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本發明提供了基于動態圖學習和長短期時間卷積的多變量時序數據異常檢測方法及系統，是基于動態圖結構學習和改進的長短期擴展卷積并結合圖卷積模塊的異常檢測方法，具體表現為在不同時間模式下的空間特征關系以及長短期下的時間依賴關系進行建模，并以預測的方...該專利屬于武漢軟件工程職業學院（武漢開放大學）所有，僅供學習研究參考，未經過武漢軟件工程職業學院（武漢開放大學）授權不得商用。
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本發明提供了基于動態圖學習和長短期時間卷積的多變量時序數據異常檢測方法及系統，是基于動態圖結構學習和改進的長短期擴展卷積并結合圖卷積模塊的異常檢測方法，具體表現為在不同時間模式下的空間特征關系以及長短期下的時間依賴關系進行建模，并以預測的方...