本發明專利技術提供了一種基于交叉注意力的電力營銷異常的發現方法和系統,其從人的思考過程出發,通過人工智能思考模型,對用戶檔案以及法規文件進行比對,直接得出核查結論。模型通過語義分析階段,對不同的文件進行分析,無需考慮文件的變更,比起現有技術,減少修編以及修改程序的時間,響應更加迅速,而且無需依賴個人需要提出,無需考慮實際使用人和程序開發人之間的溝通問題,不存在溝通失誤的情況。為提升電力企業的客戶服務質量,樹立良好的企業形象提供了更加強有力的保障。形象提供了更加強有力的保障。形象提供了更加強有力的保障。
【技術實現步驟摘要】
一種基于交叉注意力的電力營銷異常的發現方法和系統
[0001]本專利技術屬于電力數據數據監測
,具體涉及一種基于交叉注意力的電力營銷異常的發現方法和系統。
技術介紹
[0002]電力,涉及國計民生方方面面。人們日常生產、生活,都離不開電力。
[0003]現今電力營銷高度依賴信息系統,各種信息均使用信息系統處理。電力營銷人員會根據用戶各種信息對用戶的各項業務做出相應的處理。如果電力營銷檔案存在問題,那么會影響到電力營銷的方方面面,導致各種損失。
[0004]電力的營銷檔案需要工作人員根據電力營銷相關法律法規進行錄入,錄入過程中會存在各種的人為錯誤。檔案上的各種錯誤可能會導致各種損失,包括安全、客戶利益、電費電量等。為避免這種損失,需要電力營銷稽查的介入,定期發現電力營銷中存在的各種問題。但是由于法律法規的可變性,用戶檔案的復雜性,在處理的時效性方面,對電力營銷稽查人員提出了更高的要求。為了及時發現營銷檔案問題,需要通過技術手段,對用戶檔案及法律法規進行分析,及時有效地對存在的問題進行報警,以減少各種損失。
[0005]目前,電力營銷系統中,普遍已經使用在線稽查算法對電力營銷檔案進行檔案的稽核,使用人工對電力營銷法律法規進行提煉,并指定算法,用檔案與指定的規則進行對比,提取出不符合算法要求的用戶檔案,提醒電力營銷稽查人員進行處理。
[0006]這個算法需要長期動態修編,功能較為單一,每次有新的法律法規或有新的替代性法律法規的時候,需要稽查人員根據新的法律法規提出修改的算法,保證用戶的檔案符合新的法律法規的要求。
技術實現思路
[0007]有鑒于此,本專利技術旨在解決現有電力營銷系統中,在線稽查算法需要長期動態修編,功能較為單一,不能適應新的法律法規或有新的替代性法律法規的問題。
[0008]為了解決上述技術問題,本專利技術提供以下技術方案:
[0009]第一方面,本專利技術提供了一種基于交叉注意力的電力營銷異常的發現方法,包括如下步驟:
[0010]獲取當前電力營銷法律法規,對法律法規部分進行向量化處理,得到法律法規的向量表達;
[0011]對用戶檔案進行向量化處理,得到用戶檔案的向量表達;
[0012]使用多頭自注意力模型對法律法規的向量進行編碼,得到法律法規帶關鍵信息的特征向量;
[0013]使用多頭自注意力模型對用戶檔案的向量進行編碼,得到用戶檔案帶關鍵信息的特征向量;
[0014]將法律法規和用戶檔案的特征向量進行交叉注意力處理,得到結果向量;
[0015]對結果向量進行解碼并輸出,得到電力營銷的異常結果。
[0016]進一步的,對法律法規部分和用戶檔案進行向量化處理,具體包括:
[0017]對法律法規部分以及用戶檔案的文本信息利用開源詞組進行分詞處理;
[0018]將分詞處理后得到的詞組轉換為向量,并乘以一個參數矩陣,得到高維向量表達;
[0019]通過反向傳播算法得到每個詞組的計算權重。
[0020]進一步的,使用多頭自注意力模型對法律法規和用戶檔案的向量進行編碼,得到各自對應的帶關鍵信息的特征向量,具體包括:
[0021]將法律法規和用戶檔案的高維向量表達分別進行深度神經網絡多頭注意力編碼,獲得法律法規和用戶檔案的關鍵信息;
[0022]對法律法規和用戶檔案的關鍵信息進行多頭注意力解碼,得到以特征向量形式表達的初步重點內容;
[0023]根據初步重點內容的正確性確定誤差,利用誤差對深度神經網絡多頭注意力編碼過程修正計算參數,直到初步重點內容符合誤差要求,此時,將得到的初步的重點內容作為各自的重點內容。
[0024]進一步的,將法律法規和用戶檔案的特征向量進行交叉注意力處理,得到結果向量,具體為:
[0025]將法律法規的特征向量作為注意力模型中的被查詢信息,將對應的計算權重作為被查詢信息的權重,將用戶檔案的特征向量作為注意力模型中的需查詢信息,對用戶檔案和法律法規之間進行相關度分析,得到注意力模型輸出的結果向量。
[0026]第二方面,本專利技術提供了一種基于交叉注意力的電力營銷異常的發現系統,包括:
[0027]向量化處理單元,用于獲取當前電力營銷法律法規,對法律法規部分進行向量化處理,得到法律法規的向量表達;還用于對用戶檔案進行向量化處理,得到用戶檔案的向量表達;
[0028]關鍵信息獲取單元,用于使用多頭自注意力模型對法律法規的向量進行編碼,得到法律法規帶關鍵信息的特征向量;還用于使用多頭自注意力模型對用戶檔案的向量進行編碼,得到用戶檔案帶關鍵信息的特征向量;
