本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種蛋白質(zhì)穩(wěn)定性預(yù)測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。方法包括：獲取原始型蛋白質(zhì)對(duì)應(yīng)的第一待測(cè)序列與對(duì)應(yīng)的突變型蛋白質(zhì)的第二待測(cè)序列；根據(jù)蛋白質(zhì)語(yǔ)言模型的注意力機(jī)制從第一待測(cè)序列中確定多個(gè)第一目標(biāo)殘基特征并對(duì)其進(jìn)行全局...

本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種圖像樣本的選擇方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于主動(dòng)學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取圖像樣本數(shù)據(jù)集，以及圖像樣本數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的類(lèi)別數(shù)據(jù)集，圖像樣本數(shù)據(jù)集包括多個(gè)待選擇的初始圖像樣本，類(lèi)別數(shù)據(jù)集包括多個(gè)已知類(lèi)別信息；從...

本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重梯度計(jì)算方法，包括：獲取目標(biāo)脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)通道維度的脈沖變化信號(hào)以及每個(gè)卷積核對(duì)應(yīng)的膜電位梯度變化信息；針對(duì)每個(gè)脈沖變化信號(hào)，分別在多個(gè)時(shí)鐘滑窗內(nèi)按照時(shí)鐘周期讀取對(duì)應(yīng)的脈沖信號(hào)值；在當(dāng)前時(shí)鐘周期讀取的...

本申請(qǐng)實(shí)施例提供攻擊數(shù)據(jù)多維度分析方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)領(lǐng)域。該方法對(duì)于每個(gè)源地址數(shù)據(jù)列表，基于攻擊事件進(jìn)行ATT&CK對(duì)應(yīng)的攻擊階段映射得到攻擊源地址對(duì)應(yīng)的第一攻擊分值，按照攻擊目的地址對(duì)應(yīng)的唯一資產(chǎn)標(biāo)識(shí)...

本申請(qǐng)涉及鏈路通信技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種聲吶圖像語(yǔ)義通信方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括：獲取原始聲吶圖像，并根據(jù)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)對(duì)原始聲吶圖像進(jìn)行語(yǔ)義編碼，提取語(yǔ)義特征；將語(yǔ)義特征與信道的信噪比信息結(jié)合，得到信道編碼輸出向量數(shù)據(jù)...

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種聯(lián)合色散補(bǔ)償和快速均衡方法、裝置及設(shè)備，涉及光信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取脈沖幅度調(diào)制信號(hào)；對(duì)所述脈沖幅度調(diào)制信號(hào)進(jìn)行干擾補(bǔ)償限制所述脈沖幅度調(diào)制信號(hào)符號(hào)范圍確定預(yù)編碼補(bǔ)償信號(hào)；將所述預(yù)編碼補(bǔ)償信號(hào)傳輸至接收端設(shè)備。接收...

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種醫(yī)學(xué)標(biāo)注影像的生成方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：將異常醫(yī)學(xué)影像輸入異常區(qū)域檢測(cè)模型中，得到目標(biāo)醫(yī)學(xué)影像；基于所述異常醫(yī)學(xué)影像以及所述目標(biāo)醫(yī)學(xué)影像，確定異常區(qū)域；根據(jù)所述異常區(qū)域訓(xùn)練初始圖像生成模...

本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種環(huán)形級(jí)聯(lián)太赫茲源和通信系統(tǒng)，該環(huán)形級(jí)聯(lián)太赫茲源包括：至少一個(gè)振蕩器基元、與振蕩器基元數(shù)量相同的直流源基元以及耦合網(wǎng)絡(luò)基元；各振蕩器基元環(huán)形級(jí)聯(lián)，相鄰振蕩器基元之間通過(guò)耦合網(wǎng)絡(luò)基元耦合，各振蕩器基元還與...

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種正交頻分復(fù)用水聲通信系統(tǒng)傳輸方法，涉及水聲通信技術(shù)領(lǐng)域，所述的方法包括：根據(jù)兩組極化構(gòu)造參數(shù)對(duì)編碼序列進(jìn)行高斯近似構(gòu)造和極化編碼，根據(jù)信道可靠性判決結(jié)果對(duì)極化編碼進(jìn)行打孔位選擇，通過(guò)正交頻分復(fù)用水聲通信系統(tǒng)調(diào)制和解碼計(jì)算...

本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種檢測(cè)模型的訓(xùn)練方法、行人檢測(cè)方法、裝置及相關(guān)設(shè)備，屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取樣本行人圖像和與樣本行人圖像中的場(chǎng)景相匹配的樣本背景圖像，并將樣本行人圖像和樣本背景圖像輸入初始檢測(cè)模型中；對(duì)樣本背景圖像中...

