本發(fā)明專利技術(shù)提供的車輛碰撞預(yù)警方法、裝置和車輛,本實(shí)施例中,通過(guò)采集獲得兩攝像裝置對(duì)障礙物拍攝所獲得的兩圖像,對(duì)兩圖像基于近景攝影測(cè)量進(jìn)行計(jì)算,從而獲得障礙物與車輛尾部之間的距離,當(dāng)距離小于預(yù)設(shè)閾值時(shí),則發(fā)出車輛碰撞預(yù)警,由于該攝像裝置可以利用車輛原有的倒車攝像頭,避免了額外安裝雷達(dá)防撞系統(tǒng),解決了現(xiàn)有技術(shù)中利用防撞雷達(dá)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)車輛碰撞預(yù)警的成本較高,普及難度較大的技術(shù)問(wèn)題。
【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及車輛工程技術(shù),尤其涉及一種車輛碰撞預(yù)警方法、裝置和車輛。
技術(shù)介紹
駕駛安全一直以來(lái)都是汽車產(chǎn)業(yè)所關(guān)注的重點(diǎn)之一。在駕駛安全方面,隨著電子技術(shù)的不斷發(fā)展,碰撞預(yù)警也得到了快速發(fā)展。現(xiàn)有技術(shù)中,在一些高端車輛上已經(jīng)可以安裝防撞雷達(dá)系統(tǒng),從而實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛碰撞的預(yù)警。防撞雷達(dá)系統(tǒng)是由數(shù)個(gè)感應(yīng)器與微電腦控制器及蜂鳴器所組成。其原理是感應(yīng)器發(fā)射和接收超聲波信號(hào),并經(jīng)由微電腦根據(jù)發(fā)射和接收的超聲波信號(hào)進(jìn)行計(jì)算,獲得超聲波信號(hào)的折返時(shí)間而測(cè)量出障礙物的距離,然后由蜂鳴器發(fā)出報(bào)警。但現(xiàn)有技術(shù)中的防撞雷達(dá)系統(tǒng)成本較高,導(dǎo)致普及難度較大。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
本專利技術(shù)實(shí)施例提供一種車輛碰撞預(yù)警方法、裝置和車輛,用于解決現(xiàn)有技術(shù)中利用防撞雷達(dá)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)車輛碰撞預(yù)警的成本較高,普及難度較大的技術(shù)問(wèn)題。為達(dá)到上述目的,本專利技術(shù)實(shí)施例采用如下技術(shù)方案:第一方面,提供了一種車輛碰撞預(yù)警方法,包括:采集獲得兩攝像裝置對(duì)障礙物拍攝所獲得的兩圖像;所述兩攝像裝置安裝于車輛尾部,且互成一夾角;所述兩攝像裝置的硬件參數(shù)相同;對(duì)所述兩圖像基于近景攝影測(cè)量進(jìn)行計(jì)算,獲得所述障礙物與所述車輛尾部之間的距離;當(dāng)所述距離小于預(yù)設(shè)閾值時(shí),發(fā)出車輛碰撞預(yù)警。第二方面,提供了一種車輛碰撞預(yù)警裝置,包括:采集模塊,用于獲得兩攝像裝置對(duì)障礙物拍攝所獲得的兩圖像;所述兩攝像裝置安裝于車輛尾部,且互成一夾角;所述兩攝像裝置的硬件參數(shù)相同;計(jì)算模塊,用于對(duì)所述兩圖像基于近景攝影測(cè)量進(jìn)行計(jì)算,獲得所述障礙物與所述車輛尾部之間的距離;預(yù)警模塊,用于當(dāng)所述距離小于預(yù)設(shè)閾值時(shí),發(fā)出車輛碰撞預(yù)警。第三方面,提供了一種車輛,包括如上所述的車輛碰撞預(yù)警裝置和兩攝像頭;所述兩攝像裝置具有相同的硬件參數(shù),安裝于車輛尾部,且互成一夾角;所述兩攝像裝置,用于向所述碰撞預(yù)警裝置提供對(duì)障礙物拍攝所獲得的圖像。