圖片處理方法及裝置制造方法及圖紙

本發(fā)明專利技術(shù)公開了一種用于圖片處理方法及裝置，屬于模糊圖片處理領(lǐng)域。該方法包括：獲取第一圖片，判斷第一圖片是否為模糊圖片；當(dāng)確定第一圖片為模糊圖片時(shí)，縮小第一圖片的尺寸，生成第二圖片；將第二圖片替代第一圖片進(jìn)行存儲。解決了用戶刪除模糊圖片來節(jié)省終端的存儲空間的問題；達(dá)到了在節(jié)省終端的存儲空間的同時(shí)，保留模糊圖片對應(yīng)的清晰圖片的效果。

Picture processing method and apparatus

The invention discloses a picture processing method and a device, belonging to the field of fuzzy picture processing. The method includes: obtaining the first picture, the first judge whether or not the image is blurred picture; when it is determined that the first picture is fuzzy picture, reducing the size of the picture first, generate second images; second images instead of the first picture storage. The utility model solves the problem that the user saves the storage space of the terminal by deleting the blurred pictures, and saves the storage space of the terminal while retaining the effect of the clear pictures corresponding to the blurred pictures.

【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
圖片處理方法及裝置
本公開涉及圖片處理領(lǐng)域，特別涉及一種圖片處理方法及裝置。
技術(shù)介紹
當(dāng)用戶使用終端拍攝圖片時(shí)，經(jīng)常會碰到在拍攝時(shí)由于用戶的手抖或者被拍攝物的移動(dòng)造成圖片模糊的問題，當(dāng)用戶未及時(shí)刪除模糊圖片時(shí)，該模糊圖片會存儲在終端中。而在終端的剩余存儲空間不足的情況下，用戶通常會手動(dòng)刪除之前拍攝的模糊圖片，來節(jié)省終端的存儲空間。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
為了解決用戶刪除模糊圖片來節(jié)省終端的存儲空間的問題，本公開提供一種圖片處理方法及裝置。所述技術(shù)方案如下：根據(jù)本公開實(shí)施例的第一方面，提供一種圖片處理方法，應(yīng)用于終端中，所述方法包括：獲取第一圖片，判斷所述第一圖片是否為模糊圖片；當(dāng)確定所述第一圖片為模糊圖片時(shí)，縮小所述第一圖片的尺寸，生成第二圖片；將所述第二圖片替代所述第一圖片進(jìn)行存儲。通過將模糊圖片縮小尺寸后替代原圖存儲在終端中；由于尺寸大但分辨率低的圖片在縮小尺寸后所顯示的景物會變清晰，因此解決了用戶刪除模糊圖片來節(jié)省終端的存儲空間的問題；達(dá)到了在節(jié)省終端的存儲空間的同時(shí)，保留模糊圖片對應(yīng)的清晰圖片的效果。可選的，所述獲取第一圖片，包括：當(dāng)所述終端處于拍攝狀態(tài)時(shí)，獲取所述終端拍攝后的所述第一圖片；和/或，當(dāng)所述終端的剩余存儲空間的百分比低于預(yù)定百分比時(shí)，獲取存儲在所述終端的第一圖片；和/或，獲取所述終端正在顯示的第一圖片；和/或，當(dāng)接收到用于刪除圖片的刪除指令時(shí)，獲取待刪除的第一圖片。由于第一圖片的獲取途徑有多種，因此終端可以及時(shí)獲取第一圖片，對第一圖片進(jìn)行處理，降低終端的存儲空間的占用速度。可選的，所述判斷所述第一圖片是否為模糊圖片，包括：計(jì)算所述第一圖片的局部對比度，當(dāng)所述第一圖片的局部對比度低于局部對比度閾值時(shí)，判定所述第一圖片為模糊圖片；或者，對所述第一圖片進(jìn)行圖像顯著性檢測，當(dāng)所述第一圖片的顯著度低于顯著度閾值時(shí)，判定所述第一圖片是否為模糊圖片；或者，對所述第一圖片進(jìn)行邊緣檢測，獲取所述第一圖片的邊緣點(diǎn)總數(shù)，所述邊緣點(diǎn)總數(shù)為所述第一圖片的邊緣點(diǎn)占所述第一圖片的像素點(diǎn)的數(shù)量，當(dāng)所述邊緣點(diǎn)總數(shù)小于預(yù)定邊緣點(diǎn)數(shù)時(shí)，判定所述第一圖片為模糊圖片。可選的，所述縮小所述第一圖片的尺寸，生成第二圖片，包括：根據(jù)預(yù)設(shè)的所述第一圖片到所述第三圖片的圖片縮小比值，依所述第一圖片的像素點(diǎn)的位置坐標(biāo)更改所述第一圖片的像素點(diǎn)的數(shù)量，生成第三圖片；根據(jù)預(yù)設(shè)的所述第三圖片到所述第二圖片的圖片放大比值，依所述第三圖片的相鄰像素點(diǎn)的RGB平均值更改所述第三圖片的像素點(diǎn)的數(shù)量，生成所述第二圖片。在本實(shí)施例中，通過根據(jù)像素值與縮小尺寸的對應(yīng)關(guān)系，縮小第一圖片的尺寸，使得第一圖片縮小后生成第二圖片所記錄的圖像不會產(chǎn)生形變。可選的，所述將所述第二圖片替代所述第一圖片進(jìn)行存儲，包括：保存所述第二圖片，顯示用于提示用戶是否刪除所述第二圖片對應(yīng)的第一圖片的提示信息；當(dāng)接收到用于刪除所述第一圖片的刪除指令時(shí)，刪除所述第一圖片。