一種基于云計(jì)算平臺(tái)的車輛管理系統(tǒng)技術(shù)方案

本發(fā)明專利技術(shù)提供了一種基于云計(jì)算平臺(tái)的車輛管理系統(tǒng)，包括車輛信息獲取子系統(tǒng)、車輛信息管理子系統(tǒng)和云計(jì)算平臺(tái)；所述車輛信息獲取子系統(tǒng)用于實(shí)時(shí)獲取車輛信息；所述車輛信息管理子系統(tǒng)用于處理車輛信息獲取子系統(tǒng)所獲取到的車輛信息并根據(jù)處理結(jié)果發(fā)送數(shù)據(jù)操作指令至云計(jì)算平臺(tái)；所述云計(jì)算平臺(tái)用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)操作指令完成對車輛信息的實(shí)時(shí)處理與存儲(chǔ)。本發(fā)明專利技術(shù)相對于人工完成數(shù)據(jù)操作的方式更加智能化，通過云計(jì)算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對車輛信息數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理和存儲(chǔ)，保證了數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性與一致性。

A vehicle management system based on cloud computing platform

The invention provides a vehicle management system based on cloud computing platform, including access to vehicle information subsystem, vehicle information management subsystem and cloud computing platform; the vehicle information acquisition subsystem is used to obtain the vehicle information real-time vehicle information; the vehicle information management system for processing the information acquisition subsystem for vehicle to send data processing results and according to the instructions of Zhi Yun computing platform; and the cloud computing platform for real-time processing and storage of the vehicle information data according to the operating instructions. Compared with the method of manually completing data operation, the invention realizes the real-time processing and storage of the vehicle information data through the cloud computing platform, and ensures the real-time and consistency of the data.

【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
一種基于云計(jì)算平臺(tái)的車輛管理系統(tǒng)
本專利技術(shù)涉及車輛管理
，具體涉及一種基于云計(jì)算平臺(tái)的車輛管理系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
相關(guān)技術(shù)中的機(jī)動(dòng)車管理模式大多采用現(xiàn)場的清單或拍照，后續(xù)由人工完成數(shù)據(jù)納入與操作，這樣十分繁瑣，車輛信息無法實(shí)時(shí)更新。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