本專利技術(shù)實(shí)施例提供的車輛碰撞預(yù)警方法、裝置和車輛,,通過(guò)采集獲得兩攝像裝置對(duì)障礙物拍攝所獲得的兩圖像,對(duì)兩圖像基于近景攝影測(cè)量進(jìn)行計(jì)算,從而獲得障礙物與車輛尾部之間的距離,當(dāng)距離小于預(yù)設(shè)閾值時(shí),則發(fā)出車輛碰撞預(yù)警,由于該攝像裝置可以利用車輛原有的倒車攝像頭,避免了額外安裝雷達(dá)防撞系統(tǒng),解決了現(xiàn)有技術(shù)中利用防撞雷達(dá)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)車輛碰撞預(yù)警的成本較高,普及難度較大的技術(shù)問(wèn)題。。附圖說(shuō)明圖1為本專利技術(shù)實(shí)施例一提供的一種車輛碰撞預(yù)警方法的流程示意圖;圖2提供了近景攝影測(cè)量的原理圖;圖3為本專利技術(shù)實(shí)施例二提供的另一種車輛碰撞預(yù)警方法的流程示意圖;圖4為本專利技術(shù)實(shí)施例三提供的一種車輛碰撞預(yù)警裝置的結(jié)構(gòu)示意圖;圖5為本專利技術(shù)實(shí)施例四提供的另一種車輛碰撞預(yù)警裝置的結(jié)構(gòu)示意圖;圖6為車輛的示意圖。具體實(shí)施方式下面結(jié)合附圖對(duì)本專利技術(shù)實(shí)施例提供的車輛碰撞預(yù)警方法、裝置和車輛進(jìn)行詳細(xì)描述。實(shí)施例一圖1為本專利技術(shù)實(shí)施例一提供的一種車輛碰撞預(yù)警方法的流程示意圖,如圖1所示,包括:步驟101、采集獲得兩攝像裝置對(duì)障礙物拍攝所獲得的兩圖像。其中,兩攝像裝置安裝于車輛尾部,且互成一夾角。且兩攝像裝置的硬件參數(shù)相同,硬件參數(shù)包括光圈和/或焦距。步驟102、對(duì)兩圖像基于近景攝影測(cè)量進(jìn)行計(jì)算,獲得障礙物與車輛尾部之間的距離。具體的,近景攝影測(cè)量是指利用對(duì)物距不大于300m的目標(biāo)物攝取的立體像對(duì)進(jìn)行的攝影測(cè)量。近景攝影測(cè)量在專利技術(shù)之初,是為了提高軋鋼生產(chǎn)流水線上的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。圖2提供了近景攝影測(cè)量的原理圖,如圖2所示,具體的近景攝影測(cè)量方法是安裝量測(cè)攝影機(jī),實(shí)時(shí)地量測(cè)被加工物體的大小和形狀,引導(dǎo)設(shè)備對(duì)鋼坯進(jìn)行加工和處理。從而在近距離,一般指100m以內(nèi),拍攝目標(biāo)圖像,經(jīng)過(guò)加工處理,確定其大小、形狀和幾何位置。具體計(jì)算過(guò)程參考測(cè)量原理相關(guān)書籍中的描述,本實(shí)施例中對(duì)此不再贅述。步驟103、當(dāng)距離小于預(yù)設(shè)閾值時(shí),發(fā)出車輛碰撞預(yù)警。現(xiàn)有的雷達(dá)防撞系統(tǒng)價(jià)格昂貴,一般只有在高端車輛上可以配備,而中低端車輛難以安裝。而使用近景攝影測(cè)量來(lái)進(jìn)行距離測(cè)定,使用的硬件是兩個(gè)攝像裝置,這兩個(gè)攝像裝置可以是兩個(gè)相同型號(hào)的普通倒車攝像頭,也就是說(shuō),不需要專業(yè)的測(cè)量相機(jī),大大地降低了成本,可以被大多數(shù)用戶接受。本實(shí)施例中,通過(guò)采集獲得兩攝像裝置對(duì)障礙物拍攝所獲得的兩圖像,對(duì)兩圖像基于近景攝影測(cè)量進(jìn)行計(jì)算,從而獲得障礙物與車輛尾部之間的距離,當(dāng)距離小于預(yù)設(shè)閾值時(shí),則發(fā)出車輛碰撞預(yù)警,由于該攝
