視頻識別方法和裝置制造方法及圖紙

本公開是關于一種視頻識別方法和裝置，通過獲取目標視頻；根據第一預設幀間隔，對目標視頻進行劃分，得到多個視頻片斷；根據第二預設幀間隔，從每個視頻片斷中提取出第一幀圖像；將包含有人臉信息的第一幀圖像提取出來，得到第二人臉幀圖像；基于預設識別模型，對第二人臉幀圖像中的人臉身份進行識別，確定第二人臉幀圖像中包含的人臉標識；根據人臉標識與第二人臉幀圖像的對應關系，根據第二人臉幀圖像與第二人臉幀圖像所歸屬的視頻片斷的對應關系，形成人臉標識、第二人臉幀圖像、視頻片斷的三方對應關系表。從而可以根據確定出的視頻片斷與人臉標識的對應關系，為用戶推送僅包含有其所希望觀看的演員出場的視頻片斷。

Video identification method and apparatus

The public is a video identification method and apparatus, by acquiring the target video; according to the first preset frame interval, to divide the target video, get multiple video clips; according to the second preset frame interval, from each video clips to extract the first frame of the image; the first frame image containing facial information extracted. Second face image; the preset identification model based on the identification of human face identity second face in the picture, determine the face identification contains second face image; according to the corresponding relation between face identification and second face image, according to the corresponding relationship between video clips belong to second face frame and second frame images of the face three, party identification, face second face images and video clips of the corresponding relation table. Thus, according to the corresponding relation between the determined video segment and the face marker, the user can push the video segment containing only the actor who has the desired view.

