一種有效的圖像處理系統(tǒng)技術(shù)方案

一種有效的圖像處理系統(tǒng)，包括圖像采集模塊、圖像傳輸模塊、圖像處理模塊和圖像存儲(chǔ)模塊；所述圖像采集模塊用于收集原始的圖像，圖像處理模塊用于對(duì)經(jīng)圖像傳輸模塊傳輸?shù)脑紙D像進(jìn)行后續(xù)處理，圖像存儲(chǔ)模塊用于存儲(chǔ)處理后的圖像。本發(fā)明專利技術(shù)的有益效果為：設(shè)置圖像采集模塊、圖像傳輸模塊、圖像處理模塊和圖像存儲(chǔ)模塊，結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，靈活方便；并且通過(guò)各模塊之間的相互配合，能夠及時(shí)有效的將采集到的原始圖像準(zhǔn)確地傳輸給圖像處理模塊，圖像處理模塊對(duì)圖像進(jìn)行陰影去除、目標(biāo)提取以及直方圖檢驗(yàn)的多層處理，保證了目標(biāo)檢測(cè)的準(zhǔn)確性；圖像存儲(chǔ)模塊對(duì)處理后的圖像進(jìn)行存儲(chǔ)，方便以后的查詢和使用。

An efficient image processing system

An image processing system, including image acquisition module, image transmission module, image processing module and image storage module; the image acquisition module is used to collect the original image, the image processing module is used for processing the original image transmission module transmission, image storage module for storing image after processing. The invention has the advantages that the set of image acquisition module, image transmission module, image processing module and image storage module, simple structure, flexible and convenient; and through mutual cooperation between the various modules, can timely and effectively the original image can be collected accurately transmitted to the image processing module, image processing module for shadow removal and the target extraction and multi histogram test of image processing, to ensure the accuracy of target detection; image storage module for storing the processed image, query and easy to use later.

【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
一種有效的圖像處理系統(tǒng)
本專利技術(shù)創(chuàng)造涉及圖像處理
，具體涉及一種有效的圖像處理系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
人們從外界獲得的大部分信息都是從圖像中獲取的，利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行各種形式的處理，從而得到圖像所包含的信息的方式促進(jìn)了圖像處理技術(shù)的發(fā)展。在圖像處理技術(shù)中，如何準(zhǔn)確的檢測(cè)出目標(biāo)是圖像處理技術(shù)的一大關(guān)鍵問(wèn)題，但在目標(biāo)檢測(cè)的過(guò)程中，往往由于場(chǎng)景變化以及陰影等的影響，對(duì)目標(biāo)檢測(cè)的準(zhǔn)確性帶來(lái)極大的困難，因此提出一種能夠有效檢測(cè)到目標(biāo)的圖像處理系統(tǒng)有著重要的意義。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