像裝置可以利用車輛原有的倒車攝像頭,避免了額外安裝雷達(dá)防撞系統(tǒng),解決了現(xiàn)有技術(shù)中利用防撞雷達(dá)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)車輛碰撞預(yù)警的成本較高,普及難度較大的技術(shù)問(wèn)題。實(shí)施例二圖3為本專利技術(shù)實(shí)施例二提供的另一種車輛碰撞預(yù)警方法的流程示意圖,如圖3所示,包括:步驟201、通過(guò)車輛的控制器局域網(wǎng)絡(luò)(Controller Area Network,CAN)總線獲取車輛的行駛狀態(tài)。其中,行駛狀態(tài)為前進(jìn)或倒退。具體的,當(dāng)車輛變換行駛狀態(tài)時(shí),通過(guò)車輛的CAN總線獲取車輛當(dāng)前的行駛狀態(tài)。步驟202、判斷車輛的行駛狀態(tài)是否為前進(jìn),若是,則執(zhí)行步驟203,否則執(zhí)行步驟204。步驟203、設(shè)置車輛碰撞預(yù)警的提示為后車追尾。具體的,若行駛狀態(tài)為前進(jìn),后方出現(xiàn)障礙物,則確定為車輛將發(fā)生追尾事故,因而,在車輛前進(jìn)時(shí)設(shè)置車輛碰撞預(yù)警的提示為后車追尾。步驟204、設(shè)置車輛碰撞預(yù)警的提示為停止倒車。具體的,所設(shè)置的提示可以為聲音提示,還可以為顯示提示標(biāo)識(shí)或文字。步驟205、實(shí)時(shí)采集獲得兩攝像裝置對(duì)障礙物拍攝所獲得的兩圖像,對(duì)兩圖像基于近景攝影測(cè)量進(jìn)行計(jì)算,獲得障礙物與車輛尾部之間的距離。具體的,作為攝像裝置的車輛的倒車攝像頭或者行車記錄儀攝像頭,實(shí)時(shí)采集獲得對(duì)障礙物拍攝所獲得的兩圖像,進(jìn)而對(duì)兩圖像基于近景攝影測(cè)量進(jìn)行計(jì)算,獲得障礙物與車輛尾部之間的距離。步驟206、當(dāng)距離小于預(yù)設(shè)閾值時(shí),按照預(yù)設(shè)的車輛碰撞預(yù)警提示發(fā)出預(yù)警。具體的,在行駛狀態(tài)為前進(jìn)且與障礙物之間的距離小于預(yù)設(shè)閾值,
則發(fā)出后車追尾的提示,在行駛狀態(tài)為倒退且距離小于預(yù)設(shè)閾值,則發(fā)出停止倒車的提示。步驟207、顯示兩攝像裝置對(duì)障礙物拍攝所獲得的兩圖像。具體的,在車輛內(nèi)部的顯示器上顯示兩圖像,以備用戶參考。本實(shí)施例中,通過(guò)采集獲得兩攝像裝置對(duì)障礙物拍攝所獲得的兩圖像,對(duì)兩圖像基于近景攝影測(cè)量進(jìn)行計(jì)算,從而獲得障礙物與車輛尾部之間的距離,當(dāng)距離小于預(yù)設(shè)閾值時(shí),則發(fā)出車輛碰撞預(yù)警,由于該攝像裝置可以利用車輛原有的倒車攝像頭,避免了額外安裝雷達(dá)防撞系統(tǒng),解決了現(xiàn)有技術(shù)中利用防撞雷達(dá)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)車輛碰撞預(yù)警的成本較高,普及難度較大的技術(shù)問(wèn)題。實(shí)施例三圖4為本專利技術(shù)實(shí)施例三提供的一種車輛碰撞預(yù)警裝置的結(jié)構(gòu)示意圖,如圖4所示,包括:采集模塊31、計(jì)算模塊32和預(yù)警模塊33。采集模塊31,用于獲得兩攝像裝置對(duì)障礙物拍攝所獲得的兩圖像。