【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
一種推薦好友的方法和設(shè)備
本專利技術(shù)的實(shí)施方式涉及網(wǎng)絡(luò)信息處理領(lǐng)域，更具體地，本專利技術(shù)的實(shí)施方式涉及一種推薦好友的方法和設(shè)備。
技術(shù)介紹
本部分旨在為權(quán)利要求書(shū)中陳述的本專利技術(shù)的實(shí)施方式提供背景或上下文。此處的描述不因?yàn)榘ㄔ诒静糠种芯统姓J(rèn)是現(xiàn)有技術(shù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展，越來(lái)越多的人們通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行溝通、結(jié)識(shí)朋友，甚至是結(jié)識(shí)婚戀對(duì)象。在社交網(wǎng)絡(luò)中，為了便于用戶結(jié)識(shí)新的好友，系統(tǒng)可以將某用戶可能感興趣的其他用戶作為推薦好友向該用戶推薦，以便該用戶可以與推薦好友進(jìn)行信息交互。例如，在婚戀等場(chǎng)景下的社交網(wǎng)絡(luò)中，各個(gè)用戶可以具有表示個(gè)人情況的基本信息，當(dāng)系統(tǒng)需要為某一用戶推薦好友時(shí)，可以依據(jù)表示該用戶交友興趣的交友條件(如擇偶條件)，將基本信息滿足該用戶交友條件的其他用戶推薦給該用戶。對(duì)于某一用戶來(lái)說(shuō)，通常在一個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)中基本信息能夠滿足該用戶交友條件的其他用戶數(shù)量非常多，而其中往往僅有很少的一部分是該用戶真正感興趣的。為了向用戶推薦更符合用戶偏好的其他用戶，現(xiàn)有技術(shù)中采用的是，根據(jù)用戶的基本信息獲得與該用戶基本信息相同或相似的至少一個(gè)其他用戶作為類似用戶，然后從類似用戶偏好的好友用戶中篩選出基本信息滿足該用戶交友條件的至少一個(gè)好友用戶推薦給該用戶。這樣，由于基本信息相似的用戶偏好類似，現(xiàn)有技術(shù)為某一用戶推薦好友時(shí)，通過(guò)將好友用戶的篩選范圍縮小到與該用戶基本信息相同或相似的其他用戶所偏好的好友用戶，使得為該用戶推薦的好友更符合用戶的偏好。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
但是，由于現(xiàn)有技術(shù)中為該用戶推薦的好友均是與該用戶基本信息相同或相似的類似用戶所偏好的好友用戶...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
一種方法，包括：獲取第一用戶的交友條件，并查找基本信息滿足所述交友條件的各個(gè)第二用戶；依據(jù)所述第一用戶的基本信息與各個(gè)所述第二用戶的基本信息，利用匹配模型，計(jì)算各個(gè)所述第二用戶與所述第一用戶之間的匹配度，所述匹配模型為預(yù)先依據(jù)社交網(wǎng)絡(luò)中具有歷史信息交互的相應(yīng)兩個(gè)歷史匹配用戶的基本信息以及相應(yīng)兩個(gè)歷史匹配用戶之間歷史交互信息量而建立的；根據(jù)各個(gè)所述第二用戶與所述第一用戶之間的匹配度，從各個(gè)所述第二用戶中篩選出至少一個(gè)第三用戶向所述第一用戶推薦。
【技術(shù)特征摘要】
1.一種方法，包括: 獲取第一用戶的交友條件，并查找基本信息滿足所述交友條件的各個(gè)第二用戶； 依據(jù)所述第一用戶的基本信息與各個(gè)所述第二用戶的基本信息，利用匹配模型，計(jì)算各個(gè)所述第二用戶與所述第一用戶之間的匹配度，所述匹配模型為預(yù)先依據(jù)社交網(wǎng)絡(luò)中具有歷史信息交互的相應(yīng)兩個(gè)歷史匹配用戶的基本信息以及相應(yīng)兩個(gè)歷史匹配用戶之間歷史交互信息量而建立的； 根據(jù)各個(gè)所述第二用戶與所述第一用戶之間的匹配度，從各個(gè)所述第二用戶中篩選出至少一個(gè)第三用戶向所述第一用戶推薦。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，還包括: 依據(jù)各個(gè)所述第二用戶的基本信息，利用所述第一用戶的交友偏好模型，計(jì)算所述第一用戶對(duì)各個(gè)所述第二用戶的偏好度，所述交友偏好模型為預(yù)先依據(jù)所述第一用戶的歷史交友行為以及作為所述歷史交友行為對(duì)象的用戶的基本信息而建立的，以及 其中，從各個(gè)所述第二用戶中篩選出至少一個(gè)第三用戶向所述第一用戶推薦時(shí)，還根據(jù)所述第一用戶對(duì)各個(gè)所述第二用戶的偏好度。