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本發(fā)明提供了一種基于量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的儲層滲流動態(tài)分析方法，屬于儲層滲流及油藏工程技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取儲層滲流特征數(shù)據(jù)集，將所述儲層滲流特征數(shù)據(jù)集劃分為訓練數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集；建立量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以所述訓練數(shù)據(jù)集作為樣本數(shù)據(jù)訓練所述量子神經(jīng)網(wǎng)...該專利屬于長江大學所有，僅供學習研究參考，未經(jīng)過長江大學授權(quán)不得商用。