[問題]為了對關于運動的一系列行動所獲得的數據作為系列或集合進行分析。[解決方案]提供了一種設置有處理器的分析裝置，該處理器實現以下功能：獲取表示基于進行運動的用戶的動作而定義的行動事件的數據的獲取功能；從行動事件提取被分類成相同類型的多個行動事件的提取功能；以及對表示多個提取的行動事件的數據進行分析的分析功能。
【技術實現步驟摘要】
【國外來華專利技術】【專利摘要】為了對關于運動的一系列行動所獲得的數據作為系列或集合進行分析。提供了一種設置有處理器的分析裝置，該處理器實現以下功能：獲取表示基于進行運動的用戶的動作而定義的行動事件的數據的獲取功能；從行動事件提取被分類成相同類型的多個行動事件的提取功能；以及對表示多個提取的行動事件的數據進行分析的分析功能。【專利說明】
本公開內容涉及。
技術介紹
已經開發了使用感測或分析來輔助運動游戲（sports play)的技術。例如，專利文 獻1公開了以下技術:使用動作傳感器的檢測數據來檢測揮拍動作;提取數據，其中將揮拍 動作檢測為揮拍候選數據;基于與揮拍相關聯的確定條件從揮拍候選數據選擇正確的揮拍 數據。因此，例如，用戶無需經受揮拍動作的開始計時和結束計時，并且可以以相對小的計 算負荷來提取揮拍數據。 引用列表 專利文獻 專利文獻 1:JP 2012-254205A
技術實現思路
技術問題 然而，在專利文獻1中所公開的技術中，可以分析單獨的揮拍，但是并不將所獲取 的數據作為系列或集合進行分析。為了改進體育動作，分析單獨的動作如揮拍并且找到改 進點很重要，但是，例如，構成比賽或集合的一系列動作是相關的，并且即使關注個別動作， 該動作前后的動作的影響不容忽視。此外，除非將從一系列動作獲取的數據作為系列或集 合進行分析，否則難以理解比賽或動作的組合。 就這一點而言，本公開內容提出了新穎且改進的并且能夠將從一系列體育動作獲 取的數據作為系列或集合進行分析的。 問題的解決方案 根據本公開內容，提供了一種分析裝置，該分析裝置包括處理器，該處理器被配置 成實現以下功能:獲取表示基于進行運動的用戶的動作而定義的行動事件的數據的獲取功 能;從所述行動事件中提取被分類成相同類型的多個行動事件(play event)的提取功能； 以及對表示多個提取的行動事件的數據進行分析的分析功能。 根據本公開內容，提供了 一種存儲有程序的記錄介質，所述程序使計算機實現以 下功能:獲取表示基于進行運動的用戶的動作而定義的行動事件的數據的獲取功能;從所 述行動事件中提取被分類成相同類型的多個行動事件的提取功能；以及對表示所述多個提 取的行動事件的數據進行分析的分析功能。 根據本公開內容，提供了 一種分析方法，該方法包括:獲取表示基于進行運動的用 戶的動作而定義的行動事件的數據;從所述行動事件中提取被分類成相同類型的多個行動 事件；以及對表示所述多個提取的行動事件的數據進行分析。 本專利技術的有益效果 如上所述，根據本公開內容，可以將從一系列運動游戲獲得的數據作為系列或集 合進行分析。 注意，上述效果不一定受到限制，并且連同所述效果一起或者代替所述效果，可以 展現出期望在本說明書中引入的任何效果或者根據本說明書能夠期望的其他效果。【附圖說明】 圖1是示出了根據本公開內容的實施方式的系統配置的示例的圖。 圖2是示意性地示出了根據本公開內容的實施方式的系統的裝置配置的框 圖。 圖3是用于描述根據本公開內容的實施方式的分析處理的示例的圖。 圖4是概念性地示出了圖3的示例中的濾波器部的功能的圖。 圖5是示出了圖4的示例中所提取的行動事件組的分析的示例的圖。 圖6是用于描述行動事件的特征的分布與圖5的示例中所示的學習水平之間 的關系的圖。圖7是示出了圖4的示例中的行動事件的特征的分析的另一個示例的圖。 圖8是示出了根據本實施方式的單個用戶的行動事件的分析結果的另外的 示例的圖。圖9是示出了根據本實施方式的單個用戶的行動事件的分析結果的另外的 示例的圖。 圖10是用于描述根據本公開內容的實施方式的多個用戶的行動事件的分 析的示例的圖。 圖11是用于具體描述根據本公開內容的實施方式的多個用戶的行動事件 的分析的示例的圖。