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    車輛常駐地分析方法技術

    技術編號:13508622 閱讀:133 留言:0更新日期:2016-08-10 20:00
    本發明專利技術提供了一種車輛常駐地分析方法,通過行車軌跡數據中批量獲取車輛的GPS信息數據進行分析,從而確定有效停留,再針對有效停留的GPS信息數據進行分類處理得到駐留點,最后對每個駐留點的停留時間進行累加得到駐留時間,最終經由排序對停留時間較長的駐留點的位置確定為車輛常駐地,從而實現了可靠合理得到車輛可靠常駐地的目的。可適合諸如:汽車租賃的風險控制(以防騙車)、車主畫像(如車主經常停留于醫院或KTV等商業應用中作為可靠參考數據基礎使用,從而結合停留的時段實現分析車主的職業或愛好等客觀商業分析、評估使用。

    【技術實現步驟摘要】
    【專利摘要】本專利技術提供了一種,通過行車軌跡數據中批量獲取車輛的GPS信息數據進行分析,從而確定有效停留,再針對有效停留的GPS信息數據進行分類處理得到駐留點,最后對每個駐留點的停留時間進行累加得到駐留時間,最終經由排序對停留時間較長的駐留點的位置確定為車輛常駐地,從而實現了可靠合理得到車輛可靠常駐地的目的。可適合諸如:汽車租賃的風險控制(以防騙車)、車主畫像(如車主經常停留于醫院或KTV等商業應用中作為可靠參考數據基礎使用,從而結合停留的時段實現分析車主的職業或愛好等客觀商業分析、評估使用。【專利說明】
    本專利技術涉及一種車輛行車數據處理方法,尤其是指一種。
    技術介紹
    私家車是人們出行的重要交通工具之一。汽車的普及導致汽車之間構成的網絡一一車聯網日趨重要,特別是在1T時代,車聯網或將成為僅次于由互聯網和手機構成的移動互聯網之后的世界第三大互聯網物體,因此蘊含著無限機遇。在車聯網系統中,智能汽車的最重要主體,通過車載設備使得汽車智能化,進而實時采集汽車數據,上傳至云端,在通過充分利用互聯技術上的信息實時交互、大數據分析與高速云計算,才能保證智能汽車真正擁有充分的智能。在車聯網生態系統的構建進程中,運營商、芯片商、模組與方案設計商、車廠都在積極進行對應的變革。而車聯網發展的過程中產生的海量的駕駛行為數據包括車輛常駐地等在內的狀態信息提供了分析可能性,但現有技術中并未能有效的通過數據分析得到客觀的車輛常駐地信息,阻礙了后續各種業務參考與使用。
    技術實現思路
    本專利技術所要解決的技術問題是:提供了一種基于車輛GPS歷史軌跡信息進行常駐地分析的行。為了解決上述技術問題,本專利技術采用的技術方案為:提供了一種,包括分析處理流程,分析處理流程包括步驟,A)批量獲取車輛對應GPS信息數據;所述GPS信息數據包含定位信息及時間信息;B)逐條比較相鄰時間的GPS信息數據,判斷車輛是否處于有效停留,將有效停留的車輛GPS信息數據中的定位信息連同停留時長作為車輛駐留信息存入車輛駐留信息組;所述停留時長根據已停留態下車輛的GPS信息數據中的時間信息計算得到;C)根據范圍誤差值對車輛駐留信息組中車輛駐留信息進行歸類,得到包含至少一個駐留點的駐留點組;D)將駐留點組中每個駐留點的停留時長累加,得到累計駐留時長;E)至少將累計駐留時長最長的停留點的定位信息標記為車輛常駐地。上述中,所述步驟B具體包括,BI)將GPS信息數據根據時間信息按時間先后排序;B2)選擇時間最早的一條GPS信息數據作為基準數據;B3)讀取下一個時間的GPS信息數據作為對比數據,而后轉到行車態子流程;行車態子流程S10)讀取下一個時間的GPS信息數據作為對比數據;Sll)分析對比數據中GPS信息數據,得到定位信息、時間信息及時速信息;S12)判斷對比數據的時間信息與基準數據的時間信息差值的時間間隔是否大于時間間隔閾值,是則轉到步驟SI 3;S13)判斷對比數據的定位信息與基準數據的定位信息差值的相距距離是否小于相距閾值,是則轉到步驟S14;S14)將對比數據與基準數據的GPS信息數據記錄中時間信息差值記錄為停留時長,連同對比數據的GPS信息數據記錄中定位信息一并記錄為有效停留點;S15)將對比數據存儲為基準數據,而后轉到已停留態子流程;已停留態子流程S20)讀取下一個時間的GPS信息數據作為對比數據;S21)分析對比數據中GPS信息數據,得到定位信息、時間信息及時速信息;S22)判斷對比數據的定位信息與有效停留點的定位信息相距距離是否小于相距閾值,是則轉到步驟S27,否則轉到步驟S23 ;S23)將有效停留點的定位信息及停留時長作為車輛駐留信息存入車輛駐留信息組;S24)判斷對比數據的時速信息是否小于時速閾值,是則轉到步驟S25;S25)將對比數據存儲為基準數據,而后轉到行車態子流程;S27)將對比數據與基準數據的GPS信息數據記錄中時間信息差值累加至停留時長,而后轉到已停留態子流程。