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    上海交通大學(xué)專利技術(shù)

    上海交通大學(xué)共有38707項(xiàng)專利

    • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于Type?C?USB接口的高通量肌電信號(hào)通信及協(xié)議構(gòu)建方法,涉及人機(jī)接口信號(hào)通信技術(shù)領(lǐng)域,包括:構(gòu)建物理層數(shù)據(jù)傳輸通道,采用并口數(shù)據(jù)線傳輸上行數(shù)據(jù),采用串口數(shù)據(jù)線傳輸下行數(shù)據(jù);定義數(shù)據(jù)包結(jié)構(gòu);設(shè)計(jì)應(yīng)答檢測(cè)機(jī)制:制定數(shù)...
    • 本發(fā)明公開(kāi)了一種用于卵巢癌診斷的血清代謝生物標(biāo)志物組合和及其篩選方法,涉及分子診斷領(lǐng)域,所述生物標(biāo)志物組合為吡咯?2?羧酸、二氫胸腺嘧啶、組氨酸和葡萄糖。所述代謝生物標(biāo)志物組合的篩選方法包括使用納米顆粒增強(qiáng)激光解吸電離飛行時(shí)間質(zhì)譜技術(shù),...
    • 本發(fā)明涉及一種基于多階段分布魯棒優(yōu)化的混合電氫交通站規(guī)劃方法及系統(tǒng),方法包括如下步驟:基于規(guī)劃目標(biāo)、投資約束和運(yùn)行約束,構(gòu)建面向低碳轉(zhuǎn)型的協(xié)同規(guī)劃模型;針對(duì)混合電氫交通站選址對(duì)新能源車輛滲透率的影響和加油站退役決策對(duì)傳統(tǒng)燃油車滲透率的影...
    • 本發(fā)明涉及STING激動(dòng)劑在抑郁或焦慮障礙中的應(yīng)用。具體地,本發(fā)明化合物如說(shuō)明書中所述,本發(fā)明化合物對(duì)于抑郁和/或焦慮障礙具有優(yōu)異的預(yù)防和/或治療效果。
    • 本發(fā)明公開(kāi)了耐熱耐油污的聚乙烯醇基親水海綿材料及其制備方法,所述聚乙烯醇基海綿由以下原料體系反應(yīng)得到,按重量份數(shù)計(jì),包括各原料組分如下:聚乙烯醇100份、發(fā)泡劑100?150份、甲醛溶液50?90份、硫酸20?50份、類黃酮化合物5?2...
    • 本申請(qǐng)涉及一種用于水洞環(huán)境的水氣介質(zhì)探針系統(tǒng)。本申請(qǐng)的水氣介質(zhì)探針系統(tǒng)包括:探針裝置,設(shè)于水洞環(huán)境中,包括具有兩根硬質(zhì)合金針的雙探頭,用以在水洞環(huán)境中至少對(duì)水氣介質(zhì)種類進(jìn)行流場(chǎng)測(cè)量;夾持固定裝置,安裝在水洞環(huán)境提供裝置的側(cè)壁上,用于夾持...
    • 本發(fā)明屬于醫(yī)藥技術(shù)領(lǐng)域,具體為β?內(nèi)酰胺類化合物在制備抗炎藥物中的應(yīng)用。本發(fā)明通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)并實(shí)驗(yàn)證明,β?內(nèi)酰胺類化合物通過(guò)結(jié)合于α和β微管蛋白的表面,抑制微管蛋白聚集,從而抑制微管參與的各種細(xì)胞過(guò)程;β?內(nèi)酰胺類化合物通過(guò)以下途徑抑制...
    • 本發(fā)明涉及一種向后兼容的低功耗藍(lán)牙尋向定位方法及系統(tǒng),其中方法包括以下步驟:通過(guò)藍(lán)牙信號(hào)建立觸發(fā)節(jié)點(diǎn)與目標(biāo)設(shè)備、定位器之間的通信連接;觸發(fā)節(jié)點(diǎn)同時(shí)向目標(biāo)設(shè)備和定位器發(fā)送嵌套數(shù)據(jù)包;目標(biāo)設(shè)備解析嵌套數(shù)據(jù)包,發(fā)出定位信號(hào);定位器解析嵌套數(shù)據(jù)...
    • 本發(fā)明一種提供高動(dòng)態(tài)環(huán)境中執(zhí)行復(fù)雜語(yǔ)言指令的安全飛行智能體系統(tǒng)。該系統(tǒng)包含基于視覺(jué)語(yǔ)言模型的感知模塊以及安全模塊,基于語(yǔ)言大模型的規(guī)劃模塊和無(wú)人機(jī)控制接口。在系統(tǒng)運(yùn)行階段中,智能體接受來(lái)自用戶的命令,規(guī)劃模塊進(jìn)行任務(wù)的拆分并調(diào)用相應(yīng)的任...
    • 本發(fā)明提供基于擴(kuò)散模型的任意倍率超分辨率增強(qiáng)系統(tǒng)和方法,包括:輸入模塊,輸入低分辨率圖像和目標(biāo)超分辨率增強(qiáng)倍率;上采樣單元,對(duì)低分辨率圖像通過(guò)雙三次插值提升至目標(biāo)分辨率,得到中間目標(biāo)分辨率圖像;圖像編碼器,對(duì)中間目標(biāo)分辨率圖像編碼,得到...