針對上述問題，本專利技術(shù)提供一種基于云計(jì)算平臺(tái)的車輛管理系統(tǒng)。本專利技術(shù)的目的采用以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)：提供了一種基于云計(jì)算平臺(tái)的車輛管理系統(tǒng)，包括車輛信息獲取子系統(tǒng)、車輛信息管理子系統(tǒng)和云計(jì)算平臺(tái)；所述車輛信息獲取子系統(tǒng)用于實(shí)時(shí)獲取車輛信息；所述車輛信息管理子系統(tǒng)用于處理車輛信息獲取子系統(tǒng)所獲取到的車輛信息并根據(jù)處理結(jié)果發(fā)送數(shù)據(jù)操作指令至云計(jì)算平臺(tái)；所述云計(jì)算平臺(tái)用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)操作指令完成對車輛信息的實(shí)時(shí)處理與存儲(chǔ)。本專利技術(shù)的有益效果為：通過車輛信息獲取子系統(tǒng)、車輛信息管理子系統(tǒng)獲取車輛信息，并對車輛信息處理，相對于人工完成數(shù)據(jù)操作的方式更加智能化，通過云計(jì)算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對車輛信息數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理和存儲(chǔ)，保證了數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性與一致性。附圖說明利用附圖對本專利技術(shù)作進(jìn)一步說明，但附圖中的實(shí)施例不構(gòu)成對本專利技術(shù)的任何限制，對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)以下附圖獲得其它的附圖。圖1本專利技術(shù)的框圖示意圖；圖2是本專利技術(shù)車輛信息獲取子系統(tǒng)的框圖示意圖；圖3是本專利技術(shù)車牌識(shí)別模塊的框圖示意圖。附圖標(biāo)記：車輛信息獲取子系統(tǒng)1、車輛信息管理子系統(tǒng)2、云計(jì)算平臺(tái)3、車牌識(shí)別模塊10、車輛信息打包模塊20、車輛圖像采集單元100、車輛圖像去噪單元200、車輛圖像分割單元300、車牌信息提取單元400。具體實(shí)施方式結(jié)合以下實(shí)施例對本專利技術(shù)作進(jìn)一步描述。參見圖1，本實(shí)施例提供的一種基于云計(jì)算平臺(tái)的車輛管理系統(tǒng)，包括車輛信息獲取子系統(tǒng)1、車輛信息管理子系統(tǒng)2和云計(jì)算平臺(tái)3；所述車輛信息獲取子系統(tǒng)1用于實(shí)時(shí)獲取車輛信息；所述車輛信息管理子系統(tǒng)2用于處理車輛信息獲取子系統(tǒng)1所獲取到的車輛信息并根據(jù)處理結(jié)果發(fā)送數(shù)據(jù)操作指令至云計(jì)算平臺(tái)3；所述云計(jì)算平臺(tái)3用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)操作指令完成對車輛信息的實(shí)時(shí)處理與存儲(chǔ)。優(yōu)選地，所述車輛信息管理子系統(tǒng)2包括通信模塊；所述通信模塊用以實(shí)現(xiàn)車輛信息管理子系統(tǒng)2與云計(jì)算平臺(tái)3之間的雙向通信。優(yōu)選地，所述車輛信息管理子系統(tǒng)2還包括車輛信息加密模塊，所述車輛信息加密模塊用以對所獲取的車輛信息進(jìn)行加密，以防止信息的泄密與外部侵入。本專利技術(shù)上述實(shí)施例中，通過車輛信息獲取子系統(tǒng)1、車輛信息管理子系統(tǒng)2獲取車輛信息，并對車輛信息處理，相對于人工完成數(shù)據(jù)操作的方式更加智能化，通過云計(jì)算平臺(tái)3實(shí)現(xiàn)對車輛信息數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理和存儲(chǔ)，保證了數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性與一致性。優(yōu)選地，如圖2所示，所述車輛信息獲取子系統(tǒng)1包括車牌識(shí)別模塊10、車輛信息打包模塊20，所述車牌識(shí)別模塊10用于采集包含車牌的車輛圖像，并對包含車牌的車輛圖像進(jìn)行識(shí)別處理，獲取車牌號(hào)信息；所述車輛信息打包模塊20用于將該車牌號(hào)信息、對應(yīng)于該車牌號(hào)信息的車輛位置和采集時(shí)間打包成車輛信息，發(fā)送至車輛信息管理子系統(tǒng)2。本優(yōu)選實(shí)施例實(shí)現(xiàn)了車輛信息的實(shí)時(shí)獲取。