基于圖像識別植物病變的方法及系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備技術(shù)方案

本發(fā)明專利技術(shù)提供了一種基于圖像識別植物病變的方法及系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。該基于圖像識別植物病變的方法，包括：采集植物的葉片圖像；將葉片圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖；計(jì)算灰度圖的灰度等級；計(jì)算灰度等級與預(yù)設(shè)灰度等級的差值；當(dāng)差值大于預(yù)設(shè)閾值時，確定植物發(fā)生病變，并生成提醒信息。本發(fā)明專利技術(shù)提供的基于圖像識別植物病變的方法，實(shí)現(xiàn)了通過簡單的灰度分析快速識別植物發(fā)生病變，進(jìn)而有效地避免植物生產(chǎn)的損失。同時，當(dāng)確定植物發(fā)生病變時，生成提醒信息，及時提醒用戶植物發(fā)生病變，不依賴于傳統(tǒng)的人工檢測手段，有效地節(jié)省人力資源。

【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
基于圖像識別植物病變的方法及系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備
本專利技術(shù)涉及數(shù)字圖像處理
，具體而言，涉及一種基于圖像識別植物病變的方法及系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。
技術(shù)介紹
目前，在植物病變檢測方法的研究上，通常有如下幾種方法：人工檢測、化學(xué)檢測、光譜技術(shù)檢測和圖像處理技術(shù)檢測。其中，在圖像處理技術(shù)檢測植物病變的相關(guān)技術(shù)中，通常采用對植物葉片進(jìn)行特征提取的技術(shù)手段，來判斷植物是否發(fā)生病變，然而，并沒有采用通過植物葉片灰度圖的灰度等級來進(jìn)行判斷。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
本專利技術(shù)旨在至少解決現(xiàn)有技術(shù)或相關(guān)技術(shù)中存在的技術(shù)問題之一。為此，本專利技術(shù)的第一個目的在于，提出一種基于圖像識別植物病變的方法。本專利技術(shù)的第二個目的在于，提出一種基于圖像識別植物病變的系統(tǒng)。本專利技術(shù)的第三個目的在于，提出一種計(jì)算機(jī)設(shè)備。本專利技術(shù)的第四個目的在于，提出一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。有鑒于此，根據(jù)本專利技術(shù)的第一個目的，提供了一種基于圖像識別植物病變的方法，包括：采集植物的葉片圖像；將葉片圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖；計(jì)算灰度圖的灰度等級；計(jì)算灰度等級與預(yù)設(shè)灰度等級的差值；當(dāng)差值大于預(yù)設(shè)閾值時，確定植物發(fā)生病變，并生成提醒信息。本專利技術(shù)提供的基于圖像識別植物病變的方法，通過將采集的植物葉片圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖，計(jì)算該灰度圖的灰度等級，再計(jì)算灰度等級與預(yù)設(shè)灰度等級的差值，以便分析該植物葉片與正常葉片的區(qū)別，當(dāng)差值大于預(yù)設(shè)閾值時，確定植物發(fā)生病變，實(shí)現(xiàn)了通過簡單的灰度分析快速識別植物發(fā)生病變，進(jìn)而有效地避免植物生產(chǎn)的損失。同時，當(dāng)確定植物發(fā)生病變時，生成提醒信息，及時提醒用戶植物發(fā)生病變，不依賴于傳統(tǒng)的人工檢測手段，有效地節(jié)省人力資源。根據(jù)本專利技術(shù)的上述基于圖像識別植物病變的方法，還可以具有以下技術(shù)特征：在上述技術(shù)方案中，優(yōu)選地，在采集植物葉片圖像的步驟之前，還包括：確定植物的種類；根據(jù)所述種類，確定預(yù)設(shè)灰度等級。在該技術(shù)方案中，通過確定植物的種類，以便根據(jù)不同的植物種類，確定對應(yīng)的預(yù)設(shè)灰度等級，實(shí)現(xiàn)對不同種類的植物采用相同的方法識別植物病變，保證了該基于圖像識別植物病變的方法的實(shí)用性和準(zhǔn)確性。具體實(shí)施過程中，可以根據(jù)植物葉片的顏色和形狀等信息，確定植物的種類。在上述任一技術(shù)方案中，優(yōu)選地，在采集植物的葉片圖像的步驟之前，還包括：確定植物的生長階段；根據(jù)生長階段，確定生長階段對應(yīng)的預(yù)設(shè)灰度等級。