一種設備識別方法和裝置制造方法及圖紙

本發明專利技術提供一種設備識別方法和裝置，其中方法包括：獲取在預設時間段內一個目標IP地址對應的設備總數，并且統計所述設備總數中一目標類型操作系統的設備的設備數量；計算所述目標類型操作系統的設備的設備數量占所述設備總數的比例；若所述設備總數達到數量閾值，且所述比例達到與所述目標類型操作系統對應的比例閾值，則確定所述目標類型操作系統的設備為風險設備。本發明專利技術實現了識別出虛擬設備參與作弊時的作弊設備的目的。

Device identification method and device

The invention provides a device identification method and apparatus, wherein the method comprises the following steps: acquiring the total equipment design a target IP address of the corresponding period of time, the number of equipment and equipment of the target type statistics in the total operating system equipment; equipment quantity calculating the target type of operating system for the equipment the proportion of the total number of equipment; if the total number of threshold devices, and the proportion of the target type operating system corresponding to the threshold ratio, determine the target type operating system equipment for equipment risk. The invention realizes the purpose of identifying the cheating device when the virtual equipment is involved in cheating.

【技術實現步驟摘要】
一種設備識別方法和裝置
本專利技術涉及計算機技術，特別涉及一種設備識別方法和裝置。
技術介紹
隨著計算機技術的發展，用戶可以網上購物，還可以發布網絡廣告等，大大方便了人們的生活；但隨之而來的也包括一些虛假作弊的網絡行為，比如，虛假交易，虛假評價等營銷作弊現象。針對該作弊行為，各平臺也有反作弊系統，一般可以監控同一臺設備上的異常行為，比如，同一臺設備登陸了多個賬號，或者同一臺設備在很短的時間內在很多家商戶購物或者發表評價。只要出現上述異常行為，則可以將該設備確定為疑似作弊設備。但是，由于真實設備成本很高，一般作弊者難以購買大量真實設備進行作弊(一旦被識別出來，這些真實設備會失效，成本極高)，作弊者逐漸發展出了規避這類監控的手段。例如，其中一種常用手段即利用模擬器模擬出大量虛擬設備，利用虛擬設備進行作弊。當作弊者利用這種手段作弊的時候，針對單設備的異常行為追蹤就失效，從而導致對作弊設備的監控效果下降，難以定位作弊的交易或者評價。
技術實現思路
有鑒于此，本專利技術提供一種設備識別方法和裝置，以識別出虛擬設備參與作弊時的作弊設備。具體地，本專利技術是通過如下技術方案實現的：第一方面，提供一種設備識別方法，所述方法包括：獲取在預設時間段內一個目標IP地址對應的設備總數，并且統計所述設備總數中一目標類型操作系統的設備的設備數量；計算所述目標類型操作系統的設備的設備數量占所述設備總數的比例；若所述設備總數達到數量閾值，且所述比例達到與所述目標類型操作系統對應的比例閾值，則確定所述目標類型操作系統的設備為風險設備。第二方面，提供一種設備識別裝置，所述裝置包括：數量獲取模塊，用于獲取在預設時間段內一個目標IP地址對應的設備總數，并且統計所述設備總數中一目標類型操作系統的設備的設備數量；比例統計模塊，用于計算所述目標類型操作系統的設備的設備數量占所述設備總數的比例；風險判斷模塊，用于若所述設備總數達到數量閾值，且所述比例達到與所述目標類型操作系統對應的比例閾值，則確定所述目標類型操作系統的設備為風險設備數量獲取模塊比例統計模塊。本專利技術實施例的設備識別方法和裝置，通過統計一個目標IP地址上聚集的設備中，某一目標類型操作系統的設備占設備總數的比例，就可以通過識別IP上設備占比異常，確定出風險設備，從而實現了識別出虛擬設備參與作弊時的作弊設備的目的。附圖說明圖1為本專利技術實施例提供的設備識別的應用場景圖；圖2為本專利技術實施例提供的一種設備識別方法的流程圖；圖3為本專利技術實施例提供的一種設備識別裝置的結構示意圖。具體實施方式目前虛假交易，虛假評價等營銷作弊現象中的作弊者，可以采用一批模擬器模擬出很多的虛擬設備，利用這些虛擬設備進行虛假評價等虛假行為，這種情況下，反作弊系統中的針對單一設備的異常行為監控的監控效果將下降，因為這些虛擬設備表現來看即為一批的設備，并不是單一設備，影響了對作弊設備的識別效果。本申請實施例提供了一種設備識別方法，使得即使作弊者使用模擬器模擬出的虛擬設備進行作弊，仍然能夠識別出作弊設備。首先，在描述本申請的設備識別方法之前，說明該方法所依據的一個原理：在某一個地理區域內，可能會出現多個設備聚集到同一個IP地址的情況，這里的聚集即這些設備在上網時，使用的是同一個IP地址，例如，這些設備連接在同一個WIFI網絡中。所述的設備可以包括：安卓Android操作系統的設備例如安卓手機，或者蘋果IOS操作系統的設備例如蘋果手機。