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    基于雙饋風電場等值模型的電力系統分析方法技術方案

    技術編號:8682907 閱讀:231 留言:0更新日期:2013-05-09 02:49
    本發明專利技術提出基于雙饋風電場等值模型的電力系統分析方法,包括步驟:建立雙饋風電場的詳細模型和雙饋風電場的等值模型;在詳細模型中,輸入雙饋風電場運行參數的實際值,獲取詳細模型的輸出特性曲線;在等值模型中,輸入雙饋風電場運行參數的預設值,獲取等值模型的輸出特性曲線;采集詳細模型的輸出特性曲線以及等值模型的輸出特性曲線;根據采集結果建立目標函數;不斷調整雙饋風電場運行參數的預設值,計算目標函數的值;當目標函數的值達到第一預定數值時,利用此時的等值模型進行電力系統分析;當調整次數達到預定的次數時,利用最小的目標函數值對應的等值模型進行電力系統分析;可以提高等值模型的建立速度,提高電力系統的分析精度。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及風力發電領域,特別是涉及。
    技術介紹
    近幾年,風電已成為增長速度最快的發電方式。我國風力發電正逐步走向規模化和產業化,成為電網電源中的重要組成部分,對電力系統運行調度將產生重大的影響,其中雙饋風電機組占了很大的比重。由于大型風電場的機組數目可達到數十至百余臺,在電網規劃和電力系統穩定分析時,如果所有機組都使用詳細模型,將極大地增加電力系統的分析規模和仿真時間,帶來的計算開銷將難以承受,同時還會帶來許多嚴重的問題,例如模型的有效性、數據的修正等,所以建立風電場等值模型非常必要。目前的風電場等值方法有多種,如容量加權等值、按優化算法等值等。按容量加權等值:如果不考慮風電場內電網的功率損耗,則風電場所有風力發電機組相當于接在同一母線上,可用一臺等值風力發電機來表示,采用按容量加權等值方法對風力發電機群進行等值。但是該方法需要滿足前提條件:風電場中所有風力發電機組接于同一母線,而且具有相同的風速作用,忽略了風電場的風速分布和內電網的功率損耗。另外,加權聚合法存在精度較低等問題。按優化算法等值:風電場內電網的功率損耗可用一個等值阻抗來表示。風電場的等值參數中除了包含風力發電機組特性和風電場內電網功率損耗等參數外,還包括風電場風速分布等信息,這些參數與風電場的輸入和輸出關系不能顯式表示,比較好的方法是采用某種優化算法進行求解。例如,遺傳算法作為模擬自然法則的一種優化算法,是按照一定的基因編碼執行遺傳操作,根據個體適應值在解空間進行隨機搜索,當采用保留最佳個體策略時,理論上可得到問題的最優解。但是,按優法算法等值大都比較復雜,且在大多數實際問題中,往往都難以得到解析解,而需要用迭代的算法來尋找結果,如遺傳算法,蟻群算法以及粒子群優化算法等,這類算法在求解大規模問題時必須具有較大的種群規模,而這會導致更長的計算時間,但如果種群規模過小,則極易陷入局部最優,這對風電場等值問題適用性有限。
    技術實現思路
    本專利技術的目的在于提出,可以提高等值模型的建立速度,提高電力系統的分析精度。為達到上述目的,采用的技術方案是:,包括步驟:建立雙饋風電場的詳細模型和雙饋風電場的等值模型;在所述詳細模型中,輸入雙饋風電場運行參數的實際值,獲取所述詳細模型的輸出特性曲線;其中,所述雙饋風電場運行參數包括:風力發電機的容量、輸入發電機的機械轉矩、定子電阻、定子電抗、轉子電阻、轉子電抗、勵磁電抗以及發電機慣性時間常數;在所述等值模型中,輸入雙饋風電場運行參數的預設值,獲取所述等值模型的輸出特性曲線;采集所述詳細模型的輸出特性曲線以及所述等值模型的輸出特性曲線;根據采集結果建立目標函數;不斷調整所述雙饋風電場運行參數的預設值,計算所述目標函數的值;當若所述目標函數的值達到第一預定數值,則利用此時的等值模型進行電力系統分析;當調整次數達到預定的次數時,利用最小的目標函數值對應的等值模型進行電力系統分析。本專利技術方法基于猴群算法,在建立的雙饋風電場的詳細模型和雙饋風電場的等值模型中輸入雙饋風電場運行參數,進行仿真得到各自模型的輸出特性曲線;采集各自的輸出特性曲線,建立目標函數;以雙饋風電場運行參數為猴群搜索因子,尋求使目標函數值最小時,對應的雙饋風電場運行參數;從而確定雙饋風電場的等值模型中各參數的取值,在此基礎上進行電力系統分析,可以提高等值模型建立的速度,提高電力系統的分析精度。附圖說明圖1為本專利技術方法的一個實施例流程圖。具體實施例方式為便于理解,下面將結合附圖進行說明本專利技術。本專利技術提出一種,請參考圖1,包括步驟:S101、建立雙饋風電場的詳細模型和雙饋風電場的等值模型;S102、在詳細模型中,輸入雙饋風電場運行參數的實際值,獲取詳細模型的輸出特性曲線;S103、在等值模型中,輸入雙饋風電場運行參數的預設值,獲取等值模型的輸出特性曲線;S104、采集詳細模型的輸出特性曲線以及等值模型的輸出特性曲線;S105、根據采集結果建立目標函數;S106、不斷調整雙饋風電場運行參數的預設值,計算目標函數的值;S107、當目標函數的值達到第一預定數值,則利用此時的等值模型進行電力系統分析;當調整次數達到預定的次數時,利用最小的目標函數值對應的等值模型進行電力系統分析。本專利技術方法基于猴群算法,在建立的雙饋風電場的詳細模型和雙饋風電場的等值模型中輸入雙饋風電場運行參數,進行仿真得到各自模型的輸出特性曲線;采集各自的輸出特性曲線,建立目標函數;以雙饋風電場運行參數為猴群搜索因子,尋求使目標函數值最小時,對應的雙饋風電場運行參數;從而確定雙饋風電場的等值模型中各參數的取值,在此基礎上進行電力系統分析,可以提高等值模型建立的速度,提高電力系統的分析精度。為更好的說明本專利技術,將從下面幾部分進行詳細說明;一、建立雙饋風電場的詳細模型和雙饋風電場的等值模型;如何建立雙饋風電場的詳細模型和雙饋風電場的等值模型,可采用一般的方法,具體建立過程,下面將不進行詳細闡述,大致過程如下:第一步:采集待建立模型的風電場中的所有雙饋風電機組的風速、有功功率、機端電壓等運行參數。利用這些實測參數搭建出有效的單臺雙饋風機模型。第二步:以單臺風機模型為基礎搭建整體雙饋機組風電場的詳細模型,并進行網絡化簡,即可得到本專利技術的雙饋風電場的詳細模型。以3臺風機為例;雙饋風機構建的風電場詳細模型,表I給出了各發電機的具體參數;每臺雙饋風機均經由一臺變比為0.69kV/35kV的理想變壓器連接到集總母線上,再經由風電場集總變壓器Trf_Grid (變比為35kV/110kV)連接到外部系統。表I詳細模型發電機參數本文檔來自技高網
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    【技術保護點】
    基于雙饋風電場等值模型的電力系統分析方法,其特征在于,包括步驟:建立雙饋風電場的詳細模型和雙饋風電場的等值模型;在所述詳細模型中,輸入雙饋風電場運行參數的實際值,獲取所述詳細模型的輸出特性曲線;其中,所述雙饋風電場運行參數包括:風力發電機的容量、輸入發電機的機械轉矩、定子電阻、定子電抗、轉子電阻、轉子電抗、勵磁電抗以及發電機慣性時間常數;在所述等值模型中,輸入雙饋風電場運行參數的預設值,獲取所述等值模型的輸出特性曲線;采集所述詳細模型的輸出特性曲線以及所述等值模型的輸出特性曲線;根據采集結果建立目標函數;不斷調整所述雙饋風電場運行參數的預設值,計算所述目標函數的值;當所述目標函數的值達到第一預定數值時,利用此時的等值模型進行電力系統分析;當調整次數達到預定的次數時,利用最小的目標函數值對應的等值模型進行電力系統分析。

