【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及智能電能表
，更具體地說，涉及一種預測智能電能表輪換周期的方法及系統。
技術介紹
智能電能表隨著使用時間的延長，會發生機械的磨損、電子元器件的老化的問題，這些問題往往導致智能電能表的計量不準確。為保證智能電能表的計量準確性，全國《供電營業規則》規定“供電企業必須按規定的周期校驗、輪換計費電能表，并對計費電能表進行不定期檢查”，即供電業務企業需要定期的拆回已安裝的智能電能表進行周期檢定，執行智能電能表的輪換。專利技術人在實現本專利技術的過程中發現目前智能電能表的輪換周期均是固定的，SP 每隔一個固定的時間段后，執行一次智能電能表的輪換；然而，對于不同廠家生產的智能電能表、不同地域工作的智能電能表的表內機械的磨損程度、電子元器件的老化程度等并不相同，對所有的智能電能表采用固定的輪換周期并不具有針對性，這很可能使得很大一部分正常運轉的智能電能表被拆下檢測，或很大一部分已超負荷使用的智能電能表未能被及時輪換，可見采用固定的輪換周期進行智能電能表的輪換并不適于實際應用，提供一種適于實際應用的智能電能表的輪換周期的確定方式，成為本領域技術人員需要解決的問題。
技術實現思路
有鑒于此，本專利技術實施例提供一種預測智能電能表輪換周期的方法及系統，以實現針對性的預測智能電能表的輪換周期，使所預測的智能電能表的輪換周期適于實際應用。為實現上述目的，本專利技術實施例提供如下技術方案一種預測智能電能表輪換周期的方法，包括從多個智能電能表的故障信息中，選取訓練樣本集合；依據所述訓練樣本集合，確定所述訓練樣本集合對應的全部地域的所安裝的智能電能表的輪換周期均值“,所...
【技術保護點】
一種預測智能電能表輪換周期的方法，其特征在于，包括：從多個智能電能表的故障信息中，選取訓練樣本集合；依據所述訓練樣本集合，確定所述訓練樣本集合對應的全部地域的所安裝的智能電能表的輪換周期均值所述訓練樣本集合對應的全部廠家所生產的智能電能表的輪換周期均值所述訓練樣本集合對應的全部廠家安裝在地域j的智能電能表的平均故障率所述訓練樣本集合對應的廠家k生產的智能電能表在各個地域的平均故障率依據公式FactorykAreaj‾1=ω1′×Area‾×Factoryk‾Factory‾+ω2′×Factory‾×Areaj‾Area‾,確定安裝在地域j廠家k生產的智能電能表的輪換周期的初始均值其中ω1′和ω2′為初始權重系數；判斷是否更新所述初始權重系數；若是，依據判斷結果，更新對應的初始權重系數，將更新后的初始權重系數帶入上述公式，確定安裝在地域j廠家k生產的智能電能表的輪換周期均值若否，將...
【技術特征摘要】
1.一種預測智能電能表輪換周期的方法，其特征在于，包括從多個智能電能表的故障信息中，選取訓練樣本集合；依據所述訓練樣本集合，確定所述訓練樣本集合對應的全部地域的所安裝的智能電能表的輪換周期均值“,所述訓練樣本集合對應的全部廠家所生產的智能電能表的輪換周期均值所述訓練樣本集合對應的全部廠家安裝在地域j的智能電能表的平均故障率/萬述訓練樣本集合對應的廠家k生產的智能電能表在各個地域的平均故障率Facforyk ；依據公式2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述判斷是否更新所述初始權重系數包括判斷所述初始均值AreaiI與安裝在地域j廠家k生產的智能電能表的輪換周期的設定值的差值是否小于預設值；若是，不更新所述初始權重系數；若否，判斷Iz7OctorjirJreol.1 -Fatimyk |是否不大于Ieoji1-Areaj .若是，確定對ω2'進行更新；若否，確定對ω/進行更新。3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述依據判斷結果，更新對應的初始權重系數，將更新后的初始權重系數帶入上述公式，確定安裝在地域j廠家k生產的智能電能表的輪換周期均值Facioiyl Areaj包括依據公式熟 <=縛將。2'更新為ω2，依據公式4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述依據判斷結果，更新對應的初始權重系數，將更新后的初始權重系數帶入...
【專利技術屬性】
技術研發人員：李少騰，姚力，樓軼，胡瑛俊，吳幸，
申請(專利權)人：浙江省電力公司電力科學研究院，國家電網公司，
類型：發明
國別省市：
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