為了避免終端誤將第一圖片的尺寸縮小，在終端欲將第二圖片替換為第一圖片存儲時(shí)，會生成提示信息來提示用戶。根據(jù)本公開實(shí)施例的第二方面，提供一種圖片處理裝置，應(yīng)用于終端中，所述裝置包括：判斷模塊，被配置為獲取第一圖片，判斷所述第一圖片是否為模糊圖片；縮小模塊，被配置為當(dāng)所述判斷模塊確定所述第一圖片為模糊圖片時(shí)，縮小所述第一圖片的尺寸，生成第二圖片；替代模塊，被配置為將所述縮小模塊生成的所述第二圖片替代所述第一圖片進(jìn)行存儲。可選的，所述判斷模塊，包括：第一獲取子模塊，被配置為當(dāng)所述終端處于拍攝狀態(tài)時(shí)，獲取所述終端拍攝后的所述第一圖片；第二獲取子模塊，被配置為當(dāng)所述終端的剩余存儲空間的百分比低于預(yù)定百分比時(shí)，獲取存儲在所述終端的第一圖片；第三獲取子模塊，被配置為獲取所述終端正在顯示的第一圖片；第四獲取子模塊，被配置為當(dāng)接收到用于刪除圖片的刪除指令時(shí)，獲取待刪除的第一圖片。可選的，所述判斷模塊，還包括：計(jì)算子模塊，被配置為計(jì)算所述第一圖片的局部對比度；第一判定子模塊，被配置為當(dāng)所述第一圖片的局部對比度低于局部對比度閾值時(shí)，判定所述第一圖片為模糊圖片；或者，所述判斷模塊，還包括：檢測子模塊，被配置為對所述第一圖片進(jìn)行圖像顯著性檢測，判定所述第一圖片是否為模糊圖片；或者，所述判斷模塊，還包括：獲取子模塊，被配置為對所述第一圖片進(jìn)行邊緣檢測，獲取所述第一圖片的邊緣點(diǎn)總數(shù)，所述邊緣點(diǎn)總數(shù)為所述第一圖片的邊緣點(diǎn)占所述第一圖片的像素點(diǎn)的數(shù)量；第二判定子模塊，被配置為當(dāng)所述邊緣點(diǎn)總數(shù)小于預(yù)定邊緣點(diǎn)數(shù)時(shí)，判定所述第一圖片為模糊圖片。可選的，所述縮小模塊，包括：第一生成子模塊，被配置為根據(jù)預(yù)設(shè)的所述第一圖片到所述第三圖片的圖片縮小比值，依據(jù)所述第一圖片的像素點(diǎn)的位置坐標(biāo)更改所述第一圖片的像素點(diǎn)的數(shù)量，生成第三圖片；第二生成子模塊，被配置為根據(jù)預(yù)設(shè)的所述第三圖片到所述第二圖片的圖片放大比值，依據(jù)所述第三圖片的相鄰像素點(diǎn)的RPG平均值更改所述第三圖片的像素點(diǎn)的數(shù)量，生成所述第二圖片。可選的，所述替代模塊，包括：顯示子模塊，被配置為保存所述縮小模塊生成的所述第二圖片，顯示用于提示用戶是否刪除所述第二圖片對應(yīng)的第一圖片的提示信息；刪除子模塊，被配置為當(dāng)接收到用于刪除所述第一圖片的刪除指令時(shí)，刪除所述第一圖片。根據(jù)本公開實(shí)施例的第三方面，提供一種圖片處理裝置，應(yīng)用于終端中，所述裝置包括：處理器；用于存儲所述處理器可執(zhí)行指令的存儲器；其中，所述處理器被配置為：獲取第一圖片，確定所述第一圖片是否為模糊圖片；當(dāng)判斷所述第一圖片為模糊圖片時(shí)，縮小所述第一圖片的尺寸，生成第二圖片；將所述第二圖片替代所述第一圖片進(jìn)行存儲。應(yīng)當(dāng)理解的是，以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性的，并不能限制本公開。附圖說明此處的附圖被并入說明書中并構(gòu)成本說明書的一部分，示出了符合本公開的實(shí)施例，并于說明書一起用于解釋本公開的原理。圖1A是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種圖片處理方法的方法流程圖；圖1B是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種縮小第一圖片的尺寸方法的流程圖；圖1C是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種將第二圖片替代第一圖片進(jìn)行存儲方法的流程圖；圖2A是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種圖片處理裝置的結(jié)構(gòu)方框圖；圖2B是根據(jù)另一示例性實(shí)施例示出的一種圖片處理裝置的結(jié)構(gòu)方框圖；圖3是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種用于圖片裝置的框圖。具體實(shí)施方式這里將詳細(xì)地對示例性實(shí)施例進(jìn)行說明，其示例表示在附圖中。下面的描述涉及附圖時(shí)，除非另有表示，不同附圖中的相同數(shù)字表示相同或相似的要素。以下示例性實(shí)施例中所描述的實(shí)施方式并不代表與本公開相一致的所有實(shí)施方式。相反，它們僅是與如所附權(quán)利要求書中所詳述的、本公開的一些方面相一致的裝置和方法的例子。在實(shí)際應(yīng)用中，當(dāng)終端的剩余存儲空間不足的情況下，用戶通常會采用手動(dòng)刪除模糊圖片的方式來減少終端中被占用的存儲空間，而為了防止用戶誤刪有價(jià)值的模糊圖片，本實(shí)施例中終端通過縮小模糊圖片的尺寸，將縮小成的模糊圖片替代未縮小的模糊圖片進(jìn)行存儲。下面結(jié)合圖1A至圖1C對模糊圖片處理方法進(jìn)行描述。請參考圖1A，圖1A示出了根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的圖片處理方法的方法流程圖。該模糊圖片處理方法應(yīng)用于終端中，該模糊圖片處理方法可以包括如下步驟：在步驟101中，獲取第一圖片，判斷第一圖片是否為模糊本文檔來自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
一種圖片處理方法，其特征在于，應(yīng)用于終端中，包括：獲取第一圖片，判斷所述第一圖片是否為模糊圖片；當(dāng)確定所述第一圖片為模糊圖片時(shí)，縮小所述第一圖片的尺寸，生成第二圖片；將所述第二圖片替代所述第一圖片進(jìn)行存儲。

