【技術實現步驟摘要】
【國外來華專利技術】本專利技術涉及基于實例的計算機輔助診斷,更具體地涉及選擇感興趣體積(VOI)特征的最佳集合,通過所述最佳集合從數據庫提取實例。放射科醫師必須閱讀許多由計算機斷層攝影(CT)、X射線、磁共振成像(MRI)、超聲、正電子發射斷層攝影(PET)等產生的掃描圖像。這可以導致放射科醫師的“信息超負荷”。此外,放射科醫師例如在癌癥篩查中在判讀圖像期間可能遺漏許多癌癥。信息超負荷潛在地加重了該問題。即使以后的掃描檢測到癌癥,但是早期診斷才可以增加生存率。相反地,假陽性可以導致不必要的活組織檢查。諸如計算機輔助診斷(CADx)方案的決策支持系統因此正越來越多地用于改善工作流和患者結果。基于實例的CADx系統的背景是臨床醫生憑經驗并且參考他們以前看到的病例獲取知識。決策支持系統可以幫助臨床醫生進行例如肺癌的CT掃描(或任何其他模態掃描:X射線、磁共振成像(MRI)、超聲、正電子發射斷層攝影(PET)等)的診斷的一種方式是提供已確診且類似于新圖像的以前圖像。基于實例的范例是從帶有已知診斷的結核的數據庫檢索類似于待診斷結核(nodule)的結核并且將其提供給放射科醫師。這是基于實例的CADx系統的基本前提。基于實例或基于病例的CADx典型地包括從數據庫檢索已知病理的腫瘤或病變所特有的信息,即惡性或良性。所述信息典型地包括用于與待診斷的腫瘤的圖像視覺比較的腫瘤的圖像。腫瘤例如可以在患者的肺中。可以用若干成像技術中的任何一種來采集腫瘤 ...
【技術保護點】
一種用于優化基于實例的計算機輔助診斷的設備,包括: 參數導出單元(132),其被配置成選擇感興趣體積(VOI)特征的最佳集合,通過所述最佳集合提取實例,從而使得基于選擇的特征,相似性的客觀評估在特征空間中對數據庫中的感興趣體積(VOI )(116)進行群集,以便與通過主觀評估相似性將所述數據庫的VOI群集成各自的集群相一致(S220,S230);以及 輸出模塊,其用于提供所述選擇的集合作為輸出。
【技術特征摘要】
【國外來華專利技術】US 2006-6-16 60/804,9551、一種用于優化基于實例的計算機輔助診斷的設備,包括:
參數導出單元(132),其被配置成選擇感興趣體積(VOI)特征的最
佳集合,通過所述最佳集合提取實例,從而使得基于選擇的特征,相似性
的客觀評估在特征空間中對數據庫中的感興趣體積(VOI)(116)進行群集,
以便與通過主觀評估相似性將所述數據庫的VOI群集成各自的集群相一致
(S220,S230);以及
輸出模塊,其用于提供所述選擇的集合作為輸出。
2、根據權利要求1所述的設備,其中,所述選擇操作選擇供所述提取
實例操作使用的最佳相似性準則(S250)。
3、根據權利要求2所述的設備,其中,所述選擇操作選擇所述最佳相
似性準則包括的點間距離度量,在由所述選擇的特征所限定的所述特征空
間中進行的基于客觀評估的群集中利用所述度量(S240)。
4、根據權利要求1所述的設備,其中,在所述集合中的特征限定所述
特征空間(S240)。
5、根據權利要求1所述的設備,其中,所述選擇操作包括迭代地選取
VOI特征的集合以獲得所述最佳集合(S230)。
6、根據權利要求5所述的設備,其中,遺傳算法(400)執行所述迭
代選取。
7、根據權利要求5所述的設備,其中,給定迭代選取限定該迭代的特
征空間的相應集合(S230)。
8、根據權利要求1所述的設備,其中,所述主觀評估的操作包括基于
所述數據庫模塊的成對感知比較將所述數據庫的VOI指定給所述各自的集
群(S210)。
9、根據權利要求1所述的設備,其中,所述VOI中的一個VOI的圖
像的特征包括在所述特征之中(S230)。
10、根據權利要求9所述的設備,其中,與所述VOI中的一個VOI
相關的臨床數據包括在所述特征之中(S230)。
11、一種包括權利要求1所述的設備的基于實例的計算機輔助診斷系
統,所述系統還包括:
數據庫(120),其包含感興趣體積(VOI);
與所述輸出模塊通信連接的提取模塊(124),其被配置成基于選擇的
集合評價待診斷的感興趣體積(VOI)(116)并且基于所述評價的結果執行
從包含VOI的所述數據庫中提取所述實例的操作;以及
顯示器(108),其用于顯示所提取的實例。
12、根據權利要求11所述的基于實例的計算機輔助診斷系統,還包括
用戶控制(134)和處理器,所述處理器被配置成在所述顯示器上顯示所述
所提取的實例,并且對于...
【專利技術屬性】
技術研發人員:L阿尼霍特里,L博羅茨基,L趙,
申請(專利權)人:皇家飛利浦電子股份有限公司,
類型:發明
國別省市:NL[荷蘭]
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