【技術實現步驟摘要】
視頻識別方法和裝置
本公開涉及圖像處理
，尤其涉及一種視頻識別方法和裝置。
技術介紹
隨著社會的快速發展，科學技術的不斷進步，人們所能觸及到的信息呈現幾何式的增長，人們越來越需要借助信息搜索技術在海量的信息中挖掘出有效信息。目前的信息搜索技術對于文字的搜索效果較好，可以快速定位到包含有用戶預設關鍵詞的文章，但是對于一段視頻而言，若用戶希望觀看僅包含自己喜愛演員出場的視頻片斷，則只能通過拖動視頻進度按鈕或按下視頻快進鍵進行查找，費時費力，且定位不準確。
技術實現思路
為了解決現有技術中，對視頻中演員出場時間段無法定位的問題，本公開提供一種視頻識別方法和裝置，通過對視頻進行片斷劃分，并在劃分后的視頻片斷中進行人臉識別，確定出視頻片斷與人臉身份的對應關系，從而可以為用戶推送僅包含有其所希望觀看的演員出場的視頻片斷，該方法有效且快速實現人臉識別，人臉視頻片斷定位，提升用戶觀賞視頻的用戶體驗。本公開提供一種視頻識別方法和裝置，所述技術方案如下：根據本公開實施例的第一方面，提供一種視頻識別方法，包括：獲取目標視頻；根據第一預設幀間隔，對所述目標視頻進行劃分，得到多個視頻片斷；根據第二預設幀間隔，從每個所述視頻片斷中提取出第一幀圖像；檢測所述第一幀圖像中是否包含人臉信息，將包含有人臉信息的第一幀圖像提取出來，得到第二人臉幀圖像；基于預設識別模型，對所述第二人臉幀圖像中的人臉身份進行識別，確定所述第二人臉幀圖像中包含的人臉標識；根據所述人臉標識與所述第二人臉幀圖像的對應關系，根據所述第二人臉幀圖像與所述第二人臉幀圖像所歸屬的視頻片斷的對應關系，形成所述人臉標識、所述第二人臉幀圖像、所述視頻片斷的三方對應關系表。根據本公開實施例的第二方面，提供一種視頻識別裝置，包括：第一獲取模塊，用于獲取目標視頻；第一劃分模塊，用于根據第一預設幀間隔，對所述目標視頻進行劃分，得到多個視頻片斷；第二劃分模塊，用于根據第二預設幀間隔，從每個所述視頻片斷中提取出第一幀圖像；檢測模塊，用于檢測所述第一幀圖像中是否包含人臉信息，將包含有人臉信息的第一幀圖像提取出來，得到第二人臉幀圖像；識別模塊，用于基于預設識別模型，對所述第二人臉幀圖像中的人臉身份進行識別，確定所述第二人臉幀圖像中包含的人臉標識；匹配模塊，用于根據所述人臉標識與所述第二人臉幀圖像的對應關系，根據所述第二人臉幀圖像與所述第二人臉幀圖像所歸屬的視頻片斷的對應關系，形成所述人臉標識、所述第二人臉幀圖像、所述視頻片斷的三方對應關系表。本公開的實施例提供的方法及裝置可以包括以下有益效果：通過獲取目標視頻；根據第一預設幀間隔，對目標視頻進行劃分，得到多個視頻片斷；根據第二預設幀間隔，從每個視頻片斷中提取出第一幀圖像；檢測第一幀圖像中是否包含人臉信息，將包含有人臉信息的第一幀圖像提取出來，得到第二人臉幀圖像；基于預設識別模型，對第二人臉幀圖像中的人臉身份進行識別，確定第二人臉幀圖像中包含的人臉標識；根據人臉標識與第二人臉幀圖像的對應關系，根據第二人臉幀圖像與第二人臉幀圖像所歸屬的視頻片斷的對應關系，形成人臉標識、第二人臉幀圖像、視頻片斷的三方對應關系表。從而可以根據確定出的視頻片斷與人臉標識的對應關系，為用戶推送僅包含有其所希望觀看的演員出場的視頻片斷，該方法有效且快速實現人臉識別，人臉視頻片斷定位，提升用戶觀賞視頻的用戶體驗。應當理解的是，以上的一般描述和后文的細節描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開。附圖說明此處的附圖被并入說明書中并構成本說明書的一部分，示出了符合本公開的實施例，并與說明書一起用于解釋本公開的原理。圖1是根據一示例性實施例示出的一種視頻識別方法的流程圖；圖2是根據另一示例性實施例示出的一種視頻識別方法的流程圖；圖3是圖2所示實施例的一種視頻劃分方式的示意圖；圖4是根據一示例性實施例示出的一種視頻識別裝置的流程圖；圖5是根據另一示例性實施例示出的一種視頻識別裝置的流程圖。通過上述附圖，已示出本公開明確的實施例，后文中將有更詳細的描述。這些附圖和文字描述并不是為了通過任何方式限制本公開構思的范圍，而是通過參考特定實施例為本領域技術人員說明本公開的概念。具體實施方式這里將詳細地對示例性實施例進行說明，其示例表示在附圖中。下面的描述涉及附圖時，除非另有表示，不同附圖中的相同數字表示相同或相似的要素。以下示例性實施例中所描述的實施方式并不代表與本公開相一致的所有實施方式。相反，它們僅是與如所附權利要求書中所詳述的、本公開的一些方面相一致的裝置和方法的例子。圖1是根據一示例性實施例示出的一種視頻識別方法的流程圖，如圖1所示，本實施例的視頻識別方法可以應用于視頻提供商的視頻服務器中也可以應用于接收視頻方的終端(客戶端設備)中，以下以應用于視頻服務器中來舉例說明，本實施例的方法包括以下步驟：該視頻處理方法包括以下步驟：在步驟101中，獲取目標視頻。具體的，視頻本質上是由一系列的靜態影像連接而成，通常來說連續的圖像變化每秒超過24幀畫面以上時，根據視覺暫留原理，人眼無法辨別單幅的靜態畫面，看上去是平滑連續的視覺效果，這樣連續的畫面叫做視頻。通過對構成目標視頻的連續的幀圖像進行人臉圖像的識別，可以實現對目標視頻中出現的演員的識別。在步驟102中，根據第一預設幀間隔，對目標視頻進行劃分，得到多個視頻片斷。具體的，如前所述，視頻流之所以可以由一幀幀的靜態畫面構成，主要是因為人眼對于快速變化的單幅靜態畫面的識別能力有限，因此由靜態畫面組成的視頻，人眼看上去可以是平滑連續的視覺效果。因此，可以根據一定間隔區間內包含的靜態畫面數量，將目標視頻劃分為一個個的視頻片斷，并且從用戶觀看視頻的觀感效果來說，第一預設幀間隔可以以分鐘為單位，如0.5分鐘、1分鐘，這樣當從目標視頻中提取出包含有用戶喜愛演員出場的視頻片斷時，每段視頻的流動性較好，沒有一幀幀畫面的跳躍感與突兀感。在步驟103中，根據第二預設幀間隔，從每個視頻片斷中提取出第一幀圖像。具體的，即使將完整視頻進行分段處理后，每段視頻片斷內包含的幀圖像的數量依舊很大，如前所述一秒鐘的視頻中可以包含有幾十幀的靜態圖像，若對每個視頻片斷中的每幀圖像都進行人臉識別操作，運算量巨大，識別速率不高。因此，可以在每個視頻片斷中抽取出一些特定的幀圖像，對這些特定的幀圖像進行掃描，得到圖像中所包含的人臉特征信息，對特定幀圖像的提取可以根據處理器的處理性能進行劃分，若處理器的處理性能高，第二預設幀間隔可以較小，由于第一幀圖像中可能包含有人臉信息，也可能未包含人臉信息，若第二預設幀間隔小則提高了從視頻片斷中提取到包含有人臉信息的幀圖像的幾率。優選的，第一預設幀間隔大于第二預設幀間隔。在步驟104中，檢測第一幀圖像中是否包含人臉信息，將包含有人臉信息的第一幀圖像提取出來，得到第二人臉幀圖像。具體的，檢測第一幀圖像中是否包含人臉信息是指在該圖像中以一定的策略進行搜索，以確定其中是否含有人臉信息，其中的人臉信息可以是單張人臉信息或多張人臉信息，并在該幀圖像中對人臉信息出現的位置進行標定，以確認各個人臉信息在幀圖像中的坐標位置。對第一幀圖像進行篩選，將包含有人臉信息的第一幀圖像提取出來，得到第二人臉幀圖像。在步驟105中，基于預設識別模型，對第二本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種視頻識別方法，其特征在于，所述方法包括：獲取目標視頻；根據第一預設幀間隔，對所述目標視頻進行劃分，得到多個視頻片斷；根據第二預設幀間隔，從每個所述視頻片斷中提取出第一幀圖像；檢測所述第一幀圖像中是否包含人臉信息，將包含有人臉信息的第一幀圖像提取出來，得到第二人臉幀圖像；基于預設識別模型，對所述第二人臉幀圖像中的人臉身份進行識別，確定所述第二人臉幀圖像中包含的人臉標識；根據所述人臉標識與所述第二人臉幀圖像的對應關系，根據所述第二人臉幀圖像與所述第二人臉幀圖像所歸屬的視頻片斷的對應關系，形成所述人臉標識、所述第二人臉幀圖像、所述視頻片斷的三方對應關系表。

