本發(fā)明提供了一種基于AFW?BRS模型的農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性評(píng)估方法，屬于生態(tài)評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，包括：采用模型一模擬農(nóng)業(yè)周期中使用化學(xué)物質(zhì)前后各物種生物量的變化，其中，模型一為農(nóng)業(yè)食物網(wǎng)模型；采用模型二模擬評(píng)估使用化學(xué)物質(zhì)前后的第一生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種上肢康復(fù)訓(xùn)練裝置，涉及醫(yī)療器械技術(shù)領(lǐng)域，包括工作臺(tái)、牽引組件和支撐架。牽引組件包括第一連桿、第二連桿、第三連桿、第四連桿和滑塊，滑塊可移動(dòng)地設(shè)于工作臺(tái)，第一連桿的一端與滑塊固定連接，另一端與第二連桿可轉(zhuǎn)動(dòng)連接，第四連桿可...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的航空航天降落傘質(zhì)量視覺(jué)檢測(cè)方法及系統(tǒng)。通過(guò)設(shè)備端采集降落傘傘衣縫紉線跡圖像數(shù)據(jù)，通過(guò)深度學(xué)習(xí)及優(yōu)化模塊進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化得到視覺(jué)檢測(cè)模型；通過(guò)模型預(yù)測(cè)模塊對(duì)預(yù)處理后的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到縫紉線的類(lèi)型及缺陷信息...

本發(fā)明涉及基于超寬帶雷達(dá)的人體心跳檢測(cè)方法、裝置和設(shè)備，通過(guò)采用預(yù)檢測(cè)與算法檢測(cè)兩階段設(shè)計(jì)，首先在預(yù)檢測(cè)階段完成心跳檢測(cè)算法的匹配并設(shè)計(jì)了SSA窗口自適應(yīng)開(kāi)關(guān)，實(shí)現(xiàn)基于被測(cè)區(qū)域的衣物情況準(zhǔn)確匹配當(dāng)前檢測(cè)場(chǎng)景的心跳檢測(cè)算法并支持是否開(kāi)啟自...

本技術(shù)涉及誘蟲(chóng)燈技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種發(fā)射寬帶紫外光的LED誘蟲(chóng)燈管，包括燈板、LED燈珠、凸透鏡和光轉(zhuǎn)換玻璃管，所述凸透鏡套設(shè)在光轉(zhuǎn)換玻璃管內(nèi)部，所述燈板套設(shè)在凸透鏡內(nèi)部，所述LED燈珠均勻分布在燈板頂部。本技術(shù)通過(guò)引入光轉(zhuǎn)換玻璃管，將...

本發(fā)明公開(kāi)了一種治療腦梗塞后遺癥的中藥制劑，本發(fā)明涉及中藥制劑技術(shù)領(lǐng)域。該治療腦梗塞后遺癥的中藥制劑，所述中藥制劑包括以下重量份組分：爬巖紅30—33份、川芎8—12份、甘草6—8份、黃芪9—14份、菊花10—15份、林下參18—22份...

本發(fā)明公開(kāi)了一種具有脈沖編碼能力的仿生視覺(jué)傳感器裝置。光量子到達(dá)裝置時(shí)，會(huì)產(chǎn)生光生電子?空穴對(duì)。光生載流子通過(guò)陰極與陽(yáng)極之間的強(qiáng)大電場(chǎng)力，繼續(xù)和晶格原子發(fā)生碰撞，產(chǎn)生新的光生電子?空穴對(duì)。該過(guò)程將不斷重復(fù)，繼而產(chǎn)生宏觀電流。通過(guò)外接電阻...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多源數(shù)據(jù)嵌入的藥物?靶標(biāo)蛋白關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，多源數(shù)據(jù)嵌入的方法由多核學(xué)習(xí)算法和降噪自編碼器構(gòu)成。基于多核學(xué)習(xí)的方法，通過(guò)整合多個(gè)核函數(shù)提高模型的魯棒性，減輕了對(duì)單一核函數(shù)的過(guò)度依賴(lài)，并對(duì)不同相似網(wǎng)絡(luò)分配權(quán)重，最終...

本發(fā)明公開(kāi)了一種用于黑色素瘤靶向成像和光熱治療的自組裝納米顆粒，旨在解決現(xiàn)有光熱治療黑色素瘤方法中靶向性不強(qiáng)、光熱效率低以及生物相容性差的問(wèn)題。本發(fā)明設(shè)計(jì)了一種基于特定多肽(SA?7)、芳香氨基酸(FF)和卟啉(TPP)的自組裝納米顆粒...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于擴(kuò)散模型的自監(jiān)督學(xué)習(xí)多模態(tài)推薦方法及系統(tǒng)，本發(fā)明包括為多模態(tài)推薦模型在訓(xùn)練時(shí)采用的損失函數(shù)包括將用戶(hù)物品的歸一化交互矩陣采用擴(kuò)散模型生成用戶(hù)物品協(xié)作圖、進(jìn)行ID引導(dǎo)和提取模態(tài)語(yǔ)義共性以獲得ID引導(dǎo)的協(xié)作圖和各個(gè)模態(tài)引...

