本發(fā)明專利技術揭示了一種物流運輸決策支持系統(tǒng)，用于確定所需參加作業(yè)的車輛數(shù)量和類型，傳給車輛調(diào)度系統(tǒng)；該系統(tǒng)包括預處理模塊、評估指標確定模塊、績效測評模塊、運力決策模塊、新增運輸資源決策支持模塊；所述預處理模塊、評估指標確定模塊、績效測評模塊、運力決策模塊依次連接，新增運輸資源決策支持模塊與運力決策模塊連接。本發(fā)明專利技術提出的物流運輸決策支持系統(tǒng)及方法可以計算出現(xiàn)有鋼鐵物流運輸業(yè)務量是否達到車輛等運輸資源的運能上限，分析影響車輛等運輸資源到達上限的瓶頸；同時，可以分析、計算出是否需要新增運輸資源、及新增運輸資源的數(shù)量、類型。
【技術實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術涉及一種決策支持系統(tǒng)，尤其涉及一種物流運輸決策支持系統(tǒng)；同時，本專利技術還 涉及上述物流運輸決策支持系統(tǒng)的決策支持方法；此外，本專利技術還涉及一種包括上述物流運 輸決策支持系統(tǒng)的運輸管理系統(tǒng)。
技術介紹
運輸資源決策支持是物流管理領域研究的前沿問題，目前，中國市場的運輸優(yōu)化系統(tǒng)軟 件幾乎全部來自國外。在中國物流管理軟件市場中排名前四位的博科、用友、金蝶和東軟金 算盤均沒有提供運輸資源決策支持功能，而僅涵蓋物流業(yè)務的流程管理。通過對國外同類運輸優(yōu)化軟件的分析可知，如SAP、 MANUGISTICS、 0racle、 i2等提供的 運輸優(yōu)化產(chǎn)品，定位比較單一，都只是解決車輛的路徑優(yōu)化問題，涵蓋的約束也非常少，僅 僅包含了時間窗的限制，并且均沒有涉及到滿載車輛的優(yōu)化問題。本專利技術涉及遺傳算法，遺傳算法(Genetic Algorithm)是模擬達爾文的遺傳選擇和自然 淘汰的生物進化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進化過程搜索最優(yōu)解的方法，它是有 美國Michigan大學J.Holland教授于1975年首先提出來的，并出版了頗有影響的專著 《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA這個名稱才逐漸為人所知，J. Hilland 教授所提出的GA通常為簡單遺傳算法(SGA)。遺傳算法是從代表問題可能潛在的解集的一個種群(population)開始的，而一個種群 則由經(jīng)過基因(gene)編碼的一定數(shù)目的個體(individual)組成。每個個體實際上是染色體 (chromosome)帶有特征的實體。染色體作為遺傳物質(zhì)的主要載體，即多個基因的集合，其內(nèi)部 表現(xiàn)(即基因型)是某種基因組合，它決定了個體的形狀的外部表現(xiàn)，如黑頭發(fā)的特征是由 染色體中控制這一特征的某種基因組合決定的。因此，在一開始需要實現(xiàn)從表現(xiàn)型到基因型 的映射即編碼工作。由于仿照基因編碼的工作很復雜，我們往往進行簡化，如二進制編碼， 初代種群產(chǎn)生之后，按照適者生存和優(yōu)勝劣汰的原理，逐代(generation)演化產(chǎn)生出越來 越好的近似解，在每一代，根據(jù)問題域中個體的適應度(fitness)大小挑選(selection) 個體，并借助于自然遺傳學的遺傳算子(genetic operators)進行組合交叉(crossover) 和變異(mutation)，產(chǎn)生出代表新的解集的種群。這個過程將導致種群像自然進化一樣的 后生代種群比前代更加適應于環(huán)境，末代種群中的最優(yōu)個體經(jīng)過解碼(decoding)，可以作為問題近似最優(yōu)解。
