基于網格化圖像處理的答卷生成及閱卷方法技術

本發明專利技術公開一種基于網格化圖像處理的答卷生成及閱卷方法，包括步驟：設置圖像模型庫；選擇匹配的答卷紙張類型；對紙件試卷或word電子試卷的著錄項目、題目集合內的每個題目內容和答題空間分別呈現在答卷的位置進行定位計算，生成匹配的網格化圖像；根據紙件試卷或word電子試卷的著錄項目、題目集合內的每個題目內容和答題空間分別對應在網格化圖像的位置，從圖像模型庫中選擇圖像模型進行描繪匹配，形成答卷并存儲。本發明專利技術可實現快速、高精度、自動生成答卷；教師對主觀題手工評分、計算機對客觀題自動評分、計分，適合頻次較高、保留批改痕跡、快速閱卷的小考；網格化圖像集分割后計算機對評分實施客觀題自動評分、主觀題由教師在線評分的分工，適合頻率較低、無需保留批改痕跡、快速閱卷的大考。

Generation and marking method of answering paper based on gridding image processing

The invention discloses a method comprises the steps of grid generation and answer scoring methods, based on image processing: image model library; select the matching answer paper type; bibliographic data, of paper or paper word electronic paper topics within the set of each topic content and answer space were presented for localization in the test position grid image generation, respectively; corresponding image in grid position according to the bibliographic data, paper or paper word electronic paper topics within the set of each topic and content of problem space, select the image from the image model described in the model base, the formation of questionnaires and storage. The invention can realize fast, high precision, automatic generation of test; teachers score, the subjective manual for computer automatic scoring of the objective items, scoring, suitable for high frequency and keep correcting mark, marking the quick quiz; grid image segmentation in computer to score after the implementation of the objective test division automatically score, subjective questions by the teacher online score, suitable for low frequency, no need to retain traces, fast correcting exam marking.

