一種基于閱讀行為軌跡的廣告投入方法、系統技術方案

本發明專利技術提供一種基于閱讀行為軌跡的廣告投入方法，系統，所述方法包括以下步驟：S1：在線獲取并保存用戶的標識信息以及閱讀行為數據；S2：實時在線分析閱讀行為數據，區分優質流量用戶；S3：針對優質流量用戶，離線處理對應的閱讀行為數據，生成優質流量用戶的廣告投放策略。用于解決現有技術中如何在大數據背景下有效區分優質流量用戶，并且如何精準的為其推薦廣告的技術問題。

【技術實現步驟摘要】
一種基于閱讀行為軌跡的廣告投入方法、系統
本專利技術涉及廣告投放領域，特別是涉及一種基于閱讀行為軌跡的廣告投入方法、系統。
技術介紹
隨著互聯網技術的發展，利用網站上的廣告橫幅、文本鏈接、多媒體等在互聯網刊登或發布廣告，并通過網絡傳遞到互聯網用戶的廣告運作方式，是現代營銷媒體戰略的重要手段，與傳統的四大傳播媒體(報紙、雜志、電視、廣播)廣告及備受垂青的戶外廣告相比，互聯網廣告具有得天獨厚的優勢，。目前，互聯網廣告的代表性廣告形式為電子商務個性化推薦廣告，可以追蹤、研究用戶的偏好，這是互聯網相對傳統媒體營銷的優勢，也是其精準營銷的基礎。這幾乎是互聯網的天然優勢——比起傳統媒體，每個ip背后的網民的上網行為、瀏覽習慣、注冊的個人信息，都可通過技術手段獲取、挖掘，通過對上述內容的長期積累和深度分析，廣告商便有機會深入了解用戶行為和喜好，按照每個用戶的行為特點、地域、興趣愛好等挑選最匹配的廣告信息。但是隨著媒體數據規模的爆炸式增長以及用戶規模的急劇攀升，如何在大規模用戶中尋找出優質流量用戶，如何精準的為每一位優質流量用戶定向投入廣告，是急需解決的一個問題。
技術實現思路
鑒于以上所述現有技術的缺點，本專利技術的目的在于提供一種基于閱讀行為軌跡的廣告投入方法、系統，用于解決現有技術中如何在大數據背景下有效區分優質流量用戶，并且如何精準的為其推薦廣告的技術問題。本專利技術提供一種基于閱讀行為軌跡的廣告投入方法，所述方法包括以下步驟：S1：在線獲取并保存用戶的標識信息以及閱讀行為數據；具體地，所述標識信息包括IP地址、MAC地址、COOKIE信息或UA信息。具體地，所述閱讀行為數據包括：頁面停留時長、頁面點擊軌跡、鏈接訪問頻率、點擊內容和平均點擊頻率。S2：實時在線分析閱讀行為數據，區分優質流量用戶；所述步驟S2包括：依據閱讀行為數據中的頁面停留時長和平均點擊評率判斷用戶類型：當頁面停留時長大于預設頁面停留時長，或者平均點擊頻率大于預設點擊頻率閾值時，判斷用戶為優質流量用戶。S3：針對優質流量用戶，離線處理對應的閱讀行為數據，生成優質流量用戶的廣告投放策略。所述步驟S3包括：針對優質流量用戶，針對非優質流量用戶，離線分析其閱讀行為數據：依據分析結果進行分級，針對不同的級別，減少或者屏蔽廣告的推送。離線提取分析其閱讀行為數據中的點擊內容；對點擊內容進行分詞處理，提取關鍵字并對關鍵字進行語義分析；依據分析結果，建立優質流量用戶的廣告標簽，依據所述廣告標簽對優質流量用戶進行廣告推送。一種基于閱讀行為軌跡的廣告投入系統，其特征在于，所述系統包括：信息獲取模塊，用于在線獲取并保存用戶的標識信息以及閱讀行為數據；流量用戶判斷模塊，用于實時在線分析閱讀行為數據，區分優質流量用戶；廣告投放模塊，用于針對優質流量用戶，離線處理對應的閱讀行為數據，生成優質流量用戶的廣告投放策略。如上所述，本專利技術具有以下有益效果：1.本專利技術通過分析用戶的閱讀行為軌跡的行為數據，準確識別優質流量用戶，優質流量用戶代表用戶行為的真實性，對優質流量用戶投入廣告可獲得有效回報，可節省大量的廣告費用。2.本專利技術通過用戶的興趣愛好和瀏覽內容為用戶建立廣告標簽，根據廣告標簽為用戶推送廣告，一方面為用戶提供有效需求，另一方面使廣告商的成本降低，收益提高，起到雙贏的效果。附圖說明圖1顯示為本專利技術實施例中公開的專利技術的流程示意圖。圖2顯示為本專利技術實施例中公開的系統結構框圖。元件標號說明01-信息獲取模塊；02-流量用戶判斷模塊；03-廣告投放模塊。具體實施方式以下通過特定的具體實例說明本專利技術的實施方式，本領域技術人員可由本說明書所揭露的內容輕易地了解本專利技術的其他優點與功效。本專利技術還可以通過另外不同的具體實施方式加以實施或應用，本說明書中的各項細節也可以基于不同觀點與應用，在沒有背離本專利技術的精神下進行各種修飾或改變。需說明的是，在不沖突的情況下，以下實施例及實施例中的特征可以相互組合。需要說明的是，以下實施例中所提供的圖示僅以示意方式說明本專利技術的基本構想，遂圖式中僅顯示與本專利技術中有關的組件而非按照實際實施時的組件數目、形狀及尺寸繪制，其實際實施時各組件的型態、數量及比例可為一種隨意的改變，且其組件布局型態也可能更為復雜。請參閱圖1，本專利技術提供一種基于閱讀行為軌跡的廣告投入方法，所述方法包括以下步驟：S1：在線獲取并保存用戶的標識信息以及閱讀行為數據；S2：實時在線分析閱讀行為數據，區分優質流量用戶；S3：針對優質流量用戶，離線處理對應的閱讀行為數據，生成優質流量用戶的廣告投放策略。具體地，所述標識信息包括IP地址、MAC地址、COOKIE信息或UA信息。本實施例中，步驟S1首先識別用戶的身份，確定用戶的唯一性，并將用戶的信息保持在數據庫中，當用戶再次使用IP地址或者MAC地址登錄時，系統可自動識別出用戶的信息和瀏覽歷史。具體地，所述閱讀行為數據包括：頁面停留時長、頁面點擊軌跡、鏈接訪問頻率、點擊內容和平均點擊頻率。所述步驟S2包括：依據閱讀行為數據中的頁面停留時長和平均點擊評率判斷用戶類型：當頁面停留時長大于預設頁面停留時長，或者平均點擊頻率大于預設點擊頻率閾值時，判斷用戶為優質流量用戶。所述步驟S3包括：針對優質流量用戶，離線提取分析其閱讀行為數據中的點擊內容；對點擊內容進行分詞處理，提取關鍵字并對關鍵字進行語義分析；依據分析結果，建立優質流量用戶的廣告標簽，依據所述廣告標簽對優質流量用戶進行廣告推送。本實施例中，對于經常瀏覽體育新聞的用戶建立體育標簽，為經常瀏覽美食的用戶建立美食標簽等。所述步驟S3還包括：針對非優質流量用戶，離線分析其閱讀行為數據：依據分析結果進行分級，針對不同的級別，減少或者屏蔽廣告的推送。具體地，所述非優質流量用戶包括：短時間多次點擊但是停留時間很短的用戶，將此類型用戶歸為二級劣質流量用戶，為此類用戶減少廣告的推送；頁面點擊坐標位置極其規律或者不規律的用戶，將此類用戶歸為一級劣質流量用戶，屏蔽對此類用戶的廣告的推送。信息獲取模塊01，在線獲取并保存用戶的標識信息以及閱讀行為數據；可用于執行步驟S1；流量用戶判斷模塊02，用于實時在線分析閱讀行為數據，區分優質流量用戶，可用于執行步驟S2；廣告投放模塊03，用于針對優質流量用戶，離線處理對應的閱讀行為數據，生成優質流量用戶的廣告投放策略；可用于執行步驟S3；綜上所述，本專利技術既能降低廣告商的廣告成本，又能針對性的將廣告推送給有市場需求的用戶，提高廣告收益。所以，本專利技術有效克服了現有技術中的種種缺點而具高度產業利用價值。上述實施例僅例示性說明本專利技術的原理及其功效，而非用于限制本文檔來自技高網...