在該技術(shù)方案中，通過確定植物的生長階段，以便根據(jù)不同的生長階段，確定對應(yīng)的預(yù)設(shè)灰度等級，實(shí)現(xiàn)對不同生長階段的植物采用相同的方法識別植物病變，保證了該基于圖像識別植物病變的方法的實(shí)用性和準(zhǔn)確性。具體實(shí)施過程中，植物的生長階段可以分為幼苗、青果、成熟等階段，可以根據(jù)植物葉片的顏色和果實(shí)形態(tài)等信息，確定植物對應(yīng)的生長階段。在上述任一技術(shù)方案中，優(yōu)選地，該基于圖像識別植物病變的方法，還包括：當(dāng)差值小于等于預(yù)設(shè)閾值時，確定植物未發(fā)生病變。在該技術(shù)方案中，當(dāng)差值小于等于預(yù)設(shè)閾值時，確定植物未發(fā)生病變，此時無需生成提醒信息，保證了該基于圖像識別植物病變的方法的可靠性。在上述任一技術(shù)方案中，優(yōu)選地，提醒信息包括以下至少一種或其組合：植物種類、病變程度、病變類型。在該技術(shù)方案中，通過提醒信息，可以及時提醒用戶植物發(fā)生病變，不依賴于傳統(tǒng)的人工檢測手段，有效地節(jié)省人力資源。具體實(shí)施例中，提醒信息包括但不局限于以下至少一種或其組合：植物種類、病變程度、病變類型，實(shí)現(xiàn)了不依賴于傳統(tǒng)的人工檢測就能確認(rèn)植物的病變程度和病變類型，并且用戶可以及時獲悉該植物的種類，進(jìn)一步地增加了該基于圖像識別植物病變的方法的實(shí)用性。具體實(shí)施例中，可以根據(jù)計(jì)算出來的灰度等級與預(yù)設(shè)灰度等級的差值，同時設(shè)置不同的預(yù)設(shè)區(qū)間，確定植物的病變程度。具體地，當(dāng)該差值處于第一預(yù)設(shè)區(qū)間時，說明植物的病變程度處于惡劣病變階段，當(dāng)該差值處于第二預(yù)設(shè)區(qū)間時，說明植物的病變程度處于中級病變階段，當(dāng)該差值處于第三預(yù)設(shè)區(qū)間時，說明植物的病變程度處于初級病變階段。具體實(shí)施例中，可以將植物的病變類型分為變色型、壞死型、萎蔫型和畸形等類型。具體地，根據(jù)計(jì)算出來的灰度等級與預(yù)設(shè)灰度等級的差值，以及植物的生長階段和植物葉片的圖像，并設(shè)置不同的預(yù)設(shè)區(qū)間，確定植物的病變類型。當(dāng)計(jì)算出來的灰度等級與預(yù)設(shè)灰度等級的差值處于第三預(yù)設(shè)區(qū)間時，說明植物的病變程度處于初級病變階段，進(jìn)一步地，當(dāng)確定植物處于幼苗階段時，并結(jié)合植物葉片的圖像，確定植物的病變類型是萎蔫型。根據(jù)本專利技術(shù)的第二個目的，提供了一種基于圖像識別植物病變的系統(tǒng)，包括：采集單元，用于采集植物的葉片圖像；灰度轉(zhuǎn)換單元，用于將葉片圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖；計(jì)算單元，用于計(jì)算灰度圖的灰度等級；計(jì)算單元，還用于計(jì)算灰度等級與預(yù)設(shè)灰度等級的差值；第一確定單元，用于當(dāng)差值大于預(yù)設(shè)閾值時，確定植物發(fā)生病變，以及提醒單元，用于生成提醒信息。本專利技術(shù)提供的基于圖像識別植物病變的系統(tǒng)，通過灰度轉(zhuǎn)換單元，將采集單元采集的植物葉片圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖，通過計(jì)算單元，計(jì)算該灰度圖的灰度等級，再通過計(jì)算單元，計(jì)算灰度等級與預(yù)設(shè)灰度等級的差值，以便分析該植物葉片與正常葉片的區(qū)別，通過第一確定單元，當(dāng)差值大于預(yù)設(shè)閾值時，確定植物發(fā)生病變，實(shí)現(xiàn)了通過簡單的灰度分析快速識別植物發(fā)生病變，進(jìn)而有效地避免植物生產(chǎn)的損失。同時，當(dāng)確定植物發(fā)生病變時，通過提醒單元，生成提醒信息，及時提醒用戶植物發(fā)生病變，不依賴于傳統(tǒng)的人工檢測手段，有效地節(jié)省人力資源。根據(jù)本專利技術(shù)提供的上述基于圖像識別植物病變的系統(tǒng)，還可以具有以下技術(shù)特征：在上述技術(shù)方案中，優(yōu)選地，在采集植物的葉片圖像的步驟之前，該基于圖像識別植物病變的系統(tǒng)，還包括：第二確定單元，用于確定植物的種類；第二確定單元，還用于根據(jù)植物的種類，確定預(yù)設(shè)灰度等級。在該技術(shù)方案中，通過第二確定單元，確定植物的種類，以便第二確定單元根據(jù)不同的植物種類，確定對應(yīng)的預(yù)設(shè)灰度等級，實(shí)現(xiàn)對不同種類的植物采用相同的方法識別植物病變，保證了該基于圖像識別植物病變的方法的實(shí)用性和準(zhǔn)確性。