一種搜索因子調整的方法技術

本發明專利技術公開了一種搜索因子調整的方法，該方法包含幾個流程：A、搜索因子參數設定，并將搜索參數因子分解為產品因子、賣家因子、相關性因子、服務得分減分因子、多品牌詞扣分是非因子；B、保存規則；C、發布規則；D、產品數據更新。其中所述的搜索因子參數設定原則為：自下而上，品類→類目的調整順序；抓重點，核心品類優先調整，非核心品類繼承上級規則。采用該方法，能夠在進行搜索時，較佳的提高搜索結果的相關性，根據本發明專利技術實施例，來改進搜索排序結果，使得搜索結果更加準確，更能滿足用戶的個性化需求。

Method for searching factor adjustment

The invention discloses a method for adjusting the search factor, the method includes several processes: set A, search parameters and search parameters, factor decomposition product factor, seller factor, correlation factor, service score reduction factor, multi brand word points is non factor; B, C, save the rules; Publishing Rules D, product data update. Among them, the search factor parameter setting principle is: bottom-up, category - category adjustment order; grasp the focus, the core category priority adjustment, non core category inherits superior rules. By this method, to search, is a good correlation between improvement of search results, according to an embodiment of the invention, to improve search results, make search results more accurate, more able to meet the individual needs of users.

【技術實現步驟摘要】
一種搜索因子調整的方法
本專利技術涉及計算機應用
，尤其涉及一種搜索因子調整的方法。
技術介紹
目前，隨著網絡產品信息量的激增，人們對自身需求息息相關的產品信息的關注越來越高，搜索引擎的排序是一個復雜的過程，特征的選擇、算法的變化、模型的更新都會導致排序結果的變化。搜索結果是檢索引擎最重要一部分，對于電商網站來買賣雙方來說，產品搜索排序規則都是最重要、最于自身相關的信息。在一個在線交易的平臺，排序的規則就顯得格外的重要。根據平臺統計，在同等產品水平上，排序每往前提升一位就能提升6-8%的瀏覽量，排序每提升一頁相應的瀏覽量將會增加300%以上。為了讓賣家有更多的曝光機會，獲得更多成交機會，最主要的就是產品排序因子。本專利技術提出一種搜索因子調整的方法，能夠使得搜索排序結果更相關，更能滿足用戶的需求。
技術實現思路
有鑒于此，本專利技術的主要目的在于提供一種搜索因子調整的方法，將搜索參數因子分解為產品因子(Commodity)、賣家因子(Seller)、相關性因子(Relative)、服務得分減分因子(Services)、多品牌詞扣分是非因子(Brands)，通過打分模型來設置權重，在進行搜索時候，改進排序結果，使得搜索結果更準確，更能滿足用戶的個性化搜索需求。為達到上述目的，本專利技術的技術方案是這樣實現的：一種搜索因子調整的方法，該方法包括：A、搜索因子參數設定，并將搜索參數因子分解為產品因子、賣家因子、相關性因子、服務得分減分因子、多品牌詞扣分是非因子；B、保存規則；C、發布規則；D、產品數據更新。其中所述步驟A搜索因子參數設定主要從以下幾個過程來闡述：A1、排序原理、A2、計算公式、A3、打分模型、A4、調整思路、A5、參數設定；并且搜索參數設定原則：自下而上，品類→類目的調整順序；抓重點，核心品類優先調整，非核心品類繼承上級規則。A1、排序原理產品得分取值范圍：[-10000~10000]前端排序規則：默認排序：按照產品的分數“高→低”進行排序；新推信息：先按添加時間排序(M_gqinfo.addtime)，然后按德寶指數排序(czizhi_rz.qyrz)；德寶認證：先按德寶指數(czizhi_rz.qyrz)，再按更新時間(M_gqinfo.fbdate)排序，然后按權限排序(sys_user.rankid)。A2、計算公式搜索因子參數分解為：產品因子(Commodity)、賣家因子(Seller)、相關性因子(Relative)、服務得分減分因子(Services)、多品牌詞扣分是非因子(Brands)，其中每個產品的得分計算公式如下：Score=（Commodity）*w1%+（Seller）*w2%+（Relative）*w3%-（Services）-（Brands）其中所述的w1、w2、w3為權重，w1+w2+w3=100；產品得分滿分10000分。A3、打分模型打分模型主要包括：1）梯形因子模型：如圖2所示。2）是非型因子模型：是就得分，非不得分；也就是說如果該項因子是指定的某種屬性，則得到該因子對應的全部分數，否則得到0分。3）減分因子模型：按區間打分：如果某項因子的值落在指定區間內，則得到該項因子對應的全部分數，否則得到0分。4）增長型因子模型：如圖3所示標準斜率：（1/最大值）；在[轉折點，最大值]區間段：增長斜率=(1/3)×標準斜率；在[0，轉折點]區間段：按平均斜率補齊剩余空間。5）負增長型減分因子模型：如圖4所示標準斜率：（1/最大值）；在[轉折點，最大值]區間段：增長斜率=(1/3)×標準斜率；在[0，轉折點]區間段：按平均斜率補齊剩余空間。A4、調整思路調整的目的將核心類目的優質產品排前。思路：找到核心品類，對核心品類加分；如廢塑料>pp廢料；找到優質產品，對優質產品加分；如建立類目標準，要正品，要轉化率，其中所述的轉化率體現產品價值最核心的因素點，買的人越多，說明產品越暢銷。需要說明的是，這里的轉化率指的是搜索轉化率，跟店鋪轉化率無關。非搜索轉化是不為搜索排名增加任何權重的，本專利技術一般會把轉化率做到2倍以上；減少變量，控制預期；如設定優質產品參數模板，不同品類只修改價格區間。A5、參數設定參數調整主要包括產品因子、賣家因子、相關性因子、服務得分減分因子、多品牌詞扣分是非因子。A51、產品因子產品因子這一因素的權重，是指產品信息只要能做到與用戶搜的關鍵詞匹配就好。在產品信息中單純的重復使用關鍵詞，對產品排名無效。錯誤理解產品相關性，導致關鍵詞堆砌，反而會引起產品信息質量降低影響搜索排序，嚴重的會導致產品降權。產品信息描述要按照用戶的信息需求及購買習慣。填寫太多的重復信息或者不必要的自定義屬性，不但不會提升完整度，反而會影響產品的專業度。發布產品時，將用戶最關注的特征描述清楚。產品因子的打分模型主要包括梯形因子模型、是非型因子模型、增長型加分因子模型、負增長型減分因子模型、減分因子模型。1）梯形因子模型主要指標包括：產品總數、剩余產品總數、產品價格。如下表1所示，表1示意性地展示了梯形因子模型各項影響因子所占權重；表1加分上限、下限，產品價格排序，找臨界點如：PP膜價格下限400，上限3000。滿分上限、下限，參考廢舊塑料品類數據，優質產品區間，如下表2所示，表2示意性地展示了統計項經過處理后的各項數據；表22）是非型因子模型主要指標包括：是否主營品類、是否最新發布產品、是否假一賠三產品、是否推薦產品、是否支持貨到付款。如下表3所示，表3示意性地展示了是非型因子模型的各項影響因子以及所占權重。表3根據各類目情況調整以下參數：主營品類、推薦產品、新發布產品、假一賠三，可以酌情提高假一賠三的權重。根據產品因子調整相應的權重，融入搜索排序結果中，從而使用戶檢索到最符合其需求的產品，提升了用戶體驗。3）增長型加分因子模型主要指標包括：被收藏次數、成交量、當期好評數、當期好評率、瀏覽次數、詳情信息。如下表4所示，表4示意性地展示了增長型加分因子模型各項影響因子所占權重。表44）負增長型減分因子模型主要指標包括：當期產品中差評數。如下表5所示，表5示意性地展示了負增長型減分因子模型各項影響因子所占權重。表55）減分因子模型主要指標包括：產品標題長度最小值。如下表6所示，表6示意性地展示了減分因子模型各項影響因子所占權重。表6A52、賣家因子賣家因子這一因素的權重，是為了能給誠信經營、做好服務的賣家更多展現機會，希望賣家將更多的精力放在提高服務質量方面，并從買家體驗出發，提升信息質量，誠信經營，為買家創造良好的購物體驗，達成買賣雙方的雙贏。賣家因子的打分模型主要包括梯形因子模型、是非型加分因子模型、增長型因子模型、是非型減分因子模型。1）梯形因子模型主要指標包括：賣家店鋪優質產品總數。賣家發布的信息展示質量高的產品越多，就越能體現賣家的專業能力，也能讓買家更清楚地了解產品信息、放心購買。優質產品數越多，排序也會越優先。如下表7所示，表7示意性地展示了賣家因子的梯形因子模型各項影響數據所占權重。表7店鋪產品總數加分上限、下限，通過產品總數排序，找到臨界值即滿分上限、下限，比如，廢塑料店鋪產品數覆蓋80%商戶。如下表8所示，表8示意性地展示了統計項的臨界值數據。表82）是非型加本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種搜索因子調整的方法，其特征在于，該方法包括：A、搜索因子參數設定，并將搜索參數因子分解為產品因子、賣家因子、相關性因子、服務得分減分因子、多品牌詞扣分是非因子；B、保存規則；C、發布規則；D、產品數據更新。

