一種活動鏈模式數據的提取方法技術

本發明專利技術公開了一種活動鏈模式數據的提取方法，首先讀取居民一日出行的出行次序、出行時間、出發地點坐標、到達時間、到點地點坐標、出行目的、出行方式數據，通過對出行目的、出行時間、出行地點數據進行信息匹配計算，依次獲得出行者一天各次活動的往返行程的出行構成、出行目的、活動地點、活動停留時間、臨時駐停時間、臨時駐停地點等信息以及各次活動的主次關系，并對各次活動按照時間、地點的匹配關系鏈接組合，形成完整的活動鏈模式數據。本發明專利技術能夠準確、高效地從傳統的出行信息中獲取出行往返行程信息及活動鏈模式信息，節省大量勞動資源。

【技術實現步驟摘要】
一種活動鏈模式數據的提取方法
本專利技術涉及交通規劃領域，尤其涉及一種活動鏈模式數據的提取方法。
技術介紹
基于活動鏈的交通需求預測模型是一種通過研究人的時空活動來判斷、預測交通出行特征的分析方法，其與傳統方法的主要差別在于，認為交通需求不是孤立而是派生于人的活動的、人的各次出行之間是相關而非獨立的，在城市交通規劃與管理領域已成為一個研究熱點。但由于人的時空活動特征的多樣性、活動約束的復雜性、活動數據的龐雜性，如何高效、準確地獲取活動鏈數據是基于活動鏈的需求模型建立的重點和難點。活動鏈模式是個人一天的出行活動目的和時空的表征。圖1、表1為活動鏈模式數據信息構成案例。按照活動鏈定義，一階工作或上學往返為一天中的主要活動，如果一天中有工作或者上學出行，則為工作/上學為一階活動，否則活動時間最長的為一階活動。表1活動鏈數據信息示意一覽表我國傳統的城市居民出行調查方法雖然在歷經30多年的實踐中已經成熟，其調查表格簡單易懂、信息覆蓋面廣、有效性高，但其調查表格的設計是針對傳統四階段方法建模使用的，無法從其中直接獲得活動連數據。而基于活動鏈的出行調查表格則設計上非常繁瑣和復雜，不宜被調查對象所接受，在實踐過程中回收的有效率很低。
技術實現思路
本專利技術所要解決的技術問題是針對
技術介紹
中的問題，提供一種從傳統的居民出行調查數據中提取活動鏈模式數據的方法。本專利技術為解決上述技術問題采用以下技術方案：一種活動鏈模式數據的提取方法，包含以下步驟：步驟1)，讀取居民一日出行的數據，包括出行次序、出發時間、出發地點坐標、到達時間、到達地點坐標、出行目的、出行方式；步驟2)，判斷是否存在出行目的為上班/上學的出行：若不存在，則將所有出行都納入其它出行集合，執行步驟8)；若存在，則統計出行目的為上班/上學的出行的個數，如果其個數等于1，則將此出行作為主要出行納入待判定出發出行集合，記錄此出行序號，剩余的出行納入其它出行集合，并執行步驟3)，如果其個數大于1，則選擇并記錄出行序號最小的出行作為主要出行納入待判定出發出行集合，剩余的出行納入其它出行集合，并執行步驟3)；首次納入待判定出發出行集合的出行為一階活動鏈出行，其它為二階活動鏈出行；步驟3)，在其它出行集合中查詢選擇出行目的為回程的出行，納入回程出行集合，記錄其出行的序號、出發地點坐標和到達地點坐標，執行步驟4)；步驟4)，對回程出行集合中的回程出行進行第一輪判斷：步驟4.1)，若回程出行其出發地點坐標與待判定出發出行集合中的出行的到達地點坐標不一致，則繼續搜索此回程出行的上一次出行并對其進行判斷，直到出行的出發地點坐標與待判定出發出行集合中出行的到達地點坐標一致為止，此時記錄此回程出行及其向上追溯的出行序號；步驟4.2)，若仍然不一致，則將其從回程出行集合排除，并重復執行步驟4.1)，直到回程出行集合中的出行全部判斷一遍后，再執行步驟5)；步驟5)，對步驟4)中查詢到的符合第一輪判斷標準的回程出行進行第二輪判斷：步驟5.1)，若回程出行集合中的回程出行的到達地點坐標與待判定出發出行集合的出發地點坐標相一致，則此回程出行為與之相匹配的返回出行，結束判斷，執行步驟6)；步驟5.2)，若不一致，則對待判定出發出行集合中出行的上一次出行進行追溯，直到與回程的到達地點坐標一致為止并結束判斷；步驟5.3)，如果步驟5.2)中追溯至第一次出行仍無法匹配，則此回程不是相匹配的出行返回部分，將其從回程出行集合排除，并重復執行步驟5.1)至步驟5.2)，直到在回程出行集合中判斷出相匹配的回程出行，再執行步驟6)，若始終無法判斷出相匹配的回程出行，輸出錯誤信息，結束循環