一種智能搜索方法及裝置制造方法及圖紙

本發明專利技術提供了一種智能搜索方法及裝置，其中所述方法包括：A.獲取用戶的搜索請求；B.根據所述搜索請求中的終端屬性判斷所述用戶的類型，當所述用戶的類型為移動用戶時，執行步驟C；C.根據所述搜索請求中的關鍵詞判斷所述用戶的需求是否與終端相關，如果是，則將所述搜索請求中的關鍵詞擴展為與終端相關的關鍵詞；D.利用所述與終端相關的關鍵詞獲取搜索結果。通過上述方式，本發明專利技術提高了搜索的準確性。

【技術實現步驟摘要】
一種智能搜索方法及裝置
本專利技術涉及搜索技術，特別涉及一種智能搜索方法及裝置。
技術介紹
隨著移動互聯網的發展，使用移動終端上網的用戶也越來越多，而現有的搜索引擎，對使用所有終端進行搜索的用戶的響應方式是相同的，即無論是哪種終端的使用用戶，得到的搜索結果都是一樣的。由于現有搜索引擎不能根據用戶使用的終端情況自動獲取符合用戶需求的搜索結果，因此搜索的準確性較低。
技術實現思路
本專利技術所要解決的技術問題是提供一種智能搜索方法及裝置，以提高搜索的準確性。本專利技術為解決技術問題而采用的技術方案是提供一種智能搜索方法，包括:A.獲取用戶的搜索請求根據所述搜索請求中的終端屬性判斷所述用戶的類型，當所述用戶的類型為移動用戶時，執行步驟C ;C.根據所述搜索請求中的關鍵詞判斷所述用戶的需求是否與終端相關，如果是，則將所述搜索請求中的關鍵詞擴展為與終端相關的關鍵詞；D.利用所述與終端相關的關鍵詞獲取搜索結果。根據本專利技術之一優選實施例，所述步驟C包括C1.查找預先獲取的需求詞表，以確定所述搜索請求中的關鍵詞在所述需求詞表中是否存在匹配詞語，如果是，則確定所述用戶的需求與終端相關，執行步驟C2 ；C2.將所述搜索請求中的終端屬性與所述搜索請求中的關鍵詞合并為與終端相關的關鍵詞。根據本專利技術之一優選實施例，預先獲取需求詞表的步驟包括S1.獲取搜索日志；S2.以會話為單位對所述搜索日志進行切分，其中每個切分片段對應一個會話記錄；S3.針對各切分片段，提取該片段內的關鍵詞對，其中所述關鍵詞對中的兩個關鍵詞按照在該片段中的出現順序排列，且在后關鍵詞僅包含在先關鍵詞以及預設的終端屬性詞表中的詞；S4.從提取的關鍵詞對的在先關鍵詞中選取需求詞，以得到需求詞表。根據本專利技術之一優選實施例，所述步驟S4中選取需求詞的方式包括將轉化率大于設定值的在先關鍵詞選取為需求詞，其中各在先關鍵詞的轉化率按照下列公式計算本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種智能搜索方法，包括：A.獲取用戶的搜索請求；B.根據所述搜索請求中的終端屬性判斷所述用戶的類型，當所述用戶的類型為移動用戶時，執行步驟C；C.根據所述搜索請求中的關鍵詞判斷所述用戶的需求是否與終端相關，如果是，則將所述搜索請求中的關鍵詞擴展為與終端相關的關鍵詞；D.利用所述與終端相關的關鍵詞獲取搜索結果。

【技術特征摘要】
1.一種智能搜索方法，包括A.獲取用戶的搜索請求；B.根據所述搜索請求中的終端屬性判斷所述用戶的類型，當所述用戶的類型為移動用戶時，執行步驟C ;C.根據所述搜索請求中的關鍵詞判斷所述用戶的需求是否與終端相關，如果是，則將所述搜索請求中的關鍵詞擴展為與終端相關的關鍵詞；D.利用所述與終端相關的關鍵詞獲取搜索結果。2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟C包括Cl.查找預先獲取的需求詞表，以確定所述搜索請求中的關鍵詞在所述需求詞表中是否存在匹配詞語，如果是，則確定所述用戶的需求與終端相關，執行步驟C2 ；C2.將所述搜索請求中的終端屬性與所述搜索請求中的關鍵詞合并為與終端相關的關鍵詞。3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，預先獲取需求詞表的步驟包括51.獲取搜索日志；52.以會話為單位對所述搜索日志進行切分，其中每個切分片段對應一個會話記錄；53.針對各切分片段，提取該片段內的關鍵詞對，其中所述關鍵詞對中的兩個關鍵詞按照在該片段中的出現順序排列，且在后關鍵詞僅包含在先關鍵詞以及預設的終端屬性詞表中的詞；54.從提取的關鍵詞對的在先關鍵詞中選取需求詞，以得到需求詞表。4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述步驟S4中選取需求詞的方式包括將轉化率大于設定值的在先關鍵詞選取為需求詞，其中各在先關鍵詞的轉化率按照下列公式計算5.一種智能搜索裝置，包括接收單元，用于獲取用戶的搜索請求；第一判斷單元，用于根據所述搜索請求...

【專利技術屬性】
技術研發人員：何晏成，
申請(專利權)人：百度在線網絡技術北京有限公司，
類型：發明
國別省市：