針對(duì)上述問(wèn)題，本專利技術(shù)旨在提供一種有效的圖像處理系統(tǒng)。本專利技術(shù)創(chuàng)造的目的通過(guò)以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)：一種有效的圖像處理系統(tǒng)，包括圖像采集模塊、圖像傳輸模塊、圖像處理模塊和圖像存儲(chǔ)模塊；所述圖像采集模塊用于收集原始圖像，圖像處理模塊用于對(duì)經(jīng)圖像傳輸模塊傳輸?shù)脑紙D像進(jìn)行后續(xù)處理，圖像存儲(chǔ)模塊用于存儲(chǔ)處理后的圖像。優(yōu)選地，所述圖像采集模塊采用攝像頭采集圖像。優(yōu)選地，還設(shè)置有圖像預(yù)處理模塊，所述圖像預(yù)處理模塊與圖像傳輸模塊連接，用于對(duì)所述原始的圖像進(jìn)行預(yù)處理。優(yōu)選地，所述圖像處理模塊還包括陰影去除單元、目標(biāo)提取單元和直方圖檢驗(yàn)單元。優(yōu)選地，所述陰影去除單元用于從接收到的圖像中提取目標(biāo)區(qū)間的直方圖并去除目標(biāo)區(qū)間的陰影，具體包括：a.獲取圖像中每個(gè)像素點(diǎn)i所對(duì)應(yīng)的R、G、B顏色值，建立顏色空間具體為：式中，N是圖像中像素的總數(shù)，ri、gi、bi分別為像素點(diǎn)i所對(duì)應(yīng)的R、G、B顏色分量；b.定義矩陣U用于將3維向量進(jìn)行降維處理，具體包括：式中，c.將得到的二維向量xi進(jìn)行投影處理，獲得投影后的灰度值Ii；d.將獲得的本證灰度值Ii按照下列公式進(jìn)行處理，具體為：e.建立灰度值I′i的直方圖，取一個(gè)固定的分組數(shù)z以獲得固定的組距，分組數(shù)z滿足最小分組數(shù)；f.計(jì)算直方圖概率gj，以求得本征圖在角度θ的熵，其計(jì)算公式為：式中，dj為直方圖組j中的像素點(diǎn)數(shù)，gj為直方圖組j中像素點(diǎn)概率，z為直方圖分組數(shù)，ρθ為直方圖信息熵；g.采用從0到180°進(jìn)行投影，獲取每個(gè)角度投影得到的本征圖，按照上述方法計(jì)算本征圖在每個(gè)角度θ的熵，從而求得最小熵ρθ′，具體為：ρθ′＝minρθθ∈(0,180°)h.最小熵ρθ′所對(duì)應(yīng)的角度就是本征角θ′,其對(duì)應(yīng)灰度圖像即為目標(biāo)的光照無(wú)關(guān)圖So。本專利技術(shù)的有益效果為：設(shè)置圖像采集模塊、圖像傳輸模塊、圖像處理模塊和圖像存儲(chǔ)模塊，結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，靈活方便；通過(guò)各模塊之間的相互配合，能夠及時(shí)有效的將采集到的原始圖像準(zhǔn)確地傳輸給圖像處理模塊，圖像處理模塊對(duì)圖像進(jìn)行陰影去除、目標(biāo)提取以及直方圖檢驗(yàn)的多層處理，保證了目標(biāo)檢測(cè)的準(zhǔn)確性；圖像存儲(chǔ)模塊對(duì)處理后的圖像進(jìn)行存儲(chǔ)，方便以后的查詢和使用。附圖說(shuō)明利用附圖對(duì)專利技術(shù)創(chuàng)造作進(jìn)一步說(shuō)明，但附圖中的實(shí)施例不構(gòu)成對(duì)本專利技術(shù)創(chuàng)造的任何限制，對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)以下附圖獲得其它的附圖。圖1是本專利技術(shù)結(jié)構(gòu)示意圖；圖2是圖像預(yù)處理模塊的結(jié)構(gòu)示意圖；圖3是圖像處理模塊的結(jié)構(gòu)示意圖。附圖標(biāo)記：圖像采集模塊1、圖像預(yù)處理模塊2、圖像傳輸模塊3、圖像處理模塊4、圖像存儲(chǔ)模塊5、圖像剔除單元21、圖像裁剪單元22、圖像加密單元23、陰影去除單元41、目標(biāo)提取單元42、直方圖檢驗(yàn)單元43。