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，還包括: 依據(jù)各個(gè)所述第二用戶的基本信息和/或歷史行為，為各個(gè)所述第二用戶計(jì)算表示各個(gè)所述第二用戶對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)使用情況的使用表征度，以及 其中，從各個(gè)所述第二用戶中篩選出至少一個(gè)第三用戶向所述第一用戶推薦時(shí)，還根據(jù)各個(gè)所述第二用戶的使用表征度。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中，所述使用表征度包括活躍度、誠(chéng)意度、熱門(mén)度和交流開(kāi)放度中的任意一個(gè)或多個(gè)； 所述活躍度表示各個(gè)所述第二用戶在所述社交網(wǎng)絡(luò)中觸發(fā)歷史行為的頻繁程度； 所述誠(chéng)意度表示由各個(gè)所述第二用戶在所述社交網(wǎng)絡(luò)中的等級(jí)程度、基本信息完整程度、基本信息真實(shí)程度以及歷史行為所產(chǎn)生對(duì)象的數(shù)量所體現(xiàn)出的各個(gè)所述第二用戶使用所述社交網(wǎng)絡(luò)的誠(chéng)意程度； 所述熱門(mén)度表示各個(gè)所述第二用戶在所述社交網(wǎng)絡(luò)中被其他用戶執(zhí)行歷史行為的頻繁程度； 所述交流開(kāi)放度表示各個(gè)所述第二用戶在對(duì)所述社交網(wǎng)絡(luò)中其他用戶主動(dòng)觸發(fā)的歷史交友行為的反饋程度。5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中，從各個(gè)所述第二用戶中篩選出至少一個(gè)第三用戶向所述第一用戶推薦，包括: 依據(jù)各個(gè)所述第二用戶與所述第一用戶的匹配度、所述第一用戶對(duì)各個(gè)所述第二用戶的偏好度及各個(gè)所述第二用戶的使用表征度，利用推薦預(yù)測(cè)模型，計(jì)算所述第一用戶對(duì)各個(gè)所述第二用戶的推薦接受度，所述推薦預(yù)測(cè)模型為預(yù)先依據(jù)所述社交網(wǎng)絡(luò)中歷史受推薦用戶與歷史被推薦用戶的匹配度、歷史受推薦用戶對(duì)歷史被推薦用戶的偏好度、歷史被推薦用戶的使用表征度、以及、歷史受推薦用戶對(duì)歷史被推薦用戶的歷史交友行為所表示的推薦接受度而建立的； 根據(jù)所述第一用戶對(duì)各個(gè)所述第二用戶的推薦接受度，從各個(gè)所述第二用戶中篩選出至少一個(gè)第三用戶向所述第一用戶推薦。6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，所述根據(jù)所述第一用戶對(duì)各個(gè)所述第二用戶的推薦接受度，從各個(gè)所述第二用戶中篩選出至少一個(gè)第三用戶向所述第一用戶推薦，包括: 將各個(gè)所述第二用戶按照在社交網(wǎng)絡(luò)中的登錄情況劃分成多個(gè)候選用戶類別； 分別對(duì)于每一候選用戶類別，按照所述第一用戶對(duì)所述候選用戶類別中各個(gè)所述第二用戶的推薦接受度由高到底的順序，從所述候選用戶類別的各個(gè)所述第二用戶中抽取與所述候選用戶類別的選取比例相對(duì)應(yīng)的第三用戶； 匯總各個(gè)所述候選用戶類別中抽出的第三用戶向所述第一用戶推薦。7.根據(jù)權(quán)利要求1或6所述的方法，其中，所述第一用戶的基本信息均滿足各個(gè)所述第三用戶的交友條件。8.一種方法，包括: 獲取第一用戶的交友條件，并查找基本信息滿足所述交友條件的各個(gè)第二用戶； 依據(jù)各個(gè)所述第二用戶的基本信息，利用所述第一用戶的交友偏好模型，計(jì)算所述第一用戶對(duì)各個(gè)所述第二用戶的偏好度，所述交友偏好模型為預(yù)先依據(jù)所述第一用戶的歷史交友行為以及作為 所述歷史交友行為對(duì)象的用戶的基本信息而建立的； 根據(jù)所述第一用戶對(duì)各個(gè)所述第二用戶的偏好度，從各個(gè)所述第二用戶中篩選出至少一個(gè)第三用戶向所述第一用戶推薦。9.一種設(shè)備,包括: 交友條件匹配模塊，用于獲取第一用戶的交友條件，并查找基本信息滿足所述交...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：潘照明，王洲天，戴朝約，蔣惟，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：網(wǎng)易杭州網(wǎng)絡(luò)有限公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：浙江;33
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