本發明專利技術提供一種傳感器系統,其特征在于,設備通過傳感器測量所述設備所具備的多個部位的狀況,對通過所述測量而生成的傳感器數據進行收集,在通過所述網絡與所述計算機相連接的狀態下,將所收集的所述傳感器數據發送至所述計算機,所述計算機基于被發送的所述傳感器數據,生成表示所述設備為規定的狀態的指標,將所生成的所述指標發送至所述設備,所述設備根據被發送的所述指標和所收集的所述傳感器數據,診斷所述設備是否處于規定的狀態。
【技術實現步驟摘要】
【國外來華專利技術】
本專利技術涉及傳感器系統,尤其涉及對傳感器數據進行診斷的傳感器系統。
技術介紹
在采用燃氣發動機、電梯、采掘機械、或者建筑機械等設備的情況下,為了始終使這些設備運轉,必須對設備進行維護。用于維護設備的有效技術之一,提出了通過診斷設備的異常,從而檢測故障預兆,或者將故障的修復方法提供給管理者等的技術。現有技術中公開了如下技術在設備中設置的傳感器對設備的狀態進行測量,將所測量的數據(以下稱作“傳感器數據”)經由通信線路發送給數據中心,進而,被發送了傳感器數據的數據中心對所接收的傳感器數據進行診斷,并對設備的故障預兆進行檢測(例如,參照專利文獻I)。另外,公開了如下技術在設備內部,根據傳感器數據,采用神經式網絡的無教師學習,預先生成對故障預兆進行檢測的模型,基于所生成的模型和設備的傳感器數據,對故障預兆進行檢測(例如,參照專利文獻2)。現有技術文獻專利文獻專利文獻1:日本特開2009-003561號公報專利文獻2 日本特開2008-009935號公報專利技術概要專利技術要解決的課題在偏僻地方運轉的采掘用重機等設備,由于在遠離用于與數據中心進行通信的通信線路的場所被使用,因此無法始終與數據中心進行連接。因此,在偏僻地方運轉的設備,無法在每次通過基于傳感器的測量而生成傳感器數據時,都將傳感器數據發送給數據中心。在這樣的偏僻地方運轉的設備中應用專利文獻I所公開的技術的情況下,由于直至設備與數據中心進行通信為止,設備中被測量的傳感器數據都未被發送至數據中心,因此故障預兆的檢測延遲。另一方面,在前述的偏僻地方運轉的設備中,應用專利文獻2所公開的技術的情況下,由于在設備的內部檢測故障預兆,因此即使在未與數據中心連接的偏僻地方,也能在設備內部即時檢測故障預兆。但是,為了高精度地檢測故障,需要對大量的傳感器數據進行分析,在診斷前生成診斷模型,而且,按照所生成的診斷模型,對故障進行診斷。進而,由于設備的狀態根據因經時劣化以及季節變化所產生的氣溫以及濕度的變化等而變化,因此所生成的診斷模型也需要根據氣溫以及濕度的變化等而在短時間的周期內被更新。因此,為了用于檢測設備異常所需要的診斷模型在短時間的周期內被更新,需要一種能夠高速處理大量傳感器數據的、大容量的計算機的資源。在偏僻地方運轉的設備所具備的計算機的資源有限的情況下,存在如專利文獻2所公開的技術那樣的、難以通過設備生成高精度的診斷模型的問題。
技術實現思路
本專利技術的目的在于,對在例如偏僻地方運轉的建筑用或者采掘用的重機等、無法始終通過通信線路進行數據的收發的設備的異常進行高精度診斷,并盡可能迅速地報告給維護公司。用于解決課題的手段以下示出本專利技術的代表性一例。即,一種傳感器系統,具備具備多個傳感器的設備;和通過網絡與所述設備相連接的計算機,所述設備通過所述傳感器測量所述設備所具備的多個部位的狀況,對通過所述測量而生成的傳感器數據進行收集,在通過所述網絡與所述計算機相連接的狀態下,將所收集的所述傳感器數據發送至所述計算機,所述計算機基于被發送的所述傳感器數據,生成表示所述設備為規定的狀態的指標,將所生成的所述指標發送至所述設備,所述設備根據被發送的所述指標和所收集的所述傳感器數據,診斷所述設備是否處于規定的狀態。專利技術效果根據本專利技術的一實施方式,能夠高精度地診斷在無法與通信線路相連接的現場運轉的設備的異常。附圖說明圖1是表示本專利技術的實施方式的系統運轉的環境的說明圖。