上述中,所述已停留態子流程中步驟S24中,若否則轉到步驟S26;S26)將對比數據與基準數據的GPS信息數據記錄中時間信息差值記錄為停留時長,連同對比數據的GPS信息數據記錄中定位信息一并標記為疑似停留點,而后轉到停留態子流程;停留態子流程S30)讀取下一個時間的GPS信息數據作為對比數據;S31)分析對比數據中GPS信息數據,得到定位信息、時間信息及時速信息;S32)判斷對比數據與基準數據是否同時滿足時間信息的時間間隔大于時間間隔閾值且定位信息的相距小于相距閾值,是則轉到步驟S33;S33)將對比數據與基準數據的GPS信息數據記錄中時間信息差值累加至停留時長,而后轉到已停留態子流程。上述中,所述停留態子流程中步驟S32中,否則轉到步驟S35;S35)判斷對比數據的時速信息是否小于時速閾值,否則轉到步驟S36,是則轉到步驟 S37;S36)將對比數據存儲為基準數據,而后轉到待停留態子流程;S37)將對比數據與基準數據的GPS信息數據記錄中時間信息差值累加至停留時長;S38)判斷停留時常是否超過留時長閾值,是則轉到已停留態子流程,否則轉到停留態子流程;待停留態子流程S40)讀取下一個時間的GPS信息數據作為對比數據;S41)分析對比數據中GPS信息數據,得到定位信息、時間信息及時速信息;S42)判斷對比數據的時間信息與基準數據的時間信息的時間間隔是否大于時間間隔閾值,是則轉到步驟S43;S43)判斷對比數據的定位信息與疑似停留點的定位信息相距距離是否小于相距閾值,是則轉到步驟S44;S44)將對比數據與基準數據的GPS信息數據記錄中時間信息差值記錄為停留時長,連同對比數據的GPS信息數據記錄中定位信息一并記錄為有效停留點,而后轉到已停留態子流程。上述中,所述待停留態子流程,步驟S42中,否則轉到步驟S45;S45)判斷對比數據的時速信息是否小于時速閾值,否則轉到步驟S46,是則轉到步驟S47.’S46)將對比數據存儲為基準數據,而后轉到待停留態子流程;S47)將對比數據與基準數據的GPS信息數據記錄中時間信息差值記錄為停留時長,連同對比數據的GPS信息數據記錄中定位信息一并標記為疑似停留點,而后轉到停留態子流程。上述中,所述待停留態子流程,步驟S43中,否則轉到步驟S49;S49)判斷對比數據的時速信息是否小于時速閾值,是則轉到步驟S50,否則轉到步驟 S51;S50)將對比數據與基準數據的GPS信息數據記錄中時間信息差值記錄為停留時長,連同對比數據的GPS信息數據記錄中定位信息一并標記為疑似停留點,而后轉到停留態子流程;S51)將對比數據存儲為基準數據,而后轉到行車態子流程。上述中,所述行車態子流程,步驟S12中,若否則轉到步驟S16;S16)判斷對比數據的時速信息是否小于時速閾值,是則轉到步驟S17;否則轉到步驟SI 8;S17)將對比數據與基準數據的GPS信息數據記錄中時間信息差值記錄為停留時長,連同對比數據的GPS信息數據記錄中定位信息一并標記為疑似停留點,而后轉到停留態子流程;S18)將對比數據存儲為基準數據,而后轉到行車態子流程;步驟S13中,若否則轉到步驟S19;S19)將對比數據存儲為基準數據,而后轉到行車態子流程。上述中,所述行車態子流程的步驟S11、S12間本文檔來自技高網...

    【技術保護點】
    一種車輛常駐地分析方法,其特征在于:包括分析處理流程,分析處理流程包括步驟,A)批量獲取車輛對應GPS信息數據;所述GPS信息數據包含定位信息及時間信息;B)逐條比較相鄰時間的GPS信息數據,判斷車輛是否處于有效停留,將有效停留的車輛GPS信息數據中的定位信息連同停留時長作為車輛駐留信息存入車輛駐留信息組;所述停留時長根據已停留態下車輛的GPS信息數據中的時間信息計算得到;C)根據范圍誤差值對車輛駐留信息組中車輛駐留信息進行歸類,得到包含至少一個駐留點的駐留點組;D)將駐留點組中每個駐留點的停留時長累加,得到累計駐留時長;E)至少將累計駐留時長最長的停留點的定位信息標記為車輛常駐地。

    【技術特征摘要】

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:金克龍
    申請(專利權)人:深圳廣聯賽訊有限公司
    類型:發明
    國別省市:廣東;44

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