旅游消費信息的數據處理方法技術

本發明專利技術提供了一種旅游消費信息的數據處理方法，包括以下步驟：S01，獲取旅客選取的多項旅游消費信息；S02，判斷多項旅游消費信息與旅游景區之間的關聯性與合理性、以及多項旅游消費信息之間的關聯性與合理性；S03，根據旅游景區及其周邊的旅游消費信息，分別通過智能感知算法獲得與步驟S02中的判斷結果相關的旅游消費搭配信息；S04，將旅游消費搭配信息通過面向語義與情感的推薦算法得到推薦消費信息；S05，將推薦消費信息呈現給旅客。本發明專利技術會自動圍繞該旅游景區及周邊的旅游消費信息進行關聯性和合理性判斷和搭配，從而快速方便地找到滿足需求的旅游消費，降低了網上旅游消費的復雜度，為不同的旅客提供快捷方便的信息。

【技術實現步驟摘要】

本專利技術涉及信息處理領域，特別涉及一種。
技術介紹
目前，智慧旅游建設已在18個城市進行了試點建設，這也是近10年國家旅游信息化建設的重要工作。智慧旅游被稱為是旅游信息化的第二次革命，是旅游業與現代科技創新融合發展的典范，是旅游業發展的未來趨勢，也是旅游業成長為現代服務業的關鍵創新。在目前的電子商務中，通常采用購物車的方式進行產品的預定與支付。客戶從客戶端或瀏覽器端將選擇好的旅游消費信息，如酒店預訂、票務訂購等，放入購游車內暫存，在購買完畢后，進行在線支付。此處所述的購游車是一種只用于暫存涉旅消費的購物車。然而，現有的購物車是采用的數據直接處理方式，而且所暫存的商品是固定的，且商品間的直接關聯性要求不高，則本專利技術專利中的購游車用來解決當前購物車不能根據旅客的個性化需求進行定制，也不能進行多項旅游消費信息的搭配與推薦等問題；同時也是用來解決多項旅游消費之間、或旅游消費與旅游景區間是否具有關聯性、合理性，所預定的旅游消費是否屬于該旅游景區或其周邊區域的范圍內。因此，采用傳統的購物車容易使旅客做出錯誤的選擇，難以獲得滿意的旅游消費，從而給旅客帶來了時間和經濟上的損失。
技術實現思路
為解決上述技術問題，本專利技術的目的是幫助旅客定制、選擇、獲得滿足需求的，以來降低旅客在時間和經濟上的損失，并使旅客快速、有效、方便獲取旅游消費信息的旅游消費數據處理方法。從而讓旅客在線的實現旅游消費和預定，以縮短旅程時間、提高旅途質量、獲取有效的旅游消費信息。作為本專利技術的一個方面，提供了一種，包括以下步驟S01，獲取旅客定制的多項旅游消費信息，旅游消費信息來自不同的涉旅服務提供者；S02，判斷多項旅游消費信息與旅游景區之間的關聯性與合理性、以及多項旅游消費信息之間的關聯性與合理性；S03，根據旅游景區及其周邊的旅游消費信息，分別通過智能感知算法獲得與步驟S02中的判斷結果相關的旅游消費搭配信息；S04，將旅游消費搭配信息通過面向語義與情感的推薦算法得到推薦消費信息；S05，將推薦消費信息呈現給旅客。優選地，在步驟S02中，根據預先建立的滿足旅游消費的規則庫、和/或關系庫、和/或事務庫采用判斷推理、或正則算法、或遺傳算法、或蟻群算法進行計算以判斷關聯性和合理性。優選地，步驟S02還包括在關聯性和合理性的判斷之后，還根據多個旅游消費信息與旅游景區之間的地域性判斷該多個旅游消費信息的關聯性與合理性。優選地，步驟S03還包括對智能感知算法推理得出的結果進行判斷，如果該結果符步驟S02的關聯性和合理性要求，則直接進入步驟S04 ;如果該結果不符合，則進一步使用智能感知算法對該結果進行推理，以得到消費搭配信息為止。優選地，步驟S04包括采用基于協同過濾和基于知識的推薦算法對推薦消費信息進行推薦。 優選地，感知算法包括語義感知和情感感知。優選地，基于協同過濾和基于知識的推薦算法是將語義與情感引入到基于協同過濾、基于知識的推薦算法中加以實現的，智能感知算法是將語義、情感特征引入到蟻群等智能算法中，使智能算法尋優具有情感識別、判斷等能力。優選地，步驟S02、和/或步驟S03、和/或步驟S04、和/或步驟S05中的計算在云計算環境中完成。本專利技術在旅客選擇好旅游景區后，就會自動圍繞該旅游景區及周邊的旅游消費進行關聯性和合理性判斷和搭配，然后向旅客推薦最終旅游消費結果的列表以供選擇。因此，旅客會獲得與旅游景區相關聯的多項正確的旅游消費信息，從而避免旅客做出錯誤的選擇，避免了旅客經濟上的損失。