一種自動識別雷達基數據文件格式的分類方法技術

本發明專利技術公開了一種自動識別雷達基數據文件格式的分類方法，本方法基于基數據文件二進制信息的自動分析，區分是否是基數據文件，主要包括SAB格式、CB格式和SCD格式作為識別基數據文件類型，從而實現某種算法統一解決不同格式基數據文件下自動識別雷達基數據，且為了提高基數據格式處理算法的通用性，本文采用長度作為判別條件，其次選擇基數據文件中的關聯變化或不變化的參數，最后選擇區間變化的參數方法，實現在不同類型基數據下基數據識別，以提高對應基數據的通用性、普適性。

A classification method for automatic recognition of radar based data file format

The invention discloses a classification method of automatic recognition of radar data file format, this method is based on the automatic analysis of data file based binary information, to distinguish whether it is the base of data files, including SAB format, CB format and SCD format as recognition data file types, in order to achieve a unified algorithm of automatic recognition of radar data to solve different format data file based, and in order to improve the versatility based data format processing algorithm, this paper uses length as the criterion, then select parameters related to change of base data in the file or not change the parameters, finally choosing interval changes, based on different types of identification data base data, in order to improve the versatility in general, the corresponding data fit.

【技術實現步驟摘要】
一種自動識別雷達基數據文件格式的分類方法
本專利技術涉及雷達基數據處理領域，特別涉及一種自動識別雷達基數據文件格式的分類方法。
技術介紹
電網為了降低運營成本，以獲取更大的經濟效益和社會效益，近年來大規模雷達數據接入，雷達數據在為電力調度提供重要的決策支持，能夠統籌安排常規電源發電和限電的協調配合，有效的降低電力系統運行成本。電網系統通過ftp工具將不同廠家雷達基數據文件獲取到本地服務器指定目錄，第三方程序需要對傳送來的基數據文件進行解析，輸出對電網運維有指導意義的氣象數據。基數據是雷達獲取的原始數據，包括回波強度、徑向速度、速度譜寬等，以二進制形式保存成文件，即基數據文件。近年來隨著不同用途不同體制的新雷達投入業務使用，基數據文件格式的種類也逐漸增多。多種格式的基數據限制了雷達業務軟件的應用，基于某一種文件格式開發的雷達業務軟件不能直接應用在另一種格式的雷達上，所以基數據文件格式的兼容性也成了氣象雷達業務軟件要亟待解決的問題，受不同雷達基數據格式影響，如SAB、CB、SCD等，在雷達成像時，其數據結構也都會不同，使得使用數據結構解析其他數據呈現不同的結果甚至出現錯誤。因為不同廠家對基數據文件的存儲格式有不同的定義，同一廠家生產的不同型號雷達由于雷達性能的不同基數據文件格式也有差異，導致解析過程出錯概率大，不利于雷達產品在電網氣象中的推廣應用。為了實現對雷達基數據準確識別，就需要有針對性的選擇對應的處理算法，所以在多種雷達基數據存在識別出云圖時，就需要選擇智能尋找基數據格式進行識別算法。
技術實現思路
本專利技術要解決的技術問題：本專利技術的目的是為了解決現有技術中的不足，提供一種可實現在不同類型基數據下基數據識別并解析，以提高對應基數據的通用性、普適性，防止因不同數據格式導致解析基數據失敗所導致的電力調度決策失誤，繼而引起的發電和限電變化，以提高發電預測，降低運營成本的一種自動識別雷達基數據文件格式的分類方法。本專利技術的技術方案：本專利技術所述的一種自動識別雷達基數據文件格式的分類方法，包括：S1.接收不同格式的雷達基數據，形成未知類型的文件庫；S2.接收未知類型的文件，判定是否滿足所有SAB類型判別條件；S3.接收未知類型的文件，判定是否滿足所有CB類型判別條件；S4.接收未知類型的文件，判定是否滿足所有SVD類型判別條件；S5.輸出判定后的非雷達文件。進一步的，步驟S2和步驟S3之間還存在以下步驟：S21.若所述未知類型的文件滿足所有SAB類型判別條件，則輸出該文件為SAB格式判定文件。進一步的，步驟S3和步驟S4之間還存在以下步驟：S31.若所述未知類型的文件滿足所有CB類型判別條件，則輸出該文件為CB格式判定文件。進一步的，步驟S4和步驟S5之間還存在以下步驟：S41.若所述未知類型的文件滿足所有SVD類型判別條件，則輸出該文件為SVD格式判定文件。進一步的，所述SAB類型判別條件包括：a.所述未知類型的文件的文件長度是2432的整數倍；b.所述未知類型的文件的總徑向數一定大于1800個；c.所述未知類型的文件的信號傳輸通道一定大于0或1；d.所述未知類型的文件的徑向長度一定等于2432；e.所述未知類型的文件的日期時間在一定的正確區間變化。進一步的，所述CB類型判別條件包括：a.所述未知類型的文件的文件長度是4132的整數倍；b.所述未知類型的文件的總徑向數一定大于1800個；c.所述未知類型的文件的信號傳輸通道一定大于0或1；d.所述未知類型的文件的徑向長度一定等于4132；e.所述未知類型的文件的日期時間在一定的正確區間變化。進一步的，所述SCD類型判別條件包括：a.所述未知類型的文件的文件長度是length-1024后一定是4000的整數倍；b.所述未知類型的文件的總徑向數一定是360的整數倍；c.所述未知類型的文件的雷達型號一定等于SC或CD；d.所述未知類型的文件的徑向庫數一定等于4000；e.所述未知類型的文件的日期時間在一定的正確區間變化。進一步的，所述SAB類型判別條件還包括SAB類型的基數據文件無文件頭。進一步的，所述CD類型判別條件還包CD類型的基數據文件無文件頭。進一步的，所述SCD類型判別條件還包括SCD類型的基數據文件頭長度為1024字節。本專利技術與現有技術相比的有益效果：本方法基于基數據文件二進制信息的自動分析，區分是否是基數據文件，主要包括SAB格式、CB格式和SCD格式作為識別基數據文件類型，從而實現某種算法統一解決不同格式基數據文件下自動識別雷達基數據，且為了提高基數據格式處理算法的通用性，本文采用長度作為判別條件，其次選擇基數據文件中的關聯變化或不變化的參數，最后選擇區間變化的參數方法，實現在不同類型基數據下基數據識別，以提高對應基數據的通用性、普適性。附圖說明圖1為本專利技術的方法流程圖。具體實施方式為了加深本專利技術的理解，下面我們將結合附圖對本專利技術作進一步詳述，該實施例僅用于解釋本專利技術，并不構成對本專利技術保護范圍的限定。如圖1示出了本專利技術一種自動識別雷達基數據文件格式的分類方法的實施方式，包括：S1.接收不同格式的雷達基數據，形成未知類型的文件庫；S2.接收未知類型的文件，判定是否滿足所有SAB類型判別條件；S3.接收未知類型的文件，判定是否滿足所有CB類型判別條件；S4.接收未知類型的文件，判定是否滿足所有SVD類型判別條件；S5.輸出判定后的非雷達文件。在本實施例中，步驟S2和步驟S3之間還存在以下步驟：S21.若未知類型的文件滿足所有SAB類型判別條件，則輸出該文件為SAB格式判定文件；步驟S3和步驟S4之間還存在以下步驟：S31.若未知類型的文件滿足所有CB類型判別條件，則輸出該文件為CB格式判定文件；步驟S4和步驟S5之間還存在以下步驟：S41.若未知類型的文件滿足所有SVD類型判別條件，則輸出該文件為SVD格式判定文件；進一步的，SAB格式的基數據文件無文件頭，徑向數據的長度是固定值2432個字節，徑向數據中包含控制信息、時間信息等。SAB類型判別條件具體為：a.未知類型的文件的文件長度是2432的整數倍；b.未知類型的文件的總徑向數一定大于1800個；c.未知類型的文件的信號傳輸通道一定大于0或1；d.未知類型的文件的徑向長度一定等于2432；e.未知類型的文件的日期時間在一定的正確區間變化。進一步的，CB格式的基數據文件無文件頭，徑向數據的長度是固定值4132個字節，徑向數據中包含控制信息、時間信息等。CB類型判別條件具體為：a.未知類型的文件的文件長度是4132的整數倍；b.未知類型的文件的總徑向數一定大于1800個；c.未知類型的文件的信號傳輸通道一定大于0或1；d.未知類型的文件的徑向長度一定等于4132；e.未知類型的文件的日期時間在一定的正確區間變化。進一步的，SCD格式的基數據文件頭長度1024字節，徑向數據的長度是固定值4000：a.未知類型的文件的文件長度是length-1024后一定是4000的整數倍；b.未知類型的文件的總徑向數一定是360的整數倍；c.未知類型的文件的雷達型號一定等于SC或CD；d.未知類型的文件的徑向庫數一定等于4000；e.未知類型的文件的日期時間在一定的正確區間變化。在本實施例中，SAB類型判別條件還包括SA本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種自動識別雷達基數據文件格式的分類方法，其特征在于，包括：S1.接收不同格式的雷達基數據，形成未知類型的文件庫；S2.接收未知類型的文件，判定是否滿足所有SAB類型判別條件；S3.接收未知類型的文件，判定是否滿足所有CB類型判別條件；S4.接收未知類型的文件，判定是否滿足所有SVD類型判別條件；S5.輸出判定后的非雷達文件。