圖2是表示本專利技術的實施方式的系統的邏輯構成的方框圖。圖3是表示本專利技術的實施方式的診斷對象設備的物理構成的方框圖。圖4是表示本專利技術的實施方式的數據中心以及維護公司的物理構成的方框圖。圖5是表示本專利技術的實施方式的設備側傳感器表格的說明圖。圖6是表示本專利技術的實施方式的設備側診斷模型表格的說明圖。圖7A是表示本專利技術的實施方式的傳感器數據的分布和診斷模型的說明圖。圖7B是表示本專利技術的實施方式的傳感器數據的分布和診斷模型的說明圖。圖7C是表示本專利技術的實施方式的傳感器數據的分布和診斷模型的說明圖。圖7D是表示本專利技術的實施方式的傳感器數據的分布和診斷模型的說明圖。圖7E是表示本專利技術的實施方式的傳感器數據的分布和診斷模型的說明圖。圖8是表示本專利技術的實施方式的診斷模型的說明圖。圖9是表示在本專利技術的實施方式的所有學習日中診斷對象設備運轉的情況下的診斷日以及學習日的說明圖。圖10是表示在本專利技術的實施方式的學習日中存在診斷對象設備不運轉的日子的情況下的診斷日以及學習日的說明圖。圖11是表示通過本專利技術的實施方式的數據中心保持的設備傳感器構成表格的說明圖。圖12是表示通過本專利技術的實施方式的數據中心保持的中心側傳感器表格組的說明圖。圖13是表示通過本專利技術的實施方式的數據中心保持的設備診斷構成表格的說明圖。圖14是表示通過本專利技術的實施方式的數據中心保持的中心側診斷模型片表格組的說明圖。圖15是表示本專利技術的實施方式的診斷模型片的說明圖。圖16是表示通過本專利技術的實施方式的數據中心保持的設備運轉日構成表格的說明圖。圖17是表示通過本專利技術的實施方式的數據中心保持的運轉日表格組的說明圖。圖18是表示本專利技術的實施方式的整體處理的流程圖。圖19是表示本專利技術的實施方式的子程序SUBO的處理的流程圖。圖20是表示本專利技術的實施方式的子程序SUBl的處理的流程圖。圖21是表示本專利技術的實施方式的子程序SUBll的處理的流程圖。圖22是表示本專利技術的實施方式的子程序SUBlO的處理的流程圖。圖23是表示本專利技術的實施方式的子程序SUB100的處理的流程圖。圖24是表示本專利技術的實施方式的子程序SUB105的處理的說明圖。圖25是表示在本專利技術的實施方式的診斷模型的RAM中保持的表格的說明圖。具體實施例方式以下,針對本專利技術的實施方式,參照附圖進行說明。圖1是表示本專利技術的實施方式的系統運轉的環境的說明圖。圖1所示的本實施方式的系統,安裝于包含運轉場所1000、通信地點1100、數據中心1130、以及維護公司1140在內的環境中。另外,圖1所示的設備1020以及設備1040是本實施方式中被維護的設備。運轉場所1000是本實施方式的被維護的設備1020運轉的場所。運轉場所1000是例如礦山等偏僻地方,是與數據中心1130之間的連接困難的場所。設備1020以及設備1040在運轉場所1000進行運轉。設備1020是例如卡車、液壓挖掘機、或者裝載機之類的采掘設備等。設備1020能夠從運轉場所1000移動,設備1040難以從運轉場所1000移動。通信地點1100是具備能夠與數據中心1130進行通信的設備的場所,是例如辦事處或者設備的修配處等。通信地點1100處于遠離運轉場所1000的場所。通信地點1100具備用于與數據中心1130進行通信的通信裝置1120。因此,設備1020從運轉場所1000向通信地點1100移動,通過通信裝置1120能夠將表示設備1020的狀態的傳感器數據發送至數據中心1130。另外,設備1020能夠從數據中心1130接收為了檢測故障預兆而采用的診斷模型。另外,在對無法從通信地點1100移動的設備1040進行維護的情況下,維護員1030從設備1040內獲取儲存了傳感器數據的存儲器等,并將所獲取的存儲器等運送至通信地點1100。然后,維護員1030通過通信裝置1120將在存儲器等中儲本文檔來自技高網...
