【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)是一種日照溫度參數(shù)的測定方法，具體來說，涉及。
技術(shù)介紹
日照溫度作為重要?dú)夂颦h(huán)境因素之一，其采集樣本的概率統(tǒng)計(jì)特性在我國農(nóng)業(yè)科學(xué)、生物科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、建筑科學(xué)等重要領(lǐng)域的研究中均有所涉及，且其采集樣本的概率統(tǒng)計(jì)特性在各學(xué)科領(lǐng)域中普遍采用概率密度描述[1_5]，例如，馬志福等人以塔里木盆地某個(gè)氣象站冬季I月的平均溫度作為隨機(jī)變量，并假定此隨機(jī)變量的概率統(tǒng)計(jì)特性符合正態(tài)分布函數(shù)，建立了塔里木盆地冬季溫度概率模式，并基于此預(yù)測了塔里木盆地各站冬季平均溫度不同概率的設(shè)計(jì)值。因此，對于日照溫度采集樣本概率密度參數(shù)的測定方法研究，具有十分重要的意義。目前，各學(xué)科領(lǐng)域?qū)τ谌照諟囟炔杉瘶颖靖怕拭芏葏?shù)的測定，共有以下幾種方法(I)假設(shè)檢驗(yàn)和參數(shù)分析法此法需要事先假定采集樣本的概率密度服從某一分布，并通過樣本確定分布參數(shù)，最后借助檢驗(yàn)方法進(jìn)行分布參數(shù)驗(yàn)證，此方法需要一定的經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)，可行性較差；(2)概率密度直方圖法此法首先建立采集樣本的概率密度直方圖，并對直方圖進(jìn)行曲線擬合，最后借助檢驗(yàn)方法確定最接近擬合曲線的分布參數(shù)，此方法由于不同的溫度區(qū)間劃分會(huì)導(dǎo)致不同形狀的概率密度直方圖，使得分布參數(shù)不具有唯一性和準(zhǔn)確性；(3)概率統(tǒng)計(jì)工具箱法此法直接將采集樣本導(dǎo)入概率統(tǒng)計(jì)工具箱中，利用工具箱中的分布函數(shù)對采集樣本一一分析，并從中找出最佳分布參數(shù)，此法受到概率統(tǒng)計(jì)工具箱中分布函數(shù)的限制，適用性不強(qiáng)。因此，對于日照溫度采集樣本概率密度參數(shù)的測定，有必要研究一種可行性好、準(zhǔn)確性高、適用性強(qiáng)的新方法。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
技術(shù)問題本專利技術(shù)所要解決的技術(shù)問題是提供，該測定方法可以準(zhǔn)確測...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
一種日照溫度概率密度的測定方法，其特征在于，該測定方法包括如下步驟：步驟10）：采集日照溫度樣本：將溫度傳感器配接到溫度采集系統(tǒng)中，然后利用溫度傳感器對測點(diǎn)的日照溫度進(jìn)行采集，溫度傳感器將獲取的日照溫度信息傳遞到溫度采集系統(tǒng)中，形成日照溫度樣本，日照溫度樣本包含不同時(shí)刻對應(yīng)的溫度值；步驟20）：確定日照溫度樣本中各溫度值對應(yīng)的累加概率值：利用式（1）對日照溫度樣本的累加分布特性進(jìn)行分析，確定日照溫度樣本中各溫度值對應(yīng)的累加概率值：P(T≤t)=l(T≤t)L---(1)式中，T表示溫度變量，t為日照溫度樣本中某一溫度值，P(T≤t)表示t對應(yīng)的累加概率值，l為日照溫度樣本中小于等于t的溫度值個(gè)數(shù)，L為日照溫度樣本中溫度值的總數(shù)；步驟30）：對步驟10）日照溫度樣本的累加分布特性進(jìn)行擬合；利用式（2）對日照溫度樣本的累加分布特性進(jìn)行擬合，式（2）表達(dá)式如下：F(T)=a0+Σi=1m[aicos(iwT)+bisin(iwT)]---(2)式中，T表示溫度，F(xiàn)(T)表示溫度的累加分布特性擬合函數(shù)，a0表示F(T)的常數(shù)項(xiàng)，m為≥5的整數(shù)，a0、w、ai和bi為待估...
【技術(shù)特征摘要】
1.一種日照溫度概率密度的測定方法，其特征在于，該測定方法包括如下步驟步驟10):采集日照溫度樣本將溫度傳感器配接到溫度采集系統(tǒng)中，然后利用溫度傳感器對測點(diǎn)的日照溫度進(jìn)行采集，溫度傳感器將獲取的日照溫度信息傳遞到溫...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：丁幼亮，王高新，宋永生，
申請(專利權(quán))人：東南大學(xué)，
類型：發(fā)明
國別省市：
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