一種視頻監控場景信息分類存儲的方法及檢索方法技術

本發明專利技術公開了一種視頻監控場景信息分類存儲的方法，首先視頻處理部分應用人臉檢測或者車牌檢測等技術處理監控場景視頻數據，當發現人臉或者車牌特征出現時，控制視頻采集設備開始抓拍圖片，并且記錄下抓拍圖片的相關信息。同時根據預設的策略實時存儲抓拍的圖片，從而實現監控場景信息的分類存儲。該方法在事后調查取證時，通過查詢抓拍圖片及其相關信息，可以快速檢索存儲錄像，獲得事件發生的完整錄像。

【技術實現步驟摘要】

本專利技術屬于視頻監控領域，具體涉及一種視頻監控場景信息分類存儲的方法。
技術介紹
視頻監控平臺是安防系統的重要組成部分，它可以把監控場景的視頻數據傳輸到監控中心，使被監控場景的情況一目了然，同時可以存儲被監控場景的視頻數據和聲音數據，這樣可以為事后某件事件的調查取證提供查詢依據。當前視頻監控平臺的應用，一般是視頻采集設備將采集的視頻數據輸送到后端監控中心，存儲在存儲服務器中，如NVR等，以往的存儲主要依靠時間，報警類別，定時，手動等，實現多種情況的錄像存儲。事后通過調閱錄像來回放事發現場，這種全程回放需要消耗大量的時間，不利于監控人員迅速采取有效措施。近年來，智能視頻監控技術的應用已經越來越廣泛。智能視頻監控技術通過數字圖像處理和分析來理解視頻畫面中的內容，從而自動的分析和抽取視頻源中的關鍵信息。智能視頻分析能從復雜的數據中辨認行為和類別，并且能夠24小時不間斷的保持運行，有效的控制監控范圍內的所有動靜。雖然目前智能視頻分析產品的成熟度還遠遠不及DVR、NVR等視頻監控產品，但其作為視頻監控的一個輔助手段，可以有效的降低監控人員的勞動強度，提升了監控質量。因此，充分利用智能視頻監控技術，降低調閱錄像來回放事發現場所花費的時間成為當下視頻監控應用中的一個迫切要求。
技術實現思路
本專利技術提出一種視頻監控場景信息分類存儲的方法，目的是為了克服傳統視頻監控應用中，僅僅只是依據時間、報警類別、定時、或者手動來存儲監控場景數據，從而導致事后調閱錄像回放現場時需要全程觀看錄像消耗大量的時間，不利于迅速采取有效措施。—種視頻監控場景信息分類存儲的方法，包括如下步驟(I)獲取監控場景的視頻數據；(2)當所述的視頻數據中出現異常特征時，抓拍監控場景的圖片，并且記錄下抓拍圖片的相關信息；所述的抓拍圖像的相關信息，包括抓拍圖像的特征分類信息，抓拍圖像的時間信息，抓拍圖像對應的攝像機連入存儲設備的通道號和抓拍圖像對應的監控地點；(3)將抓拍的圖片和監控場景的視頻數據分類存儲。步驟(2)中，可以應用現有的智能視頻分析技術處理視頻數據，在連續得到的視頻數據中當發現異常行為或者特征時，即出現異常特征時開始抓拍圖片，并且記錄下抓拍圖片的相關信息。步驟(2)中，所應用的智能視頻分析技術可以是人臉檢測、車牌檢測、火災檢測、煙霧檢測技術中的至少一種，所述的人臉檢測、車牌檢測、火災檢測、煙霧檢測技術，是在監控場景出現運動目標的前提下執行的，即由移動偵測觸發監控場景特征檢測。還可以根據需要，利用其他異常動態視頻的檢測技術。步驟(2)中，所述的異常特征可以是初次檢測或者一定時間間隔后仍然出現，或者連續抓拍到。步驟(2)中，開始抓拍圖片是與智能視頻分析的異常特征類別、異常特征數目、異常特征持續時間有關的，異常特征類別、異常特征數目、異常特征持續時間不同，抓拍圖片的方式和頻率也是不同的。步驟(3)中，對圖片和視頻數據分類存儲時可以按照預設的策略分類存儲，預設的存儲策略可以是將所有抓拍的圖片存儲在一個單獨的存儲單元中，將視頻數據存儲在另一個存儲單元中。步驟(3)中，可以通過移動偵測觸發視頻源存儲，或者當初次檢測到人臉、車牌、火災、煙霧特征時開始觸發視頻源存儲，當監控場景不存在運動信息時停止存儲視頻數據。步驟(3)中，所述的將所有抓拍的圖片存儲在一個單獨的存儲單元中，可以進一步根據圖片的特征分類信息(例如人臉、車牌、火災或煙霧)存儲，或者根據不同的時間信息分類存儲，或者根據不同的監控地點分類存儲等，更便于檢索。步驟(3)中，所述的將監控場景視頻數據存儲在一個單獨的存儲單元中，可以進一步根據不同的時間點分類存儲，或者根據不同的監控地點分類存儲等，更便于檢索。本專利技術還提供了一種監控場景視頻數據的檢索方法，利用本專利技術視頻監控場景信息分類存儲的方法獲得分類存儲的抓拍的圖片和監控場景的視頻數據，查詢抓拍的圖片，獲取目的圖片及其相關信息，檢索對應的監控場景視頻數據。本專利技術的有益效果在于1、提出視頻監控中，監控場景信息分類存儲的方法，將監控場景中抓拍圖片獨立存儲于一個存儲單元中，當回放錄像或者事后調查取證時，可以首先查詢抓拍圖片，獲取目的圖片及其相關信息，以其作為特征可以快速檢索存儲錄像，獲得事件發生的完整錄像。2、應用人臉檢測、車牌檢測、火災檢測、煙霧檢測等技術，來啟動圖片抓拍，大大提高了抓拍圖片的有效性，進而減小存儲量和事后調閱錄像所消耗的時間。附圖說明圖1是實施本專利技術方法的監控場景信息分類存儲功框圖；圖2是利用抓拍圖片檢索存儲錄像流程圖。圖3是本專利技術一種監控場景信息分類存儲流程具體實施例方式下面結合附圖對本專利技術的實施例做詳細說明本實施例在以本專利技術技術方案為前提下實現，給出了詳細過程，但本專利技術的保護范圍不限于下述的實施例。本實施例基于網絡視頻監控平臺實現了一種視頻監控場景信息分類存儲的方法。圖1是本實施例監控場景信息分類存儲功能框圖，視頻采集模塊可以是網絡攝像機采集監控場景視頻數據，然后將其發送到圖片抓拍模塊，進行智能視頻分析，當發現異常特征或者行為時，開始抓拍圖片，同時記錄下抓拍圖片的相關信息，按照預設的策略將抓拍圖片及其相關信息存儲在抓拍圖片存儲單元中。視頻顯示模塊可以是單獨的顯示器。本實施例具體步驟包括步驟(1)，如圖3，視頻采集設備實時采集監控場景視頻數據，并將其送入智能視頻分析部分。根據監控場景要求以及視頻采集設備覆蓋范圍，視頻采集設備可以是一個或者多個，比如，可以是固定攝像機，也可以是5■臺攝像機，或者是固定攝像機聯動Z 臺攝像機，或者是云臺攝像機聯動云臺攝像機。比如，當固定攝像機發現運動目標時，可以聯動云臺攝像機調節運動目標處于云臺攝像機視場中心，并調節變倍得到較為清楚的圖像，以便于后續處理。步驟(2)，如圖3，智能視頻分析部分(利用分析軟件)根據需要分別應用人臉檢測、車牌檢測、火災檢測、煙霧檢測等技術處理監控場景視頻數據。當檢測到異常特征如人臉或者車牌特征時，開始抓拍圖片，或者進一步根據人臉或者車牌特征的位置信息和大小信息，調節云臺攝像機指向特征位置中心，調節變倍，獲得更加清晰的特征圖片。當檢測到火災或者煙霧特征時，直接開始抓拍圖片。當檢測到監控場景中初次出現有用特征信息如人臉特征時，開始抓拍圖片，并且間隔短時間抓拍多張圖片，當監控場景有用特征信息數目增加時，間隔短時間抓拍多張圖片，當監控場景中有用特征信息類型如車牌特征增加時，間隔短時間抓拍多張圖片，當有用特征信息數目不增加時，不再抓拍圖片。在具體實施時，開始抓拍圖片，間隔短時間抓拍多張圖片可以是間隔3秒抓拍5張圖片。當前人臉檢測、車牌檢測、火災檢測以及煙霧檢測等技術在安防監控中的應用已經相當成熟。比如以人臉檢測為例，人臉檢測是指在輸入圖像中確定所有人臉(如果存在)的位置、大小和位姿的過程。假設一幅圖像中只存在一張臉，則面部特征檢測的目的是檢測特征的存在和位置，如眼睛、鼻子(鼻孔)、眉毛、嘴(嘴唇)、耳朵等。本系統可以采用基于支持向量機的人臉檢測算法。首先采用運動檢測方法，將背景和運動物體區分開來，如果檢測到運動物體，那么假設這個運動物體有可能是人臉。然后通過建立一個人臉皮膚顏色的模型對該運動物體進行進一步的檢測，判斷該運動物體是否有可能是人體。如果該運動物體具有人體皮膚的顏色，那么可以本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種視頻監控場景信息分類存儲的方法，其特征在于，包括如下步驟：(1)獲取監控場景的視頻數據；(2)當所述的視頻數據中出現異常特征時，抓拍監控場景的圖片，并且記錄下抓拍圖片的相關信息；(3)將抓拍的圖片和監控場景的視頻數據分類存儲。

