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本發(fā)明提出了一種基于自相關(guān)矩陣重構(gòu)的壓縮頻譜感知方法，主要解決現(xiàn)有感知算法采樣速率高和計算開銷過大的問題。其實現(xiàn)方法是：次級用戶對頻譜環(huán)境利用壓縮感知獲得觀測序列，并利用觀測序列的自相關(guān)矩陣重構(gòu)出奈奎斯特采樣序列的自相關(guān)向量，以此得到奈奎斯...該專利屬于西安電子科技大學所有，僅供學習研究參考，未經(jīng)過西安電子科技大學授權(quán)不得商用。