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    鵬城實(shí)驗(yàn)室專利技術(shù)

    鵬城實(shí)驗(yàn)室共有1716項(xiàng)專利

    • 本申請實(shí)施例提供了一種物品推薦方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲介質(zhì),屬于及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:將獲取到的多個歷史交互信息均輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的分詞器中,對每一歷史交互信息進(jìn)行編碼處理,得到對應(yīng)的編碼特征;計(jì)算編碼特征與預(yù)設(shè)的多個碼本向...
    • 本申請實(shí)施例提供了一種雙視角知識圖譜的學(xué)習(xí)嵌入方法和裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括:對所述三元組的實(shí)體嵌入特征進(jìn)行全局映射轉(zhuǎn)換處理,得到實(shí)體全局特征;對所述實(shí)體全局特征進(jìn)行局部映射轉(zhuǎn)換處理,分別得到實(shí)體超球特征、實(shí)體雙曲特征和實(shí)體...
    • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于視頻擴(kuò)散模型的機(jī)器臂控制方法以及相關(guān)設(shè)備,包括:從機(jī)器臂動作視頻中提取多個樣本歷史圖像軌跡特征以及樣本目標(biāo)圖像軌跡特征,進(jìn)行噪聲擴(kuò)散,得到樣本軌跡噪聲擴(kuò)散特征;基于樣本歷史圖像軌跡特征和樣本軌跡噪聲擴(kuò)散特征,以樣本目...
    • 本申請實(shí)施例提供了一種文本翻譯方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲介質(zhì),屬于機(jī)器翻譯技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取源語言下的原始文本;對原始文本進(jìn)行初步翻譯,得到目標(biāo)語言下的初始翻譯文本,并基于原始文本和初始翻譯文本確定原始文本中的難點(diǎn)詞語,以及難...
    • 本申請實(shí)施例提供了一種域名資源傳輸方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)。方法包括:獲取待傳輸域名資源;按照域名類型將待傳輸域名資源劃分為多個待傳輸文件分片,并生成對應(yīng)的標(biāo)識密碼簽名;將每個待傳輸文件分片和對應(yīng)的標(biāo)識密碼簽名封裝成傳輸任務(wù)...
    • 本申請涉及衛(wèi)星通信技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種殘余頻偏補(bǔ)償方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,包括:根據(jù)數(shù)據(jù)幀中的幀頭信息確定線性內(nèi)插相位步長;基于線性內(nèi)插相位步長和數(shù)據(jù)幀中任意兩個導(dǎo)頻之間的間隔數(shù)據(jù)計(jì)算相位偏移估計(jì)值和相位變化參數(shù);在...
    • 本申請實(shí)施例提供三維場景中前景目標(biāo)提取方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì),涉及三維圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法基于場景圖像對目標(biāo)場景進(jìn)行三維重建得到三維高斯點(diǎn)云;響應(yīng)于其中一個場景圖像對應(yīng)的目標(biāo)選擇指令得到分割參數(shù),將分割參數(shù)和分割場景圖像輸入目標(biāo)...
    • 本發(fā)明公開了一種支持雙極信號讀出的信號處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),該方法包括:獲取原始輸出電流,原始輸出電流是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播過程中輸出的包含正負(fù)值的點(diǎn)積結(jié)果;在模擬域,對原始輸出電流進(jìn)行映射,映射為正值的輸出電壓;對輸出電壓進(jìn)行模...
    • 本申請實(shí)施例提供了一種基于智算集群的資源調(diào)度方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。方法包括:對多個智算集群進(jìn)行基準(zhǔn)測試,得到每個第一集群相對于基準(zhǔn)集群的能耗比例因子和時(shí)長比例因子;對基準(zhǔn)集群執(zhí)行每個待處理任務(wù)的能耗和時(shí)長進(jìn)行預(yù)測,得到基準(zhǔn)能耗和基...
    • 本申請實(shí)施例提供點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì),涉及點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法對初始點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)得到前景點(diǎn)云數(shù)據(jù)和背景點(diǎn)云數(shù)據(jù),設(shè)定背景尺度參考值小于前景尺度參考值,利用前景編碼器對前景點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮得到前景點(diǎn)云壓縮數(shù)據(jù)...
