【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于植物培育工程
,涉及一種葉綠素b含量的檢測方法,具體地說,涉及一種棗樹冠層葉綠素b含量的檢測方法。
技術介紹
葉綠素b是棗樹生長必不可少的營養元素,快速獲取葉綠素b信息是監測棗樹生長發育及品質保證的前提。現有技術總的棗樹冠層葉綠素b含量的檢測方法需要配制化學試劑,測定過程中化學尾液排放對環境的污染和對人體的傷害,而且存在操作步驟繁瑣,檢測時間長的缺陷。目前現有技術中急需一種無污染、操作簡便、快速精確的棗樹冠層葉綠素b含量的檢測方法。
技術實現思路
為了克服現有技術中存在的缺陷,本專利技術提出了一種無污染、操作簡便、快速精確的棗樹冠層葉綠素b含量的檢測方法,該方法實現了棗樹冠層葉綠素b含量的快速準確檢測,不需要配制任何化學試劑,避免了測定過程中化學尾液排放對環境的污染和對人體的傷害,同時也大大簡化了操作步驟,縮短了檢測時間,能滿足農業生產中大面積棗園短時間內要求獲取冠層葉綠素b含量數據的需求,為棗樹田間管理中葉綠素b肥的精準施用提供了快速獲取施肥量依據的手段。其技術方案如下:一種棗樹冠層葉綠素b含量的檢測方法,包括以下步驟:(1)選擇晴朗、無云或少量云層、風力小于3級的天氣采集所需測定葉綠素b含量棗樹冠層的高光譜信息。(2)對高光譜數據進行多元散射校正后,采用小波降噪,再進行平滑處理。(3)提取待測定葉綠素b含量棗樹冠層的470、610、645、652、663、985、1160nm波長的光譜反射率值。(4)將各波長的反射率值代入棗樹冠層葉綠素b含量檢測模型:y=0.53796-30.89546x1-44.00625x2+506.2439x3 ...
【技術保護點】
一種棗樹冠層葉綠素b含量的檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:(1)選擇晴朗、無云或少量云層、風力小于3級的天氣采集所需測定葉綠素b含量棗樹冠層的高光譜信息;(2)對高光譜數據進行多元散射校正后,采用小波降噪,再進行平滑處理;(3)提取待測定葉綠素b含量棗樹冠層的470、610、645、652、663、985、1160nm波長的光譜反射率值;(4)將各波長的反射率值代入棗樹冠層葉綠素b含量檢測模型:y=0.53796?30.89546x1?44.00625x2+506.2439x3?735.3674x4+289.2066x5?4.507388x6+8.182025x7其中,y為棗樹冠層葉綠素b含量,單位為mg/g,x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7分別為棗樹冠層在470、610、645、652、663、985、1160nm波段的反射率值。
【技術特征摘要】
1.一種棗樹冠層葉綠素b含量的檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:(1)選擇晴朗、無云或少量云層、風力小于3級的天氣采集所需測定葉綠素b含量棗樹冠層的高光譜信息;(2)對高光譜數據進行多元散射校正后,采用小波降噪,再進行平滑處理;(3)提取待測定葉綠素b含量棗樹冠層的470、610、645、652、663、985、1160nm波長的光譜反射率值;(4)將各波長的反射率值代入棗樹冠層葉綠素b含量檢測模型:y=0.53796-30.89546x1-44.00625x2+506.2439x3-735.3674x4+289.2066x5-4.507388x6+8.182025x7其中,y為棗樹冠層葉綠素b含量,單位為mg/g,x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7分別為棗樹冠層在470、610、645、652、663、985、1160nm波段的反...
【專利技術屬性】
技術研發人員:彭杰,牛建龍,竇中江,陳兵,王瓊,
申請(專利權)人:塔里木大學,
類型:發明
國別省市:新疆;65
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