【技術實現步驟摘要】
基于網格化圖像處理的答卷生成及閱卷方法
本專利技術涉及答卷生成及批改
，更具體地說，本專利技術涉及一種基于網格化圖像處理的答卷生成及閱卷方法。
技術介紹
隨著計算機閱卷由大型考試向小型考試的推廣，迫切需要采用一種低成本的、快速的閱卷方式來進行大型模擬考試或者小規模月考的正式考試，這就為計算機閱卷帶來了低成本、制卷簡便、閱卷速度快、閱卷精度高以及是否保留閱卷痕跡等要求。現有技術中，第一方面，由于模擬考、月考的特殊性，答卷紙張應支持普通紙的雙面或單面(黑白)油印或復印、支持普通掃描儀進行答卷掃描，而目前市面上的一些答卷產品有些對紙張有要求，有些需要匹配專門的掃描儀；第二方面，對于普通教師來說，制作答卷是比較復雜的，最好的方式是系統自動讀取并生成答卷；而目前市面上的答卷產品一般都是用word來制作答卷，效果不是很理想，對老師的制卷技術要求也比較高；第三方面，答卷識別，傳統的OMR三線識別方式必須匹配專門的掃描設備，不適于普通學校的黑白單色印刷，給客觀題判斷帶來困難，答卷識別同時也應滿足對橡皮擦過后的紙薄透光進行識別，這就給答卷識別帶來了挑戰；第四方面，傳統的網上閱卷由于在試卷上沒有閱卷痕跡(或者可標記但是影響閱卷速度)，這對像模擬考、月考這樣考后要講評試卷的考試來說是個災難，因為學生的答卷跟沒有批過一樣，沒有批改痕跡，不利于試卷的講評。
技術實現思路
針對上述技術中存在的不足之處，本專利技術提供一種基于網格化圖像處理的答卷生成方法，基于網格化圖像生成，可實現快速組卷、高精度自動生成答卷，降低教師對制卷的技術要求；本專利技術還提供一種基于網格化圖像處理的答卷的閱卷方法，教師對填空題和解答題手工評分后掃描輸入計算機，計算機對客觀題自動識別評分以及整個答卷的匯總計分與分析，適合頻次較高、保留教師批改痕跡以及快速閱卷要求的月考、模擬考等小考；本專利技術還提供一種基于網格化圖像處理的答卷的閱卷方法，整個答卷掃描輸入計算機，計算機基于網格化圖像集對答卷進行分割、評分任務分發、匯總計分以及分析：主觀題由計算機自動評分、填空題和解答題由教師在線評分，適合頻率較低、無需保留教師批改痕跡以及快速閱卷要求的大型考試。為了實現根據本專利技術的這些目的和其它優點，本專利技術通過以下技術方案實現：本專利技術提供一種基于網格化圖像處理的答卷生成方法，其包括以下步驟：設置圖像模型庫，所述圖像模型庫包括著錄項目和若干種題型的圖像模型，所述圖像模型可編輯；根據word電子試卷的試題結構自動分析或紙件試卷的手工錄入，輸出題目集合，根據題目集合的題型種類、題目數量，選擇匹配的答卷紙張類型；對紙件試卷或word電子試卷的著錄項目、題目集合內的每個題目內容及其答題空間分別呈現在答卷紙張的位置進行定位計算，生成匹配的網格化圖像；根據紙件試卷或word電子試卷中的著錄項目、題目集合內的每個題目內容及其答題空間分別對應呈現在網格化圖像上的位置，從圖像模型庫中選擇對應的若干個圖像模型進行描繪匹配，形成答卷并存儲。優選的是，所述定位計算包括步驟：在所述答卷紙張的邊側設置若干個識別標記；若干個識別標記之間橫縱連線形成坐標識別。優選的是，若干個識別標記包括：分別并列排列在所述答卷紙張的至少兩個相鄰邊側的標尺和識別點；或，顏色深淺交替排列在所述答卷紙張的至少兩個相鄰邊側的識別點。優選的是，所述定位計算還包括步驟：對所述試卷紙張進行分頁選擇；所述分頁選擇的類型至少包括一頁和兩頁。優選的是，所述答題空間包括：客觀題的答題選項空間；填空題的答題空間和位于所述填空題答題空間后側的批改方框；以及，解答題的答題空間、附圖空間以及分數選項框。優選的是，所述分數選項框包括選擇至少一個進行評分的若干個不同分值的選項框。一種基于網格化圖像處理的答卷的閱卷方法，其包括以下步驟：教師分別對填空題和解答題的答題區域進行手工評分；對手工評分的答卷進行掃描，輸出答卷掃描電子件；計算機根據識別標記以及每題對應的位置與空間，對答卷掃描電子件進行網格化圖像分割，輸出網格化圖像集；計算機對網格化圖像集進行客觀題的識別與評分、手工評分識別，并將識別的手工評分和客觀題評分匯總計算，輸出成績以及答題情況分析報告。優選的是，所述網格化圖像分割之前，還包括對所述答卷掃描電子件進行圖像預處理步驟；所述圖像預處理包括依次的降噪、畸變矯正、二值化、細化以及輪廓檢測。一種基于網格化圖像處理的答卷的閱卷方法，其包括以下步驟：對已經完成做答的答卷進行掃描，輸出答卷掃描電子件；計算機根據識別標記以及每題對應的位置與空間，對所述答卷掃描電子件分別進行客觀題、填空題以及解答題的識別和網格化圖像分割，輸出網格化圖像集；計算機對網格化圖像集中的客觀題進行識別與評分；計算機對網格化圖像集中的填空題和解答題分別進行識別，并分別發送給教師在線評分；計算機將客觀題、填空題以及解答題的評分分別匯總計算，輸出成績以及答題情況分析報告。優選的是，對所述答卷掃描電子件分別進行客觀題、填空題以及解答題的識別之前，還包括對所述答卷掃描電子件進行圖像預處理步驟；所述圖像預處理包括依次的降噪、畸變矯正、二值化、細化以及輪廓檢測。本專利技術至少包括以下有益效果：1)本專利技術提供的基于網格化圖像處理的答卷生成方法，根據word電子試卷試題結構分析形成的或紙件試卷手工錄入的題目集合中題目類型、題目數量、答卷紙張類型，對紙件試卷或word電子試卷的著錄項目、題目集合內的每個題目內容及其答題空間分別對應呈現在答卷紙張的位置進行定位計算以生成匹配的網格化圖像，從圖像模型庫中選擇對應的若干個圖像模型匹配到網格化圖像，形成答卷并存儲；可實現快速組卷、高精度自動生成答卷，降低對教師的制卷技術要求；2)在答卷紙張的邊側設置橫縱連線形成坐標識別的若干個識別標記，配合精確地定位計算；3)解答題設置若干個分數選項框，可以選擇其中一個進行評分或幾個組合進行評分；4)本專利技術還提供一種基于網格化圖像處理的答卷的閱卷方法，教師對填空題和解答題手工評分后掃描輸入計算機，計算機對客觀題自動識別評分以及整個答卷的匯總計分與分析，適合頻次較高、保留教師批改痕跡以及快速閱卷要求的月考、模擬考等小考；5)本專利技術還提供一種基于網格化圖像處理的答卷的閱卷方法，整個答卷掃描輸入計算機，計算機基于網格化圖像集對答卷進行分割、評分任務分發、匯總計分以及分析：客觀題由計算機自動評分、填空題和解答題由教師在線評分，適合頻率較低、無需保留教師批改痕跡以及快速閱卷要求的大型考試。6)設置包括依次的降噪、畸變矯正、二值化、細化以及輪廓檢測的圖像預處理步驟，提高計算機對網格化圖像識別的精確性。本專利技術的其它優點、目標和特征將部分通過下面的說明體現，部分還將通過對本專利技術的研究和實踐而為本領域的技術人員所理解。附圖說明圖1為本專利技術所述的基于網格化圖像處理的答卷生成方法的流程圖；圖2(a)-圖2(b)為本專利技術所述的簡答題圖像模型編輯的示例；圖3(a)-圖3(d)為本專利技術所述的基于網格化圖像處理生成的答卷的整體及局部放大示例圖；圖4(a)-圖4(b)為本專利技術所述的兩種不同試題來源的答卷生成流程示例圖；圖5(a)-圖5(b)為本專利技術所述的定位計算包含的兩種不同的方法示意圖；圖6為本專利技術所述的基于網格化圖像處理生成的答卷的一種閱卷方法的流程圖；圖7為本專利技術所述本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種基于網格化圖像處理的答卷生成方法，其特征在于，其包括以下步驟：設置圖像模型庫，所述圖像模型庫包括著錄項目和若干種題型的圖像模型，所述圖像模型可編輯；根據word電子試卷的試題結構自動分析或紙件試卷的手工錄入，輸出題目集合，根據題目集合的題型種類、題目數量，選擇匹配的答卷紙張類型；對紙件試卷或word電子試卷的著錄項目、題目集合內的每個題目內容及其答題空間分別呈現在答卷紙張的位置進行定位計算，生成匹配的網格化圖像；根據紙件試卷或word電子試卷中的著錄項目、題目集合內的每個題目內容及其答題空間分別對應呈現在網格化圖像上的位置，從圖像模型庫中選擇對應的若干個圖像模型進行描繪匹配，形成答卷并存儲。

