本發(fā)明專利技術(shù)公開(kāi)了一種交易行為檢測(cè)方法及裝置。該方法包括：在檢測(cè)到當(dāng)前用戶相對(duì)于金融自助設(shè)備處于接近狀態(tài)時(shí)，獲取當(dāng)前用戶對(duì)金融自助設(shè)備進(jìn)行操作的操作信息；根據(jù)操作信息生成當(dāng)前樣本特征向量；基于統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別技術(shù)識(shí)別當(dāng)前樣本特征向量對(duì)應(yīng)的行為是否為異常交易類行為。其中，所述預(yù)設(shè)模板特征向量包括預(yù)設(shè)的對(duì)應(yīng)于正常交易類行為和/或異常交易類行為的模板特征向量。通過(guò)采用上述技術(shù)方案，金融自助設(shè)備可以檢測(cè)出盜卡等異常交易類行為，完善了金融自助設(shè)備的功能，保證銀行卡用戶的信息安全及資金安全。
【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及檢測(cè)
，特別是涉及一種交易行為檢測(cè)方法及裝置。
技術(shù)介紹
隨著電子化、網(wǎng)絡(luò)化的日益發(fā)展，以通過(guò)自動(dòng)取款機(jī)(AutomatedTellerMachine，ATM)進(jìn)行取款交易為代表的金融自助交易為用戶帶來(lái)了諸多便利。然而，金融自助設(shè)備在運(yùn)行過(guò)程中無(wú)法實(shí)時(shí)得到工作人員的監(jiān)察，基于金融自助設(shè)備的異常交易行為越來(lái)越多。為用戶的信息及資金等安全帶來(lái)了諸多隱患。近年來(lái)，我國(guó)各地屢屢出現(xiàn)銀行卡用戶被異地刷卡消費(fèi)的“盜卡”事件。犯罪分子通過(guò)在門禁系統(tǒng)和插卡口上安裝隱蔽采集器來(lái)采集銀行卡信息，并利用復(fù)制讀寫器來(lái)復(fù)制銀行卡，得到克隆卡，從而成功盜卡。隨著盜卡方式的日益多樣化，一般的防盜卡裝置無(wú)法針對(duì)所有的盜卡方式實(shí)現(xiàn)防盜卡保護(hù)，且在金融自助設(shè)備上安裝盜卡檢測(cè)裝置不僅會(huì)大幅增加硬件成本，而且防盜卡裝置需要隨著盜卡裝置的更新?lián)Q代而不斷進(jìn)行升級(jí)改進(jìn)，無(wú)法長(zhǎng)期保持防盜卡功能的有效性。因此，現(xiàn)有金融自助設(shè)備的防盜卡裝置由于不能有效降低盜卡成功的幾率，會(huì)導(dǎo)致金融自助設(shè)備在進(jìn)行資金處理時(shí)存在較大的資金安全隱患。此外，除了盜卡行為還有很多其他類型的異常交易行為。比如在一般情況下，犯罪分子為了掩人耳目，在其盜取銀行卡后，會(huì)分批次取出銀行卡中的所有錢。現(xiàn)有的金融自助設(shè)備并不能有效地識(shí)別出此類異常交易。因此，為了保證用戶銀行卡的信息安全并有效識(shí)別出異常交易，需對(duì)金融自助設(shè)備進(jìn)行一定的完善。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
有鑒于此，本專利技術(shù)提供一種交易行為檢測(cè)方法及裝置，以實(shí)現(xiàn)對(duì)基于金融自助設(shè)備的異常交易行為進(jìn)行檢測(cè)。第一方面，本專利技術(shù)實(shí)施例提供了一種交易行為檢測(cè)方法，包括：在檢測(cè)到當(dāng)前用戶相對(duì)于金融自助設(shè)備處于接近狀態(tài)時(shí)，獲取所述當(dāng)前用戶對(duì)所述金融自助設(shè)備進(jìn)行操作的操作信息；根據(jù)所述操作信息生成當(dāng)前樣本特征向量；基于統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別技術(shù)識(shí)別所述當(dāng)前樣本特征向量對(duì)應(yīng)的行為是否為異常交易類行為，其中，所述預(yù)設(shè)模板特征向量包括預(yù)設(shè)的對(duì)應(yīng)于正常交易類行為和/或異常交易類行為的模板特征向量。