[0029]交叉注意力處理單元,用于將法律法規和用戶檔案的特征向量進行交叉注意力處理,得到結果向量;
[0030]異常獲取單元,用于對結果向量進行解碼并輸出,得到電力營銷的異常結果。
[0031]進一步的,在向量化處理單元中,對法律法規部分和用戶檔案進行向量化處理,具體包括:
[0032]對法律法規部分以及用戶檔案的文本信息利用開源詞組進行分詞處理;
[0033]將分詞處理后得到的詞組轉換為向量,并乘以一個參數矩陣,得到高維向量表達;
[0034]通過反向傳播算法得到每個詞組的計算權重。
[0035]進一步的,在關鍵信息獲取單元中,使用多頭自注意力模型對法律法規和用戶檔案的向量進行編碼,得到各自對應的帶關鍵信息的特征向量,具體包括:
[0036]將法律法規和用戶檔案的高維向量表達分別進行深度神經網絡多頭注意力編碼,獲得法律法規和用戶檔案的關鍵信息;
[0037]對法律法規和用戶檔案的關鍵信息進行多頭注意力解碼,得到以特征向量形式表
達的初步重點內容;
[0038]根據初步重點內容的正確性確定誤差,利用誤差對深度神經網絡多頭注意力編碼過程修正計算參數,直到初步重點內容符合誤差要求,此時,將得到的初步的重點內容作為各自的重點內容。
[0039]進一步的,在交叉注意力處理單元中,將法律法規和用戶檔案的特征向量進行交叉注意力處理,得到結果向量,具體為:
[0040]將法律法規的特征向量作為注意力模型中的被查詢信息,將對應的計算權重作為被查詢信息的權重,將用戶檔案的特征向量作為注意力模型中的需查詢信息,對用戶檔案和法律法規之間進行相關度分析,得到注意力模型輸出的結果向量。
[0041]綜上,本專利技術提供了一種基于交叉注意力的電力營銷異常的發現方法和系統,其從人的思考過程出發,通過人工智能思考模型,對用戶檔案以及法規文件進行比對,直接得出核查結論。模型通過語義分析階段,對不同的文件進行分析,無需考慮文件的變更,比起現有技術,減少修編以及修改程序的時間,響應更加迅速,而且無需依賴個人需要提出,無需考慮實際使用人和程序開發人之間的溝通問題,不存在溝通失誤的情況。為提升電力企業的客戶服務質量,樹立良好的企業形象提供了更加強有力的保障。
附圖說明
[0042]為了更清楚地說本文檔來自技高網...
【技術保護點】
【技術特征摘要】
1.一種基于交叉注意力的電力營銷異常的發現方法,其特征在于,包括如下步驟:獲取當前電力營銷法律法規,對法律法規部分進行向量化處理,得到法律法規的向量表達;對用戶檔案進行向量化處理,得到用戶檔案的向量表達;使用多頭自注意力模型對法律法規的向量進行編碼,得到法律法規帶關鍵信息的特征向量;使用所述多頭自注意力模型對用戶檔案的向量進行編碼,得到用戶檔案帶關鍵信息的特征向量;將法律法規和用戶檔案的特征向量進行交叉注意力處理,得到結果向量;對所述結果向量進行解碼并輸出,得到電力營銷的異常結果。2.根據權利要求1所述的基于交叉注意力的電力營銷異常的發現方法,其特征在于,對法律法規部分和用戶檔案進行向量化處理,具體包括:對所述法律法規部分以及所述用戶檔案的文本信息利用開源詞組進行分詞處理;將分詞處理后得到的詞組轉換為向量,并乘以一個參數矩陣,得到高維向量表達;通過反向傳播算法得到每個所述詞組的計算權重。3.根據權利要求2所述的基于交叉注意力的電力營銷異常的發現方法,其特征在于,使用多頭自注意力模型對法律法規和用戶檔案的向量進行編碼,得到各自對應的帶關鍵信息的特征向量,具體包括:將所述法律法規和所述用戶檔案的高維向量表達分別進行深度神經網絡多頭注意力編碼,獲得所述法律法規和所述用戶檔案的關鍵信息;對所述法律法規和所述用戶檔案的關鍵信息進行多頭注意力解碼,得到以特征向量形式表達的初步重點內容;根據所述初步重點內容的正確性確定誤差,利用所述誤差對深度神經網絡多頭注意力編碼過程修正計算參數,直到所述初步重點內容符合誤差要求,此時,將得到的所述初步的重點內容作為各自的重點內容。4.根據權利要求3所述的基于交叉注意力的電力營銷異常的發現方法,其特征在于,將法律法規和用戶檔案的特征向量進行交叉注意力處理,得到結果向量,具體為:將所述法律法規的特征向量作為注意力模型中的被查詢信息,將對應的計算權重作為所述被查詢信息的權重,將所述用戶檔案的特征向量作為所述注意力模型中的需查詢信息,對所述用戶檔案和所述法律法規之間進行相關度分析,得到所述注意力模型輸出的結果向量。5.一種基于交叉注意力的電力營銷異常的發現系統,其特征在于,包括:向量化處理單元,用于獲取當前電...
【專利技術屬性】
技術研發人員:陳冠健,簡斌,翟中煒,羅健明,肖明建,梁碧潮,馮廣威,張膺澤,黃海賢,
申請(專利權)人:廣東電網有限責任公司佛山供電局,
類型:發明
國別省市:
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。