正常情況下，對于一個IP地址上聚集的大量設備(設備數量較多，這樣才具有統計意義)，安卓操作系統的設備占所有聚集設備的比例，與該地理區域內的當前安卓設備整體占比接近。比如，假設某一個地理區域內，安卓手機占80％，蘋果手機占20％，那么對于某一個IP地址上聚集的大量設備來看(這些設備也包括安卓手機和蘋果手機)，安卓手機的占比接近80％。那么，當一個IP地址上聚集了大量的設備，并且安卓設備的占比非常高(例如98％)，超過上述的區域占比很多時，可以認為該IP地址上聚集的這些設備背后是被少數人操縱的，比如是一批模擬器產生的虛擬設備，例如是安卓模擬器產生的虛擬安卓手機。在營銷作弊現象中，作弊者也可以使用模擬器生成的虛擬設備作弊，比如，可以在某一臺電腦上安裝多個安卓模擬器，每一個安卓模擬器可以模擬出多個虛擬設備，那么一臺實際電腦上就可以生成多個虛擬安卓手機。作弊者可以使用這些虛擬安卓手機安裝應用客戶端，并使用應用客戶端來進行購物交易、購物評價等作弊行為。表現來看，就是很多設備在分別進行購物交易、購物評價，并不是一臺設備在執行，針對單一設備的異常行為監控將失效。而本申請實施例的設備識別方法，根據前述的原理將可以實現對這種虛擬設備作弊的識別，即根據一個IP地址上聚集的大量設備中的設備占比的異常來確定。參見圖1的示例，智能手機11至智能手機14等設備可以是一批利用模擬器模擬生成的虛擬設備，且這些設備具有同一IP地址。假設作弊者使用這些虛擬設備進行作弊，每個設備上分別安裝有應用客戶端，可以在應用客戶端上進行購物評價、購物交易等行為。當設備運行應用客戶端時，客戶端可以采集設備信息上報至應用的服務器15。設備信息可以包括：設備標識例如IMEI(InternationalMobileEquipmentIdentity，國際移動設備標識)，設備的操作系統類型，例如，安卓系統或者蘋果系統。服務器15可以根據接收到的設備信息，執行圖2所示的方法，進行設備識別。如圖2所示，該方法可以包括：在步驟201中，獲取在預設時間段內一個目標IP地址對應的設備總數，并統計該設備總數中一目標類型操作系統的設備的設備數量。例如，服務器15接收到的設備信息可以有很多，本例子中，服務器15可以獲取在預設時間段內一個目標IP地址對應的設備信息。比如，預設時間段可以是當前時間之前的24小時內，選定一個IP地址作為目標IP地址，該目標IP地址對應的設備信息即使用該目標IP地址的多個設備的設備信息。例如，圖1所示例，智能手機11至智能手機14使用同一IP地址，那么這些設備即對應所述的同一IP地址的設備。本步驟的設備信息，例如可以包括：智能手機的設備硬件標識如IMEI、以及設備使用的操作系統(例如，Android或者iOS等)。本步驟中，可以統計在預設時間段例如24小時內，聚集在目標IP地址上的設備的設備總數，比如，在某一目標IP地址上的設備的設備總數是100個。并且，如前所述，對應一目標IP地址上的設備可以包括多種類型的操作系統的設備，可以統計其中一種類型操作系統的設備數量，比如，可以統計100個設備中安卓系統的設備的設備數量、或者統計其中iOS系統的設備的設備數量，本例子中，可以將被統計的設備稱為目標類型操作系統的設備，例如，統計其中的安卓系統的設備的設備數量時，安卓系統即目標類型操作系統。在步驟202中，計算所述目標類型操作系統的設備的設備數量占所述設備總數的比例。本步驟中，可以統計在預設時間段例如24小時內，聚集在目標IP地址上的設備中，目標類型操作系統的設備占設備總數比例，這個比例也可以稱為目標設備類型占比。比如，目標IP地址上聚集的設備包括安卓操作系統的設備，也包括蘋果操作系統的設備，假設本例子設定的目標類型操作系統是安卓操作系統，那么目標設備類型占比即本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種設備識別方法，其特征在于，所述方法包括：獲取在預設時間段內一個目標IP地址對應的設備總數，并且統計所述設備總數中一目標類型操作系統的設備的設備數量；計算所述目標類型操作系統的設備的設備數量占所述設備總數的比例；若所述設備總數達到數量閾值，且所述比例達到與所述目標類型操作系統對應的比例閾值，則確定所述目標類型操作系統的設備為風險設備。

【技術特征摘要】
1.一種設備識別方法，其特征在于，所述方法包括：獲取在預設時間段內一個目標IP地址對應的設備總數，并且統計所述設備總數中一目標類型操作系統的設備的設備數量；計算所述目標類型操作系統的設備的設備數量占所述設備總數的比例；若所述設備總數達到數量閾值，且所述比例達到與所述目標類型操作系統對應的比例閾值，則確定所述目標類型操作系統的設備為風險設備。2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標類型操作系統，包括：安卓操作系統。3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述比例閾值，是根據所述目標IP地址所在的地理區域內的設備類型比例確定，所述設備類型比例用于表示所述地理區域內的目標類型操作系統的設備占區域設備總數的比例。4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：在確定所述目標類型操作系統的設備為風險設備后，輸出所述風險設備的設備標識，所述風險設備為虛擬設備，所述設備標識為設備硬件標識。5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：將使用所述風險設備執行的業務信息，確定為風險信息。6.一種設備識別裝置，其特征在于，所...

【專利技術屬性】
技術研發人員：席炎，
申請(專利權)人：阿里巴巴集團控股有限公司，
類型：發明
國別省市：開曼群島,KY