    • 本申請實(shí)施例提供一種模型訓(xùn)練方法、裝置、存儲介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括:獲取指定設(shè)備發(fā)送的多模態(tài)語言模型中任務(wù)視覺適配器及語言模型的聚合參數(shù),依語言模型聚合參數(shù)更新本地語言模型,篩選出本地目標(biāo)任務(wù)視覺適配器的目標(biāo)聚合參數(shù)并更新。接著構(gòu)建任務(wù)...
    • 本申請公開了一種可聲明的多指定驗(yàn)證者簽名的生成方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及信息安全技術(shù)領(lǐng)域,本申請的方法包括:構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)簽名方案和承諾方案;根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)簽名方案和預(yù)設(shè)多指定驗(yàn)證者簽名生成標(biāo)準(zhǔn)簽名;根據(jù)所述承諾方案對所述標(biāo)準(zhǔn)簽名進(jìn)行承諾...
    • 本申請公開了一種正交頻分復(fù)用水聲通信系統(tǒng)傳輸方法、裝置、設(shè)備及產(chǎn)品,涉及水聲通信技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:在發(fā)送端對發(fā)送信息比特進(jìn)行相位調(diào)制和線性轉(zhuǎn)換,獲得實(shí)數(shù)序列,實(shí)數(shù)序列具有稀疏特性;對實(shí)數(shù)序列進(jìn)行逆離散哈特利變換調(diào)制,得到調(diào)制后的信息...
    • 本申請公開了一種模型訓(xùn)練方法、車輛識別方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì),涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域。模型訓(xùn)練方法將車輛訓(xùn)練圖像輸入至初始車輛識別模型得到第一訓(xùn)練圖像特征,將車輛增強(qiáng)訓(xùn)練圖像輸入至訓(xùn)練輔助模型得到第二訓(xùn)練圖像特征。然后分別得到局部對比...
    • 本申請實(shí)施例公開一種數(shù)據(jù)流檢測方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)。其中,通過獲取待檢測網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)流,確定數(shù)據(jù)流的五元組信息;根據(jù)預(yù)設(shè)哈希函數(shù)確定出數(shù)據(jù)流的哈希值,確定哈希值在預(yù)設(shè)哈希桶數(shù)組中確定出數(shù)據(jù)流對應(yīng)的目標(biāo)哈希桶;將五元組信息和預(yù)...
    • 本申請實(shí)施例提供視覺地址識別方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì),涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過將查詢圖像輸入預(yù)先訓(xùn)練的特征提取模型進(jìn)行局部特征提取得到至少一個查詢局部特征,獲取查詢局部特征在每個聚類類別下的類別權(quán)重,基于類別權(quán)重和查詢局部特征...
    • 本申請?zhí)峁┝艘环N車輛軌跡預(yù)測方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì),屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域,通過分別從每個車輛節(jié)點(diǎn)的歷史運(yùn)行軌跡數(shù)據(jù)中提取每個車輛節(jié)點(diǎn)的局部軌跡特征,以及聯(lián)合每個車輛節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的歷史運(yùn)行軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行全局特征提取,得到全局軌跡特征,針...
    • 本申請公開了一種非線性均衡方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及通信技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取原始均衡器的浮點(diǎn)抽頭系數(shù),對所述浮點(diǎn)抽頭系數(shù)進(jìn)行低位量化,得到整數(shù)抽頭系數(shù);基于所述整數(shù)抽頭系數(shù),構(gòu)建目標(biāo)均衡器;基于所述目標(biāo)均衡器對待處理信號的非...
    • 本申請實(shí)施例提供集群中服務(wù)器的節(jié)能控制方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì),涉及服務(wù)器技術(shù)領(lǐng)域。該方法獲取集群中每個處于休眠狀態(tài)的休眠服務(wù)器的總休眠時(shí)長,獲取每個休眠服務(wù)器的均衡時(shí)長,選取總休眠時(shí)長大于或等于均衡時(shí)長的休眠服務(wù)器作為待喚醒服務(wù)器,...
    • 本申請公開了一種基于人機(jī)交互的醫(yī)學(xué)影像智能診斷方法及裝置,涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,包括:通過成像設(shè)備獲取目標(biāo)部位的醫(yī)學(xué)影像;將所述醫(yī)學(xué)影像輸入多模態(tài)智能診斷模型中,生成診斷信息;通過反饋介入接口接收針對所述診斷信息的反饋意見,并根據(jù)所述反...
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