技術實現(xiàn)思路
本專利技術所要解決的技術問題是提供一種用于計算現(xiàn)有鋼鐵物流運輸業(yè)務量是否達到車 輛等運輸資源的運能上限的物流運輸決策支持系統(tǒng)。同時，本專利技術提供一種包括上述物流運輸決策支持系統(tǒng)的運輸管理系統(tǒng)。 此外，本專利技術還提供一種上述物流運輸決策支持系統(tǒng)的決策支持方法。 為解決上述技術問題，本專利技術采用如下技術方案一種物流運輸決策支持系統(tǒng)，用于確定所需參加作業(yè)的運輸設備數(shù)量和類型，傳給運輸 設備調(diào)度系統(tǒng)；該系統(tǒng)包括預處理模塊，用以對車載重量數(shù)據(jù)按照設定的規(guī)則挑選，同時按照設定的判定準則提供 異常數(shù)據(jù)提示，得到基礎數(shù)據(jù)；評估指標確定模塊，用以按照預先設定的評估指標，從預處理后的基礎數(shù)據(jù)中，歸類、 計算各項評估指標的取值；績效測評模塊，用以對各輛車按照設定的性能指標作為評判標準，進行績效測評；運力決策模塊，用以根據(jù)所要完成的運輸任務，運輸決策支持模塊確定所需參加作業(yè)的 運輸設備數(shù)量和類型，傳給運輸設備調(diào)度系統(tǒng)安排派車路線；新增運輸資源決策支持模塊，用以根據(jù)任務量的變化，確定現(xiàn)有的運輸資源能否完成； 當現(xiàn)有運輸資源不能完成時，計算新增加運輸設備的數(shù)量、類型；所述預處理模塊、評估指標確定模塊、績效測評模塊、運力決策模塊依次連接，新增運 輸資源決策支持模塊與運力決策模塊連接。作為本專利技術的一種優(yōu)選方案，所述績效測評模塊還包括性能指標分析模塊，用以通過各項性能指標的比較和績效測評，對運輸設備的使用效率按照類型排序，挑出效率高的運輸設 備類型。作為本專利技術的一種優(yōu)選方案，所述車載重量數(shù)據(jù)包括L3磅單接收系統(tǒng)中的車載重量數(shù)據(jù)、 及運輸設備運輸管理系統(tǒng)中的車載重量數(shù)據(jù)。作為本專利技術的一種優(yōu)選方案，所述評估指標確定模塊綜合讀取出來的實載重量數(shù)據(jù)、車載行駛數(shù)據(jù)，計算出車的噸公里數(shù)再結合油料消耗數(shù)據(jù)，計算出噸公里耗油量，并列出每 輛車每年的噸公里耗油量，進行同一年各運輸設備之間的每百噸公里耗油量比較、及同一運 輸設備每年之間噸公里耗油量的比較。作為本專利技術的一種優(yōu)選方案，所述績效測評模塊進行績效測評時，運輸設備的評估等級 中最高層為目標層、各項性能指標為中間層、運輸設備為最低層，各運輸設備指標數(shù)據(jù)之間 的比值構成判定矩陣，管理決策人員設定指標權重，每項指標對應的矩陣維數(shù)為運輸設備數(shù)量。作為本專利技術的一種優(yōu)選方案，所述運力決策模塊首先確定所需派車的初始解，以最小化 成本為目標函數(shù)，以任務在規(guī)定時間內(nèi)必須完整為具體約束；在獲得初始解基礎上，進行仿 真(仿真過程通過建立數(shù)學模型完成)；對初始解中的派車方案循環(huán)選擇不同的車輛類型，每 次增加一輛車，計算目標成本；選擇成本最小的方案為最終派車方案。作為本專利技術的一種優(yōu)選方案，所述新增運輸資源決策支持模塊通過仿真的方法，增加運 輸設備，計算任務的完成情況；如果可以完成，計算該新添運輸設備方案所帶來收益、成本 的變化；從所有新添運輸設備方案中，挑出收益最大的方案，為管理者提供決策支持；新添 車方案通過遺傳算法加快方案挑選的速度。一種包括上述物流運輸決策支持系統(tǒng)的運輸設備運輸管理系統(tǒng)。