基于氣象變化的空調系統的運行方法技術方案

本發明專利技術公開一種基于氣象變化的空調系統的運行方法，包括步驟查詢空調系統所在區域未來N小時的天氣預報，并計算該區域未來N小時的逐時空氣溫度值；查詢空調系統所在區域的方圓Xkm區域未來N小時的天氣預報，獲得東南西北四個區域未來N小時的溫度最大值和溫度最小值；查詢空調系統所在區域的風速及風向；獲得影響空調系統所在區域的區域未來N小時的逐時空氣溫度值；將空調系統所在區域未來N小時的逐時空氣溫度值與影響區域未來N小時的逐時空氣溫度值進行加權平均數運算，根據加權平均數運算值獲得空調系統未來N小時的逐時空氣溫度值，用本方法實現的空調系統的運行，可以自動化進行調節，室內冷熱舒適性質量高。

【技術實現步驟摘要】

本專利技術涉及空調設備
，具體涉及一種智能化、可根據天氣變化進行控制的。
技術介紹
現有當中大部分的空調系統，都是根據初始輸入值，如溫度、濕度等，在限定的空間內，對室內空氣進行制冷或者制熱，因此無法根據天氣變化，適時的改變其運行方式，室內冷熱舒適性質量較差。為此，人們設計的空調轉動調節裝置，如配置直接數字控制系統對空調監控，從而實現空調系統根據室內的溫度變化實現溫度調節，但其操作系統復雜，對已有空調的改造成本高。
技術實現思路
本專利技術所要解決的技術問題是一種自動調控、易于實現的。為解決上述技術問題，本專利技術采用的技術方案如下，其特征在于包括以下步驟I)查詢空調系統所在區域的位置信息，根據所在位置信息查詢該區域未來N小時的天氣預報，獲得該區域未來N小時的溫度最大值和溫度最小值；2)根據步驟I)獲得空調系統所在區域未來N小時的溫度最大值和溫度最小值獲得該區域未來N小時的逐時空氣溫度值；3)查詢空調系統所在區域的方圓Xkm區域的位置信息，該方圓Xkm區域的位置信息分為東南西北四個區域，根據東南西北四個區域所在位置信息查詢其未來N小時的天氣預報，獲得東南西北四個區域未來N小時的溫度最大值和溫度最小值；4)查詢空調系統所在區域的風速及風向，確定東南西北哪個方向對空調系統所在區域的溫度造成影響；5)根據步驟3)和4)獲得影響空調系統所在區域的區域未來N小時的逐時空氣溫度值；6)將空調系統所在區域未來N小時的逐時空氣溫度值與影響區域未來N小時的逐時空氣溫度值進行加權平均數運算，根據加權平均數運算值獲得空調系統未來N小時的逐時空氣溫度值；所述N為大于或等于I且小于或等于24的整數；逐時空氣溫度值t=0. 5(tmax+tmin) + i3 (tmax_tmin)，其中t逐時空氣溫度值，當O < T< 9 時，-O. 25〈 β〈O ;當 9 彡 T 彡 20 時，0〈 β〈O. 25 ;當 20〈Τ < 24 時，-O. 25〈 β〈O ；影響區域溫度最大值和最小值的權數為F，0〈F〈0. 4。進一步優選的，所述步驟3)中，并根據風速運算得出造成對空調系統所在區域的溫度影響到達的時間T ;得出步驟4)中影響區域溫度最大值和溫度最小值的權數F，其中T> 24 小時，F=O. 01 ；10 < T < 24，F=O. 05 ；5<T<10, F=O. 08 ；3<T<5, F=O. 12 ；2<T<3, F=O. 2 ；1. 5 < T < 2，F=O. 25 ；1<Τ<1. 5，F=O. 3 ；0. 5〈Τ〈1，F=O. 35 ；0 < Τ〈0· 5，F=O. 4。上述方案所述查詢空調系統所在區域的方圓Xkm區域的位置信息，所述的X為大于O且小于IOkm0與現有技術相比，本專利技術具有以下優點1、把空調系統所在區域的相鄰區域的天氣預報和空調系統所在區域未來N小時的天氣預作為影響溫度的一個參考值，可以更精確的計算空調系統的溫度調整值。2、用本方法實現的空調系統的運行，可以自動化進行調節，室內冷熱舒適性質量聞。 具體實施例方式本專利技術一種，包括以下步驟 I)查詢空調系統所在區域的位置信息，根據所在位置信息查詢該區域未來N小時的天氣預報，獲得該區域未來N小時的溫度最大值和溫度最小值；2)根據步驟I)獲得空調系統所在區域未來N小時的溫度最大值和溫度最小值獲得該區域未來N小時的逐時空氣溫度值；3)查詢空調系統所在區域的方圓Xkm區域的位置信息，該方圓Xkm區域的位置信息分為東南西北四個區域，根據東南西北四個區域所在位置信息查詢其未來N小時的天氣預報，獲得東南西北四個區域未來N小時的溫度最大值和溫度最小值；4)查詢空調系統所在區域的風速及風向，確定東南西北哪個方向對空調系統所在區域的溫度造成影響；5)根據步驟3)和4)獲得影響空調系統所在區域的區域未來N小時的逐時空氣溫度值；6)將空調系統所在區域未來N小時的逐時空氣溫度值與影響區域未來N小時的逐時空氣溫度值進行加權平均數運算，根據加權平均數運算值獲得空調系統未來N小時的逐時空氣溫度值；所述N為大于或等于I且小于或等于24的整數；逐時空氣溫度值t=0. 5 (tmax+tmin) + β (tmax-tmin)，其中t逐時空氣溫度值，當O < T< 9 時，-O. 25〈 β〈O ;當 9 彡 T 彡 20 時，0〈 β〈O. 25 ;當 20〈Τ < 24 時，-O. 25〈 β〈O ；影響區域溫度最大值和最小值的權數為F，0〈F〈0. 4。所述步驟3)中，并根據風速運算得出造成對空調系統所在區域的溫度影響到達的時間T ;得出步驟4)中影響區域溫度最大值和溫度最小值的權數F，其中T=24小時，F=O. 01 ；10<Τ < 24，F=O. 05 ；5<T<10, F=O. 08 ；3<T<5, F=O. 12 ；2 < T〈3，F=O. 2 ；1. 5 < Τ〈2，F=O. 25 ；1<Τ<1. 5，F=O. 3 ；0. 5〈Τ〈1，F=O. 35 ;0〈Τ〈0· 5，F=O. 4。所述查詢空調系統所在區域的方圓Xkm區域的位置信息，所述的X為大于O且小于 10ΚΜ。本文檔來自技高網...

