本發(fā)明提供一種基于GP?LDS與動量模型的網球競技勝率預測方法，涉及運動預測技術領域。該網球競技勝率預測方法，包括以下步驟：S1、提出模型假設；S2、對數據進行預處理，包括數據的清洗與更換以及特征指標合成；S3、基于高斯過程的概率預測、...

本發(fā)明提供了一種基于深度強化學習的關鍵流路由優(yōu)化方法，屬于流量工程領域。在路由開銷的約束下，考慮選取總流量中的一部分作為關鍵流并進行重路由，以最小化最大鏈路利用率與降低時延為目的。將流量矩陣、拓撲矩陣以及特征矩陣拼接作為輸入，通過包含K...

本發(fā)明公開了一株灘涂來源的馬拉硫磷降解菌及其應用，涉及生物技術領域。該馬拉硫磷降解菌為Ectopseudomonas?khazarica?FJ5?34?2，其于2024年11月8日保藏在中國微生物菌種保藏管理委員會普通微生物中心，保藏地...

本發(fā)明提供了一種基于多嵌入對比的屬性圖異常檢測方法，屬于異常檢測領域。在多個真實世界數據集上進行實驗，考慮節(jié)點的屬性和結構信息，以準確識別各種異常情況，尤其是提出的角色異常為目的。將節(jié)點屬性信息、結構信息和綜合信息進行多嵌入對比，通過記...

本發(fā)明公開了一種基于混合量子經典條件生成對抗網絡的圖像生成方法。所述方法包括：首先將隨機條件標簽與樣本真實條件標簽轉換成獨熱編碼，再利用量子電路處理輸入噪聲及隨機條件標簽并進行測量將特征量子態(tài)轉換成經典特征向量，特征向量通過經典單層神經...

本發(fā)明公開了一種席夫堿過渡金屬配合物催化劑、高內相乳液及制備方法和應用。該席夫堿過渡金屬配合物催化劑為含有離子對的表面活性劑，其催化活性中心負載在席夫堿配體分子，因此具有優(yōu)良的催化活性及穩(wěn)定性，對于水相催化反應體系具有較高的轉化率和選擇...

本發(fā)明公開了一株植物乳桿菌及其應用，解決的技術問題是如何抑制糠秕馬拉色菌生長、裂解糠秕馬拉色菌，抑制銅綠假單胞菌和金黃色葡萄球菌生長和生物膜形成。具體公開了植物乳桿菌，所述植物乳桿菌為植物乳桿菌(Lactobacillusplantar...

本發(fā)明涉及柔性高分子材料制備技術領域，具體涉及一種用于監(jiān)測傳感的柔性高分子材料的制備方法以及相應的材料和應用。具體采用如下方法制備方法制備得到：（1）脫木質素：取木材后浸泡在酸性溶液中脫木質素，對脫木質素后材料用堿性溶液浸泡，洗滌后得脫...

本發(fā)明屬于分子生物學及動物分子育種領域，公開了一鑒定團頭魴和翹嘴鲌雜交后代遺傳組成的方法，特異引物池，以及所述的特異引物池在鑒定團頭魴和翹嘴鲌雜交后代遺傳組成中的應用。本發(fā)明創(chuàng)新性地利用多重PCR與高通量測序相結合的方法對團頭魴和翹嘴鲌...

本發(fā)明涉及一種組織外泌體的提取方法，屬于外泌體提取技術領域，本發(fā)明利用乙二胺四乙酸二鈉螯合鈣離子或鎂離子，使大部分黏著因子失去作用，使組織細胞與細胞之間離散，從而釋放胞外基質中的外泌體，然后采用差速超速離心的方法分離大鼠肝組織中的外泌體...

本發(fā)明公開了一種基于自監(jiān)督對比學習的大地電磁信號去噪方法及系統(tǒng)，該方法包括：構建含噪信號樣本以及獲取含噪信號樣本的噪聲輪廓樣本和/或純凈信號樣本，利用含噪信號樣本訓練出基于對比學習框架的預訓練去噪模型；取小部分帶標簽數據送入訓練好的預訓...

本發(fā)明涉及視頻特征提取技術領域，具體涉及一種用于機器視覺的圖像特征提取方法。該方法根據相鄰幀學生行為灰度圖像中同一學生個體的邊界框位置與邊界框內灰度分布差異，得到學生個體的行為軌跡指標；依據任意兩個學生個體之間的交互區(qū)域內學生個體的邊界...

本發(fā)明公開了一種具有抗細菌感染和免疫調節(jié)作用的多肽及其應用，其特征在于，所述多肽包括如下A1或A2的多肽：A1為氨基酸序列為SEQ?ID?NO.1的多肽；A2為氨基酸序列為SEQ?ID?NO.1的氨基酸序列經過取代和/或缺失和/或添加若...

本發(fā)明屬于生物醫(yī)學技術領域，具體涉及β?香樹脂醇在制備抗腫瘤物質中的用途和抗腫瘤組合物，本發(fā)明的β?香樹脂醇可以提高抗腫瘤藥物的抗腫瘤效果。

本發(fā)明公開了一種圖卷積神經網絡增強用戶表示的多模態(tài)推薦方法及系統(tǒng)，本發(fā)明包括從輸入的數據集中提取項目嵌入、原始用戶嵌入和原始ID嵌入，從用戶的鄰居中提取特征并進行聚合操作增強用戶表示以生成聚合其他用戶信息后的用戶嵌入，再與項目嵌入拼接為...

本發(fā)明公開了一種基于工程化crRNA腳手架的CRISPR核酸檢測試劑盒及其檢測方法，其組分包含工程化的crRNA腳手架，所述工程化的crRNA腳手架是在crRNA腳手架的3'?末端連接光響應基團和小片段RNA。本發(fā)明的檢測試劑盒及其檢測...

本申請涉及多模態(tài)神經影像和機器學習技術領域，尤其涉及一種基于黎曼流形和多模態(tài)連接組的執(zhí)行功能預測方法、裝置和設備。本申請通過將結構連接組和功能連接組映射到黎曼流形的tangent空間，構建多模態(tài)的大腦連接組，并結合隨機森林算法進行預測建...

本發(fā)明公開了圖像去噪方法及系統(tǒng)，將原始圖像數據通過相機端的微波測距儀接收并解調至基帶，得到原始圖像數據的點目標模型；對所述點目標模型執(zhí)行距離壓縮處理，得到原始圖像數據的距離壓縮信號；將所述距離壓縮信號中每一距離上的數據通過方位FFT變換...

一種多場景演繹的可拆解式服裝玩教具，包括一個裝置主體和三個組合安裝機構。其中裝置主體為可調節(jié)展示高度的二分之一服裝專業(yè)人臺，組合安裝機構包括通用版上衣、常規(guī)裙型和創(chuàng)意裙型。所述組合安裝機構中通用版上衣包括衣領、主衣片和袖片；常規(guī)裙型包括...

本發(fā)明屬于行程規(guī)劃領域，具體涉及一種個性化行程推薦方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質，從大數據中提取用戶出行所關注的關注目標將所有的POI分為多個細化類別，根據出行數據以及多個預測模型，得到預測結果，根據預測結果對POI數據集進行個性化淘汰與保...