本發明專利技術公開了一種全包裹工服ID識別方法，包括預先采集多組產線和穿戴全包裹工服人員的視頻和圖像信息，在特征識別后形成數據庫；全包裹工服攜帶信息介質，且至少設置于腦袋、腰間和雙臂處，信息介質為紅外或熒光的條碼，能夠滿足黑暗作業場景下的ID識別；實時采集多組實時視頻和圖像信息；根據實時視頻和圖像信息構建產線的人員設備虛擬模型，并以三維圖像的方式顯示在終端；對實時視頻和圖像信息進行特征提取，將特征與數據庫中的特征進行對比，并將識別結果發送至終端。該識別方法采用臉部識別和多點防遮擋的信息介質的雙重驗證，能夠實現產線中人員的ID識別和工服穿戴的自動檢測，具有較高的準確率，能夠適用于各種場景下的ID監管或識別。的ID監管或識別。的ID監管或識別。
【技術實現步驟摘要】
一種全包裹工服ID識別方法及系統
[0001]本專利技術涉及工服ID識別
，尤其涉及一種全包裹工服ID識別方法及系統。
技術介紹
[0002]工地生產場景下，生產的安全性至關重要，工作場所需要按要求穿著工服，區分人員ID的同時，對工作人員起到專業的保護作用。為了更好的管控工服穿著情況，涌現出了很多工服識別技術。
[0003]現有技術中的ID識別一般是采用門禁和監控器搭配的方式，但是這種識別監控方式具有以下問題：1、無法對人員整個生產過程中的穿戴或ID進行匹配識別；2、無法適應于多種惡劣場景，比如黑暗環境；3、當存在遮擋時，無法對ID進行有效識別。
[0004]因此，有必要對現有技術中的工服ID識別進行改進，以解決上述問題。
技術實現思路
[0005]本專利技術克服了現有技術的不足，提供一種全包裹工服ID識別方法及系統。技術方案采用臉部識別和多點防遮擋的信息介質的雙重驗證，能夠實現產線中人員的ID識別和工服穿戴的自動檢測，解決了實時對人員整個生產過程中的穿戴或ID進行匹配識別的問題，以及解決了遮擋情況下的ID有效識別的問題。
[0006]為達到上述目的，本專利技術采用的技術方案為：一種全包裹工服ID識別方法，包括：
[0007]預先采集多組產線和穿戴全包裹工服人員的視頻和圖像信息，在特征識別后形成數據庫；其中，所述全包裹工服攜帶信息介質，且至少設置于腦袋、腰間和雙臂處，所述信息介質儲存有人員的ID信息，ID信息與特征中的臉部特征一一對應；
[0008]實時采集多組產線和穿戴全包裹工服人員的實時視頻和圖像信息；根據所述實時視頻和圖像信息構建產線的人員設備虛擬模型，并以三維圖像的方式顯示在終端；
[0009]對所述實時視頻和圖像信息進行特征提取，將特征與所述數據庫中的特征進行對比，并將識別結果發送至終端；其中，所述特征包括全包裹工服特征和位置特征。
[0010]本專利技術一個較佳實施例中，所述信息介質為紅外或熒光的條碼。
[0011]本專利技術一個較佳實施例中，構建產線的三維坐標，確定產線中設備的位置；通過獲取實時視頻和圖像信息中所有待檢測人員，判斷實時視頻和圖像信息中所有待檢測人員的全包裹工服穿戴是否符合規范。
[0012]本專利技術一個較佳實施例中，：采用錨點自適應模塊生成錨點，建立人員定位、人員全包裹工服穿戴檢測的機器學習網絡模型；
[0013]對所述實時視頻和圖像信息的特征進行分割后形成訓練集。
[0014]本專利技術一個較佳實施例中，每個訓練集至少包括：第一特征、第二特征和第三特征；
[0015]所述第一特征為人員臉部圖像信息，所述第二特征為設置于腦袋、腰間和雙臂處的所述信息介質，所述第三特征為全包裹工服的顏色或圖標。
[0016]本專利技術一個較佳實施例中，所述條碼設置于防水洗的布條表面，且布條連接于全包裹工服表面。
[0017]本專利技術一個較佳實施例中，所述人員設備虛擬模型中形成有人員和對應的信息介質的映射聯動關系。
[0018]本專利技術提供了一種全包裹工服ID識別系統，基于上述所述的識別方法，包括：
[0019]采集模塊，用于采集產線和穿戴全包裹工服人員的視頻和圖像信息；
[0020]定位模塊，用于對產線中設備和人員進行檢測，得到產線中設備和人員的坐標信息；
[0021]數據庫，用于存儲所有人員的臉部特征和對應的信息介質；
[0022]數字孿生模塊，構建產線的人員設備虛擬模型，并以三維圖像的方式顯示；
[0023]提取模塊，用于提取實時視頻和圖像信息中人員的特征；
[0024]分析模塊，用于分析人員的ID信息和穿戴是否符合規范；
[0025]終端，用于顯示三維圖像。
[0026]本專利技術一個較佳實施例中，還包括：
[0027]報警模塊，當臉部特征和ID信息不匹配，或全包裹工服穿戴不規范時，發出警報。
[0028]本專利技術一個較佳實施例中，所述采集模塊為帶紅外夜視的IPC。
[0029]本專利技術解決了
技術介紹
中存在的缺陷，本專利技術具備以下有益效果：
