【技術實現步驟摘要】
本專利技術實施例涉及圖像處理技術，尤其涉及一種圖像銳化處理方法、裝置和拍攝終端。
技術介紹
由于鏡頭、光圈和傳感器等硬件方面的限制，手機拍攝的圖像質量與數碼相機相比還有較大的差距，清晰度較低，出于·成本的考慮，在不改善硬件條件的基礎上，可以通過圖像銳化處理來提高圖像的清晰度。現有技術中，主要通過將拍攝到的圖像經過高通濾波器或低通濾波器進行分離為低頻的基本(base)圖像和高頻的細節(detail)圖像，由于高頻的細節圖像決定了圖像的清晰度，所以將高頻的細節圖像與一銳度增益值進行乘法運算，獲得增強后的細節圖像，然后再將基本圖像與增強后的細節圖像進行加法運算，獲得銳化處理后的圖像，從而提高了圖像的清晰度。在實現本專利技術的過程中，專利技術人發現現有技術中銳化處理的圖像會產生過沖(overshoot)和噪聲放大的現象,從而導致圖像質量較低。
技術實現思路
本專利技術提供一種圖像銳化處理方法、裝置和拍攝終端，用于抑制銳化處理的圖像信息中的噪聲放大和避免產生overshoot的現象，提高銳化處理的圖像質量。第一方面，本專利技術實施例提供一種圖像銳化處理方法，包括:獲取待處理的圖像信息；對所述圖像信息進行邊緣保持濾波處理，獲得基本圖像信息和細節圖像信息，所述基本圖像信息中包括圖像邊緣信息；根據所述圖像邊緣信息，確定對所述細節圖像信息進行銳化處理所需的銳化增.、/■M ;采用所述銳化增益，對所述細節圖像信息進行銳化處理。在第一方面的第一種可能的實現方式中，所述根據所述圖像邊緣信息，確定對所述細節圖像信息進行銳化處理所需的銳化增益之前，還包括:對所述基本圖像信息進行邊緣檢測...
【技術保護點】
一種圖像銳化處理方法，其特征在于，包括：獲取待處理的圖像信息；對所述圖像信息進行邊緣保持濾波處理，獲得基本圖像信息和細節圖像信息，所述基本圖像信息中包括圖像邊緣信息；根據所述圖像邊緣信息，確定對所述細節圖像信息進行銳化處理所需的銳化增益；采用所述銳化增益，對所述細節圖像信息進行銳化處理。
【技術特征摘要】
1.一種圖像銳化處理方法，其特征在于，包括: 獲取待處理的圖像信息； 對所述圖像信息進行邊緣保持濾波處理，獲得基本圖像信息和細節圖像信息，所述基本圖像信息中包括圖像邊緣信息； 根據所述圖像邊緣信息，確定對所述細節圖像信息進行銳化處理所需的銳化增益； 采用所述銳化增益，對所述細節圖像信息進行銳化處理。2.根據權 利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述圖像邊緣信息，確定對所述細節圖像信息進行銳化處理所需的銳化增益之前，還包括: 對所述基本圖像信息進行邊緣檢測處理，獲得所述圖像邊緣信息。3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述對所述圖像信息進行邊緣保持濾波處理，獲得基本圖像信息和細節圖像信息，包括: 采用邊緣保持濾波器對所述圖像信息進行邊緣保持濾波處理，獲得所述基本圖像信息； 將所述圖像信息與所述基本圖像信息做差值，獲取所述細節圖像信息。4.根據權利要求Γ3任一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述圖像邊緣信息，確定對所述細節圖像信息進行銳化處理所需的銳化增益，包括: 根據所述圖像邊緣信息以及所述圖像信息的元數據，確定對所述細節圖像信息進行銳化處理所需的銳化增益。5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述圖像邊緣信息以及所述圖像信息的元數據，確定對所述細節圖像信息進行銳化處理所需的銳化增益，包括: 根據所述圖像信息的感光度和曝光時間，確定銳度算法參數組，所述銳度算法參數組包括所述圖像信息的銳度增益的最大值、所述銳度增益的最小值、隨著所述圖像邊緣信息的幅度值的增加所述銳度增益從所述最小值增大至所述最大值的第一陡度、隨著所述幅度值的增加所述銳度增益從所述最大值減少至所述最小值的第二陡度、當所述銳度增益為所述最大值與所述最小值的二分之一時圖像邊緣信息的第一幅度值和第二幅度值，所述第一幅度值小于所述第二幅度值； 根據所述圖像邊緣信息以及銳度算法參數組，確定對所述細節圖像信息進行銳化處理所需的銳化增益。6.根據權利要求5的方法，其特征在于，所述根據所述圖像邊緣信息以及銳度算法參數組，確定對所述細節圖像信息進行銳化處理所需的銳化增益，包括: 采用公式(I)計算獲取所述銳化增益Sharpmap:7.根據權利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述根據所述圖像信息的感光度和曝光時間，確定銳度算法參數組之前，還包括: 確定圖像信息的感光度和曝光時間與銳度算法參數組之間的對應關系。8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，確定圖像信息的感光度和曝光時間與銳度算法參數組之間的對應關系，包括: 獲取至少一個待處理的圖像信息和所述圖像信息的元數據，所述元數據包括所述感光度和曝光時間； 采用邊緣保持濾波器對所述圖像信息進行邊緣保持濾波處理，獲得基本圖像信息，所述基本圖像信息包括圖像邊緣信息； 將所述圖像信息與所述基本圖像信息做差值，獲取所述細節圖像信息； 對所述基本圖像信息進行邊緣檢測處理，獲得所述圖像邊緣信息； 調整所述銳化算法參數組，獲得至少一組銳化算法參數組； 采用公式(I)計算獲取銳化增益Sharpmap:9.一種圖像銳化處理裝置，其特征在于，包括: 獲取模塊，用于獲取待處理的圖像信息；對所述圖像信息進行邊緣保持濾波處理，獲得基本圖像信息和細節圖像信息，所述基本圖像信息中包括圖像邊緣信息； 增益確定模塊，用于根據所述圖像邊緣信息，確定對所述細節圖像信息進行銳化處理所需的銳化增益； 銳化處理模塊，采用所述銳化增益，對所述細節圖像信息進行銳化處理。10.根據權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述獲取模塊還用于在所述增益確定模塊根據所述圖像邊緣信息，確定對所述細節圖像信息進行銳化處理所需的銳化增益之前，對所述基本圖像信息進行邊緣檢測...
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