本發(fā)明提供了一種基于8?FF?TPP的納米自組裝體及其在黑色素瘤光熱診療中的應(yīng)用。該自組裝體通過(guò)多肽中引入FF序列及卟啉(TPP)基團(tuán)的特定結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)自組裝為納米顆粒，具有良好的光熱轉(zhuǎn)換效率及靶向黑色素瘤細(xì)胞的特性。該納米自組裝體可在特...

本發(fā)明公開(kāi)了一種抗病草魚(yú)遺傳性別的分子標(biāo)記，其DNA序列如NO：1所示，本發(fā)明提供鑒定雌雄遺傳性別的兩對(duì)引物：引物對(duì)1為：正向引物1：GCATACGGACAGTACAGGTGAAG；反向引物1：GAAACACAAGATGGTGCCAAA...

本發(fā)明涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的多味覺(jué)肽設(shè)計(jì)方法，屬于生物信息學(xué)和食品科技領(lǐng)域。針對(duì)傳統(tǒng)味覺(jué)肽開(kāi)發(fā)方法耗時(shí)長(zhǎng)、效率低及現(xiàn)有計(jì)算方法難以同時(shí)預(yù)測(cè)和生成多味覺(jué)特性肽段的技術(shù)問(wèn)題，提出一種基于損失監(jiān)督自適應(yīng)變分自編碼器（LA?VAE）的解決方案。...

本發(fā)明涉及一種基于集成學(xué)習(xí)的短肽毒性預(yù)測(cè)方法，屬于生物信息學(xué)和食品安全領(lǐng)域。針對(duì)傳統(tǒng)短肽毒性評(píng)估方法耗時(shí)長(zhǎng)、成本高及現(xiàn)有計(jì)算方法對(duì)短肽（≤25個(gè)氨基酸）預(yù)測(cè)精度不足的技術(shù)問(wèn)題，提出一種基于多算法集成的TasToxPred預(yù)測(cè)模型。該模型...

一種利用廢塑料制備鎳基多孔炭催化劑的方法，包括以下步驟：將鎳鹽、廢塑料溶于醇溶液，常溫?cái)嚢瑁n，置于干燥箱中干燥，蒸發(fā)醇溶劑，得含鎳塑料固體；將所得含鎳塑料固體置于管式爐中，在惰性氣氛保護(hù)下，加熱升溫至相應(yīng)塑料熱解溫度，塑料熱解完畢，...

本發(fā)明公開(kāi)了一種相機(jī)除顫方法及系統(tǒng)，通過(guò)采集所述相機(jī)的運(yùn)行參數(shù)，基于所述運(yùn)行參數(shù)確定所述相機(jī)的除顫方案，并控制除顫組件執(zhí)行所述除顫方案。本發(fā)明能針對(duì)不同的運(yùn)行工況制定不同的除顫方案，實(shí)現(xiàn)對(duì)高速視頻流圖像顫抖的精準(zhǔn)控制和校正。

本發(fā)明屬于頻譜分配領(lǐng)域，具體涉及一種基于混合量子和經(jīng)典算法的頻譜分配方法及系統(tǒng)，根據(jù)構(gòu)建的布爾表達(dá)式，解析成解析樹(shù)，然后根據(jù)解析樹(shù)中正變量和負(fù)變量的比值，從搜索空間內(nèi)選擇優(yōu)質(zhì)搜索空間，然后在優(yōu)質(zhì)搜索空間內(nèi)，先進(jìn)行非均勻疊加，然后將目標(biāo)分...

本發(fā)明公開(kāi)了一種增量語(yǔ)義分割方法及自動(dòng)駕駛圖像語(yǔ)義分割方法，包括獲取目標(biāo)圖片數(shù)據(jù)集并預(yù)處理以構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；基于全局注意力機(jī)制、Transformer機(jī)制和自適應(yīng)多尺度蒸餾機(jī)制，構(gòu)建包括了編碼器、解碼器和蒸餾器的增量語(yǔ)義分割初級(jí)模型；結(jié)...

本發(fā)明提供了一種水質(zhì)預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，通過(guò)獲取水質(zhì)預(yù)測(cè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)；將水質(zhì)預(yù)測(cè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)劃分為預(yù)測(cè)變量和影響變量，并對(duì)影響變量進(jìn)行主成分分析處理，得到第一處理結(jié)果，對(duì)預(yù)測(cè)變量進(jìn)行時(shí)序分解，得到第二處理結(jié)果；將第一處理結(jié)果和第二處理結(jié)...

本發(fā)明涉及一種B1C信號(hào)與UWB信號(hào)融合的室內(nèi)定位方法及系統(tǒng)，方法包括：通過(guò)B1C信號(hào)接收機(jī)進(jìn)行搜索，使用改進(jìn)的B1C信號(hào)自適應(yīng)捕獲算法捕獲得到B1C信號(hào)；通過(guò)載波與碼跟蹤環(huán)路算法對(duì)B1C信號(hào)進(jìn)行跟蹤，解調(diào)獲得B1C定位數(shù)據(jù)；當(dāng)室內(nèi)設(shè)備...