具體實(shí)施方式結(jié)合以下實(shí)施例對(duì)本專利技術(shù)作進(jìn)一步描述。參見(jiàn)圖1，本實(shí)施例的一種有效的圖像處理系統(tǒng)，包括圖像采集模塊1、圖像傳輸模塊3、圖像處理模塊4和圖像存儲(chǔ)模塊5；所述圖像采集模塊1用于收集原始圖像，圖像處理模塊4用于對(duì)經(jīng)圖像傳輸模塊3傳輸?shù)脑紙D像進(jìn)行后續(xù)處理，圖像存儲(chǔ)模塊5用于存儲(chǔ)處理后的圖像。優(yōu)選地，所述圖像采集模塊1采用攝像頭采集圖像。本專利技術(shù)上述實(shí)施例設(shè)置圖像采集模塊1、圖像傳輸模塊3、圖像處理模塊4和圖像存儲(chǔ)模塊5，結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，靈活方便；并且通過(guò)各模塊之間的相互配合，能夠及時(shí)有效的將采集到的原始圖像準(zhǔn)確地傳輸給圖像處理模塊4，圖像處理模塊4對(duì)圖像進(jìn)行陰影去除、目標(biāo)提取以及直方圖檢驗(yàn)的多層處理，保證了目標(biāo)檢測(cè)的準(zhǔn)確性；圖像存儲(chǔ)模塊5對(duì)處理后的圖像進(jìn)行存儲(chǔ)，方便以后的查詢和使用。優(yōu)選地，還設(shè)置有圖像預(yù)處理模塊2，所述圖像預(yù)處理模塊2與圖像傳輸模塊3連接，用于對(duì)所述原始圖像進(jìn)行預(yù)處理，所述圖像預(yù)處理模塊2包括圖像剔除單元21、圖像裁剪單元22、圖像加密單元23，其中：所述圖像剔除單元21用于對(duì)數(shù)據(jù)采集模塊1采集的冗余圖像和質(zhì)量太差的圖像進(jìn)行剔除；所述圖像裁剪單元22用于對(duì)圖像剔除單元21剔除后的圖像進(jìn)行裁剪；所述圖像加密單元用于對(duì)圖像裁剪單元22裁剪后的圖像進(jìn)行加密；本優(yōu)選實(shí)施例構(gòu)建了圖像預(yù)處理系統(tǒng)2，實(shí)現(xiàn)了對(duì)剔除了冗余圖像，大大縮減了計(jì)算量，提高了圖像處理效率；對(duì)剔除后剩余圖像的有效裁剪，解決了傳感器鏡頭所帶來(lái)的圖像畸變問(wèn)題；對(duì)裁剪后的圖像進(jìn)行加密，保證了圖像在傳輸過(guò)程中的可靠性和安全性，克服了傳統(tǒng)加密算法傳輸負(fù)載大等不足。優(yōu)選地，所述圖像剔除單元21用于對(duì)差異性過(guò)小的圖像進(jìn)行剔除，圖像差異性采用如下方式判斷：a、對(duì)于兩幅圖像A(x,y)和B(p,q)，對(duì)于圖像上相同位置的像素點(diǎn)，定義差異性公式，式中，S(A,B)表示兩幅圖像的差異性，R(x,y)、G(x,y)、B(x,y)分別表示A圖像中的紅色、綠色和藍(lán)色色彩分量值，R(p,q)、G(p,q)、B(p,q)分別表示B圖像中的紅色、綠色和藍(lán)色色彩分量值；b、若圖像中相似性小于0.12的像素點(diǎn)超過(guò)10％，則隨機(jī)選取其中一幅圖像作為重復(fù)圖像剔除。本優(yōu)選實(shí)施例剔除了重復(fù)圖像，大大縮減了計(jì)算量，提高了圖像處理效率。優(yōu)選地，所述圖像裁剪單元22對(duì)剔除后的圖像進(jìn)行裁剪，具體包括：設(shè)圖像大小為M×N，對(duì)圖像的邊緣進(jìn)行裁剪，保留圖像中心區(qū)域，中心區(qū)域所占圖像面積比例采用如下公式確定：式中，r表示裁剪后的圖像占原圖像面積比，F(xiàn)min為傳感器最短焦距，F(xiàn)為傳感器采集圖像時(shí)所用的實(shí)際焦距；本優(yōu)選實(shí)施例解決了傳感器鏡頭所帶來(lái)的圖像畸變問(wèn)題。優(yōu)選地，所述圖像加密單元23用于對(duì)裁剪后的圖像進(jìn)行加密，包括：a、設(shè)裁剪后彩色圖像的大小為P×Q，提取RGB色彩分量；b、將彩色圖像分成多個(gè)大小相同的格子，然后利用離散余弦變化對(duì)每一個(gè)格子進(jìn)行變換，得到各色彩分量系數(shù)矩陣；c、對(duì)各個(gè)色彩分量系數(shù)采用DES加密算法加密后進(jìn)行傳輸。