【技術(shù)特征摘要】
1.一種圖片處理方法，其特征在于，應(yīng)用于終端中，包括：獲取第一圖片，判斷所述第一圖片是否為模糊圖片；當(dāng)確定所述第一圖片為模糊圖片時(shí)，縮小所述第一圖片的尺寸，生成第二圖片；將所述第二圖片替代所述第一圖片進(jìn)行存儲。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述判斷所述第一圖片是否為模糊圖片，包括：計(jì)算所述第一圖片的局部對比度，當(dāng)所述第一圖片的局部對比度低于局部對比度閾值時(shí)，判定所述第一圖片為模糊圖片；或者，對所述第一圖片進(jìn)行圖像顯著性檢測，判定所述第一圖片是否為模糊圖片；或者，對所述第一圖片進(jìn)行邊緣檢測，獲取所述第一圖片的邊緣點(diǎn)總數(shù)，所述邊緣點(diǎn)總數(shù)為所述第一圖片的邊緣點(diǎn)占所述第一圖片的像素點(diǎn)的數(shù)量，當(dāng)所述邊緣點(diǎn)總數(shù)小于預(yù)定邊緣點(diǎn)數(shù)時(shí)，判定所述第一圖片為模糊圖片。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述縮小所述第一圖片的尺寸，生成第二圖片，包括：根據(jù)預(yù)設(shè)的所述第一圖片到所述第三圖片的圖片縮小比值，依所述第一圖片的像素點(diǎn)的位置坐標(biāo)更改所述第一圖片的像素點(diǎn)的數(shù)量，生成第三圖片；根據(jù)預(yù)設(shè)的所述第三圖片到所述第二圖片的圖片放大比值，依所述第三圖片的相鄰像素點(diǎn)的RGB平均值更改所述第三圖片的像素點(diǎn)的數(shù)量，生成所述第二圖片。4.根據(jù)權(quán)利要求1-3中任一所述的方法，其特征在于，所述將所述第二圖片替代所述第一圖片進(jìn)行存儲，包括：保存所述第二圖片，顯示用于提示用戶是否刪除所述第二圖片對應(yīng)的第一圖片的提示信息；當(dāng)接收到用于刪除所述第一圖片的刪除指令時(shí)，刪除所述第一圖片。5.一種圖片處理裝置，其特征在于，應(yīng)用于終端中，包括：判斷模塊，被配置為獲取第一圖片，判斷所述第一圖片是否為模糊圖片；縮小模塊，被配置為當(dāng)所述判斷模塊確定所述第一圖片為模糊圖片時(shí)，縮小所述第一圖片的尺寸，生成第二圖片；替代模塊，被配置為將所述縮小模塊生成的所述第二圖片替代所述第...

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：李偉星，張建春，劉任，
申請(專利權(quán))人：北京小米移動(dòng)軟件有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：北京,11