[0030](1)本專利技術提供了一種全包裹工服ID識別方法，該識別方法采用臉部識別和多點防遮擋的信息介質的雙重驗證，能夠實現產線中人員的ID識別和工服穿戴的自動檢測，具有較高的準確率，并且具有穩定性好，抗干擾能力強的優點，具有良好的魯棒性，能夠適用于各種場景下的ID監管或識別。
[0031](2)本專利技術中的信息介質為紅外或熒光的條碼，且至少設置于腦袋、腰間和雙臂處，搭配使用帶紅外夜視的IPC，能夠滿足黑暗作業場景下的ID識別，提高身份識別的準確性。
[0032](3)本專利技術數字孿生模型中通過近似數值分析法和有限元法將產線中的設備和人員進行數字化，將設備和人員在仿真工作環境中形成人員設備虛擬模型，形成所述映射聯動關系，方便實時、遠程和直觀顯示產線中設備附近人員的身份或生產操作情況，做到產線的多元化監控。
[0033](4)本專利技術獲取監控視頻數據，從采集的視頻和圖像信息中識別出待檢測人員；基于待檢測人員所處設備位置的圖像提取人員的訓練集；將訓練集預先數據庫中建立的特征集進行匹配計算，以輸出ID識別結果。本專利技術的方案相比于現有技術，通過構建人員臉部和身份作為比對母本，只需要實時提取出訓練集與作為母本的相似度，就可以實現對ID識別和穿戴的監控。
附圖說明
[0034]為了更清楚地說明本專利技術實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本專利技術中記載的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖；
[0035]圖1是本專利技術的優選實施例的全包裹工服ID識別方法的流程圖；
[0036]圖2是本專利技術的優選實施例的一種全包裹工服ID識別系統的結構示意圖。
具體實施方式
[0037]下面將結合本專利技術實施例中的附圖，對本專利技術實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本專利技術一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本專利技術中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本專利技術保護的范圍。
[0038]在下面的描述中闡述了很多具體細節以便于充分理解本專利技術，但是本專利技術還可以采用其他不同于在此描述的其他方式來實施，因此，本專利技術的保護范圍并不受下面公開的具體實施例的限制。
[0039]在本申請的描述中，需要理解的是，術語“中心”、“縱向”、“橫向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“豎直”、“水平”、“頂”、“底”、“內”、“外”等指示的方位或位置關系為基于附圖所示的方位或位置關系，僅是為了便于描述本申請和簡化描述，而不是指示或暗示所指的裝置或元件必須具有特定的方位、以特定的方位構造和操作，因此不能理解為對本申請保護范圍的限制。此外，術語“第一”、“第本文檔來自技高網...
【技術保護點】
【技術特征摘要】
1.一種全包裹工服ID識別方法，其特征在于，包括：預先采集多組產線和穿戴全包裹工服人員的視頻和圖像信息，在特征識別后形成數據庫；其中，所述全包裹工服攜帶信息介質，且至少設置于腦袋、腰間和雙臂處，所述信息介質儲存有人員的ID信息，ID信息與特征中的臉部特征一一對應；實時采集多組產線和穿戴全包裹工服人員的實時視頻和圖像信息；根據所述實時視頻和圖像信息構建產線的人員設備虛擬模型，并以三維圖像的方式顯示在終端；對所述實時視頻和圖像信息進行特征提取，將特征與所述數據庫中的特征進行對比，并將識別結果發送至終端；其中，所述特征包括全包裹工服特征和位置特征。2.根據權利要求1所述的一種全包裹工服ID識別方法，其特征在于：所述信息介質為紅外或熒光的條碼。3.根據權利要求1所述的一種全包裹工服ID識別方法，其特征在于：構建產線的三維坐標，確定產線中設備的位置；通過獲取實時視頻和圖像信息中所有待檢測人員，判斷實時視頻和圖像信息中所有待檢測人員的全包裹工服穿戴是否符合規范。4.根據權利要求1所述的一種全包裹工服ID識別方法，其特征在于：采用錨點自適應模塊生成錨點，建立人員定位、人員全包裹工服穿戴檢測的機器學習網絡模型；對所述實時視頻和圖像信息的特征進行分割后形成訓練集。5.根據權利要求4所述的一種全包裹工服ID識別方法，其特征在于：每個訓練集至少包括：第一特征...
【專利技術屬性】
技術研發人員：涂哲軍，沈智勇，
申請(專利權)人：蘇州領翼智能科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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