【技術保護點】
1.一種基于閱讀行為軌跡的廣告投入方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：/nS1：在線獲取并保存用戶的標識信息以及閱讀行為數據；/nS2：實時在線分析閱讀行為數據，區分優質流量用戶；/nS3：針對優質流量用戶，離線處理對應的閱讀行為數據，生成優質流量用戶的廣告投放策略。/n

【技術特征摘要】
1.一種基于閱讀行為軌跡的廣告投入方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
S1：在線獲取并保存用戶的標識信息以及閱讀行為數據；
S2：實時在線分析閱讀行為數據，區分優質流量用戶；
S3：針對優質流量用戶，離線處理對應的閱讀行為數據，生成優質流量用戶的廣告投放策略。


2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述標識信息包括IP地址、MAC地址、COOKIE信息或UA信息。


3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述閱讀行為數據包括：頁面停留時長、頁面點擊軌跡、鏈接訪問頻率、點擊內容和平均點擊頻率。


4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S2具體包括：
依據閱讀行為數據中的頁面停留時長和平均點擊評率判斷用戶類型：
當頁面停留時長大于預設頁面停留時長，或者平均點擊頻率大于預設點擊頻率閾值時，判斷用戶為優質流量用戶。

【專利技術屬性】
技術研發人員：徐家料，
申請(專利權)人：杭州零冬網絡科技有限公司，
類型：發明
國別省市：浙江;33