一種人舌的模型構建方法和提升人舌識別精確度的方法技術

本發明專利技術公開了一種人舌的模型構建方法，包括以下步驟：獲取步驟：獲取正樣本集和負樣本集，所述正樣本集為人的舌頭圖像，所述負樣本集為非人的舌頭圖像；提取步驟：提取正樣本集和負樣本集中的所有舌頭圖像；模型構建步驟：對所有的舌頭圖像進行訓練以構建人舌識別模型庫。本發明專利技術還提供了一種提升人舌識別精確度的方法。本發明專利技術的提升人舌識別精確度的方法通過構建人舌識別模型和非人舌識別模型，從而使得人舌識別模型不僅可以定位舌頭圖像，還可以進一步識別是否是人的舌頭，從而避免了給出錯誤的診斷信息。

A Method of Modeling Human Tongue and Improving the Accuracy of Human Tongue Recognition

The invention discloses a method for constructing a human tongue model, which comprises the following steps: acquiring a positive sample set and a negative sample set, the positive sample set is a human tongue image, and the negative sample set is a human tongue image; extracting steps: extracting all tongue images in a positive sample set and a negative sample set; and model building steps: training all tongue images for each tongue image; The model base of human tongue recognition is constructed. The invention also provides a method for improving the accuracy of human tongue recognition. The method of improving the accuracy of human tongue recognition according to the present invention can not only locate the tongue image, but also further identify whether the tongue is human by constructing the human tongue recognition model and the non-human tongue recognition model, thus avoiding giving the wrong diagnosis information.