優(yōu)選地，參見圖3，所述車牌識(shí)別模塊10包括依次連接的車輛圖像采集單元100、車輛圖像去噪單元200、車輛圖像分割單元300和車牌信息提取單元400；所述車輛圖像采集單元100用于采集包含車牌的車輛圖像；所述車輛圖像去噪單元200用于對采集的車輛圖像進(jìn)行濾波處理；所述車輛圖像分割單元300用于對濾波后的車輛圖像進(jìn)行分割處理，獲取車牌區(qū)域；所述車牌信息提取單元400用于提取車牌區(qū)域中的車牌號(hào)信息。優(yōu)選地，對車輛圖像進(jìn)行濾波處理時(shí)，選取3×3濾波窗口對車輛圖像進(jìn)行中值濾波，具體包括：(1)確定濾波的初始位置(i,j)，設(shè)ρ(i,j)表示車輛圖像的灰度值矩陣中(i,j)處像素的灰度值，則濾波窗口在(i,j)處的灰度值表示為：(2)移動(dòng)濾波窗口，從而將濾波窗口原第二列對應(yīng)行的灰度值賦給第一列，原第三列對應(yīng)行的灰度值賦給第二列，讀取車輛圖像對應(yīng)移動(dòng)前濾波窗口后一列像素的灰度值作為移動(dòng)后的濾波窗口的第三列灰度值；(3)將第三列灰度值按從小到大的順序進(jìn)行排列，計(jì)算當(dāng)前位置濾波窗口的中間灰度值，并將計(jì)算得到的中間灰度值賦給所述的對應(yīng)移動(dòng)前濾波窗口后一列像素，定義當(dāng)前位置濾波窗口的中間灰度值的計(jì)算公式為：式中，表示當(dāng)前位置濾波窗口的中間灰度值，max(ρ1)表示當(dāng)前位置濾波窗口中第一行灰度值的最大值，mid(ρ2)表示當(dāng)前位置濾波窗口中第二行灰度值的中值，min(ρ3)表示當(dāng)前位置濾波窗口中第三行灰度值的最小值；(4)重復(fù)步驟(2)和(3)，直至完成車輛圖像的設(shè)定濾波處理范圍內(nèi)的所有像素被賦值。本優(yōu)選實(shí)施例采用上述方式對車輛圖像進(jìn)行去噪，能夠快速地確定賦給處理像素的中間灰度值，減少中值濾波算法中像素灰度值排序的次數(shù)，相對于傳統(tǒng)的中值濾波算法，濾波速度更快，從而可以在保留車牌區(qū)域邊緣信息的前提下提高去噪處理的速度，從整體上提高了車輛信息獲取的速度，保證車輛管理系統(tǒng)的效率。優(yōu)選地，所述對濾波后的車輛圖像進(jìn)行分割處理，具體包括：(1)采用改進(jìn)的Sobel邊緣檢測算法對車輛圖像進(jìn)行邊緣檢測；(2)基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)，采用5×5方形結(jié)構(gòu)元素對邊緣檢測得到的車牌區(qū)域進(jìn)行腐蝕處理，采用5×5圓形結(jié)構(gòu)元素對車牌區(qū)域進(jìn)行膨脹處理。本優(yōu)選實(shí)施例結(jié)合Sobel邊緣檢測算法和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)對車輛圖像進(jìn)行處理，能夠在保證不會(huì)產(chǎn)生全局幾何失真的前提下將車牌區(qū)域中被邊緣檢測斷開的區(qū)域重新連通，細(xì)化車牌區(qū)域的邊緣，便于車輛圖像中車牌號(hào)信息的獲取和識(shí)別，為車輛管理系統(tǒng)有效獲取車輛信息奠定了良好的基礎(chǔ)。優(yōu)選地，所述采用改進(jìn)的Sobel邊緣檢測算法對車輛圖像進(jìn)行邊緣檢測，具體包括：(1)采用0°、45°、90°、135°四個(gè)方向的模板對車輛圖像進(jìn)行卷積運(yùn)算，計(jì)算車輛圖像中各像素的灰度梯度值，定義灰度梯度值的計(jì)算公式為：式中，M(i,j)表示車輛圖像中像素(i,j)的灰度梯度值，ρ(i,j)表示車輛圖像的像素(i,j)的灰度值，*表示卷積運(yùn)算，Jk(k＝1,2..,4)為邊緣算子，其中J1為0°邊緣算子、J2為45°邊緣算子、J3為90°邊緣算子、J4為135°邊緣算子，(2)將各個(gè)像素的灰度梯度值與設(shè)定的閾值進(jìn)行比較，若像素的灰度梯度值大于設(shè)定的閾值，將該像素作為檢測點(diǎn)；(3)對檢測點(diǎn)進(jìn)行過濾處理，采用20×20的矩形濾波窗口對各檢測點(diǎn)進(jìn)行處理，得到各檢測點(diǎn)對應(yīng)矩形濾波窗口中最大梯度值，若檢測點(diǎn)(α,β)滿足下列判定公式，則將該檢測點(diǎn)置為背景點(diǎn)：M(α,β)<0.8max(Mα,β)式中，Mα,β表示檢測點(diǎn)(α,β)對應(yīng)矩形濾波窗口中的最大梯度值；(4)將剩余的檢測點(diǎn)作為邊緣點(diǎn)。