附圖說明圖1是本專利技術中的的流程圖；圖2是關聯性判斷的示意圖；圖3是合理性判斷的示意圖；圖4是關聯性及合理性判斷的流程圖；圖5是消費搭配信息的流程圖；圖6是推薦消費信息的流程圖；以及圖7是旅客訂購旅游消費的流程圖。具體實施例方式以下對本專利技術的實施例進行詳細說明，但是本專利技術可以由權利要求限定和覆蓋的多種不同方式實施。本專利技術中的“旅游消費信息(產品)”通常包括路線選擇、天氣查詢、路況獲取、旅行社查詢、旅游活動查找，酒店、各類票務、特色美食、餐飲、娛樂、旅游商品購物、導游租請、停車位、租車、旅游文化等。這些旅游消費信息是通過不同的涉旅提供商提供的，使得旅客在電子信息平臺上訂購這些旅游消費信息時感覺到復雜且不便捷，而且難以獲得合適的服務來滿足自己的旅游需求，以及定制和預定要求。同時，這些旅游消費信息所對應的旅游消費信息具有很強的地域性和關聯性，即不同的旅游景區消費信息所對應的需求是不同的，也是存在差異性的；不同的旅客也對應于不同的旅游消費服務。因此，本專利技術就是來解決這些困難和差異性的，即當旅客選中某一地區的旅游消費信息后，通過本專利技術中的方法就能智能、自動地根據所選擇的旅游消費信息推薦出該地區的旅游消費列表以供旅客選擇訂購。旅客根據的自己需求通過電子信息平臺(如智慧旅游平臺等)選擇所需的一項或多項旅游消費，通過本專利技術就生成了滿足需求的旅游消費信息推薦列表呈現給旅客。在此基礎上，請參考圖1，本專利技術提供了一種，包括以下步驟S01，獲取由旅客選取的多項旅游消費信息，所述旅游消費信息來自不同的涉旅服務提供者；S02，判斷所述多項旅游消費信息與旅游景區之間的關聯性和合理性、以及所述多項旅游消費信息之間的關聯性和合理性；S03，根據所述旅游景區及其周邊的旅游消費信息，分別通過智能感知算法獲得與所述步驟S02中的判斷結果相關的旅游消費搭配信息。S04，將所述消費搭配信息通過面向語義與情感(優選地，滿足語義與情感的基于協同與基于知識等)的推薦算法得到推薦消費信息；S05，將所述推薦消費信息呈現給該旅客。當旅客提交其在電子信息平臺上選擇的旅游消費時，生成了相應的旅游消費信息。本方法首先獲取這些旅游消費信息，然后判斷這些旅游信息之間或旅游信息與旅游景區之間是否具有關聯性和合理性。其中，請參考圖2和圖4，關聯性就是旅客選擇的旅游消費是否與所選擇的旅游景區相關聯，如某旅客對某景區的選擇已確定，該旅客就有可能要進行酒店、票務查詢預購，進行天氣、路程、旅行社查詢，進行查看特色美食、娛樂、餐飲、停車位、導游和特色旅游商品等。當然，旅客在電子信息平臺上進行選擇時，需要根據自己的需求選擇其中的一種或幾種。這時就需要判斷該旅客所選擇的旅游消費是否與該旅游景區相關聯，還需要判斷所選擇的旅游消費信息之間是否相關聯，如關聯性可以是旅客訂購的旅游消費是否與旅游消息信息間，以及旅游消費與景區間及周邊的是否存在關聯，若不關聯則需要重新判斷，即旅客所選擇的旅游消費信息要具有就近性，如當旅客定購了某景區的酒店，則通常所選取的餐飲、停車位、娛樂、行程安排等都需要與該酒店有關系，反之則不具備關聯性。由于這個判斷不是進行全局判斷，而是當旅客選擇旅游消費所對應的旅游景區后，才進行判斷，因此，可以降低判斷的復雜度，大大提高了判斷計算的精確度。由于這些旅游消費來自不同的涉旅提供者、且需求進行智能化、自動化處理，采用現有技術中的處理方法很難有效地完成旅游消費的搭配和推薦。其中，旅游消費的搭配是指當旅客選擇旅游景區和旅游消費后，使用本專利技術中的方法根據旅游景區所屬及其周邊通過智能、感知算法來生成消費搭配信息，即自動完成搭配相關的旅游消費信息。旅游消費的推薦是指根據旅客的行為特征、個性化偏好，即根據游客的行為和個性化特征將消費搭配信息推薦給本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種旅游消費信息的數據處理方法，其特征在于，包括以下步驟：S01，獲取旅客定制的多項旅游消費信息，所述旅游消費信息來自不同的涉旅服務提供者；S02，判斷所述多項旅游消費信息與旅游景區之間的關聯性與合理性、以及所述多項旅游消費信息之間的關聯性與合理性；S03，根據所述旅游景區及其周邊的旅游消費信息，分別通過智能感知算法獲得與所述步驟S02中的判斷結果相關的旅游消費搭配信息；S04，將所述旅游消費搭配信息通過面向語義與情感的推薦算法得到推薦消費信息；S05，將所述推薦消費信息呈現給所述旅客。