【技術特征摘要】
1.一種視頻識別方法，其特征在于，所述方法包括：獲取目標視頻；根據第一預設幀間隔，對所述目標視頻進行劃分，得到多個視頻片斷；根據第二預設幀間隔，從每個所述視頻片斷中提取出第一幀圖像；檢測所述第一幀圖像中是否包含人臉信息，將包含有人臉信息的第一幀圖像提取出來，得到第二人臉幀圖像；基于預設識別模型，對所述第二人臉幀圖像中的人臉身份進行識別，確定所述第二人臉幀圖像中包含的人臉標識；根據所述人臉標識與所述第二人臉幀圖像的對應關系，根據所述第二人臉幀圖像與所述第二人臉幀圖像所歸屬的視頻片斷的對應關系，形成所述人臉標識、所述第二人臉幀圖像、所述視頻片斷的三方對應關系表。2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一預設幀間隔大于所述第二預設幀間隔。3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于預設識別模型，對所述第二人臉幀圖像中的人臉身份進行識別，確定所述第二人臉幀圖像中包含的人臉標識之前，還包括：從所述目標視頻的描述信息中獲取與所述目標視頻對應的目標人臉標識；相應的，所述基于預設識別模型，對所述第二人臉幀圖像中的人臉身份進行識別，確定所述第二人臉幀圖像中包含的人臉標識包括：根據所述目標人臉標識從識別模型數庫中調取與所述目標人臉標識對應的第一預設識別模型，基于所述第一預設識別模型，對所述第二人臉幀圖像中的人臉身份進行識別，在所述第二人臉幀圖像中確定第三人臉幀圖像，所述第三人臉幀圖像為包含有所述目標人臉標識的第二人臉幀圖像；相應的，所述根據所述人臉標識與所述第二人臉幀圖像的對應關系，根據所述第二人臉幀圖像與所述第二人臉幀圖像所歸屬的視頻片斷的對應關系，形成所述人臉標識、所述第二人臉幀圖像、所述視頻片斷的三方對應關系表包括：根據所述目標人臉標識與所述第三人臉幀圖像的對應關系，根據所述第三人臉幀圖像與所述第三人臉幀圖像所歸屬的視頻片斷的對應關系，形成所述目標人臉標識、所述第三人臉幀圖像、所述視頻片斷的三方對應關系表。4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標人臉標識從識別模型數庫中調取與所述目標人臉標識對應的第一預設識別模型之前，還包括：根據所述目標人臉標識，從圖片數庫中調取與所述目標人臉標識對應的目標人臉圖片數據包；采用所述目標人臉圖片數據包作為訓練樣本，訓練得到與所述目標人臉標識對應的所述第一預設識別模型。5.根據權利要求1～4任一項所述的方法，其特征在于，所述形成所述人臉標識、所述第二人臉幀圖像、所述視頻片斷的三方對應關系表之后，還包括：接收終端發送的視頻推送請求...

【專利技術屬性】
技術研發人員：不公告發明人，
申請(專利權)人：北京奇虎科技有限公司，奇智軟件北京有限公司，
類型：發明
國別省市：北京,11