本申請(qǐng)實(shí)施例提出的并行計(jì)算設(shè)備的矩陣運(yùn)行處理方法及相關(guān)設(shè)備，方法包括：獲取第一待乘矩陣的第一矩陣維度和第二待乘矩陣的第二矩陣維度；獲取中間分塊參數(shù)，并生成行分塊參數(shù)和列分塊參數(shù)；基于中間分塊參數(shù)、行分塊參數(shù)和列分塊參數(shù)計(jì)算得到分塊數(shù)據(jù)占...

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種機(jī)械臂控制方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及智能控制技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了機(jī)械臂控制方法，包括：獲取語(yǔ)音信息和圖像信息；基于大語(yǔ)言模型對(duì)語(yǔ)音信息和圖像信息進(jìn)行分析，得到機(jī)械臂的抓取任務(wù)目標(biāo)信息；根據(jù)抓取任務(wù)目標(biāo)信息得到機(jī)械臂抓取...

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種微環(huán)諧振波長(zhǎng)鎖定方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，本申請(qǐng)涉及諧振波長(zhǎng)鎖定技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取微環(huán)加熱器對(duì)應(yīng)的初始功率搜索范圍；基于預(yù)設(shè)功率差值對(duì)初始功率搜索范圍進(jìn)行預(yù)設(shè)等差比較，獲得優(yōu)化加熱功率；根據(jù)預(yù)設(shè)微擾信號(hào)和優(yōu)化加...

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種星間組網(wǎng)光端機(jī)的性能測(cè)試系統(tǒng)及方法，涉及衛(wèi)星光通信技術(shù)領(lǐng)域，測(cè)試系統(tǒng)應(yīng)用于待測(cè)組網(wǎng)光端機(jī)的瞄準(zhǔn)捕獲跟蹤測(cè)試，該測(cè)試系統(tǒng)包括：光路切換模塊，用于根據(jù)光路切換指令切換光路；星間光束動(dòng)態(tài)模擬模塊用于通過(guò)切換后的光路接收待測(cè)組網(wǎng)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種諧振波長(zhǎng)鎖定方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，該方法包括：將微環(huán)的輸入端和直通端的光信號(hào)分別轉(zhuǎn)換為電信號(hào)，獲得第一電信號(hào)和第二電信號(hào)；對(duì)第一電信號(hào)和第二電信號(hào)進(jìn)行過(guò)濾，獲得輸入電信號(hào)和輸出電信號(hào)；對(duì)輸入電信號(hào)和...

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于多無(wú)人機(jī)協(xié)同的實(shí)時(shí)視頻分析方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及無(wú)人機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：基于目標(biāo)無(wú)人機(jī)群中各個(gè)無(wú)人機(jī)拍攝的實(shí)時(shí)視頻數(shù)據(jù)，確定各個(gè)無(wú)人機(jī)的視野圖像；將視野圖像統(tǒng)一映射到世界平面，構(gòu)建全景視野圖像；基于各個(gè)...

本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種抗體與抗原之間相互作用的預(yù)測(cè)方法以及相關(guān)設(shè)備，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取目標(biāo)抗體的抗體序列信息和目標(biāo)抗原的抗原序列信息；提取抗體序列信息中的抗體序列特征，以及提取抗原序列信息中的抗原序列特征；確定抗體序...

本申請(qǐng)實(shí)施例提供博弈對(duì)抗競(jìng)賽平臺(tái)控制方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。通過(guò)響應(yīng)于接收到的競(jìng)賽配置參數(shù)，基于預(yù)設(shè)的參數(shù)配置模板生成博弈對(duì)抗競(jìng)賽執(zhí)行單元，接收參賽用戶上傳的候選智能體，并對(duì)候選智能體進(jìn)行校驗(yàn)，將校驗(yàn)通過(guò)的候選...

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于聯(lián)盟根證書(shū)的網(wǎng)站訪問(wèn)方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。通過(guò)獲取目標(biāo)瀏覽器針對(duì)目標(biāo)網(wǎng)址觸發(fā)的網(wǎng)站訪問(wèn)請(qǐng)求，將網(wǎng)站訪問(wèn)請(qǐng)求發(fā)送至目標(biāo)網(wǎng)址對(duì)應(yīng)的目標(biāo)服務(wù)端；獲取目標(biāo)服務(wù)端針對(duì)目標(biāo)網(wǎng)址反饋的目標(biāo)網(wǎng)站證書(shū)和對(duì)應(yīng)的網(wǎng)站證書(shū)鏈，并確定目標(biāo)網(wǎng)...

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種醫(yī)學(xué)圖像的連續(xù)超分辨率重建方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取低分辨率醫(yī)學(xué)圖像；將所述低分辨率醫(yī)學(xué)圖像輸入預(yù)設(shè)超分重建模型中，得到高分辨率醫(yī)學(xué)圖像，其中，所述預(yù)設(shè)超分重建模型包括特征提取網(wǎng)絡(luò)、傅里葉特...