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本發明涉及一種氫氣閥門氫氣質量流量的預測方法，其屬于氫氣閥門流量預測技術領域。其技術要點在于，根據設定的進口壓力、出口壓力、溫度、氫氣閥門角度，通過采集空氣質量流量，來估計該設定條件下的氫氣質量流量。建立卷積神經網絡(CNN)模型對上述特征...該專利屬于衍磁機械技術研究（大連）有限公司所有，僅供學習研究參考，未經過衍磁機械技術研究（大連）有限公司授權不得商用。
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本發明涉及一種氫氣閥門氫氣質量流量的預測方法，其屬于氫氣閥門流量預測技術領域。其技術要點在于，根據設定的進口壓力、出口壓力、溫度、氫氣閥門角度，通過采集空氣質量流量，來估計該設定條件下的氫氣質量流量。建立卷積神經網絡(CNN)模型對上述特征...