一種濾波器制造技術

本申請實施例公開了一種濾波器，通過分類器對待檢測數據進行分類，通過多個比較器和運算器協調實現對海量電力數據的異常檢測，其實現簡單，能夠準確、快速地檢測出電力實時數據中的異常數據，易于工程實現。

【技術實現步驟摘要】

本專利技術涉及電力數據處理
，更具體地說，涉及一種用于電力數據處理的濾波器。
技術介紹
隨著電網信息化“SG-ERP工程”深入開展和電網“十二五”智能化規劃的部署實施，對海量歷史/實時數據庫數據服務能力智能優化研究提出了更高的要求。但是，現有的電力數據的采集存儲過程中，不可避免地會出現異常數據或噪聲，因此，如何準確、快速地檢測出電力實時數據中的異常數據成為亟待解決的問題。
技術實現思路
有鑒于此，本申請提供一種濾波器，以實現準確、快速地檢測出電力實時數據中的異常數據的目的。為實現上述目的，本專利技術提供了如下技術方案一種濾波器，包括獲取待檢測的電力數據，并對所述待檢測的電力數據進行分類的分類器，所述電力數據的類別包括電壓類，電容電抗類，負荷類，主變類和線路類；與所述分類器相連接，將每一類電力數據與該類電力數據對應的第一閾值進行比較的第一比較器；與所述第一比較器相連接，依據所述第一比較器的比較結果判斷電力數據是否異常的第一判斷器；分別與所述第一比較器和所述第一判斷器相連接，計算第m類數據t時刻的梯度的第一運算器；與所述第一運算器相連接，將所述梯度與第二閾值進行比較的第二比較器； 與所述第二比較器相連接，依據所述第二比較器的比較結果判斷電力數據是否異常的第二判斷器；分別與所述第二比較器和所述第二判斷器相連接，依據預設的預測公式，應用當前時刻之前的若干個前后時刻相鄰的負荷數據計算當前時刻的負荷數據的預測值的第二運算器；與所述第二運算器相連接，依據所述預測值，以及所述若干個負荷數據及其預測值，計算所述當前時刻的負荷數據的概率為P的置信區間的第三運算器；與所述第三運算器相連接，將當前檢測的負荷數據與所述置信區間的端點進行比較的第三比較器；與所述第三比較器相連接，依據所述第三比較器的比較結果判斷電力數據是否異常的第三判斷器。上述濾波器，優選的，還包括與所述分類器相連接，對所述待檢測的電力數據進行緩存的緩存器。上述濾波器，優選的，還包括與所述緩存器相連接，計算t時刻所述待檢測電力數據的前向梯度和后向梯度的第四運算器；與所述第四運算器相連接，將所述前向梯度的絕對值和后向梯度的絕對值與第三閾值進行比較，將所述前向梯度的絕對值和后向梯度的判定式與第四閾值進行比較的第四比較器；與所述第四比較器相連接，依據所述第四比較器的比較結果判斷檢測的電力數據是否異常的第四判斷器。上述濾波器，優選的，還包括分別與所述第四比較器和所述第四判斷器相連接，對第四判斷器判斷為正常的若干個電力數據進行小波變換，得到小波系數和尺度系數的第五運算器；與所述第五運算器相連接，使用Birge-Massart策略計算降噪閾值的第六運算器；分別與所述第五運算器和所述第六運算器相連接，依據上述降噪閾值對小波系數進行重構的第七運算器。通過以上方案可知，本申請提供的一種濾波器，通過分類器對待檢測數據進行分類，通過多個比較器和運算器協調實現對海量電力數據的異常檢測，其實現簡單，能夠準確、快速地檢測出電力實時數據中的異常數據，易于工程實現。附圖說明為了更清楚地說明本專利技術實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本專利技術的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。圖1為本申請實施例提供的一種濾波器的結構示意圖；圖2為本申請實施例提供的另一種濾波器的結構示意圖；圖3為本申請實施例提供的又一中濾波器的結構示意圖。具體實施例方式下面將結合本專利技術實施例中的附圖，對本專利技術實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本專利技術一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本專利技術中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本專利技術保護的范圍。本申請實施例公開的一種濾波器的結構示意圖如圖1所示，包括分類器101，第一比較器102，第一判斷器103，第一運算器104，第二比較器105，第二判斷器106，第二運算器107，第三運算器108，第三比較器109和第三判斷其110 ；其中，分類器101用于獲取待檢測的電力數據，并對所述待檢測的電力數據進行分類，所述分類器101可以通過所述電力數據攜帶的識別標識對電力數據進行分類，本實施例中，分類器101將電力數據分為電壓類數據，電容電抗類數據，負荷類數據,主變類數據和線路類數據。例如，可以以下述方式對電力類數據進行標識=BusBarSection為電壓類數，Compensator為電容電抗類數據、SynchronousMachine位主變類數據、LineSegment為線路類數據、Load為負荷類數據等；當然，并不限于上述標識方式，只要能將標識出上述電力數據的類別即可。第一比較器102與分類器101相連接，用于將每一類電力數據與該類電力數據對應的第一閾值進行比較。本實施例中，對于每一類數據，都預先設置有與該類數據相對應的第一閾值。具體的，對于電壓類數據，第一比較器102將電壓類數據與電壓類第一閾值進行比較，所述第一閾值可以為相應設備的電壓等級。其中，電壓等級根據設備的不同而不同，例如，電壓等級有500Kv、220kV、11OkV等，該等級信息可通過電力系統的公用信息模型(Common Information Mode, CIM)獲知。對于電容電抗類數據，第一比較器102將電容電抗類數據的絕對值與電容電抗類第一閾值進行比較，所述無功數據和電流數據可通過電網設備自帶的代碼進行區分，如code=30表示無功數據，code=40表示電流數據等。對于負荷類數據，第一比較器102首先計算所述負荷類數據與標準負荷值之間的相似距離，將所述相似距離與負荷類第一閾值進行比較，具體的，可以根據公式(I)計算所述負荷類數據與標準負荷值之間的相似距離，本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種濾波器，其特征在于，包括：獲取待檢測的電力數據，并對所述待檢測的電力數據進行分類的分類器，所述電力數據的類別包括電壓類，電容電抗類，負荷類，主變類和線路類；與所述分類器相連接，將每一類電力數據與該類電力數據對應的第一閾值進行比較的第一比較器；與所述第一比較器相連接，依據所述第一比較器的比較結果判斷電力數據是否異常的第一判斷器；分別與所述第一比較器和所述第一判斷器相連接，計算第m類數據t時刻的梯度的第一運算器；與所述第一運算器相連接，將所述梯度與第二閾值進行比較的第二比較器；與所述第二比較器相連接，依據所述第二比較器的比較結果判斷電力數據是否異常的第二判斷器；分別與所述第二比較器和所述第二判斷器相連接，依據預設的預測公式，應用當前時刻之前的若干個前后時刻相鄰的負荷數據計算當前時刻的負荷數據的預測值的第二運算器；與所述第二運算器相連接，依據所述預測值，以及所述若干個負荷數據及其預測值，計算所述當前時刻的負荷數據的概率為p的置信區間的第三運算器；與所述第三運算器相連接，將當前檢測的負荷數據與所述置信區間的端點進行比較的第三比較器；與所述第三比較器相連接，依據所述第三比較器的比較結果判斷電力數據是否異常的第三判斷器。...