    • 本發(fā)明涉及一種基于壓縮長(zhǎng)度的文本分類方法,方法包括以下步驟:S1、獲取訓(xùn)練文本數(shù)據(jù),所述訓(xùn)練文本數(shù)據(jù)包括多個(gè)類別的帶標(biāo)簽數(shù)據(jù);S2、對(duì)于每個(gè)類別的帶標(biāo)簽數(shù)據(jù)訓(xùn)練CPC個(gè)壓縮機(jī),得到n個(gè)類別分別對(duì)應(yīng)的CPC個(gè)分類模型,其中n表示類別的總數(shù)...
    • 本發(fā)明提供一種基于部落智能進(jìn)化算法的區(qū)域供冷系統(tǒng)的節(jié)能優(yōu)化控制方法及系統(tǒng),涉及區(qū)域供冷系統(tǒng)優(yōu)化控制技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:獲取區(qū)域供冷系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù);基于運(yùn)行數(shù)據(jù),構(gòu)建關(guān)于區(qū)域供冷系統(tǒng)的非控制參數(shù)和控制參數(shù)為輸入的區(qū)域供冷系統(tǒng)的綜合能耗模型...
    • 本發(fā)明提供一種晶須增強(qiáng)金屬基復(fù)合材料的力學(xué)性能計(jì)算方法,包括:獲取構(gòu)型參數(shù)、晶須的幾何參數(shù)和基體的幾何參數(shù);判斷是否生成網(wǎng)狀構(gòu)型;若生成網(wǎng)狀構(gòu)型,則基于基體的幾何參數(shù),通過(guò)胞元信息生成胞元壁;若不生成網(wǎng)狀構(gòu)型,則不生成胞元壁;根據(jù)晶須的...
    • 本發(fā)明提供了一種網(wǎng)絡(luò)安全保險(xiǎn)問(wèn)卷與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型自適應(yīng)聯(lián)動(dòng)方法,包括:基于GIPDRR模型建立網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)卷,并將所網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)卷發(fā)送至企業(yè)填寫后收回,得到對(duì)應(yīng)的問(wèn)卷數(shù)據(jù);從威脅情報(bào)庫(kù)中收集威脅情報(bào)數(shù)據(jù),結(jié)合威脅情報(bào)數(shù)據(jù)對(duì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;...
    • 本發(fā)明涉及一種由丙烯和醋酸制備醋酸正丙酯和正丙醇的催化劑、系統(tǒng)和方法,包含以下步驟:丙烯、醋酸、氧氣在鈀?銻雙金屬負(fù)載催化劑作用下發(fā)生氧乙酰化反應(yīng),生成醋酸烯丙酯;經(jīng)分離提純后,醋酸烯丙酯進(jìn)入加氫反應(yīng)器,在Pd催化劑作用下加氫生成醋酸正...
    • 本發(fā)明涉及一種基于多頻率線性組合InSAR的高度測(cè)量方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì),其中方法包括:將使用的大帶寬信號(hào)進(jìn)行分段,以提取不同的中心頻率,然后將這些中心頻率線性組合以產(chǎn)生各種合成多個(gè)測(cè)量頻率,基于所有測(cè)量頻率從小到大進(jìn)行測(cè)量,并利用前一...
    • 本發(fā)明提供了一種基于船舶小組立自動(dòng)裝焊設(shè)備的裝配位置解析方法及系統(tǒng),包括:獲取小組立裝配完成的三維模型,并導(dǎo)出XML文件;從XML文件中解析出底板和筋板的關(guān)鍵頂點(diǎn)的模型坐標(biāo);根據(jù)筋板的關(guān)鍵頂點(diǎn),確定每個(gè)筋板的抓取點(diǎn)的模型坐標(biāo);獲取通過(guò)自...
    • 本發(fā)明公開(kāi)了一種增強(qiáng)RNA二級(jí)結(jié)構(gòu)優(yōu)化后基因acbA和acbB表達(dá)的高產(chǎn)阿卡波糖方法;通過(guò)優(yōu)化阿卡波糖生物合成基因acbA和acbB編碼的RNA二級(jí)結(jié)構(gòu),得到基因opt?acbA及opt?acbB,進(jìn)而在游動(dòng)放線菌中增強(qiáng)表達(dá),得到高產(chǎn)阿...
    • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于類腦智能體的赫布學(xué)習(xí)與睡眠增強(qiáng)策略,包括如下步驟:通過(guò)時(shí)間序列輸入模塊獲取時(shí)間步序列和動(dòng)作序列;初始化關(guān)聯(lián)矩陣,基于規(guī)則性權(quán)重分配和隨機(jī)噪聲生成時(shí)間步與動(dòng)作間的初始關(guān)聯(lián);基于赫布學(xué)習(xí)規(guī)則動(dòng)態(tài)調(diào)整關(guān)聯(lián)矩陣權(quán)重;模擬睡眠...
    • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于隨機(jī)耦合多芯光纖的彎曲傳感器及其傳感方法,該彎曲傳感器基于隨機(jī)耦合多芯光纖的芯間耦合特性實(shí)現(xiàn)彎曲傳感。隨機(jī)耦合多芯光纖的芯間耦合頻譜對(duì)光纖彎曲變化表現(xiàn)出更高的靈敏度,通過(guò)檢測(cè)其頻譜信息,可實(shí)現(xiàn)高分辨率的曲率傳感。另外...
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