其中,兩攝像裝置安裝于車輛尾部,且互成一夾角;所述兩攝像裝置的硬件參數(shù)相同。計(jì)算模塊32,與采集模塊31連接,用于對(duì)所述兩圖像基于近景攝影測(cè)量進(jìn)行計(jì)算,獲得所述障礙物與所述車輛尾部之間的距離。預(yù)警模塊33,與計(jì)算模塊32連接,用于當(dāng)所述距離小于預(yù)設(shè)閾值時(shí),發(fā)出車輛碰撞預(yù)警。本實(shí)施例中,通過(guò)采集獲得兩攝像裝置對(duì)障礙物拍攝所獲得的兩圖像,對(duì)兩圖像基于近景攝影測(cè)量進(jìn)行計(jì)算,從而獲得障礙物與車輛尾部之間的距離,當(dāng)距離小于預(yù)設(shè)閾值時(shí),則發(fā)出車輛碰撞本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
一種車輛碰撞預(yù)警方法,其特征在于,包括:采集獲得兩攝像裝置對(duì)障礙物拍攝所獲得的兩圖像;所述兩攝像裝置安裝于車輛尾部,且互成一夾角;所述兩攝像裝置的硬件參數(shù)相同;對(duì)所述兩圖像基于近景攝影測(cè)量進(jìn)行計(jì)算,獲得所述障礙物與所述車輛尾部之間的距離;當(dāng)所述距離小于預(yù)設(shè)閾值時(shí),發(fā)出車輛碰撞預(yù)警。
【技術(shù)特征摘要】
1.一種車輛碰撞預(yù)警方法,其特征在于,包括:采集獲得兩攝像裝置對(duì)障礙物拍攝所獲得的兩圖像;所述兩攝像裝置安裝于車輛尾部,且互成一夾角;所述兩攝像裝置的硬件參數(shù)相同;對(duì)所述兩圖像基于近景攝影測(cè)量進(jìn)行計(jì)算,獲得所述障礙物與所述車輛尾部之間的距離;當(dāng)所述距離小于預(yù)設(shè)閾值時(shí),發(fā)出車輛碰撞預(yù)警。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的車輛碰撞預(yù)警方法,其特征在于,所述當(dāng)距離小于預(yù)設(shè)閾值時(shí),發(fā)出車輛碰撞預(yù)警之前,還包括:通過(guò)車輛的CAN總線獲取車輛的行駛狀態(tài);所述行駛狀態(tài)為前進(jìn)或倒退;則所述當(dāng)距離小于預(yù)設(shè)閾值時(shí),發(fā)出車輛碰撞預(yù)警,包括:若所述行駛狀態(tài)為前進(jìn),且所述距離小于預(yù)設(shè)閾值,則向用戶發(fā)出后車追尾的提示;若所述行駛狀態(tài)為倒退,且所述距離小于預(yù)設(shè)閾值,則向用戶發(fā)出停止倒車的提示。3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的車輛碰撞預(yù)警方法,其特征在于,所述當(dāng)所述距離小于預(yù)設(shè)閾值時(shí),發(fā)出車輛碰撞預(yù)警之后,還包括:顯示所述兩攝像裝置對(duì)障礙物拍攝所獲得的兩圖像。4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的車輛碰撞預(yù)警方法,其特征在于,所述硬件參數(shù)包括光圈和/或焦距;所述攝像裝置為車輛的倒車攝像頭。5.一種車輛碰撞預(yù)警裝置,其特征在于,包括:采集模塊,用于獲得兩攝像裝置對(duì)障礙物拍攝所獲得的兩...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員:馮冰凜,
申請(qǐng)(專利權(quán))人:樂(lè)卡汽車智能科技北京有限公司,
類型:發(fā)明
國(guó)別省市:北京;11
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