【技術實現步驟摘要】
一種人舌的模型構建方法和提升人舌識別精確度的方法
本專利技術涉及一種圖像識別
，尤其涉及一種人舌的模型構建方法和提升人舌識別精確度的方法。
技術介紹
目前，傳統中醫包括“望、聞、問、切”四診，而舌診又是望診的關鍵內容，屬中醫臨床必察之項。在中醫學理論中，人體被認為是一個有機統一的整體，其每個部分的變化都與整體有著密不可分的關系。也正是如此，舌像被認為是人體生理病變的最直觀反映，如氣血津液、人之精氣等內部臟腑的重要信息均可通過舌像獲得。因此中醫舌診的優勢顯而易見，無論人體內五臟六腑多么復雜的病理癥狀，均可直觀、快捷地通過觀測舌像得知原委，且舌診也可以指導相關的處方用藥以及病情預防。然而，中醫舌診也有其傳統的弊端，它過于依賴中醫師的主觀觀察，診斷結果通常也因人而異，且基本不具有可重復性，而這也極大的阻礙了中醫舌診的進一步發展。目前的關于舌診識別，主要是直接對獲取到的舌頭圖像直接進行分區，而并不對舌頭的來源進行具體的分析，這樣會使得判斷結果產生比較大的誤差；比如，當你用貓的舌頭來進行識別的時候，也會對其進行分析從而得到相應的分析結果；但是這種結果是并不適用的，因為舌診針對的是對人的身體狀況的檢測，而不是針對動物進行分析的。
技術實現思路
為了克服現有技術的不足，本專利技術的目的之一在于提供一種人舌的模型構建方法，其能提高舌頭識別模型的精度。本專利技術的目的之二在于提供一種電子設備，其能提高舌頭識別模型的精度。本專利技術的目的之三在于提供一種提升人舌識別精確度的方法，其能進一步提高人的舌頭的識別精度以及判斷的準確性。本專利技術的目的之四在于提供一種電子設備，其能進一步提高人的舌頭的識別精度以及判斷的準確性。本專利技術的目的之五在于提供一種計算機可讀存儲介質，其能進一步提高人的舌頭的識別精度以及判斷的準確性。本專利技術的目的之一采用如下技術方案實現：一種人舌的模型構建方法，包括以下步驟：獲取步驟：獲取正樣本集和負樣本集，所述正樣本集為人的舌頭圖像，所述負樣本集為非人的舌頭圖像；提取步驟：提取正樣本集和負樣本集中的所有舌頭圖像；模型構建步驟：對所有的舌頭圖像進行訓練以構建人舌識別模型庫。進一步地，在獲取步驟之后還包括預處理步驟：對獲取到的舌頭圖像進行預處理，所述預處理包括縮放、旋轉和歸一化。進一步地，在所述模型構建步驟中，通過卷積神經網絡對所有的舌頭圖像進行訓練以構建人舌識別模型庫。本專利技術的目的之二采用如下技術方案實現：一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如本專利技術目的之一中任意一項所述的人舌的模型構建方法。本專利技術的目的之三采用如下技術方案實現：一種提升人舌識別精確度的方法，包括以下步驟：獲取步驟：獲取當前的圖像信息，所述圖像信息包括舌頭圖像；提取步驟：提取當前的圖像信息中的舌頭圖像；比對步驟：將所述舌頭圖像與人舌識別模型庫進行比對以判斷當前舌頭圖像是否是人的舌頭圖像，如果否，則發送告警信息。進一步地，在提取步驟之后還包括預處理步驟：對提取當前的圖像信息中的舌頭圖像進行預處理，所述預處理包括縮放、旋轉和歸一化。進一步地，在提取步驟之后還包括圖像處理步驟，所述圖像處理步驟包括以下子步驟：根據舌頭圖像畫出舌頭邊緣輪廓線；根據邊緣輪廓線將舌頭圖像劃分為五個分區，所述五個分區包括舌尖、舌中、舌根、舌左邊和舌右邊；以舌尖為對稱點畫對稱線，將傾斜的像素點進行平面拉伸以得處理后的舌頭圖像。本專利技術的目的之四采用如下技術方案實現：一種電子設備，包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現本專利技術目的之三中任意一項所述的提升人舌識別精確度的方法。本專利技術的目的之五采用如下技術方案實現：一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如本專利技術目的之三中任意一項所述的提升人舌識別精確度的方法。相比現有技術，本專利技術的有益效果在于：本專利技術的提升人舌識別精確度的方法通過構建人舌識別模型和非人舌識別模型，從而使得人舌識別模型不僅可以定位舌頭圖像，還可以進一步識別是否是人的舌頭，從而避免了給出錯誤的診斷信息。附圖說明圖1為實施例一的人舌的模型構建方法的流程圖；圖2為實施例三的提升人舌識別精確度的方法的流程圖。具體實施方式下面，結合附圖以及具體實施方式，對本專利技術做進一步描述，需要說明的是，在不相沖突的前提下，以下描述的各實施例之間或各技術特征之間可以任意組合形成新的實施例。實施例一如圖1所示，本實施例提供了一種人舌的模型構建方法，包括以下步驟：S11：獲取正樣本集和負樣本集，所述正樣本集為人的舌頭圖像，所述負樣本集為非人的舌頭圖像；在本實施例中正樣本集也即是采集到的人的舌頭的圖像信息，由于舌診主要是針對于人的舌頭的識別，故而進行模型構建的時候需要對人的舌頭進行樣本采集從而構建最為基礎的識別模型。但是由于在實踐過程中，有時候如果采用動物的舌頭則有大概率騙過該識別模型從而使得得到偏離原意的結果。因為如果在識別人舌的時候，采用了狗的舌頭或者貓的舌頭，由于其生理特征存在有很大的不同，但是舌診的很多判斷都是通過長期對人的觀察來得到的，其并不能夠衍生到對整個動物界的統一的認識與判斷。故而在進行模型構建的時候的，也需要針對于動物的舌頭來構建負的樣本集，這樣能夠進一步提高識別模型的識別精度。S12：提取正樣本集和負樣本集中的所有舌頭圖像；還包括預處理步驟：對獲取到的舌頭圖像進行預處理，所述預處理包括縮放、旋轉和歸一化。這一步主要是針對于獲取到的樣本圖像進行預處理，由于在數據處理的過程中，如果不針對于獲取到的圖像進行標準化處理，那么在后續的圖像處理過程以及識別過程中有可能得到的結果產生偏差，這種偏差并不是由于所關注的對象本身產生的偏差，而是由于沒有進行圖像歸一而產生的問題。S13：通過卷積神經網絡對所有的舌頭圖像進行訓練以構建人舌識別模型庫。這一步主要是針對所有正樣本集和負樣本集中的舌頭圖像通過卷積神經網絡來進行識別構建的，通過卷積神經網絡來對所有的舌頭圖像進行識別，從而得到舌頭圖像中特征點和特征向量，然后針對于正樣本集和負樣本集所有的內容從而構建人舌識別模型庫。這種模型庫能夠涵蓋當前大多數的圖像識別種類，即是當用戶給出一個貓或者狗的舌頭圖像的識別，該識別模型也并不會將其默認為人的舌頭來進行下一步判斷。實施例二實施例二公開了一種計算機可讀存儲介質，該存儲介質用于存儲程序，并且該程序被處理器執行時，實現實施例一的人舌的模型構建方法。實施例三如圖2所示，本實施例提供了一種提升人舌識別精確度的方法，包括以下步驟：S21：獲取當前的圖像信息，所述圖像信息包括舌頭圖像；這里主要是為了獲取基礎判斷的圖像，當用戶使用申請的所對應的產品的時候，需要先提供對應的圖像，這種圖片獲取的方式可以是直接通過攝像頭或者也可以是將圖片直接傳輸至產品處，從而完成基礎判斷圖像的傳輸。S22：提取當前的圖像信息中的舌頭圖像；對提取當前的圖像信息中的舌頭圖像進行預處理，所述預處理包括縮放、旋轉和歸一化。由于舌頭的識別模型比較容易構建，故而當獲取到的該圖像時，也可以通過識別該圖像從而得到對應的舌頭圖像，由于對于獲取到的舌頭圖像還無法進一步判斷其是屬于人的舌頭還是屬于動物的舌頭，故而還需要更進一步本文檔來自技高網...