一種上述物流運輸決策支持系統(tǒng)的決策支持方法，所述方法包括如下步驟預處理步驟，對車載重量數(shù)據(jù)按照設定的規(guī)則挑選，同時按照設定的判定準則提供異常 數(shù)據(jù)提示，得到基礎數(shù)據(jù)；評估指標確定步驟，按照預先設定的評估指標，從預處理后的基礎數(shù)據(jù)中，歸類、計算 各項評估指標的取值；績效測評步驟，對各輛車按照設定的性能指標作為評判標準，進行績效測評；運力決策步驟，根據(jù)所要完成的運輸任務，運輸決策支持模塊確定所需參加作業(yè)的運輸 設備數(shù)量和類型，傳給運輸設備調(diào)度系統(tǒng)安排派車路線；性能指標分析步驟，通過各項性能指標的比較和績效測評，對運輸設備的使用效率按照 類型排序，挑出效率高的運輸設備類型。作為本專利技術的一種優(yōu)選方案，所述績效測評步驟還包括新增運輸資源決策支持步驟，根據(jù)任務量的變化，確定現(xiàn)有的運輸資源能否完成；當現(xiàn)有運輸資源不能完成時，計算新增加 運輸設備的數(shù)量、類型。作為本專利技術的一種優(yōu)選方案，所述評估指標確定步驟中，綜合讀取出來的實載重量數(shù)據(jù)、 車載行駛數(shù)據(jù)，計算出車的噸公里數(shù)；再結合油料消耗數(shù)據(jù)，計算出噸公里耗油量，并列出 每輛車每年的噸公里耗油量，進行同一年各運輸設備之間的每百噸公里耗油量比較、及同一 運輸設備每年之間噸公里耗油量的比較。作為本專利技術的一種優(yōu)選方案，所述績效測評步驟中，進行績效測評時，運輸設備的評估 等級中最高層為目標層、各項性能指標為中間層、運輸設備為最低層，各運輸設備指標數(shù)據(jù) 之間的比值構成判定矩陣，管理決策人員設定指標權重，每項指標對應的矩陣維數(shù)為運輸設 備數(shù)量。作為本專利技術的一種優(yōu)選方案，所述運力決本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術保護點】
一種物流運輸決策支持系統(tǒng)，用于確定所需參加作業(yè)的運輸設備數(shù)量和類型，傳給運輸設備調(diào)度系統(tǒng)；其特征在于，該系統(tǒng)包括： 預處理模塊，用以對車載重量數(shù)據(jù)按照設定的規(guī)則挑選，同時按照設定的判定準則提供異常數(shù)據(jù)提示，得到基礎數(shù)據(jù)； 評估指 標確定模塊，用以按照預先設定的評估指標，從預處理后的基礎數(shù)據(jù)中，歸類、計算各項評估指標的取值； 績效測評模塊，用以對各輛車按照設定的性能指標作為評判標準，進行績效測評； 運力決策模塊，用以根據(jù)所要完成的運輸任務，運輸決策支持模塊 確定所需參加作業(yè)的運輸設備數(shù)量和類型，傳給運輸設備調(diào)度系統(tǒng)安排派車路線； 新增運輸資源決策支持模塊，用以根據(jù)任務量的變化，確定現(xiàn)有的運輸資源能否完成；當現(xiàn)有運輸資源不能完成時，計算新增加運輸設備的數(shù)量、類型； 所述預處理模塊、評 估指標確定模塊、績效測評模塊、運力決策模塊依次連接，新增運輸資源決策支持模塊與運力決策模塊連接。
【技術特征摘要】
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：金焰，吳守倉，羅一橋，盧燕，
申請(專利權)人：中冶寶鋼技術服務有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：31[中國|上海]
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