【技術保護點】
基于氣象變化的空調系統的運行方法，其特征在于包括以下步驟：1)查詢空調系統所在區域的位置信息，根據所在位置信息查詢該區域未來N小時的天氣預報，獲得該區域未來N小時的溫度最大值和溫度最小值；2)根據步驟1)獲得空調系統所在區域未來N小時的溫度最大值和溫度最小值獲得該區域未來N小時的逐時空氣溫度值；3)查詢空調系統所在區域的方圓Xkm區域的位置信息，該方圓Xkm區域的位置信息分為東南西北四個區域，根據東南西北四個區域所在位置信息查詢其未來N小時的天氣預報，獲得東南西北四個區域未來N小時的溫度最大值和溫度最小值；4)查詢空調系統所在區域的風速及風向，確定東南西北哪個方向對空調系統所在區域的溫度造成影響；5)根據步驟3)和4)獲得影響空調系統所在區域的區域未來N小時的逐時空氣溫度值；6)將空調系統所在區域未來N小時的逐時空氣溫度值與影響區域未來N小時的逐時空氣溫度值進行加權平均數運算，根據加權平均數運算值獲得空調系統未來N小時的逐時空氣溫度值；所述N為大于或等于1且小于或等于24的整數；逐時空氣溫度值t=0.5(tmax+tmin)+β(tmax?tmin)，其中t逐時空氣溫度值，當0＜T＜9時，?0.25＜β<0；當9≤T≤20時，0<β<0.25；當20＜T＜24時，?0.25＜β<0；影響區域溫度最大值和最小值的權數為F，0...

【技術特征摘要】
1.基于氣象變化的空調系統的運行方法，其特征在于包括以下步驟1)查詢空調系統所在區域的位置信息，根據所在位置信息查詢該區域未來N小時的天氣預報，獲得該區域未來N小時的溫度最大值和溫度最小值；2)根據步驟I)獲得空調系統所在區域未來N小時的溫度最大值和溫度最小值獲得該區域未來N小時的逐時空氣溫度值；3)查詢空調系統所在區域的方圓Xkm區域的位置信息，該方圓Xkm區域的位置信息分為東南西北四個區域，根據東南西北四個區域所在位置信息查詢其未來N小時的天氣預報，獲得東南西北四個區域未來N小時的溫度最大值和溫度最小值；4)查詢空調系統所在區域的風速及風向，確定東南西北哪個方向對空調系統所在區域的溫度造成影響；5)根據步驟3)和4)獲得影響空調系統所在區域的區域未來N小時的逐時空氣溫度值；6)將空調系統所在區域未來N小時的逐時空氣溫度值與影響區域未來N小時的逐時空氣溫度值進行加權平均數運算，根據加權平均數運算值獲得空調系統未來N小時的逐時空氣溫度值；所述N為大于或等于I且小于或等于24的整數；逐時空氣溫度值t=0. 5(tmax+tmin) + i3 (tmax-tmin)，其中t逐時空氣溫度值，當O ...

【專利技術屬性】
技術研發人員：李克豪，
申請(專利權)人：李克豪，
類型：發明
國別省市：