一方面，本優(yōu)選實(shí)施例采用四個(gè)方向的模板對車輛圖像進(jìn)行卷積處理，并重新定義了灰度梯度值的計(jì)算公式，能夠在保證邊緣檢測效果的前提下，減少Sobel邊緣檢測的運(yùn)算量，提高對車輛圖像進(jìn)行分割處理的速度，同時(shí)對車輛圖像的噪聲具有較好的抑制能力，為后續(xù)的車牌號(hào)提取打下基礎(chǔ)。另一方面，本優(yōu)選實(shí)施例對采用Sobel邊緣檢測算法處理后得到的檢測點(diǎn)進(jìn)行過濾處理，去除邊緣檢測可能形成的偽邊緣，從而細(xì)化了車輛圖像車牌號(hào)的邊緣特征，能夠進(jìn)一步提高車輛圖像分割的精度。最后應(yīng)當(dāng)本文檔來自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
一種基于云計(jì)算平臺(tái)的車輛管理系統(tǒng)，其特征是，包括車輛信息獲取子系統(tǒng)、車輛信息管理子系統(tǒng)和云計(jì)算平臺(tái)；所述車輛信息獲取子系統(tǒng)用于實(shí)時(shí)獲取車輛信息；所述車輛信息管理子系統(tǒng)用于處理車輛信息獲取子系統(tǒng)所獲取到的車輛信息并根據(jù)處理結(jié)果發(fā)送數(shù)據(jù)操作指令至云計(jì)算平臺(tái)；所述云計(jì)算平臺(tái)用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)操作指令完成對車輛信息的實(shí)時(shí)處理與存儲(chǔ)。

【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于云計(jì)算平臺(tái)的車輛管理系統(tǒng)，其特征是，包括車輛信息獲取子系統(tǒng)、車輛信息管理子系統(tǒng)和云計(jì)算平臺(tái)；所述車輛信息獲取子系統(tǒng)用于實(shí)時(shí)獲取車輛信息；所述車輛信息管理子系統(tǒng)用于處理車輛信息獲取子系統(tǒng)所獲取到的車輛信息并根據(jù)處理結(jié)果發(fā)送數(shù)據(jù)操作指令至云計(jì)算平臺(tái)；所述云計(jì)算平臺(tái)用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)操作指令完成對車輛信息的實(shí)時(shí)處理與存儲(chǔ)。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于云計(jì)算平臺(tái)的車輛管理系統(tǒng)，其特征是，所述車輛信息管理子系統(tǒng)包括通信模塊；所述通信模塊用以實(shí)現(xiàn)車輛信息管理子系統(tǒng)與云計(jì)算平臺(tái)之間的雙向通信。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于云計(jì)算平臺(tái)的車輛管理系統(tǒng)，其特征是，所述車輛信息管理子系統(tǒng)還包括車輛信息加密模塊，所述車輛信息加密模塊用以對所獲取的車輛信息進(jìn)行加密，以防止信息的泄密與外部侵入。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于云計(jì)算平臺(tái)的車輛管理系統(tǒng)，其特征是，所述車輛信息獲取子系統(tǒng)包括車牌識(shí)別模塊、車輛信息打包模塊，所述車牌識(shí)別模塊用于采集包含車牌的車輛圖像，并對包含車牌的車輛圖像進(jìn)行識(shí)別處理，獲取車牌號(hào)信息；所述車輛信息打包模塊用于將該車牌號(hào)信息、對應(yīng)于該車牌號(hào)信息的車輛位置和采集時(shí)間打包成車輛信息，發(fā)送至車輛信息管理子系統(tǒng)。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于云計(jì)算平臺(tái)的車輛管理系統(tǒng)，其特征是，所述車牌識(shí)別模塊包括依次連接的車輛圖像采集單元、車輛圖像去噪單元、車輛圖像分割單元和車牌信息提取單元；所述車輛圖像采集單元用于采集包含車牌的車輛圖像；所述車輛圖像去噪單元用于對采集的車輛圖像進(jìn)行濾波處理；所述車輛圖像分割單元用于對濾波后的車輛圖像進(jìn)行分割處理，獲取車牌區(qū)域；所述車...

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：不公告發(fā)明人，
申請(專利權(quán))人：深圳大圖科創(chuàng)技術(shù)開發(fā)有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：廣東,44