【技術特征摘要】
1.一種基于網格化圖像處理的答卷生成方法，其特征在于，其包括以下步驟：設置圖像模型庫，所述圖像模型庫包括著錄項目和若干種題型的圖像模型，所述圖像模型可編輯；根據word電子試卷的試題結構自動分析或紙件試卷的手工錄入，輸出題目集合，根據題目集合的題型種類、題目數量，選擇匹配的答卷紙張類型；對紙件試卷或word電子試卷的著錄項目、題目集合內的每個題目內容及其答題空間分別呈現在答卷紙張的位置進行定位計算，生成匹配的網格化圖像；根據紙件試卷或word電子試卷中的著錄項目、題目集合內的每個題目內容及其答題空間分別對應呈現在網格化圖像上的位置，從圖像模型庫中選擇對應的若干個圖像模型進行描繪匹配，形成答卷并存儲。2.如權力要求1所述的基于網格化圖像處理的答卷生成方法，其特征在于，所述定位計算包括步驟：在所述答卷紙張的邊側設置若干個識別標記；若干個識別標記之間橫縱連線形成坐標識別。3.如權力要求2所述的基于網格化圖像處理的答卷生成方法，其特征在于，若干個識別標記包括：分別并列排列在所述答卷紙張的至少兩個相鄰邊側的標尺和識別點；或，顏色深淺交替排列在所述答卷紙張的至少兩個相鄰邊側的識別點。4.如權力要求1所述的基于網格化圖像處理的答卷生成方法，其特征在于，所述定位計算還包括步驟：對所述試卷紙張進行分頁選擇；所述分頁選擇的類型至少包括一頁和兩頁。5.如權力要求1-4中任一項所述的基于網格化圖像處理的答卷生成方法，其特征在于，所述答題空間包括：客觀題的答題選項空間；填空題的答題空間和位于所述填空題答題空間后側的批改方框；以及，解答題的答題空間、附圖空間以及分數選項框。6.如權力要求5所述的基于網格化圖像處理的答卷生成方法，其特征在于，所述...

【專利技術屬性】
技術研發人員：諸葛峰，謝志雄，薛峰，
申請(專利權)人：江蘇中育優教科技發展有限公司，
類型：發明
國別省市：江蘇,32