【技術保護點】
1.一種人舌的模型構建方法，其特征在于，包括以下步驟：獲取步驟：獲取正樣本集和負樣本集，所述正樣本集為人的舌頭圖像，所述負樣本集為非人的舌頭圖像；提取步驟：提取正樣本集和負樣本集中的所有舌頭圖像；模型構建步驟：對所有的舌頭圖像進行訓練以構建人舌識別模型庫。

【技術特征摘要】
1.一種人舌的模型構建方法，其特征在于，包括以下步驟：獲取步驟：獲取正樣本集和負樣本集，所述正樣本集為人的舌頭圖像，所述負樣本集為非人的舌頭圖像；提取步驟：提取正樣本集和負樣本集中的所有舌頭圖像；模型構建步驟：對所有的舌頭圖像進行訓練以構建人舌識別模型庫。2.如權利要求1所述的人舌的模型構建方法，其特征在于，在獲取步驟之后還包括預處理步驟：對獲取到的舌頭圖像進行預處理，所述預處理包括縮放、旋轉和歸一化。3.如權利要求1所述的人舌的模型構建方法，其特征在于，在所述模型構建步驟中，通過卷積神經網絡對所有的舌頭圖像進行訓練以構建人舌識別模型庫。4.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于：所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1-3中任意一項所述的人舌的模型構建方法。5.一種提升人舌識別精確度的方法，其特征在于，包括以下步驟：獲取步驟：獲取當前的圖像信息，所述圖像信息包括舌頭圖像；提取步驟：提取當前的圖像信息中的舌頭圖像；比對步驟：將所述舌頭圖像與人舌識別模型庫進行比...

【專利技術屬性】
技術研發人員：鄧立邦，
申請(專利權)人：廣東數相智能科技有限公司，
類型：發明
國別省市：廣東,44