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本發(fā)明公開了一種時(shí)頻旋轉(zhuǎn)門與卷積核感知匹配的電機(jī)故障診斷方法及系統(tǒng)，本發(fā)明包括獲取多種電機(jī)故障狀態(tài)下的振動(dòng)信號(hào)樣本，變換為頻域信號(hào)，并利用時(shí)頻旋轉(zhuǎn)門法SDA預(yù)處理，同時(shí)將頻域信號(hào)進(jìn)行時(shí)序圖像轉(zhuǎn)換生成二維圖像樣本作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN的輸入，...該專利屬于湖南大學(xué)所有，僅供學(xué)習(xí)研究參考，未經(jīng)過湖南大學(xué)授權(quán)不得商用。