；步驟6)，將待判定出發出行集合中的出發出行、其在步驟5)中向上追溯的出行和步驟5)中選擇出來的與之相匹配的回程出行、以及其在步驟4)中向上追溯的出行作為配對成功的出發出行和返回出行，將配對成功的出行在其它出行集合中予以扣除，并將待判定出發出行集合和回程集合清空；若配對成功的出行屬于一階活動鏈出行則納入一階活動鏈出行集合，若不屬于則納入二階活動鏈出行集合，執行步驟7)；步驟7)，判斷其它出行集合是否為空，若都已經判斷完成集合為空集，則結束程序，輸出出行信息與數據；若其它出行集合未全部判斷完，則執行步驟8)；步驟8)，計算其它出行集合中所有非回程出行的駐停時間，按照駐停時間由大到小進行排序，執行步驟9)；步驟9)，對選出駐停時間的出行分析：根據步驟8)中的排序，選擇最大的駐停時間出發出行納入待判定集合并從其它出行集合中扣除，反復執行步驟3)到步驟7)，判斷出發出行及其相對應的回程出行，直到所有的出行都匹配完成后結束循環。本專利技術采用以上技術方案與現有技術相比，具有以下技術效果：1、本專利技術提出了一套利用傳統的居民出行調查方法數據來識別活動鏈模式信息的方法。解決了傳統的獲取活動鏈數據的方法中依賴復雜的表格設計導致的調查對象接受度不高、活動鏈信息不完整、采集信息可靠差，致使出行活動鏈信息識別難度大、識別效率低的問題，可大大節約調查調查費用成本和時間成本。2、本專利技術設計的算法通過對出行時間、空間的匹配分析，可準確、高效地從出行信息中提取往返行程信息和出行活動模式信息，極大地提高了活動鏈模式數據的獲取效率和準確性。附圖說明圖1是活動鏈模式數據構成案例示意圖；圖2是典型居民全日出行情況信息圖；圖3是活動鏈模式數據提取方法流程圖。具體實施方式下面結合附圖對本專利技術的技術方案做進一步的詳細說明：本專利技術公開了一種活動鏈模式數據的提取方法，包含以下步驟：1、讀取居民一日出行(Trips)的數據，包括出行次序(tn＝Tripnumber)、出發時間(Ot＝Origintime)、出發地點坐標(Oco＝Origincoordinate)、到達時間(Dt＝Destinationtime)、到達地點坐標(Dco＝Destinationcoordinate)、出行目的(Tp＝Trippurpose)、出行方式(Tm＝Tripmode)。2、確定一階活動出行Tour。(1)確定一階活動出發主要Trip：按照之前的定義，選擇出行目的Tp＝上班/上學的出行為一階活動出發部分，如果存在2次或2次以上的上班/上學出行，則選擇出行序號tn最小的出行為一階活動出發部分的主要Trip。(2)確定一階活動返回主要Trip：①按照之前的定義，查詢選擇出行目Tp＝回程的出行，記錄其出行的序號Tn、出發地點坐標Oco和到達地點坐標Dco；②若其出發地點坐標Oco與之前選擇確定的一階活動出發主要Trip的到達地點坐標Dco不一致，則繼續搜索此回程Trip的上一次出行(Tn-1次Trip)后進行判斷，一直搜索到出行的出發地點坐標Oco與一階活動出發主要Trip的到達地點坐標Dco一致為止，若直到搜索至上一個Tp＝回程的Trip時仍然不一致，則此回程不是相匹配的一階活動出行返回部分，對其進行排除。③若上一步剩余的回程出行的到達地點坐標Dco與一階活動出發主要Trip的出發地點坐標Oco相一致，則此回程出行為與之相匹配的一階活動返回出行。若不一致，則對一階活動出發主要Trip的上一次(Tn-1)出行進行追溯，直到與回程的到達地點坐標Dco一致為止，如追溯至第一次出行(Tn＝1)仍無法匹配，則此回本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種活動鏈模式數據的提取方法，其特征在于，包含以下步驟：步驟1），讀取居民一日出行的數據，包括出行次序、出發時間、出發地點坐標、到達時間、到達地點坐標、出行目的、出行方式；步驟2），判斷是否存在出行目的為上班/上學的出行：若不存在，則將所有出行都納入其它集合，執行步驟8）；若存在，則統計出行目的為上班/上學的出行的個數，如果其個數等于1，則將此出行作為主要出行納入待判定出發出行集合，記錄此出行序號，剩余的出行納入其它出行集合，并執行步驟3），如果其個數大于1，則選擇并記錄出行序號最小的出行作為主要出行納入待判定出