【技術特征摘要】
1.一種旅游消費信息的數據處理方法，其特征在于，包括以下步驟: S01，獲取旅客定制的多項旅游消費信息，所述旅游消費信息來自不同的涉旅服務提供者； S02，判斷所述多項旅游消費信息與旅游景區之間的關聯性與合理性、以及所述多項旅游消費信息之間的關聯性與合理性； S03，根據所述旅游景區及其周邊的旅游消費信息，分別通過智能感知算法獲得與所述步驟S02中的判斷結果相關的旅游消費搭配信息； S04，將所述旅游消費搭配信息通過面向語義與情感的推薦算法得到推薦消費信息； S05，將所述推薦消費信息呈現給所述旅客。2.根據權利要求1所述的數據處理方法，其特征在于，在步驟S02中，根據預先建立的滿足旅游消費的規則庫、和/或關系庫、和/或事務庫采用判斷推理、或正則算法、或遺傳算法、或蟻群算法進行計算以判斷所述關聯性和合理性。3.根據權利要求1所述的數據處理方法，其特征在于，所述步驟S02還包括:在所述關聯性和合理性的判斷之后，還根據多個所述旅游消費信息與所述旅游景區之間的地域性判斷該多個所述旅游消費信息的關聯性與合理性。4.根...

【專利技術屬性】
技術研發人員：周相兵，馬洪江，苗放，佘堃，
申請(專利權)人：阿壩師范高等專科學校，
類型：發明
國別省市：