本發(fā)明涉及有機(jī)合成技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種Boc氨基酸的制備方法。具體技術(shù)方案為：(1)將一定量的某種氨基酸和強(qiáng)堿加入到去離子水中，攪拌后形成透明均一的溶液1，溶液的pH值不超過12；將Boc酸酐溶于與水能夠形成兩相體系的有機(jī)溶劑中形成溶...

一種基于特征融合與注意力嵌入的低照度圖像增強(qiáng)方法，屬于計算機(jī)圖像技術(shù)領(lǐng)域，以TransformerBlock為基本單元，共包括三個模塊：特征提取模塊、U型Former(U

本發(fā)明提供一種基于運(yùn)動想象腦電信號和表面肌電信號的輪椅控制系統(tǒng)，涉及腦機(jī)控制技術(shù)領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)采集模塊、系統(tǒng)模式選擇模塊、信號處理模塊和決策模塊；所述數(shù)據(jù)采集模塊用于采集輪椅用戶的生理信號并發(fā)送至系統(tǒng)模式選擇模塊；所述系統(tǒng)模式選擇模塊...

一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的分布式驅(qū)動電動汽車驅(qū)動電機(jī)軸承小樣本故障診斷方法，屬于故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：S1、制作軸承振動信號的真實數(shù)據(jù)集；S2、進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)處理；S3、提取時域、頻域特征；S4、進(jìn)行數(shù)據(jù)降維處理；S5、優(yōu)化故障診斷模型參數(shù)...

本申請公開了基于膠囊網(wǎng)絡(luò)的高光譜圖像協(xié)同主動學(xué)習(xí)分類方法，使用初始訓(xùn)練集訓(xùn)練CapsViT和CapsGLOM；使用CapsViT計算候選樣本的BvSB值；使用CapsGLOM預(yù)測候選樣本的標(biāo)簽；將候選樣本按BvSB值進(jìn)行排序；將排序后的...

本發(fā)明屬于生物工程技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種油茶SQS基因的克隆及表達(dá)載體構(gòu)建的方法：(1)提取油茶RNA，合成cDNA并進(jìn)行PCR擴(kuò)增；(2)構(gòu)建油茶SQS基因的過表達(dá)載體；(3)利用油茶SQS基因的過表達(dá)載體將重組產(chǎn)物轉(zhuǎn)化至大腸桿菌DH...

基于互補(bǔ)融合偽標(biāo)簽的弱監(jiān)督顯著性目標(biāo)檢測方法，屬于計算機(jī)視覺領(lǐng)域，為了解決逐像素標(biāo)簽獲取難度高以及顯著性圖預(yù)測的問題，要點(diǎn)是將圖像輸入融合學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行目標(biāo)檢測，所述學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)輸出所述圖像的顯著特征，所述融合學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)包括Transforme...

一種基于自監(jiān)督學(xué)習(xí)的新冠感染醫(yī)學(xué)圖像分類方法，屬于圖像分類技術(shù)領(lǐng)域，基于MAE自監(jiān)督方法，并輔以自蒸餾學(xué)習(xí)，構(gòu)建SSL

一種基于公理模糊集和無梯度優(yōu)化的可解釋分類算法，屬于深度學(xué)習(xí)模型技術(shù)領(lǐng)域。該算法包括以下步驟：（1）使用公理模糊集(AFS)理論在數(shù)據(jù)特征上定義簡單概念，結(jié)合高斯函數(shù)構(gòu)建基于公理模糊集的結(jié)構(gòu)框架；（2）使用無梯度優(yōu)化算法(RACOS)和...

本發(fā)明公開一種褐藻酸寡糖

本發(fā)明屬于傳感器材料技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種多金屬氧酸鹽濕敏材料及其制備方法與應(yīng)用，所述濕敏材料分子式為Na3[CrMo6(OH)6O

一種基于優(yōu)化輸入特征參數(shù)的LSTM的冷水機(jī)組傳感器故障診斷方法，屬于暖通空調(diào)系統(tǒng)中冷水機(jī)組傳感器故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，使用構(gòu)建的LSTM網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行故障診斷，并對該模型是否可以用于冷水機(jī)組傳感器故障診斷進(jìn)行判斷；本發(fā)明利用皮爾遜相關(guān)系數(shù)分析...

本申請涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)的歌曲命名實體識別方法及系統(tǒng)。方法包括：構(gòu)建關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫；獲取模糊搜索信息，確定模糊檢索內(nèi)容；確定檢索優(yōu)先排序；進(jìn)行庫內(nèi)檢索，如果關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫中有庫內(nèi)歌曲，依序顯示歌曲名稱；如果關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫中沒...

一種改進(jìn)后的龍格庫塔優(yōu)化算法，屬于AGV機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：S1、初始化操作，在允許的迭代次數(shù)內(nèi)設(shè)置要進(jìn)化的初始種群；S2、引入Circle混沌映射；S3、改進(jìn)Circle混沌映射表達(dá)式；S4、在搜索機(jī)制下使用一組隨機(jī)解搜索決...

本發(fā)明屬于污水處理風(fēng)險預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種集成污水處理工藝中污泥容積和毒性效應(yīng)的風(fēng)險誘導(dǎo)分?jǐn)?shù)預(yù)測污泥膨脹的方法，包括以下步驟：S1.根據(jù)集成測定的污泥生物效應(yīng)指標(biāo)和理化指標(biāo)計算RISRIS為污泥功能酶生物指標(biāo)(最大效應(yīng)濃度與半數(shù)效應(yīng)...

一種基于改進(jìn)YOLOv5算法的機(jī)械臂抓取目標(biāo)物體檢測方法，屬于圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，S1、獲取數(shù)據(jù)集及進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理：S2、對現(xiàn)有的YOLOv5網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn)：S21、搭建空間

本發(fā)明屬于放電裝置領(lǐng)域，公開了一種振蕩調(diào)控式復(fù)合等離子體放電裝置，濾膜固定于腔壁外殼的最上端，風(fēng)扇位于濾膜的垂直正下方，均勻?qū)ΨQ分布，放電模塊Ⅰ位于風(fēng)扇的垂直正下方，放電模塊Ⅰ與風(fēng)扇之間有一定的間隙，放電模塊Ⅱ位于放電模塊Ⅰ的垂直正下方...

一種基于神經(jīng)渲染器的無監(jiān)督單圖像三維人臉重建方法，將單張二維人臉圖像預(yù)處理后送入ResNet

本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的霧天車輛檢測方法及系統(tǒng)，涉及智能車輛檢測技術(shù)領(lǐng)域。該方法中，首先對霧霾天氣中的車輛圖像進(jìn)行標(biāo)注，將圖像中的各類車輛和行人分別標(biāo)注出來，然后對標(biāo)注的圖像去霧和相關(guān)的預(yù)處理操作；然后由卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN對每個圖...

本發(fā)明公開了一種基于Stacking算法的多源遙感反演土壤水分的方法，具體步驟如下：獲取多源遙感數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理；獲取相關(guān)輔助數(shù)據(jù)，通過預(yù)處理后的多源遙感數(shù)據(jù)和相關(guān)輔助數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)庫；構(gòu)建Stacking土壤水分反演模型，Stackin...