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    大連民族大學(xué)專利技術(shù)

    大連民族大學(xué)共有1862項專利

    • 本發(fā)明公開了一種多介質(zhì)中非線性波傳播的高精度數(shù)值分析方法,涉及波的傳播應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域;包括:獲取多介質(zhì)中非線性波傳播現(xiàn)象的模型方程,并將原模型方程轉(zhuǎn)化為Hamiltonian系統(tǒng);采用有限差分方法對Hamiltonian系統(tǒng)進(jìn)行空間離散,...
    • 一種改進(jìn)型RS鎖存器屬于鎖存器電路技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種改進(jìn)型RS鎖存器。本發(fā)明提供一種可消除初始不定狀態(tài)的改進(jìn)型RS鎖存器。本發(fā)明包括NMOS管M0、NMOS管M1、PMOS管M2、PMOS管M3、NMOS管M4、NMOS管M5、PM...
    • 本發(fā)明公開了一種基于YOLO和DeepSort的輕量化快遞包裹跟蹤計數(shù)系統(tǒng)及方法,系統(tǒng)針對快遞包裹分揀流水線的應(yīng)用場景使用;主要包括登錄管理模塊、包裹檢測模塊、包裹跟蹤模塊、展示跟蹤結(jié)果模塊和顯示跟蹤計數(shù)信息模塊。本發(fā)明在YOLOv5和...
    • 本發(fā)明提供一種基于改進(jìn)YOLOv8n模型的輕量化車輛檢測方法,步驟包括:構(gòu)建車輛數(shù)據(jù)集;采用YOLOv8n作為原始模型,在原始YOLOv8n模型中,引入GSconv模塊和VoVGSCSP模塊,添加EMA注意力機(jī)制,新增多尺度卷積MSC模...
    • 本發(fā)明提供一種基于交互注意力機(jī)制的多級聲學(xué)信息的語音情感識別方法,對語音情感數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練集和測試集提取基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN的譜圖特征、梅爾頻率倒譜系數(shù)MFCC特征和高級聲學(xué)信息W2E特征;設(shè)計包含Transformer模塊和交互式注意...
    • 本發(fā)明提供一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的采摘機(jī)器人的無碰撞路徑規(guī)劃方法,包括:建立路徑規(guī)劃模型;對路徑規(guī)劃模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練后的路徑規(guī)劃模型;向訓(xùn)練后的路徑規(guī)劃模型輸入狀態(tài),訓(xùn)練后的路徑規(guī)劃模型輸出狀態(tài)對應(yīng)的動作,采摘機(jī)器人根據(jù)動作進(jìn)行移動...
    • 本發(fā)明公開一種基于YOLOv5的快遞包裹檢測系統(tǒng)及方法,涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,該系統(tǒng)整合了前端界面和后端深度學(xué)習(xí)模型,針對在復(fù)雜環(huán)境下高效地實現(xiàn)對快遞包裹的類型和位置的實時識別和檢測。通過融入注意力機(jī)制和輕量化卷積模塊,以提高檢測性能和...
    • 一種基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的生物醫(yī)學(xué)命名實體識別方法,屬于實體識別技術(shù)領(lǐng)域,建立基于多任務(wù)加入依存句法信息的命名實體識別模型,通過圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取依存句法信息加入到輸入句子中,經(jīng)過BERT編碼后的標(biāo)簽信息利用共注意力交互機(jī)制得到交互矩陣,再通...
    • 一種基于多尺度編碼器網(wǎng)絡(luò)的手寫數(shù)學(xué)公式識別方法,屬于圖像識別技術(shù)領(lǐng)域,通過DenseNet編碼器提取公式圖像中的特征信息,通過MSR模塊的分層殘差結(jié)構(gòu)緩解DenseNet編碼器中多次下采樣造成的細(xì)節(jié)特征丟失,通過Transformer解...
    • 本發(fā)明公開了腫瘤浸潤趨化?趨觸問題的高精度數(shù)值分析方法,涉及生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域;包括根據(jù)腫瘤浸潤趨化?趨觸模型的方程結(jié)構(gòu)特征,對該模型進(jìn)行歸納劃分,獲得具有一般形式的等價微分系統(tǒng);采用有限差分方法對腫瘤浸潤趨化?趨觸模型的等價微分系統(tǒng)...
    • 基于改進(jìn)YOLOv8網(wǎng)絡(luò)模型的PCB圖像缺陷檢測方法,涉及人工智能的深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域,用于解決小樣本下的類別檢測效果不佳的問題,要點是步驟3:構(gòu)建改進(jìn)的YOLOv8網(wǎng)絡(luò)模型,通過在YOLOv8網(wǎng)絡(luò)模型的檢測頭中添加動態(tài)稀疏注意力模塊BR...
