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    一種大數據智慧醫療系統技術方案

    技術編號:33789004 閱讀:37 留言:0更新日期:2022-06-12 14:45
    本發明專利技術公開了一種大數據智慧醫療系統,屬于智慧醫療技術領域,解決了護士對病人的巡查工作未進行有序排理的問題,周期巡查終端對護士進行派遣巡查,護士終端接收到對應的巡檢病人數據和對應的治療方案,到達指定的病床方位處,對病人進行注射治療工作,通過護士終端對信息完畢進行確認,并將此確認信息輸送至周期確認終端內,通過病人終端對治療完畢信息進行再次確認,確認完畢后的數據信息輸送至周期確認終端內,周期確認終端內部設定有確認周期,通過此種巡查治療方式,能加大護士的巡查效率,同時也避免了同一病人出現多次巡查的情況發生,對病人達到了有效巡查,達到較好的醫療護理工作。護理工作。護理工作。

    【技術實現步驟摘要】
    一種大數據智慧醫療系統


    [0001]本專利技術屬于智慧醫療
    ,具體是一種大數據智慧醫療系統。

    技術介紹

    [0002]在醫療護理中,隨著時代的發展,醫療系統結合大數據對病人的病理數據信息進行存儲和傳輸,便于醫師以及護士的醫療護理工作,但現有的智慧醫療系統在使用過程中,護士對病人的巡查工作未進行有序排理,便導致某位病人出現多次巡查,但某些病人卻未出現巡查的情況發生,不僅導致護士的醫療護理效果不佳,同時也導致病人未得到及時護理的情況發生。

    技術實現思路

    [0003]為了解決上述方案存在的問題,本專利技術提供了一種大數據智慧醫療系統。
    [0004]本專利技術的目的可以通過以下技術方案實現:該大數據智慧醫療系統,包括病情采集終端、病情比對終端、數據模型、周期巡查終端、護士終端、病人終端、周期確認終端和醫師匹配終端;
    [0005]病情采集終端用于對病人的病情信息進行采集,其中采集的對象為各位主治醫師的電腦終端;
    [0006]數據模型用于對病人的病情信息和就診方案進行存儲,同時內部訓練有大量的巡查周期時間數據;
    [0007]周期巡查終端內部包括提取單元、時間排列單元、距離排列單元和匹配單元;
    [0008]提取單元用于對巡檢周期時間和對應的治療方案進行提取,匹配單元將此巡檢周期時間和對應的治療方案與對應的病情人員進行匹配,數據匹配完成后,將巡檢周期時間和對應的治療方案依次輸送至護士終端和病人終端內,周期巡檢時間標記為Tx。
    [0009]優選的,時間排列單元用于對不同病人的病情巡檢周期時間進行排列,將排列后的數據信息分配到護士終端內,護士終端接收指定上限的巡檢病人時間數據;
    [0010]距離排列單元用于對不同病人的病情巡檢周期時間相同的數據進行排列,其中距離測算由內部的距離測算單元進行測算。
    [0011]優選的,所述病情比對終端用于將病情信息與數據模型內部的信息進行匹配,對數據模型所輸出的巡檢周期時間和對應的治療方案進行提取。
    [0012]優選的,護士終端以及病人終端內部均包括有定位單元,測算單元通過對定位單元之間的距離進行測算得出之間的巡檢距離,再將此巡檢距離輸送至距離排列單元內。
    [0013]優選的,所述周期確認終端用于對治療完畢確認數據信息進行接收,對指定的時間閾值區間內接收的護士終端和病人終端所發送的確認信息進行判斷。
    [0014]優選的,所述護士終端以及病人終端內部均包括確認單元,確認單元用于對就診完畢的信息進行確認。
    [0015]優選的,指定閾值區間的區間值設定為(0,Tx
    ?
    10),TX>10;
    [0016]在指定閾值區間內未接收到護士終端和病人終端所發送的確認信息時,周期確認終端便可向醫師匹配終端內發送信息指令。
    [0017]優選的,醫師匹配終端用于對醫師進行派遣工作,醫師匹配終端與醫師終端通信連接,醫師終端在工作狀態時,處于就診狀態,在休閑狀態時,處于未就診狀態。
    [0018]優選的,醫師匹配終端的匹配步驟如下:
    [0019]S1、醫師匹配終端接收到信息指令后,對醫師終端的狀態進行查詢,將處于就診狀態的醫師終端和未就診狀態的醫師終端進行區分;
    [0020]S2、對未就診狀態的醫師終端進行提取,將病情信息與醫師終端進行隨機匹配,通過醫師終端對醫師進行派遣,并同時將病人信息輸送至醫師終端內;
    [0021]S3、查詢后顯示不存在處于未就診狀態的醫師終端時,對就診狀態的醫師終端進行距離查詢,匹配距離最短的醫師終端,同時將病人信息輸送至此終端內。
    [0022]優選的,S3中,當病人的等待時間快到達指定閾值區間內部設定的閾值時,相匹配的醫師終端會發出警報,警示匹配醫師,醫師終端內部包括定位單元,用于對距離進行測算。
    [0023]與現有技術相比,本專利技術的有益效果是:周期巡查終端對護士進行派遣巡查,護士終端接收到對應的巡檢病人數據和對應的治療方案,到達指定的病床方位處,對病人進行注射治療工作,通過護士終端對信息完畢進行確認,并將此確認信息輸送至周期確認終端內,通過病人終端對治療完畢信息進行再次確認,確認完畢后的數據信息輸送至周期確認終端內,周期確認終端內部設定有確認周期,通過此種巡查治療方式,能加大護士的巡查效率,同時也避免了同一病人出現多次巡查的情況發生,實現了有效巡查,達到較好的醫療護理工作;
    [0024]周期確認終端向醫師匹配終端內發送信息指令,醫師匹配終端對醫師進行派遣,不同狀態下的醫師可受到不同派遣,當病人的等待時間快到達指定閾值區間內部設定的閾值時,相匹配的醫師終端會發出警報,警示匹配醫師,避免意外事故的發生,在病人無法巡查的情況下,對醫師進行派遣,確保了每位病人都可得到巡查,提高病人的醫療護理效果。
    附圖說明
    [0025]為了更清楚地說明本專利技術實施例或現有技術中的技術方案,下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本專利技術的一些實施例,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創造性勞動的前提下,還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
    [0026]圖1為本專利技術原理框圖。
    具體實施方式
    [0027]下面將結合實施例對本專利技術的技術方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例僅僅是本專利技術一部分實施例,而不是全部的實施例。基于本專利技術中的實施例,本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其它實施例,都屬于本專利技術保護的范圍。
    [0028]如圖1所示,一種大數據智慧醫療系統,包括病情采集終端、病情比對終端、數據模
    型、周期巡查終端、護士終端、病人終端、周期確認終端和醫師匹配終端;
    [0029]所述病情采集終端輸出端與病情比對終端輸入端電性連接,且病情比對終端與數據模型之間雙向連接,所述病情比對終端輸出端與周期巡查終端輸入端電性連接,所述周期巡查終端分別與護士終端和病人終端之間雙向連接,所述周期巡查終端輸出端與周期確認終端輸入端電性連接,所述周期確認終端與醫師匹配終端輸入端電性連接。
    [0030]病情采集終端用于對病人的病情信息進行采集,其中采集的對象為各位主治醫師的電腦終端,主治醫師在對病人進行治療過程中,會將病人的病情信息存儲至醫院系統內,供下一醫師進行查看;
    [0031]數據模型用于對病人的病情信息進行存儲,同時內部訓練有大量的巡查周期時間數據,數據模型在進行使用之前,醫護人員通過對數據模型進行訓練,將不同的病情信息進行輸入以及周期時間數據,使對應的病情信息與對應的周期時間進行匹配,將病情信息直接輸送至數據模型內,數據模型對應輸出指定的巡檢周期時間;
    [0032]病情比對終端用于將病情信息與數據模型內部的信息進行匹配,在匹配過程中,對數據模型所輸出的巡檢周期時間和對應的治療方案進行提取,將巡檢周期時間和對應的治療方案輸送至周期巡查終端內;
    [0033]周期巡查終端內部包括提取單元、時間排列單元、距離排列單元和匹配單元;本文檔來自技高網
    ...