本優(yōu)選實(shí)施例保證了圖像在傳輸過(guò)程中的可靠性和安全性，克服了傳統(tǒng)加密算法傳輸負(fù)載大等不足。優(yōu)選地，所述圖像處理模塊4還包括陰影去除單元41、目標(biāo)提取單元42和直方圖檢驗(yàn)單元43，其中：所述陰影去除單元41用于從接收到的圖像中提取目標(biāo)區(qū)間的直方圖并去除目標(biāo)區(qū)間的陰影；所述目標(biāo)提取單元42用于從接收到的圖像中分割出圖像中的目標(biāo)區(qū)間的直方圖和陰影區(qū)間的直方圖；所述直方圖檢驗(yàn)單元43用于檢驗(yàn)陰影去除單元41和目標(biāo)提取單元42的直方圖，從而得到目標(biāo)區(qū)間；本優(yōu)選實(shí)施例構(gòu)建了圖像處理系統(tǒng)4，實(shí)現(xiàn)了對(duì)接收到的圖像的有效處理，提高了目標(biāo)的檢測(cè)率。優(yōu)選地，所述陰影去除模塊41用于從接收到的圖像中獲取目標(biāo)的光照無(wú)關(guān)圖，具體包括：a.獲取圖像中每個(gè)像素點(diǎn)i所對(duì)應(yīng)的R、G、B顏色值，建立顏色空間具體為：式中，N是圖像中像素的總數(shù)，ri、gi、bi分別為像素點(diǎn)i所對(duì)應(yīng)的R、G、B顏色值。b.定義矩陣U用本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
一種有效的圖像處理系統(tǒng)，其特征是，包括圖像采集模塊、圖像傳輸模塊、圖像處理模塊和圖像存儲(chǔ)模塊；所述圖像采集模塊用于收集原始圖像，圖像處理模塊用于對(duì)經(jīng)圖像傳輸模塊傳輸?shù)脑紙D像進(jìn)行后續(xù)處理，圖像存儲(chǔ)模塊用于存儲(chǔ)處理后的數(shù)據(jù)。

【技術(shù)特征摘要】
1.一種有效的圖像處理系統(tǒng)，其特征是，包括圖像采集模塊、圖像傳輸模塊、圖像處理模塊和圖像存儲(chǔ)模塊；所述圖像采集模塊用于收集原始圖像，圖像處理模塊用于對(duì)經(jīng)圖像傳輸模塊傳輸?shù)脑紙D像進(jìn)行后續(xù)處理，圖像存儲(chǔ)模塊用于存儲(chǔ)處理后的數(shù)據(jù)。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種有效的圖像處理系統(tǒng)，其特征是，所述圖像采集模塊采用攝像頭采集圖像。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種有效的圖像處理系統(tǒng)，其特征是，還設(shè)置有圖像預(yù)處理模塊，所述圖像預(yù)處理模塊與圖像傳輸模塊連接，用于對(duì)所述原始圖像進(jìn)行預(yù)處理。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種有效的圖像處理系統(tǒng)，其特征是，所述圖像處理模塊還包括陰影去除單元、目標(biāo)提取單元和直方圖檢驗(yàn)單元。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種有效的圖像處理系統(tǒng)，其特征是，所述陰影去除單元用于從接收到的圖像中提取目標(biāo)區(qū)間的直方圖并去除目標(biāo)區(qū)間的陰影，具體包括：a.獲取圖像中每個(gè)像素點(diǎn)i所對(duì)應(yīng)的R、G、B顏色值，建立色彩空間具體為：式中，N是圖像中像素的總數(shù)，ri、gi、bi分別為像素點(diǎn)i所對(duì)應(yīng)的R、G、B顏色值；b.定義矩陣U用于將3維向量進(jìn)行降維處理，具體包括：式中，c.將得到的二維向量xi進(jìn)行投影處理，獲得投影后的灰度值I...

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：不公告發(fā)明人，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：上海巽曄計(jì)算機(jī)科技有限公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：上海,31