    • 本發(fā)明屬于污水處理廠剩余污泥處理領(lǐng)域和畜牧業(yè)廢棄物處理領(lǐng)域,公開了一種優(yōu)質(zhì)污泥生物炭的制備方法及其應(yīng)用,將污泥和牛糞進(jìn)行化學(xué)活化,經(jīng)沉降分離后得到上清液A和沉淀物B,沉淀物B通過低速離心分離后得到上清液C和沉淀物D,沉淀物D進(jìn)行烘干得到...
    • 本發(fā)明涉及土木工程抗沖擊性能評估領(lǐng)域,具體公開了一種鋼筋混凝土構(gòu)件抗沖擊防護(hù)設(shè)計和災(zāi)害評估方法;本發(fā)明基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法,采用沖擊后RC構(gòu)件損傷模式作為指標(biāo),建立了RC構(gòu)件抗沖擊性能預(yù)測評估的快速可靠方法。通過對已有歷史試驗數(shù)據(jù)的充分使用...
    • 本發(fā)明涉及一種花園式污水處理廠消除臭氣的系統(tǒng),屬于污水處理廠臭氣處理技術(shù)領(lǐng)域。系統(tǒng)包括氣體預(yù)處理單元、活性炭應(yīng)急單元、普適植物處理單元、功能植物處理單元、植物噴淋單元。待處理尾氣經(jīng)氣體預(yù)處理單元稀釋處理后,根據(jù)排放要求可選擇排進(jìn)活性炭應(yīng)...
    • 本發(fā)明提供了一種嗜水氣單胞菌顯色可視化檢測試劑、方法及應(yīng)用,屬于生物檢測技術(shù)領(lǐng)域。本申請采用PCR擴(kuò)增嗜水氣單胞菌的目標(biāo)基因片段,CRISPR?Cas12a特異識別嗜水氣單胞菌目標(biāo)基因片段的PCR擴(kuò)增產(chǎn)物,以進(jìn)一步反式切割具有過氧化物酶...
    • 一種基于預(yù)訓(xùn)練模型與圖卷積網(wǎng)絡(luò)的中文醫(yī)療實體關(guān)系抽取方法,屬于文本識別技術(shù)領(lǐng)域,使用多種方式對依存句法樹進(jìn)行處理,生成不同的依存表示關(guān)系用于中文醫(yī)療實體關(guān)系抽取任務(wù),使用不用依存表示可以匯聚實體詞匯特征,學(xué)習(xí)不同詞匯之間層次結(jié)構(gòu)關(guān)系,能...
    • 本技術(shù)涉及點鈔訓(xùn)練技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種會計專業(yè)點鈔訓(xùn)練平臺,包括桌板和連接板,所述連接板的兩端設(shè)置有用于和桌板進(jìn)行固定的固定機(jī)構(gòu),所述連接板的側(cè)壁設(shè)置有用于收納點鈔券的收納機(jī)構(gòu)。本技術(shù)通過設(shè)置連接板,且連接板側(cè)壁設(shè)置的收納機(jī)構(gòu)可以將點...
    • 本發(fā)明公開了一種基于Transformer的民族舞蹈識別方法及系統(tǒng),系統(tǒng)包括:客戶端、代理服務(wù)器和遠(yuǎn)程服務(wù)器;遠(yuǎn)程服務(wù)器上部署有利用檢測數(shù)據(jù)集訓(xùn)練好的基于深度學(xué)習(xí)的Transformer網(wǎng)絡(luò)的民族舞蹈識別模型,并運行識別程序等待Http...
    • 本發(fā)明涉及近紅外發(fā)光材料技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種高效近紅外發(fā)光材料及其制備方法和應(yīng)用,所述高效近紅外發(fā)光材料的化學(xué)分子式為NaRES<subgt;2</subgt;:xCr<supgt;3+</supgt;,其中RE...
    • 本發(fā)明公開一種基于改進(jìn)yolov8的無人機(jī)航拍圖像目標(biāo)檢測方法,屬于深度學(xué)習(xí)和目標(biāo)檢測領(lǐng)域。該方法首先利用無人機(jī)航拍圖像構(gòu)建相關(guān)數(shù)據(jù)集,在yolov8主干網(wǎng)絡(luò),針對無人機(jī)航拍視角導(dǎo)致小目標(biāo)難以檢測的問題,我們設(shè)計了一個名為RFE的感受野...
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