    【技術保護點】

    【技術特征摘要】
    1.一種大數據智慧醫療系統,其特征在于,包括病情采集終端、病情比對終端、數據模型、周期巡查終端、護士終端、病人終端、周期確認終端和醫師匹配終端;病情采集終端用于對病人的病情信息進行采集,其中采集的對象為各位主治醫師的電腦終端;數據模型用于對病人的病情信息和就診方案進行存儲,同時內部訓練有巡查周期時間數據;周期巡查終端內部包括提取單元、時間排列單元、距離排列單元和匹配單元;提取單元用于對巡檢周期時間和對應的治療方案進行提取,匹配單元將此巡檢周期時間和對應的治療方案與對應的病情人員進行匹配,數據匹配完成后,將巡檢周期時間和對應的治療方案依次輸送至護士終端和病人終端內,周期巡檢時間標記為Tx。2.根據權利要求1所述的一種大數據智慧醫療系統,其特征在于,時間排列單元用于對不同病人的病情巡檢周期時間進行排列,將排列后的數據信息分配到護士終端內,護士終端接收指定上限的巡檢病人時間數據;距離排列單元用于對不同病人的病情巡檢周期時間相同的數據進行排列,其中距離測算由內部的距離測算單元進行測算。3.根據權利要求1所述的一種大數據智慧醫療系統,其特征在于,所述病情比對終端用于將病情信息與數據模型內部的信息進行匹配,對數據模型所輸出的巡檢周期時間和對應的治療方案進行提取。4.根據權利要求2所述的一種大數據智慧醫療系統,其特征在于,護士終端以及病人終端內部均包括有定位單元,測算單元通過對定位單元之間的距離進行測算得出之間的巡檢距離,再將此巡檢距離輸送至距離排列單元內。5.根據權利要求1所述的一種大數據智慧醫療系統,其特征在于...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:王海生
    申請(專利權)人:湖北振英電子科技有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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