【技術特征摘要】
1.一種搜索因子調整的方法，其特征在于，該方法包括：A、搜索因子參數設定，并將搜索參數因子分解為產品因子、賣家因子、相關性因子、服務得分減分因子、多品牌詞扣分是非因子；B、保存規則；C、發布規則；D、產品數據更新。2.根據權利要求1所述搜索因子調整的方法，其特征在于，所述步驟A搜索因子參數設定原則為：自下而上，品類→類目的調整順序；抓重點，核心品類優先調整，非核心品類繼承上級規則。3.根據權利要求1所述搜索因子調整的方法，其特征在于，所述步驟A搜索參數因子的計算公式具體為：將搜索因子參數分解產品因子(Commodity)、賣家因子(Seller)、相關性因子(Relative)、服務得分減分因子(Services)、多品牌詞扣分是非因子(Brands)，每個產品的得分計算公式如下：Score=（Commodity）*w1%+（Seller）*w2%+（Relative）*w3%-（Services）-（Brands），其中所述w1、w2、w3為權重，w1+w2+w3=100；產品得分滿分10000分。4.根據權利要求1所述搜索因子調整的方法，其特征在于，所述步驟A搜索參數因子的打分模型具體包括：梯形因子模型、是非型因子模型、減分因子模型、增長型...

【專利技術屬性】
技術研發人員：王清霞，劉寧，周國輝，姜林，
申請(專利權)人：河北中廢通網絡技術有限公司，北京再塑寶科技有限公司，
類型：發明
國別省市：河北,13