圖12是示出了其中圖11中所示的分析結果在2D平面上表達的信息的示例 的圖。圖13是示出了其中圖11中所示的分析結果在2D平面上表達的信息的示例 的圖。圖14是示出了根據本實施方式的多個用戶的行動事件的分析結果的另外 的示例的圖。 圖15是示出了根據本實施方式的多個用戶的行動事件的分析結果的另外 的示例的圖。 圖16是示出了根據本公開內容的實施方式的傳感器設備的硬件配置的示 例的圖。圖17是示出了根據本公開內容的實施方式的分析設備的硬件配置的示例 的圖。【具體實施方式】在下文中，將參照附圖詳細描述本公開內容的優選實施方式。在本說明書和附圖 中，使用相同的附圖標記來表示功能和結構基本上相同的元件，并且省略重復說明。將按照下面的順序進行描述。 1.系統配置 2.分析處理的示例 2-1單個用戶的行動事件的分析 2-2.多個用戶的行動事件的分析 3.硬件配置 4.補充 將根據運動的特定示例（網球)進行下面的描述，但是本技術的應用范圍不限于下 面描述的運動。例如，可以將本技術應用于任何運動，只要行動事件是基于進行該運動的用 戶的動作來限定地即可。 (1.系統配置）圖1是示出了根據本公開內容的實施方式的系統配置的示例的圖。參照圖1，系統 10包括傳感器設備100、智能電話200和服務器300。 傳感器設備100被安裝在網球拍R中。傳感器設備100包括例如動作傳感器(例如， 加速傳感器、陀螺儀傳感器、地磁傳感器等）。在這種情況下，傳感器設備1〇〇直接檢測球拍R 的動作，但是由于球拍R由用戶緊握并且根據用戶的意圖而移動，所以可以說，傳感器設備 100間接地通過球拍R的動作來檢測用戶的動作。在本公開內容中，在這種情況下，可以說， 傳感器設備100間接地被安裝在用戶上并且檢測用戶的動作。 在另一種實施方式中，傳感器設備100可以被安裝在例如用戶的衣服或鞋上。在這 種情況下，傳感器設備100直接檢測衣服或鞋的動作，但是由于衣服或鞋會隨著用戶而移 動，所以可以說傳感器設備間接地檢測用戶的動作。可替代地，可以將傳感器設備100直接 安裝在用戶上，并且例如，可以以帶子的形式裹住手臂。在這種情況下，傳感器設備100直接 檢測用戶的動作。除了傳感器設備100直接檢測用戶的動作的情況以外，即使在傳感器設備 100間接地檢測用戶的動作的情況下，只要用戶的動作在所檢測的動作中被反映，就可以基 于由傳感器設備100提供的檢測結果來限定與參加運動的用戶的動作對應的行動事件。 傳感器設備100還可以包括振動傳感器。例如，可以基于振動傳感器檢測到的數據 來容易地指定與行動事件對應的時間間隔(例如，擊球前后的時間間隔）。此外，與動作傳感 器檢測到的數據類似，由振動傳感器檢測的數據也可以用于分析行動事件。傳感器設備100 還可以包括用于獲取進行運動的用戶的環境信息如溫度、濕度、亮度或位置的傳感器。當需 要時，對由傳感器設備100所裝配的各種類型的傳感器檢測的數據進行預處理，并且然后通 過無線通信如藍牙(注冊商標)將該數據發送至智能電話200。 例如，智能電話200被布置在正進行運動的用戶附近。在這種情況下，智能電話200 通過無線通信如藍牙(注冊商標)接收從傳感器設備100發送的數據，當需要時臨時累積或 處理所接收的數據，并且通過網絡通信將所得到的數據發送至服務器300。智能電話200可 以接收由服務器300基于所發送的數據執行的分析的結果，并且將分析結果通過顯示器、揚 聲器等輸本文檔來自技高網...
【技術保護點】
一種分析裝置，包括：處理器，被配置成實現以下功能：獲取表示基于進行運動的用戶的動作而定義的行動事件的數據的獲取功能，從所述行動事件中提取被分類成相同類型的多個行動事件的提取功能，以及對表示多個提取的行動事件的數據進行分析的分析功能。
【技術特征摘要】
【國外來華專利技術】...
【專利技術屬性】
技術研發人員：渡邊有祐，松永英行，
申請(專利權)人：索尼公司，
類型：發明
國別省市：日本;JP
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