【技術特征摘要】
1.一種自動識別雷達基數據文件格式的分類方法，其特征在于，包括：S1.接收不同格式的雷達基數據，形成未知類型的文件庫；S2.接收未知類型的文件，判定是否滿足所有SAB類型判別條件；S3.接收未知類型的文件，判定是否滿足所有CB類型判別條件；S4.接收未知類型的文件，判定是否滿足所有SVD類型判別條件；S5.輸出判定后的非雷達文件。2.根據權利要求1所述的一種自動識別雷達基數據文件格式的分類方法，其特征在于：步驟S2和步驟S3之間還存在以下步驟：S21.若所述未知類型的文件滿足所有SAB類型判別條件，則輸出該文件為SAB格式判定文件。3.根據權利要求1所述的一種自動識別雷達基數據文件格式的分類方法，其特征在于：步驟S3和步驟S4之間還存在以下步驟：S31.若所述未知類型的文件滿足所有CB類型判別條件，則輸出該文件為CB格式判定文件。4.根據權利要求1所述的一種自動識別雷達基數據文件格式的分類方法，其特征在于：步驟S4和步驟S5之間還存在以下步驟：S41.若所述未知類型的文件滿足所有SVD類型判別條件，則輸出該文件為SVD格式判定文件。5.根據權利要求1所述的一種自動識別雷達基數據文件格式的分類方法，其特征在于：所述SAB類型判別條件包括：所述未知類型的文件的文件長度是2432的整數倍；所述未知類型的文件的總徑向數一定大于1800個；所述未知類型的文件的信號傳輸通道一定大于0或1；所述未知類型的文件的徑...

【專利技術屬性】
技術研發人員：張為凱，梁兆洪，
申請(專利權)人：南京天谷電氣科技有限公司，
類型：發明
國別省市：江蘇,32