進(jìn)一步的，所述操作信息包括操作時(shí)間信息和操作類型信息；其中，所述根據(jù)所述操作信息生成當(dāng)前樣本特征向量，包括：獲取所述當(dāng)前用戶接近所述金融自助設(shè)備的時(shí)間，作為起始時(shí)刻；根據(jù)所述操作時(shí)間信息計(jì)算所述操作對(duì)應(yīng)的操作時(shí)間與所述起始時(shí)刻的時(shí)間間隔；根據(jù)所述時(shí)間間隔、所述當(dāng)前用戶相對(duì)于所述金融自助設(shè)備處于接近狀態(tài)的時(shí)長(zhǎng)和操作類型信息生成當(dāng)前樣本特征向量。進(jìn)一步的，所述根據(jù)所述操作信息生成當(dāng)前樣本特征向量，還包括：統(tǒng)計(jì)所述當(dāng)前用戶所持銀行卡歷史交易的次數(shù)和/或金額；根據(jù)所述操作信息以及所述次數(shù)和/或金額生成當(dāng)前樣本特征向量。進(jìn)一步的，比較所述當(dāng)前樣本特征向量與預(yù)設(shè)模板特征向量的相近程度，根據(jù)比較結(jié)果識(shí)別所述當(dāng)前樣本特征向量對(duì)應(yīng)的行為是否為異常交易類行為，包括：基于統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別技術(shù)確定所述當(dāng)前樣本特征向量與預(yù)設(shè)模板特征向量之間的距離值；根據(jù)所述距離值與預(yù)設(shè)距離值之間的關(guān)系來(lái)識(shí)別所述當(dāng)前樣本特征向量對(duì)應(yīng)的行為是否為異常交易類行為。進(jìn)一步的，在檢測(cè)到當(dāng)前用戶相對(duì)于金融自助設(shè)備處于接近狀態(tài)之前，還包括：采集預(yù)設(shè)數(shù)量的對(duì)應(yīng)于正常交易類行為和/或異常交易類行為的樣本特征向量；基于統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別技術(shù)對(duì)所采集的樣本特征向量進(jìn)行訓(xùn)練，得到對(duì)應(yīng)于正常交易類行為和/或異常交易類行為的預(yù)設(shè)模板特征向量。進(jìn)一步的，所述操作信息包括操作類型信息，所述操作類型信息包括插入銀行卡、按擊鍵盤或按鈕、點(diǎn)擊觸摸屏、取出紙幣、放入紙幣、取出銀行卡、非接觸讀卡設(shè)備讀取到非接觸式卡信息、輸入生物特征識(shí)別信息、放鈔口打開(kāi)、放鈔口關(guān)閉、憑條吐出和讀取到二維碼信息。第二方面，本專利技術(shù)實(shí)施例提供了一種交易行為檢測(cè)裝置，包括：操作信息獲取模塊，用于在檢測(cè)到當(dāng)前用戶相對(duì)于金融自助設(shè)備處于接近狀態(tài)時(shí)，獲取所述當(dāng)前用戶對(duì)所述金融自助設(shè)備進(jìn)行操作的操作信息；樣本特征向量生成模塊，用于根據(jù)所述操作信息生成當(dāng)前樣本特征向量；特征向量比較模塊，用于比較所述當(dāng)前樣本特征向量與預(yù)設(shè)模板特征向量的相近程度，根據(jù)比較結(jié)果識(shí)別所述當(dāng)前樣本特征向量對(duì)應(yīng)的行為是否為盜卡類行為，其中，所述預(yù)設(shè)模板特征向量包括預(yù)設(shè)的對(duì)應(yīng)于正常交易類行為和/或異常交易類行為的模板特征向量。進(jìn)一步的，所述樣本特征向量生成模塊包括：起始時(shí)刻獲取單元，用于獲取所述當(dāng)前用戶接近所述金融自助設(shè)備的時(shí)間，作為起始時(shí)刻；時(shí)間間隔計(jì)算單元，用于根據(jù)所述操作時(shí)間信息計(jì)算所述操作對(duì)應(yīng)的操作時(shí)間與所述起始時(shí)刻的時(shí)間間隔；第一生成單元，用于根據(jù)所述時(shí)間間隔、所述當(dāng)前用戶相對(duì)于所述金融自助設(shè)備處于接近狀態(tài)的時(shí)長(zhǎng)和操作類型信息生成當(dāng)前樣本特征向量。進(jìn)一步的，所述樣本特征向量生成模塊還包括：統(tǒng)計(jì)單元，用于統(tǒng)計(jì)所述當(dāng)前用戶所持銀行卡歷史交易的次數(shù)和/或金額；第二生成單元，用于根據(jù)所述操作信息以及所述次數(shù)和/或金額生成當(dāng)前樣本特征向量。進(jìn)一步的，所述特征向量比較模塊包括：距離確定單元，用于確定所述當(dāng)前樣本特征向量與預(yù)設(shè)模板特征向量之間的距離值；行為識(shí)別單元，用于根據(jù)所述距離值與預(yù)設(shè)距離值之間的關(guān)系來(lái)識(shí)別所述當(dāng)前樣本特征向量對(duì)應(yīng)的行為是否為異常交易類行為。