發出行集合，剩余的出行納入其它出行集合，并執行步驟3）；首次納入待判定出發出行集合的出行為一階活動鏈出行，其它為二階活動鏈出行；步驟3），在其它集合中查詢選擇出行目為回程的出行，納入回程出行集合，記錄其出行的序號、出發地點坐標和到達地點坐標，執行步驟4）；步驟4），對回程出行集合中的回程出行進行第一輪判斷：步驟4.1），若回程出行其出發地點坐標與待判定出發出行集合中的出行的到達地點坐標不一致，則繼續搜索此回程出行的上一次出行并對其進行判斷，直到出行的出發地點坐標與待判定出發出行集合中出行的到達地點坐標一致為止，此時記錄此回程出行及其向上追溯的出行序號；步驟4.2），若仍然不一致，則將其從回程出行集合排除，并重復執行步驟4.1），直到回程出行集合中的出行全部判斷一遍后，再執行步驟5）；步驟5），對步驟4）中查詢到的符合第一輪判斷標準的回程出行進行第二輪判斷：步驟5.1），若回程出行集合中的回程出行的到達地點坐標與待判定出發出行集合的出發地點坐標相一致，則此回程出行為與之相匹配的返回出行，結束判斷，執行步驟6）；步驟5.2），若不一致，則對待判定出發出行集合中出行的上一次出行進行追溯，直到與回程的到達地點坐標一致為止并結束判斷；步驟5.3），如果步驟5.2）中追溯至第一次出行仍無法匹配，則此回程不是相匹配的出行返回部分，將其從回程出行集合排除，并重復執行步驟5.1）至步驟5.2），直到在回程出行集合中判斷出相匹配的回程出行，再執行步驟6），若始終無法判斷出相匹配的回程出行，輸出錯誤信息，結束循環；步驟6），將待判定出發出行集合中的出發出行、其在步驟5）中向上追溯的出行和步驟5）中選擇出來的與之相匹配的回程出行、以及其在步驟4)中向上追溯的出行作為配對成功的出發出行和返回出行，將配對成功的出行在其它集合中予以扣除，并將待判定出發出行集合和回程集合清空；若配對成功的出行屬于一階活動鏈出行則納入一階活動鏈出行集合，若不屬于則納入二階活動鏈出行集合，執行步驟7）；步驟7），判斷其它集合是否為空，若都已經判斷完成集合為空集，則結束程序，輸出出行信息與數據；若其它集合未全部判斷完，則執行步驟8）；步驟8），計算其它集合中所有非回程出行的駐停時間，按照駐停時間由大到小進行排序，執行步驟9）；步驟9），對選出駐停時間的出行分析：根據步驟8）中的排序，選擇最大的駐停時間出發出行納入待判定集合并從其它集合中扣除，反復執行步驟3）到步驟7），判斷出發出行及其相對應的回程出行，直到所有的出行都匹配完成后結束循環。...

【技術特征摘要】
1.一種活動鏈模式數據的提取方法，其特征在于，包含以下步驟：步驟1），讀取居民一日出行的數據，包括出行次序、出發時間、出發地點坐標、到達時間、到達地點坐標、出行目的、出行方式；步驟2），判斷是否存在出行目的為上班/上學的出行：若不存在，則將所有出行都納入其它出行集合，執行步驟8）；若存在，則統計出行目的為上班/上學的出行的個數，如果其個數等于1，則將此出行作為主要出行納入待判定出發出行集合，記錄此出行序號，剩余的出行納入其它出行集合，并執行步驟3），如果其個數大于1，則選擇并記錄出行序號最小的出行作為主要出行納入待判定出發出行集合，剩余的出行納入其它出行集合，并執行步驟3）；首次納入待判定出發出行集合的出行為一階活動鏈出行，其它為二階活動鏈出行；步驟3），在其它出行集合中查詢選擇出行目的為回程的出行，納入回程出行集合，記錄其出行的序號、出發地點坐標和到達地點坐標，執行步驟4）；步驟4），對回程出行集合中的回程出行進行第一輪判斷：步驟4.1），若回程出行其出發地點坐標與待判定出發出行集合中的出行的到達地點坐標不一致，則繼續搜索此回程出行的上一次出行并對其進行判斷，直到出行的出發地點坐標與待判定出發出行集合中出行的到達地點坐標一致為止，此時記錄此回程出行及其向上追溯的出行序號；步驟4.2），若仍然不一致，則將其從回程出行集合排除，并重復執行步驟4.1），直到回程出行集合中的出行全部判斷一遍后，再執行步驟5）；步驟5），對步驟4）中查詢到的符合第一輪判斷標準的回程出行進行第二輪判斷：步驟5.1），若回程出行集合中的回程出...

【專利技術屬性】
技術研發人員：王樹盛，夏勝國，
申請(專利權)人：江蘇省城市規劃設計研究院，
類型：發明
國別省市：江蘇;32