收益等于完成的任務量，成本等于需要使用的云計算節點數量；第二種是，收益等于完成的任務量乘以權重kl，成本等于需要使用的云計算節點數量乘以權重 K2，權重Kl和權重K2根據不同的應用行業取自相關的行業訓練數據庫；K1為單位任務的收益，來自任務屬性庫；K2為單位云計算節點的成本，來自云計算資源屬性庫。S2:計算步驟，根據多個資源數據分別計算多個資源數據的利潤，利潤等于收益減去成本。S3 比較步驟，比較多個資源數據對應的利潤的大小，獲得最大利潤對應的優選資源數據。S4 :調度步驟，依據優選資源數據進行云計算資源的調度。如圖2所示，本專利技術的云計算的調度系統，包括依次連接的獲得模塊、計算模塊、 比較模塊和調度模塊。獲得模塊獲得多個資源數據，資源數據包括收益和成本。收益和成本有兩種計算方法，第一種是，收益等于完成的任務量，成本等于需要使用的云計算節點數量；第二種是， 收益等于完成的任務量乘以權重kl，成本等于需要使用的云計算節點數量乘以權重K2，權重Kl和權重K2根據不同的應用行業取自相關的行業訓練數據庫；K1為單位任務的收益， 來自任務屬性庫；K2為單位云計算節點的成本，來自云計算資源屬性庫。計算模塊根據多個資源數據分別計算多個資源數據的利潤。比較模塊比較多個資源數據對應的利潤的大小，獲得最大利潤對應的優選資源數據。調度模塊依據優選資源數據進行云計算資源的調度。以上所述實施例僅表達了本專利技術的幾種實施方式，其描述較為具體和詳細，但并不能因此而理解為對本專利技術專利范圍的限制。應當指出的是，對于本領域的普通技術人員來說，在不脫離本專利技術構思的前提下，還可以做出若干變形和改進，這些都屬于本專利技術的保護范圍。因此，本專利技術專利的保護范圍應以所附權利要求為準。權利要求1.一種云計算的調度方法，包括如下步驟獲得步驟，獲得多個資源數據；計算步驟，根據該多個資源數據分別計算該多個資源數據的利潤；比較步驟，比較該多個資源數據對應的利潤的大小，獲得最大利潤對應的優選資源數據；以及調度步驟，依據優選資源數據進行云計算資源的調度。2.根據權利要求1所述的云計算的調度方法，其特征在于，所述的獲得步驟中，該資源數據包括收益和成本；所述的計算步驟中，該利潤等于該收益減去該成本。3.根據權利要求2所述的云計算的調度方法，其特征在于，該收益等于完成的任務量， 該成本等于需要使用的云計算節點數量。4.根據權利要求2所述的云計算的調度方法，其特征在于，該收益等于完成的任務量乘以權重kl，該成本等于需要使用的云計算節點數量乘以權重K2。5.根據權利要求4所述的云計算的調度方法，其特征在于，該權重Kl和該權重K2取自訓練數據庫；κ 為單位任務的收益，來自任務屬性庫；K2為單位云計算節點的成本，來自云計算資源屬性庫。6.一種云計算的調度系統，其特征在于，包括獲得模塊，獲得多個資源數據；計算模塊，根據該多個資源數據分別計算該多個資源數據的利潤；比較模塊，比較該多個資源數據對應的利潤的大小，獲得最大利潤對應的優選資源數據；以及調度模塊，依據優選資源數據進行云計算資源的調度。7.根據權利要求6所述的云計算的調度系統，其特征在于，所述的獲得模塊獲得的該資源數據包括收益和成本；所述的計算模塊執行如下計算該利潤等于該收益減去該成本。8.根據權利要求7所述的云計算的調度系統，其特征在于，該收益等于完成的任務量， 該成本等于需要使用的云計算節點數量。9.根據權利要求7所述的云計算的調度系統，其特征在于，該收益等于完成的任務量乘以權重kl，該成本等于需要使用的云計算節點數量乘以權重Κ2。10.根據權利要求9所述的云計算的調度系統，其特征在于，該權重Kl和該權重K2取自訓練數據庫；κ 為單位任務的收益，來自任務屬性庫；K2為單位云計算節點的成本，來自云計算資源屬性庫。全文摘要一種云計算的調度方法和系統，獲得多個資源數據，根據多個資源數據分別計算多個資源數據的利潤，比較多個資源數據對應的利潤的大小，獲得最大利潤對應的優選資源數據，依據優選資源數據進行云計算資源的調度。本專利技術云計算的調度方法和系統，通過收益減去成本來計算云計算資源的不同調度方案的利潤，再通過比較利潤大小，來得到并實施利潤最大的云計算資源調度方案。文檔編號G06F17/30GK103002053SQ201210572729公開日2013年3月27日 申請日期2012年12月25日 優先權日201本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種云計算的調度方法，包括如下步驟：獲得步驟，獲得多個資源數據；計算步驟，根據該多個資源數據分別計算該多個資源數據的利潤；比較步驟，比較該多個資源數據對應的利潤的大小，獲得最大利潤對應的優選資源數據；以及調度步驟，依據優選資源數據進行云計算資源的調度。

【技術特征摘要】

【專利技術屬性】
技術研發人員：朱定局，
申請(專利權)人：深圳先進技術研究院，
類型：發明
國別省市：