【技術特征摘要】
1.一種濾波器，其特征在于，包括 獲取待檢測的電力數據，并對所述待檢測的電力數據進行分類的分類器，所述電力數據的類別包括電壓類，電容電抗類，負荷類，主變類和線路類； 與所述分類器相連接，將每一類電力數據與該類電力數據對應的第一閾值進行比較的第一比較器； 與所述第一比較器相連接，依據所述第一比較器的比較結果判斷電力數據是否異常的第一判斷器； 分別與所述第一比較器和所述第一判斷器相連接，計算第m類數據t時刻的梯度的第一運算器； 與所述第一運算器相連接，將所述梯度與第二閾值進行比較的第二比較器； 與所述第二比較器相連接，依據所述第二比較器的比較結果判斷電力數據是否異常的第二判斷器； 分別與所述第二比較器和所述第二判斷器相連接，依據預設的預測公式，應用當前時刻之前的若干個前后時刻相鄰的負荷數據計算當前時刻的負荷數據的預測值的第二運算器； 與所述第二運算器相連接，依據所述預測值，以及所述若干個負荷數據及其預測值，計算所述當前時刻的負荷數據的概率為P的置信區間的第三運算器； 與所述第三運算器相連接，將當前檢測的負荷數據與所述置信區間的端點進行比較的第...

【專利技術屬性】
技術研發人員：鄭志敏，李豐偉，陳東海，龔向陽，任雷，蔡振華，王威，華建良，王晴，
申請(專利權)人：寧波電業局，慈溪市供電局，國家電網公司，
類型：發明
國別省市：