    【技術特征摘要】
    1.于雙饋風電場等值模型的電力系統分析方法,其特征在于,包括步驟: 建立雙饋風電場的詳細模型和雙饋風電場的等值模型; 在所述詳細模型中,輸入雙饋風電場運行參數的實際值,獲取所述詳細模型的輸出特性曲線;其中,所述雙饋風電場運行參數包括:風力發電機的容量、輸入發電機的機械轉矩、定子電阻、定子電抗、轉子電阻、轉子電抗、勵磁電抗以及發電機慣性時間常數; 在所述等值模型中,輸入雙饋風電場運行參數的預設值,獲取所述等值模型的輸出特性曲線; 采集所述詳細模型的輸出特性曲線以及所述等值模型的輸出特性曲線; 根據采集結果建立目標函數; 不斷調整所述雙饋風電場運行參數的預設值,計算所述目標函數的值; 當所述目標函數的值達到第一預定數值時,利用此時的等值模型進行電力系統分析;當調整次數達到預定的次數時,利用最小的目標函數值對應的等值模型進行電力系統分析。2.據權利要求1所述的基于雙饋風電場等值模型的電力系統分析方法,其特征在于, 所述...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:曾杰曾沅趙艷軍張彤陳曉科褚溫家陳迅徐軒
    申請(專利權)人:廣東電網公司電力科學研究院天津大學
    類型:發明
    國別省市:

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