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    西安郵電大學(xué)專(zhuān)利技術(shù)

    西安郵電大學(xué)共有2430項(xiàng)專(zhuān)利

    • 本發(fā)明涉及一種基于加性狀態(tài)分解的空中對(duì)接可靠控制方法,屬于飛行控制領(lǐng)域。包括:構(gòu)建對(duì)接飛行器模型、對(duì)接飛行器上的對(duì)接裝置模型和待對(duì)接飛行器上的對(duì)接裝置模型,基于這三個(gè)整理得到空中對(duì)接綜合模型;基于加性狀態(tài)分解對(duì)空中對(duì)接綜合模型進(jìn)行等價(jià)分...
    • 本發(fā)明涉及一種基于序列分析的圖像目標(biāo)檢測(cè)方法,主要首先通過(guò)對(duì)每個(gè)CT圖像腔體區(qū)域進(jìn)行多級(jí)可能性判斷,建立了一個(gè)細(xì)致的評(píng)分體系來(lái)判斷每個(gè)圖像的目標(biāo)存在可能性。接著,選擇序列中的關(guān)鍵圖像樣本,并基于這些樣本的評(píng)分結(jié)果來(lái)判斷整個(gè)序列的目標(biāo)存在...
    • 本技術(shù)公開(kāi)了一種基于光標(biāo)簽引路帶的室內(nèi)虛擬導(dǎo)視系統(tǒng)及光標(biāo)簽引路帶,該系統(tǒng)包括:光標(biāo)簽引路帶、移動(dòng)終端設(shè)備和后臺(tái)服務(wù)器;所述光標(biāo)簽引路帶鋪設(shè)于室內(nèi)道路;所述光標(biāo)簽引路帶上印有引路箭頭,且每間隔一段固定距離設(shè)有一個(gè)光標(biāo)簽;所述光標(biāo)簽上打印有...
    • 本公開(kāi)實(shí)施例是關(guān)于一種基于量子遺傳算法的多屬性量子衛(wèi)星切換策略,根據(jù)量子衛(wèi)星粒子之間的信道誤碼率、時(shí)延的倒數(shù)以及信道建立速率三個(gè)屬性進(jìn)行綜合加權(quán)建立適應(yīng)度函數(shù);根據(jù)適應(yīng)度函數(shù)利用量子遺傳算法的多屬性量子衛(wèi)星切換策略,綜合多個(gè)量子衛(wèi)星所提...
    • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于樽海鞘群算法的無(wú)縫導(dǎo)航方法,基于樽海鞘群優(yōu)化的室內(nèi)外切換算法,設(shè)計(jì)SSA(Salp?Swarm?Algorithm)的適應(yīng)度函數(shù),將傳統(tǒng)固定閾值轉(zhuǎn)化為實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的切換參數(shù),在無(wú)需測(cè)試集的情況下有效完成了室內(nèi)外環(huán)境的精確...
    • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種多光譜影像變化檢測(cè)方法及系統(tǒng),涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。其中方法包括:獲取第一時(shí)刻圖像和第二時(shí)刻圖像;提取第一時(shí)刻圖像和第二時(shí)刻圖像的多層特征;對(duì)當(dāng)前層的第一特征和第二特征分別與相鄰層的第一特征和第二特征進(jìn)行聚合,得到第一聚...
    • 本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)安全通信技術(shù)領(lǐng)域,具體公開(kāi)了一種車(chē)載自組網(wǎng)絡(luò)下的跨域認(rèn)證方法及系統(tǒng),方法基于車(chē)載自組網(wǎng)絡(luò)下的跨域認(rèn)證系統(tǒng)實(shí)現(xiàn),跨域認(rèn)證系統(tǒng)包括密鑰生成中心、各區(qū)域?qū)?yīng)的至少一個(gè)域內(nèi)的可信授權(quán)機(jī)構(gòu),以及每個(gè)區(qū)域內(nèi)的若干個(gè)路邊單元與車(chē)輛;方法...
    • 本發(fā)明屬于物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)領(lǐng)域,具體公開(kāi)了一種應(yīng)用于WSN中的優(yōu)化分簇路由設(shè)計(jì)方法,具體技術(shù)方案為:利用改進(jìn)譜聚類(lèi)方法對(duì)WSN節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)進(jìn)行聚類(lèi)操作,對(duì)WSN節(jié)點(diǎn)的傳輸路徑作初步規(guī)劃,構(gòu)造出每個(gè)點(diǎn)到簇首的最短路徑,兩種改進(jìn)方法皆綜合考慮節(jié)點(diǎn)...
    • 基于增量主成分分析與決策樹(shù)的輕量級(jí)WSN入侵檢測(cè)方法,包括以下步驟:步驟1,數(shù)據(jù)預(yù)處理,對(duì)原始CICIDS2017數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)清理和特征編碼;步驟2,將CICIDS2017數(shù)據(jù)集以70%和30%的比例劃分出訓(xùn)練集和測(cè)試集,并分別對(duì)兩者...
    • 本發(fā)明屬于無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種IPBFT共識(shí)的多址邊緣計(jì)算系統(tǒng)中優(yōu)化方法及系統(tǒng),包括安全任務(wù)卸載和計(jì)算資源分配,通過(guò)聯(lián)合優(yōu)化二進(jìn)制任務(wù)卸載決策和計(jì)算資源塊分配,同時(shí)在區(qū)塊鏈系統(tǒng)中公開(kāi)了一種改進(jìn)的實(shí)用IPBFT共識(shí)算法來(lái)增強(qiáng)共識(shí)程...
