信息推送方法和裝置制造方法及圖紙

本發明專利技術實施例公開了一種信息推送方法和裝置。所述方法包括：獲取用戶終端的至少一個用戶環境特征參數；根據所述用戶環境特征參數確定與所述用戶終端對應的目標環境場景，并獲取與所述目標環境場景對應的目標應用程序集；獲取所述目標應用程序集中的至少一個目標應用程序；根據所述目標應用程序確定目標推送信息提供給所述用戶終端。本發明專利技術的技術方案可以解決現有的信息推送技術無法根據用戶潛在的應用需求推送應用程序，推送信息的準確性不高，對用戶在特定場景下的需求滿足度不高等技術問題，提高了在特殊的環境場景下信息的推送精度，提高推送信息對用戶實際需求的命中率，極大的提高了用戶體驗。

【技術實現步驟摘要】
信息推送方法和裝置
本專利技術實施例涉及信息處理技術，尤其涉及一種信息推送方法和裝置。
技術介紹
隨著終端技術以及移動互聯網技術的不斷發展，越來越多的移動應用為用戶的移動生活提供了極大的幫助和支持，通常這些移動應用也有特定的使用場景。例如，美妝類APP(應用程序)適用于天氣干燥或紫外線過強的場景，打車約車類APP適用于暴雨等極端天氣的場景。現有的應用信息推送技術主要包括：搜索匹配推送以及Cookie(指某些網站為了辨別用戶身份、進行會話跟蹤而儲存在用戶本地終端上的數據)匹配推送。其中，搜索匹配推送需要用戶主動檢索，之后根據用戶的檢索詞匹配應用進行推送；Cookie匹配推送需要分析用戶端Cookie數據，之后根據用戶的歷史行為習慣以及當前的屬性來確定用戶特征，進而推送用戶喜歡的應用。現有技術的主要缺陷在于：搜索匹配推送只能解決用戶主動表達的需求，但用戶對應用的功能和應用的適用范圍了解有限，未必能據此推送用戶潛在需要的應用；Cookie匹配可以考慮用戶的特征，但仍然未能綜合各種因素建立起特定的移動場景，推薦的范圍和準確性還不夠，對用戶在特定場景下的需求滿足度不夠。
技術實現思路
有鑒于此，本專利技術實施例提供一種信息推送方法和裝置，以優化現有的信息推送技術，提高推送信息對用戶實際需求的命中率。在第一方面，本專利技術實施例提供了一種信息推送方法，包括：獲取用戶終端的至少一個用戶環境特征參數；根據所述用戶環境特征參數確定與所述用戶終端對應的目標環境場景，并獲取與所述目標環境場景對應的目標應用程序集；獲取所述目標應用程序集中的至少一個目標應用程序；根據所述目標應用程序確定目標推送信息提供給所述用戶終端。在第二方面，本專利技術實施例提供了一種信息推送裝置，包括：用戶環境特征參數獲取模塊，用于獲取用戶終端的至少一個用戶環境特征參數；目標應用程序集獲取模塊，用于根據所述用戶環境特征參數確定與所述用戶終端對應的目標環境場景，并獲取與所述目標環境場景對應的目標應用程序集；目標應用程序獲取模塊，用于獲取所述目標應用程序集中的至少一個目標應用程序；目標推送信息提供模塊，用于根據所述目標應用程序確定目標推送信息提供給所述用戶終端。本專利技術實施例通過獲取與用戶終端當前所在環境對應的環境特征參數值，根據該環境特征參數值確定與用戶對應的目標環境場景，并確定與該目標環境場景對應的目標應用程序集，進而根據該目標應用程序集確定目標推送信息提供給用戶終端的技術手段，可以解決現有的信息推送技術無法根據用戶潛在的應用需求推送應用程序，推送信息的準確性不高，對用戶在特定場景下的需求滿足度不高等技術問題，提高了在特殊的環境場景下信息的推送精度，提高推送信息對用戶實際需求的命中率，極大的提高了用戶體驗。附圖說明圖1是本專利技術第一實施例的一種信息推送方法的流程圖；圖2是本專利技術第二實施例的一種信息推送方法的流程圖；圖3是本專利技術第三實施例的一種信息推送方法的流程圖；圖4是本專利技術第四實施例的一種信息推送裝置的結構圖。具體實施方式為了使本專利技術的目的、技術方案和優點更加清楚，下面結合附圖對本專利技術具體實施例作進一步的詳細描述。