【技術保護點】
【技術特征摘要】
【國外來華專利技術】1.一種傳感器系統,具備:具備多個傳感器的設備;和通過網絡與所述設備相連接的計算機,所述傳感器系統的特征在于, 所述設備, 通過所述傳感器測量所述設備所具備的多個部位的狀況, 對通過所述測量而生成的傳感器數據進行收集, 在通過所述網絡與所述計算機相連接的狀態下,將所收集的所述傳感器數據發送至所述計算機, 所述計算機, 基于被發送的所述傳感器數據,生成表示所述設備為規定的狀態的指標, 將所生成的所述指標發送至所述設備, 所述設備根據被發送的所述指標和所收集的所述傳感器數據,診斷所述設備是否處于規定的狀態。2.根據權利要求1所 述的傳感器系統,其特征在于, 所述設備, 收集至少一天的所述傳感器數據, 將所收集的所述至少一天的傳感器數據發送至所述計算機, 所述計算機, 按在所述設備中生成所述傳感器數據的每個日期對被發送的所述至少一天的傳感器數據進行保持, 基于所保持的所述各傳感器數據,按保持了所述傳感器數據的每個日期生成表示所述設備為規定的狀態的第I指標, 決定診斷所述設備是否處于規定的狀態的診斷日, 基于所決定的所述診斷日和規定的第I天數,求出與所述診斷日對應的第I期間, 生成包含所求出的所述第I期間內的所述第I指標在內的第2指標, 將所生成的所述第2指標和所決定的所述診斷日發送至所述設備, 所述設備根據被發送的所述第2指標和所收集的所述傳感器數據,在被發送的所述診斷日診斷所述設備是否處于規定的狀態。3.根據權利要求2所述的傳感器系統,其特征在于, 所述設備在與所述計算機之間的連接日將所收集的所述至少一天的傳感器數據發送至所述計算機, 所述計算機, 通過將所述連接日與規定的第2天數相加,從而計算第I診斷日, 基于所計算出的所述第I診斷日,計算所述設備將各傳感器數據發送至所述計算機的下次連接日。4.根據權利要求3所述的傳感器系統,其特征在于, 所述計算機, 提取連續至所述連接日為止的所述規定的第I天數的日期, 進行從所計算出的所述第I診斷日中減去所提取出的所述各日期的減法運算, 通過將所述減法運算所得的各結果的總計除以所述規定的第I天數,從而計算第I平均天數差, 在所述連接日之前,在從所述設備發送來的傳感器數據在所述設備中被生成的日期中,按照日期從新到舊的順序,提取所述規定的第I天數的日期, 進行從所計算出的所述第I診斷日中減去所提取出的所述規定的第I天數的各日期的減法運算, 通過將所述減法運算所得的各結果的總計除以所述規定的第I天數,從而計算第2平均天數差, 通過將從所述第2平均天數差中減去所述第I平均天數差所得的結果從所述第I診斷日中減去,從而計算所述第2診斷日。5.根據權利要求4所述的傳感器系統,其特征在于, 通過所述設備進行診斷的結果,在診斷為所述設備處于規定的狀態的情況下,所述設備將所述傳感器數據發送至計算機, 所述計算機, 根據所生成的所述指標 和被發送的所述傳感器數據,診斷所述設備是否處于規定的狀態, 通過所述計算機進行診斷的結果,在診斷為所述設備處于規定的狀態的情況下,生成用于通知所述設備處于規定的狀態的數據。6.一種計算機,其通過網絡與具備多個傳感器的設備相連接,所述計算機的特征在于, 從所述設備接收在所述設備中生成的傳感器數據, 基于所接收的所述傳...
【專利技術屬性】
技術研發人員:內田貴之,
申請(專利權)人:株式會社日立制作所,
類型:
國別省市:
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。