具體實(shí)施過程中，可以根據(jù)植物葉片的顏色和形狀等信息，確定植物的種類。在上述任一技術(shù)方案中，優(yōu)選地，在采集植物的葉片圖像的步驟之前，還包括：第三確定單元，用于確定植物的生長階段；第三確定單元，還用于根據(jù)生長階段，確定生長階段對應(yīng)的預(yù)設(shè)灰度等級。在該技術(shù)方案中，通過第三確定單元，確定植物的生長階段，以便根據(jù)不同的生長階段，確定對應(yīng)的預(yù)設(shè)灰度等級，實(shí)現(xiàn)對不同生長階段的植物采用相同的方法識別植物病變，保證了該基于圖像識別植物病變的方法的實(shí)用性和準(zhǔn)確性。具體實(shí)施過程中，植物的生長階段可以分為幼苗、青果、成熟等階段，可以根據(jù)植物葉片的顏色和果實(shí)形態(tài)等信息，確定植物對應(yīng)的生長階段。在上述任一技術(shù)方案中，優(yōu)選地，第一確定單元，還用于當(dāng)差值小于等于預(yù)設(shè)閾值時，確定植物未發(fā)生病變。在該技術(shù)方案中，通過第一確定單元，當(dāng)差值小于等于預(yù)設(shè)閾值時，確定植物未發(fā)生病變，此時無需生成提醒信息，保證了該基于圖像識別植物病變的方法的可靠性。在上述任一技術(shù)方案中，優(yōu)選地，提醒信息包括以下至少一種或其組合：植物種類、病變程度、病變類型。在該技術(shù)方案中，通過提醒信息，可以及時提醒用戶植物發(fā)生病變，不依賴于傳統(tǒng)的人工檢測手段，有效地節(jié)省人力資源。具體實(shí)施例中，提醒信息包括但不局限于以下至少一種或其組合：植物種類、病本文檔來自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
一種基于圖像識別植物病變的方法，其特征在于，包括：采集植物的葉片圖像；將所述葉片圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖；計(jì)算所述灰度圖的灰度等級；計(jì)算所述灰度等級與預(yù)設(shè)灰度等級的差值；當(dāng)所述差值大于預(yù)設(shè)閾值時，確定所述植物發(fā)生病變，并生成提醒信息。

【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于圖像識別植物病變的方法，其特征在于，包括：采集植物的葉片圖像；將所述葉片圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖；計(jì)算所述灰度圖的灰度等級；計(jì)算所述灰度等級與預(yù)設(shè)灰度等級的差值；當(dāng)所述差值大于預(yù)設(shè)閾值時，確定所述植物發(fā)生病變，并生成提醒信息。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像識別植物病變的方法，其特征在于，在采集植物的葉片圖像的步驟之前，還包括：確定植物的種類；根據(jù)所述種類，確定所述預(yù)設(shè)灰度等級。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像識別植物病變的方法，其特征在于，在采集植物的葉片圖像的步驟之前，還包括：確定植物的生長階段；根據(jù)所述生長階段，確定所述生長階段對應(yīng)的所述預(yù)設(shè)灰度等級。4.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項(xiàng)所述的基于圖像識別植物病變的方法，其特征在于，所述提醒信息包括以下至少一種或其組合：植物種類、病變程度、病變類型。5.一種基于圖像識別植物病變的系統(tǒng)，其特征在于，包括：采集單元，用于采集植物的葉片圖像；灰度轉(zhuǎn)換單元，用于將所述葉片圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖；計(jì)算單元，用于計(jì)算所述灰度圖的灰度等級；所述計(jì)算單元，還用于計(jì)算所述灰度等級與預(yù)設(shè)灰度等級的差值；第一確定單元，用于當(dāng)所述差值大于預(yù)設(shè)閾值時，確定所述植物發(fā)生病變，以及提醒單元，用于生成提醒信息。6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于圖像識別植物病變的系統(tǒng)，其特征在于，在采集植物的葉片圖像的步驟之前，還包括：第二確定單元，用于確...

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：王剛，
申請(專利權(quán))人：深圳前海弘稼科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：廣東,44