可以理解的是，此處所描述的具體實施例僅僅用于解釋本專利技術，而非對本專利技術的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本專利技術相關的部分而非全部內容。在更加詳細地討論示例性實施例之前應當提到的是，一些示例性實施例被描述成作為流程圖描繪的處理或方法。雖然流程圖將各項操作(或步驟)描述成順序的處理，但是其中的許多操作可以被并行地、并發地或者同時實施。此外，各項操作的順序可以被重新安排。當其操作完成時所述處理可以被終止，但是還可以具有未包括在附圖中的附加步驟。所述處理可以對應于方法、函數、規程、子例程、子程序等等。第一實施例圖1為本專利技術第一實施例提供的一種信息推送方法的流程圖，本實施例的方法可以由信息推送裝置來執行，該裝置可通過硬件和/或軟件的方式實現，并一般可集成于服務器中，與用于提供應用下載服務的客戶端配合使用。本實施例的方法具體包括：110、獲取用戶終端的至少一個用戶環境特征參數。在本實施例中，所述用戶環境特征參數具體是指用于表征用戶當前所在環境的環境特性的參數。典型的，所述用戶環境特征參數可以包括下述參數中的一項或者多項：當前溫度值、設定時間段(例如：24H(Hour，小時)、12H、6H、3H、2H以及1H等)溫度變化值、當前濕度值、設定時間段濕度變化值、天氣類型(例如：陰、晴、大雨、中雨、小雨、大雪、中雪以及小雪等)、空氣污染指數(例如：0－50、51－100、101－150、151－200、201－300以及大于300等)、pm2.5值、紫外線強度值、極端天氣或氣候自然災害類型(例如：龍卷風、臺風、地震以及海嘯等)。在本實施例中，可以通過控制用戶終端內置或者外置的傳感器(例如，溫度傳感器、濕度傳感器以及光線傳感器等)獲取所述用戶環境特征參數；也可以通過獲取用戶終端的地理位置信息；根據所述地理位置信息，查詢提供實時環境信息搜索服務的環境數據庫(典型的，存儲不同地點天氣情況的天氣數據庫)，獲取與所述用戶終端對應的至少一個用戶環境特征參數，本實施例對此并不進行限制。120、根據所述用戶環境特征參數確定與所述用戶終端對應的目標環境場景，并獲取與所述目標環境場景對應的目標應用程序集。在本實施例中，預先建立有與不同的環境特征參數取值范圍對應的不同的環境場景，以及與不同的環境場景對應的不同的應用程序集。例如，將當前溫度值高于30℃且當前濕度值低于20的環境特征參數取值范圍定義為高溫干燥場景；再例如，將天氣類型等于大雪，空氣污染指數為0-50的環境特征參數取值范圍定義為大雪優質空氣場景等。同時，可以預先將各種APP進行分類，例如，衣食住行類APP、美妝類APP、生活服務類APP以及游戲類APP等，通過對各個APP進行詳細的分解，并分析不同APP所適用的不同環境場景，可以為不同的環境場景定義不同的應用程序集。例如，將美妝類APP對應于高溫干燥場景，將打車約車類APP對應于暴雨等極端天氣的場景等。在本實施例中，在獲取與用戶終端當前環境對應的用戶環境特征參數的實際值之后，基于該用戶環境特征參數的實際值可以確定與所述用戶終端對應的目標環境場景，進而可以獲取與目標環境場景對應的目標應用程序集。130、獲取所述目標應用程序集中的至少一個目標應用程序。在本實施例中，可以直接將所述目標應用程序集中包括的全部應用程序作為目標應用程序，也可以基于設定的選取策略獲取所述目標應用程序集中的一個或者多個應用程序作為目標應用程序，本實施例對此并不進行限制。例如，可以為應用程序集中的各應用程序構造對應的觸發概率計算表達式，其中，所述觸發概率表達式為環境特征參數的函數，通過根據用戶環境特征參數的實際值，可以計算目標應用程序集中各個應用程序的觸發概率值，進而可以根據觸發概率值來選取目標應用程序；也可以根據不同應用程序的屬性參數(例如，應用程序分發量或者應用程序推送下載率等)對目標應用程序集中的各應用程序進行排序，進而可以根據排序結果來選取目標應用程序；還可以同時根據觸發概率值以及屬性參數來選取目標應用程序等。