【技術特征摘要】
1.一種視頻監控場景信息分類存儲的方法，其特征在于，包括如下步驟(1)獲取監控場景的視頻數據；(2)當所述的視頻數據中出現異常特征時，抓拍監控場景的圖片，并且記錄下抓拍圖片的相關信息；(3)將抓拍的圖片和監控場景的視頻數據分類存儲。2.如權利要求1所述的視頻監控場景信息分類存儲的方法，其特征在于，步驟(2)中， 所述的抓拍圖像的相關信息，包括抓拍圖像的特征分類信息，抓拍圖像的時間信息，抓拍圖像對應的攝像機連入存儲設備的通道號和抓拍圖像對應的監控地點。3.如權利要求2所述的視頻監控場景信息分類存儲的方法，其特征在于，步驟(2)中， 應用人臉檢測、車牌檢測、火災檢測、煙霧檢測技術中的至少一種處理視頻數據。4.如權利要求3所述的視頻監控場景信息分類存儲的方法，其特征在于，步驟(2)中， 所述的人臉檢測、車牌檢測、火災檢測、煙霧檢測技術，是在監控場景出現運動目標的前提下執行的。5.如權利要求4所述的視頻監控場景信息分類存儲的方法，其特征在于，步驟(2)中， 所述的異常特征可以是初次檢測或者一定時間間隔后仍然出現，或者連續抓拍到...

【專利技術屬性】
技術研發人員：葉晨，權立偉，
申請(專利權)人：天津市亞安科技股份有限公司，
類型：發明
國別省市：