進(jìn)一步的，該裝置還包括：樣本特征向量采集模塊，用于在檢測(cè)到當(dāng)前用戶相對(duì)于金融自助設(shè)備處于接近狀態(tài)之前，采集預(yù)設(shè)數(shù)量的對(duì)應(yīng)于正常交易類行為和/或異常交易類行為的樣本特征向量；模板特征向量確定模塊，用于基于統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別技術(shù)對(duì)所采集的樣本特征向量進(jìn)行訓(xùn)練，得到對(duì)應(yīng)于正常交易類行為和/或異常交易類行為的預(yù)設(shè)模板特征向量。進(jìn)一步的，所述操作信息包括操作類型信息，所述操作類型信息包括插入銀行卡、按擊鍵盤或按鈕、點(diǎn)擊觸摸屏、取出紙幣、放入紙幣、取出銀行卡、非接觸讀卡設(shè)備讀取到非接觸式卡信息、輸入生物特征識(shí)別信息、放鈔口打開(kāi)、放鈔口關(guān)閉、憑條吐出和讀取到二維碼信息。本專利技術(shù)實(shí)施例提供的一種交易行為檢測(cè)方案，在檢測(cè)到當(dāng)前用戶相對(duì)于金融自助設(shè)備處于接近狀態(tài)時(shí)，獲取當(dāng)前用戶對(duì)金融自助設(shè)備進(jìn)行操作的操作信息，然后根據(jù)操作信息生成當(dāng)前樣本特征向量，把當(dāng)前樣本特征向量與預(yù)設(shè)模板向量進(jìn)行比較后，根據(jù)比較結(jié)果識(shí)別出當(dāng)前樣本特征向量所對(duì)應(yīng)的行為是否為異常交易類行為。通過(guò)采用上述技術(shù)方案，金融自助設(shè)備可以檢測(cè)出盜卡等異常交易類行為，完善了金融自助設(shè)備的功能，保證銀行卡用戶的信息安全及資金安全。附圖說(shuō)明通過(guò)閱讀參照以下附圖所作的對(duì)非限制性實(shí)施例所作的詳細(xì)描述，本專利技術(shù)的其它特征、目的和優(yōu)點(diǎn)將會(huì)變得更明顯：圖1是本專利技術(shù)實(shí)施例一提供的一種交易行為檢測(cè)方法的流程圖；圖2是本專利技術(shù)實(shí)施例二提供的一種交易行為檢測(cè)方法的流程圖；圖3是本專利技術(shù)實(shí)施例三提供的一種交易行為檢測(cè)方法的流程圖；圖4是本專利技術(shù)實(shí)施例四提供的一種交易行為檢測(cè)裝置的結(jié)構(gòu)框圖。具體實(shí)施方式下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本專利技術(shù)作進(jìn)一步的詳細(xì)說(shuō)明。可以理解的是，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用于解釋本專利技術(shù)，而非對(duì)本專利技術(shù)的限定。另外還需要說(shuō)明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本專利技術(shù)相關(guān)的部分而非全部?jī)?nèi)容。另外還需要說(shuō)明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本專利技術(shù)相關(guān)的部分而非全部?jī)?nèi)容。在更加詳細(xì)地討論示例性實(shí)施例之前應(yīng)當(dāng)提到的是，一些示例性實(shí)施例被描述成作為流程圖描繪的處理或方法。雖然流程圖將各項(xiàng)操作(或步驟)描述成順序的處理，但是其中的許多操作可以被并行本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
一種交易行為檢測(cè)方法，其特征在于，包括：在檢測(cè)到當(dāng)前用戶相對(duì)于金融自助設(shè)備處于接近狀態(tài)時(shí)，獲取所述當(dāng)前用戶對(duì)所述金融自助設(shè)備進(jìn)行操作的操作信息；根據(jù)所述操作信息生成當(dāng)前樣本特征向量；基于統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別技術(shù)識(shí)別所述當(dāng)前樣本特征向量對(duì)應(yīng)的行為是否為異常交易類行為，其中，所述預(yù)設(shè)模板特征向量包括預(yù)設(shè)的對(duì)應(yīng)于正常交易類行為和/或異常交易類行為的模板特征向量。