140、根據所述目標應用程序確定目標推送信息提供給所述用戶終端。本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種信息推送方法，其特征在于，包括：獲取用戶終端的至少一個用戶環境特征參數；根據所述用戶環境特征參數確定與所述用戶終端對應的目標環境場景，并獲取與所述目標環境場景對應的目標應用程序集；獲取所述目標應用程序集中的至少一個目標應用程序；根據所述目標應用程序確定目標推送信息提供給所述用戶終端。

【技術特征摘要】
1.一種信息推送方法，其特征在于，包括：獲取用戶終端的至少一個用戶環境特征參數；根據所述用戶環境特征參數確定與所述用戶終端對應的目標環境場景，并獲取與所述目標環境場景對應的目標應用程序集；獲取所述目標應用程序集中的至少一個目標應用程序；根據所述目標應用程序確定目標推送信息提供給所述用戶終端。2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取用戶終端的至少一個用戶環境特征參數包括：獲取所述用戶終端的地理位置信息；根據所述地理位置信息，查詢提供實時環境信息搜索服務的環境數據庫，獲取與所述用戶終端對應的至少一個用戶環境特征參數。3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述環境特征參數包括下述至少一項：當前溫度值、設定時間段溫度變化值、當前濕度值、設定時間段濕度變化值、天氣類型、空氣污染指數、pm2.5值、紫外線強度值、極端天氣或氣候自然災害類型。4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取所述目標應用程序集中的至少一個目標應用程序包括：根據所述用戶環境特征參數的取值，計算所述目標應用程序集中包括的各應用程序的觸發概率值，其中，所述各應用程序的觸發概率計算表達式為環境特征參數的函數；根據計算結果獲取所述目標應用程序集中設定數量的應用程序作為所述目標應用程序。5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，還包括：根據用戶屬性信息和/或應用程序屬性信息，對各應用程序的觸發概率計算表達式中與不同環境特征參數對應的比例系數進行調整；其中，用戶屬性信息包括：用戶操作行為數據以及用戶特征數據；應用程序屬性信息包括應用程序的下載率。6.根據權利要求4或5所述的方法，其特征在于，根據計算結果獲取所述目標應用程序集中設定數量的應用程序作為所述目標應用程序具體包括：根據計算結果，獲取所述目標應用程序集中觸發概率值超過觸發概率門限值的第一應用程序集；如果獲取的所述第一應用程序集中的應用程序的數量大于推送數量門限值，則按照設定屬性參數對所述第一應用程序集中的應用程序進行排序，并根據排序結果獲取所述第一應用程序集中設定數量的目標應用程序；其中，所述設定屬性參數包括：觸發概率值，和/或應用程序分發量。7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述目標應用程序確定目標推送信息提供給所述用戶終端包括：獲取所述用戶終端的已安裝應用程序列表；如果所述目標應用程序包含于所述已安裝應用程序列表中，則將所述目標應用程序的描述信息作為目標推送信息提供給所述用戶終端；如果所述目標應用程序未包含于所述已安裝應用程序列表中，則將所述目標應用程序的下載鏈接作為目標推送信息提供給所述用戶終端。8.一種信息推送裝置，其特征在于，包括...

【專利技術屬性】
技術研發人員：李永恒，趙婷，丁曉森，張亞玲，
申請(專利權)人：百度在線網絡技術北京有限公司，
類型：發明
國別省市：北京,11