    • 本公開(kāi)關(guān)于一種基于多模態(tài)特征融合的駕駛員疲勞檢測(cè)方法及系統(tǒng),該方法包括:對(duì)駕駛員的面部視頻信號(hào)和生理信號(hào)進(jìn)行采集;對(duì)采集到的視頻信號(hào)和生理信號(hào)進(jìn)行特征提取;利用哈達(dá)瑪積特征融合方法對(duì)提取到的視頻信號(hào)特征和生理信號(hào)特征進(jìn)行特征融合,生成融...
    • 本發(fā)明屬于無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生(Digital?Twin,DT)以及邊緣計(jì)算(Mobile?Edge?Computing,MEC)的車(chē)聯(lián)網(wǎng)(Internet?of?Vehicles,IoV)優(yōu)化方法,通過(guò)聯(lián)合...
    • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種幅相可調(diào)的微帶線(xiàn)高定向耦合結(jié)構(gòu)及多通道耦合器,包括介質(zhì)板,以及設(shè)置在介質(zhì)板上的輸入端口、傳輸端口、耦合端口和隔離端口;輸入端口通過(guò)微帶線(xiàn)與傳輸端口相連,傳輸端口用于連接天線(xiàn)端口;耦合端口通過(guò)兩級(jí)耦合通帶與隔離端口相連;耦...
    • 本發(fā)明屬于但不限于通信技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于MEC與數(shù)字孿生的空地網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法及系統(tǒng),利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的主策略網(wǎng)絡(luò)和評(píng)論家網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行智能體的學(xué)習(xí)與決策;初始化策略網(wǎng)絡(luò)和評(píng)估網(wǎng)絡(luò)的參數(shù),并設(shè)置訓(xùn)練相關(guān)超參數(shù);智能體根據(jù)當(dāng)前策略與環(huán)境交互...
    • 本發(fā)明公開(kāi)了面向多無(wú)人機(jī)通信的位置部署和資源分配方法,所述方法包括如下操作步驟:S1、參數(shù)及模型初始化;S2、建模,對(duì)無(wú)人機(jī)位置部署和資源分配問(wèn)題進(jìn)行建模;S3、塊坐標(biāo)下降法對(duì)問(wèn)題拆分,利用塊坐標(biāo)下降法將混合整數(shù)非凸問(wèn)題拆分;S4、用戶(hù)...
    • 本發(fā)明涉及無(wú)線(xiàn)通信領(lǐng)域,公開(kāi)了一種區(qū)塊鏈和數(shù)字孿生支持的設(shè)備到設(shè)備網(wǎng)絡(luò)中邊緣緩存的優(yōu)化方法及系統(tǒng)。通過(guò)聯(lián)合優(yōu)化內(nèi)容放置和內(nèi)容獲取策略來(lái)最大化目標(biāo)函數(shù),該目標(biāo)函數(shù)綜合考慮了內(nèi)容獲取增益、網(wǎng)絡(luò)生命周期和用戶(hù)切換成本。本發(fā)明解決了無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中存...
    • 本公開(kāi)具體涉及心電信號(hào)分類(lèi)方法及模型訓(xùn)練方法。心電信號(hào)分類(lèi)方法包括:獲取待處理心電數(shù)據(jù),對(duì)待處理心電數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以獲取對(duì)應(yīng)的心拍信號(hào);將心拍信號(hào)輸入已訓(xùn)練的信號(hào)分類(lèi)模型,利用一維卷積層對(duì)心拍信號(hào)進(jìn)行卷積處理,獲取用于表征局部空間特征的...
    • 本發(fā)明屬于無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種MEC賦能的低空元宇宙系統(tǒng)中基于主動(dòng)推理的優(yōu)化方法,本發(fā)明通過(guò)聯(lián)合優(yōu)化無(wú)人機(jī)的飛行軌跡和資源分配策略,在確保用戶(hù)服務(wù)質(zhì)量的前提下,實(shí)現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的低能耗與低延遲,同時(shí)為運(yùn)營(yíng)商經(jīng)濟(jì)效益的提升提供了輔...
    • 本發(fā)明屬于但不限于隱私保護(hù)技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了基于SM2算法的無(wú)證書(shū)可鏈接環(huán)簽密方法及系統(tǒng),采用的SM2算法是基于橢圓曲線(xiàn)的公鑰加密算法,具有更短的密鑰長(zhǎng)度和更高的安全性,在加解密過(guò)程中顯著的提高了運(yùn)算效率。使用了無(wú)證書(shū)公鑰密碼體制,無(wú)需依...
    • 本申請(qǐng)是關(guān)于一種具有最大化效益成本比的無(wú)蜂窩大規(guī)模MIMO網(wǎng)絡(luò)部署方法。包括:根據(jù)無(wú)線(xiàn)接入點(diǎn)覆蓋距離將無(wú)蜂窩大規(guī)模MIMO網(wǎng)絡(luò)的覆蓋區(qū)域劃分為N個(gè)覆蓋單元,并計(jì)算第n個(gè)覆蓋單元的傳輸容量;其中,n∈(0,N];根據(jù)第n個(gè)覆蓋單元的傳輸容...
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