【技術(shù)特征摘要】
1.一種交易行為檢測(cè)方法，其特征在于，包括：在檢測(cè)到當(dāng)前用戶相對(duì)于金融自助設(shè)備處于接近狀態(tài)時(shí)，獲取所述當(dāng)前用戶對(duì)所述金融自助設(shè)備進(jìn)行操作的操作信息；根據(jù)所述操作信息生成當(dāng)前樣本特征向量；基于統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別技術(shù)識(shí)別所述當(dāng)前樣本特征向量對(duì)應(yīng)的行為是否為異常交易類行為，其中，所述預(yù)設(shè)模板特征向量包括預(yù)設(shè)的對(duì)應(yīng)于正常交易類行為和/或異常交易類行為的模板特征向量。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述操作信息包括操作時(shí)間信息和操作類型信息；根據(jù)所述操作信息生成當(dāng)前樣本特征向量，包括：獲取所述當(dāng)前用戶接近所述金融自助設(shè)備的時(shí)間，作為起始時(shí)刻；根據(jù)所述操作時(shí)間信息計(jì)算所述操作對(duì)應(yīng)的操作時(shí)間與所述起始時(shí)刻的時(shí)間間隔；根據(jù)所述時(shí)間間隔、所述當(dāng)前用戶相對(duì)于所述金融自助設(shè)備處于接近狀態(tài)的時(shí)長(zhǎng)和操作類型信息生成當(dāng)前樣本特征向量。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述操作信息生成當(dāng)前樣本特征向量，還包括：統(tǒng)計(jì)所述當(dāng)前用戶所持銀行卡歷史交易的次數(shù)和/或金額；根據(jù)所述操作信息以及所述次數(shù)和/或金額生成當(dāng)前樣本特征向量。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別技術(shù)識(shí)別所述當(dāng)前樣本特征向量對(duì)應(yīng)的行為是否為異常交易類行為，包括：確定所述當(dāng)前樣本特征向量與預(yù)設(shè)模板特征向量之間的距離值；根據(jù)所述距離值與預(yù)設(shè)距離值之間的關(guān)系來(lái)識(shí)別所述當(dāng)前樣本特征向量對(duì)應(yīng)的行為是否為異常交易類行為。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在檢測(cè)到當(dāng)前用戶相對(duì)于金融自助設(shè)備處于接近狀態(tài)之前，還包括：采集預(yù)設(shè)數(shù)量的對(duì)應(yīng)于正常交易類行為和/或異常交易類行為的樣本特征向量；基于統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別技術(shù)對(duì)所采集的樣本特征向量進(jìn)行訓(xùn)練，得到對(duì)應(yīng)于正常交易類行為和/或異常交易類行為的預(yù)設(shè)模板特征向量。6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述操作信息包括操作類型信息，所述操作類型信息包括插入銀行卡、按擊鍵盤或按鈕、點(diǎn)擊觸摸屏、取出紙幣、放入紙幣、取出銀行卡、非接觸讀卡設(shè)備讀取到非接觸式卡信息、輸入生物特征識(shí)別信息、放鈔口打開(kāi)、放鈔口關(guān)閉、憑條吐出和讀取到二維碼信息。7.一種交易行為檢測(cè)裝置，其特征在于，包括：操作信息獲取模塊，...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：黃勃，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：深圳怡化電腦股份有限公司，深圳市怡化時(shí)代科技有限公司，深圳市怡化金融智能研究院，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：廣東;44
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